TUGAS 1A

Meng-create- data N= …. random, Tabel Data dan Grafik.

OLEH:

Tri Asih Wahyu KrisnawatiS1 Teknik Tenaga Listrik (TTL) / 125514002 / 2012

Viky Dimas WijayantoS1 Teknik Tenaga Listrik (TTL) / 125514009 / 2012

Hayu Putra F. HS1 Teknik Tenaga Listrik (TTL) / 125514233 / 2012

Hari / Jam Kuliah : Kamis / 13.00-14.40

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRO

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA

2014

TABEL DATA DAN GRAFIK

A. DASAR TEORI1. STATISTIKA

Peran statistika dalam kehidupan sehari – hari telah banyak digunakan oleh banyak orang. Pernyataan – pernyataan seperti: ada 60% penduduk yang memerlukan perumahan, setiap hari terjadi kecelakaan di jawa barat, dll. Pemerintah menggunakan statistika untuk menilai hasil pembangunan masa lalu dan juga untuk membuat rencana masa datang.(Sudjana;2005).Semakin pentingnya peranan statistik pada berbagai bidang dalam kehidupan modern, menimbulkan berbagai macam cabang ilmu baru yang merupakan gabungan antara ilmu tersebut dengan statistik atau penerapan statistik dalam ilmu tersebut.

2. DISTRIBUSI FREKUENSIdistribusi frekuensi yaitu sekumpulan data kuantitatif yang di buat menjadi beberapa kelompok. Dalam distribusi frekuensi banyak obyek dikumpulkan menjadi kelompok – kelompok berbentuk a – b, disebut kelas interval yang berada pada kolom kiri. Kolom kanan berisi bilangan yang menyatakan berapa buah data yang terdapat pada tiap kelas interval, jadi kolom ini berisikan frekuensi.(Sudjana;2005)

Untuk membuat tabel distribusi frekuensi dengan panjang kelas yang sama, di lakukan hal sebagai berikut:

- Menentukan rentang: yaitu data terbesar dikurangi data terkecil- Menentukan banyak kelas interval: banyak kelas sering diambil antara 5 sampai 15

kelas, dipilih menurut keperluan. Atau dapat menggunakan aturan Sturges, yaitu:Banyak kelas = 1+ (3,3) log n

- Menentukan panjang kelas interval: p. Ini, secara ancer – ancer di tentukan oleh aturan:

P = rentang

banyak kelasHarga p diambil sesuai dengan ketelitian satuan data yang di gunakan.Contoh , jika banyak kelas diambil 7, didapat:

P = 297

= 4,14 dari sini bisa kita ambil p = 4 atau p = 5

Pilih ujung bawah kelas interval pertama. Ini bisa di ambil sama dengan data terkecil atau nilai data yang lebihkecil dari data terkecil tetapi selisihnya harus kurang dari panjang kelas yang telah di tentukan. Selanjutnya daftar diselesaikan menggunakan harga – harga yang telah dihitung.

HISTOGRAMHistogram adalah sebuah grafik batang yang sering digunakan untuk menggambarkan distribusi frekuensi.Langkah langkah membuat histogram:

- Membuat tabel distribusi frekuensi- Mebuat diagram sumbu dengan variabel x data yang diamati dan y data

frekuensi- Kurangi batas bawah kelas interval dengan faktor koreksi 0,5 dan batas atas

ditambah dengan faktor koreksi 0,5

68 79 89 75 68 79 8689 75 86 75 86 82 7593 86 68 89 71 71 8282 75 82 64 71 75 8289 86 89 82 75 82 7982 89 89 64 86 7582 71 89 75 75 7189 86 82 89 68 7189 75 79 86 71 8279 89 71 68 79 79

POLIGONLangkah – langkah dalam pembuatan grafik poligon

- Membuat histogram- Menentukan nilai tengah setiap kelas dengan rumus

12(batasbawah kelas+batasatas kelas)

