Ricerca DI informazioni

in internet

Cinzia Bocchi

03/03/2013

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Introduzione

La vasta dimensione del Web e la sua crescita esponenziale causano non pochi problemi

a chi tenta di accedere alle informazioni di interesse. Gli strumenti di ricerca attualmente

disponibili, nonostante il miglioramento degli algoritmi, presentano ancora numerose

limitazioni.

In primo luogo, si stima che i motori di ricerca riescano a censire non più di un terzo delle

pagine web dei normali siti internet (dati 2010); gran parte dell’immenso patrimonio

di materiale memorizzato in centinaia di banche dati on-line rimane sommerso.

In secondo luogo, l’attuale dinamicità della conoscenza, pesantemente influenzata dalla

condivisione in rete, determina il problema della frammentazione e della obsolescenza, a

breve termine, delle informazioni.

Inoltre, i motori di ricerca tradizionali, basandosi prevalentemente sulla ricerca per parole

chiave, non sono esenti da fenomeni di omonimia e polisemia. Omonimia e polisemia

possono influire negativamente sugli esiti di una ricerca.

Un ulteriore problema è l’attendibilità delle fonti consultate. Uno studio, condotto da W.

Russell Neuman, e pubblicato sulla rivista statunitense The Information Society, ha

mostrato che la maggioranza delle persone intervistate si dichiara soddisfatta e apprezza

la quantità e la varietà di informazioni disponibili in rete e non si sente particolarmente

oppressa dal sovraccarico di informazioni (information overload). I principali fattori di

frustrazione sono, nelle dichiarazioni delle persone, il sensazionalismo e la partigianeria, la

parzialità, crescente di alcuni canali televisivi, le distrazioni causate da social network

(Facebook e Twitter) che veicolano informazioni non richieste e la difficoltà di distinguere

l’informazione attendibile e professionale da quella che non lo è.

Infine, un altro studio, condotto da Borchuluun Yadamsuren della University of Missouri

School of Journalism, evidenzia come le persone molto spesso vengano a contatto con le

notizie in maniera del tutto casuale (serendipity) mentre sono impegnate in altre attività di

ricerca. Tale situazione, se da un lato rappresenta una opportunità per l’accrescimento

della conoscenza, è causa di distrazione e allontana l’utente dall’obiettivo informativo che

si era prefissato.

Alla luce di quanto è stato detto, si può affermare che attualmente il vantaggio competitivo

non risiede nel conoscere di più ma nel sapere come e dove procurarsi l’informazione e

nel capire i nessi fra i frammenti che ci pervengono dai molteplici canali di distribuzione.

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L’unico modo per gestire il problema dell’information overload nell’immediato ma anche e

soprattutto nel futuro è una mirata attività di formazione che possa fornire a tutti i cittadini

la capacità di apprendere in maniera autonoma, di cercare e integrare le informazioni in

rete, per poterle usarle nei contesti di interesse.

Strumenti di ricerca tradizionali

Gli strumenti più comunemente utilizzati per ricercare informazioni in Internet sono i motori

di ricerca e le directory.

I motori di ricerca (MdR) si basano sull’analisi del contenuto dei documenti presenti

in rete, che vengono periodicamente visitati da moduli software particolari, denominati

spider o crawler. L’analisi del contenuto dei documenti è realizzato mediante la tecnica

delle parole chiave e il risultato dell’analisi (indicizzazione) viene memorizzato in enormi

archivi che specificano, per ogni parola incontrata dallo spider, l’elenco delle pagine che la

contengono.

I MdR sono molto semplici da utilizzare ma spesso forniscono risultati poco soddisfacenti

a causa dei fenomeni di polisemia (una parola con più significati diversi – es. processo) e

di sinonimia (più parole con lo stesso significato – es. capacità, abilità, competenza).

Inoltre, i MdR forniscono i risultati non ordinati in base al significato, costringendoci così a

scorrere decine di pagine prima di trovare ciò che stiamo cercando.

Il MdR più utilizzato al mondo, che garantisce risultati apprezzabili è Google Search -

www.google.com. Esistono altri MdR molto utilizzati come Bing - it.bing.com, Yahoo! -

it.yahoo.com, Ask - it.ask.com, anche se Google è leader del settore.

Le directory differiscono dai MdR perché sono create e gestite da operatori umani.

