statistika apa itu statistik?sc.syekhnurjati.ac.id/esscamp/files_dosen/modul/... · 2018. 1....
TRANSCRIPT
Pengertian Statistik
STANDAR KOMPETENSI:Mahasiswa memahami tentang konsep dasar statistikdan statistika serta mampu mengaplikasikannya.
DESKRIPSI MATA KULIAHMatakuliah ini berisikan materi tentang statistik dan statistika;penyajian data; ukuran pemusatan; ukuran letak; ukuran penyebaran;distribusi normal; penaksir parameter; pengujian hipotesis; distribusipeluang; analisis korelasi; analisis regresi; statistik nonparametrik, danpraktikum.
AdaptifHal.: 2 STATISTIK
STANDAR KOMPETENSI:Mahasiswa memahami tentang konsep dasar statistikdan statistika serta mampu mengaplikasikannya.
KOMPETENSI DASAR PERTEMUAN 1Memahami konsep-konsep statistik danstatistika, data, populasi dan sampel.
NO Tahun Jumlah
1.2.3.
1990 / 19911991 / 19921992 / 1993
15.38019.00824.825
APAKAH INISTATISTIK?
PENGERTIAN STATISTIK
AdaptifHal.: 3 STATISTIK
1.2.3.
1990 / 19911991 / 19921992 / 1993
15.38019.00824.825
APAKAH INISTATISTIK?
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
• Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan,menganalisis, dan menginterprestasikan datamenjadi informasi untuk membantu pengambilankeputusan yang efektif.
• Statistik Suatu kumpulan angka yang tersusun lebihdari satu angka.
AdaptifHal.: 4 STATISTIK
Kegunaan Statistik1. Untuk menyatakan ukuran sebagai wakil dari kumpulan fakta.
2. Untuk memperoleh sekumpulan informasi yang menjelaskan suatumasalah guna menarik kesimpulan yang benar.
• Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan,menganalisis, dan menginterprestasikan datamenjadi informasi untuk membantu pengambilankeputusan yang efektif.
• Statistik Suatu kumpulan angka yang tersusun lebihdari satu angka.
1. Pengertian Statistika (Con’t)
Pengertian dataa. data kuantitatif (berupa angka)
data yang nilainya bisa variabel- data diskrit (dari hasil perhitungan)
mis: FKIP memiliki 4 jurusan- data kontinyu (dari hasil pengukuran)
mis: tinggi badan Khairunnissa 176 cmb. data kualitatif (non-angka)
data dalam bentuk katagori/atribut
Adaptif5
Pengertian dataa. data kuantitatif (berupa angka)
data yang nilainya bisa variabel- data diskrit (dari hasil perhitungan)
mis: FKIP memiliki 4 jurusan- data kontinyu (dari hasil pengukuran)
mis: tinggi badan Khairunnissa 176 cmb. data kualitatif (non-angka)
data dalam bentuk katagori/atribut
Populasi dan Sampel
Definisi Populasi:Populasi adalahkumpulan darianggota obyek yangditeliti
Definisi Sampel:Sampel adalahsebagian darianggota obyek yangditeliti
Populasi
Adaptif6
Definisi Populasi:Populasi adalahkumpulan darianggota obyek yangditeliti
Definisi Sampel:Sampel adalahsebagian darianggota obyek yangditeliti
SampelSampel
Kerangka Berpikir Logis SecaraStatistik
InputInput ProsesProses OutputOutput
Adaptif7
Input Proses Output
Data dalamData dalambentuk angkabentuk angka
MetodeMetodeStatistikStatistik
Informasi yangInformasi yangdibutuhkandibutuhkan
Statistika Deskriptif dan Statistika Induktif(Inferens)
Statistika deskriptif adalahsuatu metode statistikyang digunakan untukmenggambarkan data yangtelah terkumpul
Statistika inferens adalahsuatu metode statistikyang digunakan untukmenemukan sesuatutentang populasiberdasarkan sampel
Mulai
Data Mentah Diolah
Adaptif8
Statistika deskriptif adalahsuatu metode statistikyang digunakan untukmenggambarkan data yangtelah terkumpul
Statistika inferens adalahsuatu metode statistikyang digunakan untukmenemukan sesuatutentang populasiberdasarkan sampel
Sampel? BuatInfern.
BuatKesimp.Analisis
Selesai
YaYa
TidaTidakk
Data Primer dan Data Sekunder
Data primer: data yang langsungdiperoleh di lapangan. Biasanyadata diperoleh melalui personalinterview dan mail questionnaires.
