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Transformação Digital:
Análise de Dados na Indústria 4.0
MEDIADOR
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Transformação Digital:
Análise de Dados na Indústria 4.0
“Nós estamos vivendo o momento mais emocionante da história humana!!!
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O crescimento exponencial transformará a
humanidade nas próximas décadas.
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A inovação disruptiva está provocando um
crescimento exponencial rápido
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No cenário atual precisamos estar atentos e
preparados para mudanças rápidas.
Singularidade Tecnológica
Sociedade 5.0
Startups
Era da Abundância
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startup
“Instituição projetada para criar novos produtos e serviços sob condições de
extrema incerteza”.
(RIES, 2012)
www.syndreams.com.br
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fonte: MDIC
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www.syndreams.com.br
Cooperação com
Robôs Autônomos
Simulações
Compartilhar
e Integrar Sistemas
Internet
das Coisas
Computação
em Nuvem
Manufatura Aditiva
Impressão 3D
Realidade Mista
VR, Aumentada, 360º
Data Science
BI, Inteligência Artificial
Blockchain
Cibersegurança
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Empresas de Inteligência Artificial
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Júlia Tessler
Adriano Marson
Ricardo Tafas
Raphael Peruccini
Brayan Ksenhuck
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Workshop
Formando Equipes
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Brayan Ksenhuck
Análise de dados na Indústria
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Objetivo
Ajustar o orçamento da empresa
por área de atuação.
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Orçamento da empresa
por setor previsto 2019
Eletrodoméstico
Eletrônicos Pessoais
Alimentos Processados
Novos produtos
Objetivo: ajudar a empresa a ajustar orçamento por setor.
Definido para 2019 Setores: 1. Eletrodoméstico, 2. Eletrônicos Pessoais, 3 Alimentos Processados e 4. Novos produtos
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PÚBLICO-ALVO Quem da empresa quer ver essas
informações? Cargo, posição, função.
ANÁLISE DOS DADOS Que tipos de dados e informações
vamos precisar?
INSIGHTS Como essas informações podem ajudar o público-alvo?
Adaptado do Data Storytelling Canvas by Stéfano Carnevalli www.stefano.carnevalli.nom.br
Objetivo: ajudar a empresa a ajustar orçamento por setor.
Setores: 1. Eletrodoméstico, 2. Eletrônicos Pessoais, 3 Alimentos Processados e 4. Novos produtos
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Ricardo Tafas
Cloud or Edge Computing
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Quem é o cliente empresa?
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PÚBLICO-ALVO Quem pode ter interesse em visualizar dados relacionado a esse tema dentro
de uma empresa?
ANÁLISE DOS DADOS Que tipos de dados e informações
vamos precisar?
INSIGHTS Como essas informações podem ajudar o público-alvo?
Adaptado do Data Storytelling Canvas by Stéfano Carnevalli www.stefano.carnevalli.nom.br
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Júlia Tessler
Data Science
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Informações
• Gráficos
• Cartões de informação
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Eletrodoméstico
Eletrônicos Pessoais
Alimentos Processados
Novos produtos
Vendas da Empresa por setor de atendimento Orçamento da empresa por setor 2018
Eletrodoméstico
Eletrônicos Pessoais
Alimentos Processados
Novos produtos
Informações obtidas dos dados disponíveis fornecidos pela empresa
2015 2016 2017 2018
Índice de lucratividade por setor
Eletrodoméstico
Eletrônicos Pessoais
Alimentos Processados
Novos produtos
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Informações obtidas dos dados disponíveis fornecidos pela empresa
Histórico de faturamento da Empresa por estado em 2018
Despesa Setor Alimentos Processados
25%
Despesa Setor Eletrodomésticos
25%
Despesa Setor Eletrônicos Pessoais
15%
Novos Produtos
35%
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Produção Industrial Brasil por macro área Relação Produto Manufaturado Importado x Nacional
Indústria Geral Indústria Manufatura Indústria Extrativa
Informações obtidas dos dados em fontes públicas
Alimentos processados
Eletrodomésticos
Eletrônicos Pessoais
Histórico de Consumo de Produtos por Famílias em Milhões de unidade
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Adriano Marson
Inteligência Artificial
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Adaptado do Data Storytelling Canvas by Stéfano Carnevalli www.stefano.carnevalli.nom.br
Que dados ou informações não disponibilizadas poderiam ajudar a tomar a decisão?
(preencha 1 em cada retângulo)
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Insigths
% de Orçamento Sugerido por área
Eletrodoméstico Eletrônicos Pessoais Alimentos Processados Novos produtos
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Raphael Peruccini
Self Service BI
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Próximos passos: insights
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Dados
Insights
Informação
Data Science
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www.syndreams.com.br
Cooperação com
Robôs Autônomos
Simulações
Compartilhar
e Integrar Sistemas
Internet
das Coisas
Computação
em Nuvem
Manufatura Aditiva
Impressão 3D
Realidade Mista
VR, Aumentada, 360º
Data Science
BI, Inteligência Artificial
Blockchain
Cibersegurança
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1. Capacitar às equipes
2. Envolver os clientes
3. Inovar produtos e processos
4. Otimizar as operações
Transformação Digital:
Análise de Dados na Indústria 4.0
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