Una directory è costituita da una raccolta di link, suddivisi per argomenti e spesso

organizzati in categorie gerarchiche. Solitamente è presente anche un motore che ricerca

automaticamente le categorie rilevanti all’interno della directory. L’inconveniente è quello

di non trovare la categoria adatta ai propri bisogni. Una directory web interessante è

l’Open Directory Project (ODP) - www.dmoz.org, di proprietà della Time Warner e

mantenuta da una comunità virtuale di redattori volontari.

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Classificazione dei motori di ricerca

A. MdR orizzontali generalisti

I MdR generalisti non consentono di eseguire ricerche su argomenti specifici ma

conducono la ricerca in molti ambiti differenziati. La conseguenza è che le risposte

ottenute riguardano singoli argomenti, non correlati. Le ricerche tramite MdR generalisti il

più delle volte sono infruttuose perché, a fronte di una specifica richiesta, vengono

individuati migliaia o milioni di siti comprendenti anche argomenti non pertinenti.

Spesso i MdR orizzontali offrono strumenti di ricerca avanzata che permettono di

esprimere le richieste in modo più dettagliato, ma che non risolvono il problema

dell’organizzazione delle informazioni ottenute, che deve essere svolta manualmente.

B. MdR verticali per contenuti specifici

I MdR verticali tematici, al contrario dei MdR orizzontali, effettuano ricerche su uno

specifico argomento. I risultati forniti sono già organizzati e soddisfano maggiormente il

bisogno informativo dell’utente.

C. MdR su media costruiti da utenti

Tali MdR effettuano le ricerche all’interno di archivi che sono generati e alimentati dagli

utenti. Esempi di tali archivi sono blog, forum e siti di condivisione di immagini, audio e

video, per i quali la maggior parte del materiale indicizzato è prodotto e distribuito da

persone e non da aziende o editori. Una caratteristica interessante di questi MdR è la

possibilità per l’utente di influenzare il ranking, ossia la graduatoria con la quale sono

presentati i risultati, sulla base dell’espressione esplicita di preferenze o attraverso link alle

risorse.

D. MdR per contenuti multimediali

Sono MdR specializzati nella ricerca di materiali multimediali.

E. MdR che classificano automaticamente i risultati

Questa categoria di motori di ricerca comprende motori di clustering che raccolgono e

raggruppano semanticamente le informazioni emerse dalla ricerca. In questo modo si

facilita l'orientamento e si fornisce una prospettiva abbastanza ampia e ad un maggiore

livello di astrazione rispetto alle caratteristiche dell'oggetto della ricerca.

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F. MdR che utilizzano tecniche di visualizzazione non convenzionali dei risultati

Alcuni MdR visualizzano i risultati della ricerca in modo alternativo. Le tecniche di

visualizzazione sono principalmente grafiche (MdR visuali) e consistono nella

presentazione di grafi o mappe multimediali, dai quali è possibile partire per affinare

ulteriormente la ricerca.

G. MdR o directory che si basano su processi cooperativi svolti dagli utenti per

indicizzare, classificare o operare tagging

Questi motori di ricerca si basano sul Social Bookmarking (condivisione in rete dei

bookmark): gli utenti creano un catalogo personale di risorse Internet ritenute valide e le

identificano attraverso parole chiave (tag) scelte liberamente. La ricerca avviene proprio su

tali parole chiave, individuate dagli altri utenti che fungono da filtro alle informazioni, e non

attraverso sofisticati algoritmi.

H. MdR in cui viene effettuata anche qualche operazione di information

extraction

I MdR che si basano sull’ Information Extraction (IE) analizzano il contenuto dei

documenti trovati nel web per estrarre e presentare all'utente solo le informazioni

specifiche richieste.

I. Metamotori

I metamotori si avvalgono di altri MdR per effettuare le ricerche nel web, aggregando i

risultati così ottenuti o presentandoli separatamente.

Panoramica degli strumenti di ricerca

Nel seguito vengono presentate le caratteristiche e le funzionalità di alcuni strumenti di

ricerca. L’elenco non è, ovviamente, esaustivo e la selezione si è basata su criteri sia

oggettivi (qualità, affidabilità, ...) sia soggettivi (usabilità). Vicino ai nomi sono indicate le

categorie di appartenenza.

OSKOPE (F - I)

oskope.com/

Si tratta di una sorta di metamotore di ricerca visuale che offre la possibilità di trovare

materiale negli archivi di Amazon, e-Bay, Flickr, Fotolia e Youtube e che che rende la

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ricerca di immagini nel web più attraente ed intuitiva. Sia che si faccia una ricerca per

parole chiave che per categorie, Oskope provvederà a fornire la visualizzazione delle

miniature delle immagini dei risultati e i relativi link alle pagine esterne. L’utente può

scegliere tra cinque diversi layout di visualizzazione delle miniature: a griglia (grid), a pila

(stack), a mucchio (pile), a lista (list), a grafo (graph). Particolarmente interessante è la

possibilità di salvare le risorse prescelte in una cartella e inviarla via email.