Data sekunder: data yang telahdiolah pihak lain dan diterbitkanuntuk umum. Misalnya data yangdiolah Badan Pusat Statistik (BPS),BEJ, Instansi Pemerintah, dll. Adaptif
9
Data primer: data yang langsungdiperoleh di lapangan. Biasanyadata diperoleh melalui personalinterview dan mail questionnaires.
Data sekunder: data yang telahdiolah pihak lain dan diterbitkanuntuk umum. Misalnya data yangdiolah Badan Pusat Statistik (BPS),BEJ, Instansi Pemerintah, dll.
Variabel Kuantitatif danKualitatifVar. kuantitatif:
var. yg. dinyatakandalam bilang-an(numerik).
Var. kualitatif: var.yang dinyatakandalam ukurankategorik.
Var. diskrit:nilainya dalambilangan bulat.
Var. kontinyu:nilainya dapatdalam bilanganpecahan.
DataData
Adaptif10
Var. kuantitatif:var. yg. dinyatakandalam bilang-an(numerik).
Var. kualitatif: var.yang dinyatakandalam ukurankategorik.
Var. diskrit:nilainya dalambilangan bulat.
Var. kontinyu:nilainya dapatdalam bilanganpecahan.
KualitatifKualitatif KuantitatifKuantitatif
DiskritDiskrit KontinyuKontinyu
•Jenis Kelamin•Status
perkawinan•Hobi
•Jlh. Karyawan•Vol. Penjualan
•Berat badan•Tinggi badan
Tingkatan Pengukuran VariabelUrutan skala nilai variabel:Nominal: ukuran variabel dalam bentuk
kategori.Ukuran variabel ini tidak dapatdibandingkan.Contoh:
1. Pria 2. Wanita
Ordinal: ukuran variabel dengan tingkatanyang memiliki perbedaan (dapatdibandingkan)Contoh:
1. Sangat Puas s.d. 4. SangatTidak Puas
Adaptif11
Urutan skala nilai variabel:Nominal: ukuran variabel dalam bentuk
kategori.Ukuran variabel ini tidak dapatdibandingkan.Contoh:
1. Pria 2. Wanita
Ordinal: ukuran variabel dengan tingkatanyang memiliki perbedaan (dapatdibandingkan)Contoh:
1. Sangat Puas s.d. 4. SangatTidak Puas
Lanjutan halaman 9.
Interval: ukuran variabel dengan tingkatan yangmemiliki perbedaan sebesar intervalnya.Contoh: Usia Jumlah Mhs.
20 < 22 45022 < 24 150
Rasio: ukuran variabel dengan tingkatan yangmemiliki perbedaan sebesar interval yangkonstan.Contoh: Karyawan Penghasilan
Andi Rp6.000.000Beny Rp9.000.000
Adaptif12
Interval: ukuran variabel dengan tingkatan yangmemiliki perbedaan sebesar intervalnya.Contoh: Usia Jumlah Mhs.
20 < 22 45022 < 24 150
Rasio: ukuran variabel dengan tingkatan yangmemiliki perbedaan sebesar interval yangkonstan.Contoh: Karyawan Penghasilan
Andi Rp6.000.000Beny Rp9.000.000
Data adalah sejumlah informasi yang dapat memberikangambaran tentang suatu keadaan atau masalah.
Syarat data yang baik:
1. Data harus objektif.
2. Data harus relevan.
3. Data harus sesuai zaman (up to date).
4. Data harus representatif (sampel yang dapat menggambarkan
populasi).
5. Data harus dapat di percaya.
DATA
PENGERTIAN STATISTIK
AdaptifHal.: 13 STATISTIK
Data adalah sejumlah informasi yang dapat memberikangambaran tentang suatu keadaan atau masalah.
Syarat data yang baik:
1. Data harus objektif.
2. Data harus relevan.
3. Data harus sesuai zaman (up to date).
4. Data harus representatif (sampel yang dapat menggambarkan
populasi).
5. Data harus dapat di percaya.
PENGERTIAN STATISTIKPENGERTIAN STATISTIK
Macam-macam data:
a. Data tunggal dan data kelompok.
b. Data kualitatif dan data kuantitatif.
c. Data primer dan data sekunder.
d. Data internal dan data eksternal.
AdaptifHal.: 14 STATISTIK
Macam-macam data:
a. Data tunggal dan data kelompok.
b. Data kualitatif dan data kuantitatif.
c. Data primer dan data sekunder.
d. Data internal dan data eksternal.
DATA KUANTITATIF
Data kuantitatif dibagi menjadi 2:1. Data diskrit
(diperoleh dari hasil menghitung)2. Data kontinu
(diperoleh dari hasil mengukur)
Data statistik bidangproduksi
Produksi GABAH (Ton)
Data statistik bidangketenagakerjaanLowongan Tenaga Kerja th 1996
Tahun Produksi
NO Sektorlapangankerja
Laki-Laki
Perempuan
Jumlah
CONTOH-CONTOH DATA
PENGERTIAN STATISTIK
AdaptifHal.: 15 STATISTIK
Tahun Produksi
200020012002
115115021421
Sektorlapangankerja
Laki-Laki
Perempuan
1.2.3.4.5.