- Hubungkan setiap nilai tengah pada histogram GRAFIK OGIVE

Grafik ogive disebut juga dengan grafik frekuensi meningkat. Grafik ini, tidak banyak digunakan dibandingkan dengan histogram dan poligon. Grafik Ogive dapat dibuat, baik dari distribusi tunggal maupun dari distribusi bergolong.grafik Ogive dibuat dengan menggunakan batas nyata, dan dapat dibuat dengan frekuensi meningkat dari atas atau dari bawah.Langkah – langkah membuat ogive:

- Membuat tabel distribusi frekuensi- Hitung nilai frekuensi kumulatif kurang dari dan frekuensi kumulatif lebih dari

B. RUMUSAN MASALAHAN Membuat tabel data Membuat grafik

Secara manual dan menggunakan SPSS dalam penyelesaiannya dari data yang dicari sebelumnya.

sumber : Data skripsi oleh Irene Wijayanti (0995514312) unesa tahun 2013.

C. PEMBAHASAN

Nilai ujian teori dan praktek siklus 1

68 79 89 75 68 79 86

89 75 86 75 86 82 75

93 86 68 89 71 71 82

82 75 82 64 71 75 82

89 86 89 82 75 82 79

82 89 89 64 86 75 82

71 89 75 75 71 89 86

82 89 68 71 89 75 79

86 71 82 79 89 71 68

79 79

Tabel Distribusi Frekuensi

Rentang Data : Nilai Maks – Nilai Min, Nilai Maks = 93; Nilai Min = 6493 – 64 = 29

Banyak Kelas Interval (k) : 1 + 3,3 log n; n = 65; k = 1 + 3,3 log 65 = 6,98 = 7 Panjang/lebar kelas interval (p): rentang/k; p = 29/7 = 4,14 = 5

Tabel 1. Tabel distribusi frekuensi tabulasi

Tabel Distribusi FrekuensiNilai Ujian Tabulasi Frekuensi

61 – 6566 – 7071 – 7576 – 8081 – 8586 – 9091 – 95

IIIIII

IIII IIII IIII IIIIIIII II

IIII IIII IIIII IIII IIII IIII

I

2519711201

Jumlah 65

Tabel 2. Tabel distribusi frekuensi

Nilai Ujian Frekuensi61 – 6566 – 7071 – 7576 – 8081 – 8586 – 9091 – 95

2519711201

Jumlah 65

Histogram dan Poligon

Tabel 3. Tabel Histogram dan Poligon

Nilai Ujian Frekuensi Batas bawah61 – 6566 – 7071 – 7576 – 8081 – 8586 – 9091 – 95

2519711201

60,565,570,575,580,585,595,5

Histogram

Gambar 1. Histogram

Poligon

Gambar 2. Poligon

Kurva Frekuensi

Gambar 3. Kurva Frekuensi

Ogive

Tabel distribusi frekuensi kumulatif kurang dari

Nilai Uji FkumKurang dari 61 “ “ 66 “ “ 71 “ “ 76 “ “ 81 “ “ 86 “ “ 91 “ “ 96

0272633446465

Gambar 4.

Tabel distribusi frekuensi kumulatif lebih dari

Nilai Uji Fkum61 atau lebih66 “ “71 “ “76 “ “81 “ “86 “ “91 “ “96 “ “

65635039321310

Gambar 5.

D. KESIMPULAN Berdasarkan data dan perhitungan yang telah kami lakukan, didapatkan kesimpulan

bahwa panjang atau lebar kelas interval, akan dapat mempengaruhi jumlah frekuensi setiap kelas.

Perhitungan dari data yang kami lakukan secara manual tidak memperlihatkan hasil yang berbeda dari perhitungan yang dilakukan menggunakan spss. Jadi perhitungan menggunakan cara manual dan menggunakan spss mengalami persamaan.

E. DAFTAR PUSTAKA- sudjana. 2005. metoda statistika. Bandung: Tarsito

Lampiran

Analisis Menggunakan SPSS

Tabel Frekuensi

NILAI

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid 61-65 2 3.1 3.1 3.1

66-70 5 7.7 7.7 10.8

71-75 19 29.2 29.2 40.0

76-80 7 10.8 10.8 50.8

81-85 11 16.9 16.9 67.7

86-90 20 30.8 30.8 98.5

91-95 1 1.5 1.5 100.0

Total 65 100.0 100.0

Histogram

Gambar 5.