Figura 1 - Oskope, visualizzazione a stack

Figura 2 - Oskope, visualizzazione a list

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Figura 3 - Oskope, visualizzazione a graph

RedZee (F)

www.redzee.com/

Si tratta di un motore di ricerca che permette di visualizzare un’anteprima dei siti che si

cercano, ancora prima di aprirli e di scorrere tra i risultati come se si trattasse di una

galleria fotografica. Si può scegliere di ricercare in tutto il web, tra le immagini o i video.

Figura 4 - RedZee

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TouchGraph Google Browser (F - I)

www.touchgraph.com/TGGoogleBrowser.html

MdR visuale che restituisce i collegamenti tra i siti utilizzando la tecnologia di Google e

visualizzando i risultati in una mappa personalizzabile e interattiva. I risultati possono

essere filtrati e riorganizzati all'interno della mappa stessa. TouchGraph Google Browser

richiede, per funzionare, il Java plugin, reperibile all’url www.java.com/it/download/.

Figura 5 - TouchGraph Google Browser

Figura 6 - TouchGraph Google Browser, la mappa esportata

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Yippy (E)

yippy.com

Yippy (in precedenza Clusty) è un progetto nato presso la Carnegie Mellon University ed è

ora interamente posseduto da Vivisimo (IBM). Yippy è un metamotore che oltre ad

effettuare ricerche su differenti motori di ricerca raggruppa i risultati in cluster o categorie

per renderli più facilmente consultabili e interpretabili.

Il servizio permette di focalizzare la ricerca su diverse aree tematiche: web, news,

immagini, mappe, blog, wikipedia, job, shopping e gov. E’ prevista, inoltre, la possibilità di

personalizzare sia la visualizzazione dei risultati che la ricerca ed effettuare ricerche

avanzate.

Figura 7 - Yippy

SCIRUS (B)

www.scirus.com

Scirus è un motore di ricerca specializzato nel recupero dell'informazione tecnica e

scientifica sul web. Esso permette di interrogare un vasto numero di fonti accademiche:

articoli e riviste, pagine personali di scienziati, materiale didattico, materiale grigio non

ancora edito, archivi di brevetti e materiali istituzionali. Un box suggerisce come migliorare

la ricerca, indicando alcune parole chiave aggiuntive. I risultati della ricerca possono

essere salvati, esportati o spediti per e-mail. Una sezione permette anche di segnalare un

sito (che si vorrebbefosse indicizzato dal motore di ricerca) compilando un form online.9

Figura 8 - Scirus

Academia.edu (C)

www.academia.edu

Academia.edu è un sito web per ricercatori dedicato alla condivisione delle pubblicazioni

scientifiche. È stato lanciato nel settembre 2008 e conta più di 2 milioni di utenti registrati.

La piattaforma può essere utilizzata per condividere articoli, monitorare il proprio impact

factor1 e seguire studiosi di tematiche specifiche.

Figura 9 - Academia.edu

1 Il fattore di impatto (impact factor o IF in inglese) è un indice sintetico che misura il numero medio di citazioni ricevute in un particolare anno da articoli pubblicati in una rivista scientifica nei due anni precedenti [fonte: http://it.wikipedia.org/wiki/Impact_factor].

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Fisicast (B)

www.radioscienza.it/fisicast

Mdr per podcast di fisica.

Figura 10 - Fisicast

AudioCast .it (C - D)

www.audiocast.it/podlist

MdR per podcast italiani.

Figura 11 - AudioCast.it11

Motore Universitario (I)

www.motoreuniversitario.com

MdR, rivolto in particolare agli studenti universitari. I risultati delle ricerche sono gli stessi

forniti da Google ma risultano circoscritti ai soli siti web delle università italiane. Il servizio

si propone di fornire uno strumento per facilitare le ricerche di tesi, appunti, dispense e

quant'altro.

Figura 12 - Motore Universitario

Search PDF (A)

search-pdf-books.com

Search PDF è un motore di ricerca che ricerca di file PDF, siano essi interi libri,

documenti, bibliografie, curriculum o altro ancora. La maschera di ricerca è davvero molto

spartana e semplice e ricorda quella di Google.