IndustriBangunanPerdaganganJasaPemerintah
7226
821439
18
948-
711394
13
16706
1332833
31
Jumlah 2006 2066 4072
POPULASI
POPULASI & SAMPEL
PENGERTIAN STATISTIK
Hal.: 16STATISTIK
SAMPEL
Populasi adalah jumlah keseluruhan unit analisis yang akandiselidiki karakteristik atau ciri-cirinya. Populasi dapatdibedakan atas dua macam, yaitu populasi sampling danpopulasi sasaran.
Sampel adalah sebagian dari unit-unit yang ada dalampopulasi yang ciri-ciri atau karakteristiknya benar-benardiselidiki.
Populasi adalah jumlah keseluruhan unit analisis yang akandiselidiki karakteristik atau ciri-cirinya. Populasi dapatdibedakan atas dua macam, yaitu populasi sampling danpopulasi sasaran.
Sampel adalah sebagian dari unit-unit yang ada dalampopulasi yang ciri-ciri atau karakteristiknya benar-benardiselidiki.
… …. … … ……. ….. …. …
….. …. ….….. …. ….
….. ….. .. ……….. .. ….
. . . . .
. . . .…. ….
… …. … … ……. ….. …. …
….. …. ….….. …. ….
….. ….. .. ……….. .. ….
. . . . .
. . . .…. ….
populasi
sampel
1. Data bersifat independen2. Sampel berasal dari populasi berdistribusi
normal3. Sampel diambil secara random4. Sampel memiliki varian yang sama5. Variabel berskala interval atau rasio
1. Data bersifat independen2. Sampel berasal dari populasi berdistribusi
normal3. Sampel diambil secara random4. Sampel memiliki varian yang sama5. Variabel berskala interval atau rasio
Ukuran atau Besaran Populasi SampelRata-rata µ xRata-rata µ x
Deviasi standar s
Proporsi p
Jumlah anggota N n
Ukuran sampel penelitian tergantung :1) keragaman karakteristik populasi2) tingkat presisi yang dikehendaki3) rencana analisis4) tenaga, biaya, dan waktu
Ukuran sampel penelitian tergantung :1) keragaman karakteristik populasi2) tingkat presisi yang dikehendaki3) rencana analisis4) tenaga, biaya, dan waktu
1. Secara random (random sampling) atau probabilitysampling : Pengambilan Sampel Random Sederhana Pengambilan Sampel Random Sistematik Pengambilan Sampel Random Distratifikasi Pengambilan Sampel Random Gugus Sederhana Pengambilan Sampel Random Gugus Bertahap
2. Tidak random : purposif sampling, conveniencesampling, judgement sampling
1. Secara random (random sampling) atau probabilitysampling : Pengambilan Sampel Random Sederhana Pengambilan Sampel Random Sistematik Pengambilan Sampel Random Distratifikasi Pengambilan Sampel Random Gugus Sederhana Pengambilan Sampel Random Gugus Bertahap
2. Tidak random : purposif sampling, conveniencesampling, judgement sampling
Sampel yang diambil sedemikian rupa sehingga setiap unitpenelitian atau satuan elementer dari populasi mempunyaikesempatan atau peluang yang sama untuk terpilih sebagaisampel
Melalui cara : Pengundian tabel bilangan random menggunakan komputer, dll
Digunakan jika unit-unit elementer dalam populasi mempunyaikarakteristik yang homogen
Sampel yang diambil sedemikian rupa sehingga setiap unitpenelitian atau satuan elementer dari populasi mempunyaikesempatan atau peluang yang sama untuk terpilih sebagaisampel
Melalui cara : Pengundian tabel bilangan random menggunakan komputer, dll
Digunakan jika unit-unit elementer dalam populasi mempunyaikarakteristik yang homogen
49280 88924 35779 8116361876 41657 98083 9776562988 93912 86129 9155033850 58555 51438 8555782975 22834 14131 96596
49280 88924 35779 8116361876 41657 98083 9776562988 93912 86129 9155033850 58555 51438 8555782975 22834 14131 96596
PopulasiA B A B A B A B A BA B A B A B A B A BA B A B A B A B A BA B A B A B A B A B
SampelA B A BA B A B
Cara pengambilan sampel, dimana hanya unsur pertama yangdipilih secara random, sedang unsur-unsur berikutnya dipilihsecara sistematik menurut suatu pola tertentu.
Unsur pertama = sUnsur kedua = s + kUnsur ketiga = s + 2kUnsur keempat = s + 3k, ………. dst.
Cara pengambilan sampel, dimana hanya unsur pertama yangdipilih secara random, sedang unsur-unsur berikutnya dipilihsecara sistematik menurut suatu pola tertentu.
Unsur pertama = sUnsur kedua = s + kUnsur ketiga = s + 2kUnsur keempat = s + 3k, ………. dst.
A B C D E F G HI J K L M N O P
Q R S T U V W XY Z
Populasi
B J R Z Sampel
Jika karakteristik populasi tidak homogen, maka populasidapat distratifikasi atau dibagi-bagi ke dalam sub-sub populasishg satuan-satuan elementer dalam masing-masing sub-populasi menjadi homogen
Pengambilan sampel dilakukan pada setiap sub-populasidengan cara random
Ingat bahwa homogenitas dalam hal ini terkait denganvariabel penelitian
Jika karakteristik populasi tidak homogen, maka populasidapat distratifikasi atau dibagi-bagi ke dalam sub-sub populasishg satuan-satuan elementer dalam masing-masing sub-populasi menjadi homogen
Pengambilan sampel dilakukan pada setiap sub-populasidengan cara random
Ingat bahwa homogenitas dalam hal ini terkait denganvariabel penelitian
A B C A B C A B CA B C A B C A B C
A A AA A A
B B BB B B
C C CC C C
Populasi
Stratifikasi
A A AA A A
B B BB B B
C C CC C C
A B CA B C
Strata 1 Strata 2 Strata 3
Sampel
Randomisasi
240 orangSiswa SMP
(kelas 1, 2 & 3)
Kelas 1100 orang
Kelas 280 orang
Kelas 360 orang
Populasi
Kelas 1100 orang
Kelas 280 orang
Kelas 360 orang
120 siswa(Kls 1=50) + (Kls 2=40) + (Kls 3=30)
Sampel
Unit-unit analisis dalam populasi dikelompokkan ke dalamgugus-gugus yang disebut clusters
Pengambilan gugus yang akan menjadi sampel dilakukansecara random, dengan catatan bahwa gugus-gugus yang adadalam populasi mempunyai ciri yang homogen
Semua unit analisis yang ada dalam gugus terpilih harusdiselidiki.
Unit-unit analisis dalam populasi dikelompokkan ke dalamgugus-gugus yang disebut clusters
Pengambilan gugus yang akan menjadi sampel dilakukansecara random, dengan catatan bahwa gugus-gugus yang adadalam populasi mempunyai ciri yang homogen
Semua unit analisis yang ada dalam gugus terpilih harusdiselidiki.
AB CD EFG HI JKLM NOP QR STU
VW XYZpopulasi
ABQR STU
sampel
Sering dijumpai populasi yang letaknya sangat tersebarsecara geografis, sehingga sangat sulit untuk mendapatkankerangka sampling dari semua unsur-unsur yang terdapatdalam populasi.
Populasi dapat dibagi ke dalam gugus tingkat 1gugus tingkat 1 dapat dibagi lagi ke dalam gugus tingkat 2gugus tingkat 2 dapat dibagi lagi ke dalam gugus tingkat 3;dst.
Sering dijumpai populasi yang letaknya sangat tersebarsecara geografis, sehingga sangat sulit untuk mendapatkankerangka sampling dari semua unsur-unsur yang terdapatdalam populasi.
Populasi dapat dibagi ke dalam gugus tingkat 1gugus tingkat 1 dapat dibagi lagi ke dalam gugus tingkat 2gugus tingkat 2 dapat dibagi lagi ke dalam gugus tingkat 3;dst.
AAACCC BBCCC DDDDBB CCC BB AAABBBBDDDD DDDDAAA AAACCC DDDDAA CCCDDD
AAACCCBBDDDD
CCC BBDDDDAA
sampling randomcluster
AAACCCBBDDDD
CCC BBDDDDAA
AAAA
BBBB
CCCCCC
DDDDDDDD
AA BBCCC DDDD
sampling randomstratified
sampel
A B F H XJ O L Q MG C R V UZ W T S KD N P Z Y
PopulasiA B F H XJ O L Q MG C R V UZ W T S KD N P Z Y
R N XJ Z
Sampel
• Kesalahan cakupan atau bias pemilihan• Kesalahan karena tidak adanya
tanggapan responden• Kesalahan penarikan sampel• Kesalahan pengukuran
• Kesalahan cakupan atau bias pemilihan• Kesalahan karena tidak adanya
tanggapan responden• Kesalahan penarikan sampel• Kesalahan pengukuran