Figura 13 - Search PDF

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FindSounds (B)

www.findsounds.com

Motore per la ricerca di suoni ed effetti sonori vari. Per ogni risltato viene fornita la

visualizzazione di una piccola forma d’onda, che permette di ricercare ulteriori effetti sonori

con una forma d’onda simile a quella selezionata.

Figura 14 - FindSounds

Volunia (A)

www.volunia.com

Volunia è un motore di ricerca progettato e realizzato completamente da un team italiano.

Online dal giugno del 2012, individua ed indicizza i siti costruendo la classificazione in

base ai commenti e alle opinioni degli utenti. Infatti, su Volunia è possibile interagire tra

utenti dei siti e con i gestori del motore di ricerca, costruendo un dialogo intorno alla

ricerca e alla navigazione.

Figura 15 - Volunia

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TinEye (D)

www.tineye.com

Motore specializzato nella ricerca di immagini Per avviare la ricerca bisogna caricare

un’immagine o specificarne l’url. Il risultato è costituito da immagini identiche o somiglianti.

a quella fornita.

Figura 16 - TinEye

Podcast Pup (D - I)

www.podcastpup.com

Metamotore specializzato nella ricerca di podcast.

Figura 17 - Podcast Pup

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Delicious (G)

delicious.com

Delicious è un social bookmarking, cioè un sito che permette agli utenti registrati di salvare

i link “preferiti” (i bookmark). Delicous offre un motore interno per ricercare tra i bookmark

presenti.

Figura 18 - Delicious

Pleeq (G)

pleeq.com

Pleeq è un social bokmarking dedicato alle immagini. Oltre a consentire il salvataggio delle

immagini preferite, dispone di un motore interno che ricerca tra i bookmark presenti.

Figura 19 - Pleeq

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Dooblet

dooblet.com

Motore che ricerca un'alternativa per qualsiasi cosa

Figura 20 - Dooblet

Wolfram Alpha

www.wolframalpha.com

Wolfram Alpha non è propriamente un motore di ricerca ma un motore computazionale

di conoscenza che interpreta le parole chiave inserite dall'utente e propone direttamente

una risposta, invece che offrire una lista di collegamenti ad altri siti web.

Figura 21 - Dooblet

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Altri strumenti di ricerca

Project Gutenberg

www.gutenberg.org

Sito che contiene oltre 30.000 libri tutti completamente free e scaricabili gratuitamente,

grazie al loro copyright scaduto. Al link http://www.gutenberg.org/browse/languages/it si

trovano i libri in italiano.

Biblioteca italiana

www.bibliotecaitaliana.it

Un progetto esclusivamente realizzato in Italia dall’Università degli Studi di Roma La

Sapienza, che prevede la condivisione di opere esenti da diritto d’autore. Ulteriori siti di

ebook gratuiti sono reperibili al link sites.google.com/site/trovaebook/ebook-gratuiti-scorri-

liste.

Archivio Storico Luce

www.archivioluce.com/archivio

L'Archivio Storico Luce è la più grande raccolta di documenti audiovisivi della storia

d'Italia.

Mediateca Digitale Italiana (RAI)

www.medita.rai.it

La più grande mediateca digitale d’Europa, messa a disposizione dei docenti italiani in

convenzione con il Ministero dell’Istruzione dell’Università e Ricerca.

Podcast RAI

www.rai.tv/dl/RaiTV/cerca_podcast.html

Raccolta di podcast di trasmissioni RAI.

Wikipedia

it.wikipedia.org/wiki/Pagina_principale

Wikipedia è un'enciclopedia online disponibile in oltre 280 lingue, realizzata dagli utenti

stessi mediante un wiki.17

Ulteriori strumenti di ricerca offerti da Google

YouTube

www.youtube.com

Sito per la condivisione di video caricati dagli utenti. Possiede un motore di ricerca interno.

Google Scholar

scholar.google.com

Motore di ricerca che consente di individuare testi della letteratura accademica.

Google Books

books.google.com

Motore di ricerca di libri.

Google Images

images.google.com

Motore di ricerca di immagini.

Google Videos

www.google.it/videohp

Motore di ricerca per video.

Fonti- C. Trocciola, L’overload informativo nell’era di Internet in CamminandoScalzi.it,

16/01/2010, url: http://www.camminandoscalzi.it/wordpress/overload-informativo-era-

internet.html

- C. Tasso, P. Omero, La personalizzazione dei contenuti web, Franco Angeli, 2007,

scheda libro: http://www.francoangeli.it/ricerca/Scheda_libro.aspx?ID=9766

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