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59Spring 2014

SUCCESS STORY

60_ 대림산업

SUCCESS STORY

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Success Story대

림산

업60

Spring 2014

대림산업

대림산업, ‘재무전망시스템 마감속도 개선 프로젝트’로 마감 시간 대폭 축소 및 현장 동시 마감 확대해 업무 효율 개선

D A E L I M I N D U S T R I A L C O .

“대림산업은 전사 마감 속도 개선 및 업무 효율성을 향상시키기 위해 ‘재무전망시스템 마감속도 개선 프로젝트’를 진행했다. 대림산업

은 기존 도입된 EPM과 최상의 시너지를 발휘하는 오라클 엑사리틱스를 도입해 보다 신속한 의사 결정을 할 수 있게 됐다. 또한, 오라클

엑사데이타만이 제공하는 주요 기능을 활용해 시스템 운영 환경을 전체적으로 개선하고, 회계 결산업무 성능을 대폭 강화해 본사 회계

팀과 현장의 업무 효율성 및 만족도를 크게 향상시켰다. 대림산업은 획기적으로 개선된 전사 마감속도를 지속적으로 유지해 향후 대림

그룹 전체에 대한 연결 재무전망 및 위기 관리가 가능하도록 시스템을 보완해나갈 예정이다.”

– 황재욱 부장, IT기획팀, 대림산업

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Success Story대

림산

업61

Spring 2014

회사 소개

대림산업 | 서울, 대한민국

www.daelim.co.kr

산업군

건설

매출

9조 418억 원(889M in US Dollar)

도입 제품

Oracle Enterprise Performance ManagementOracle Exalytics In-Memory MachineOracle Exadata Database Machine

도전 과제

● 대림산업은 기존 서버의 노후화로 인한 장애를 방지하기 위

해 전반적인 IT 서비스 품질의 개선을 과제로 삼았다.

● 재무 및 재무전망 마감 시간 지연을 개선해 현업 업무의 효율

성을 높이기 위해 전사 마감 시간을 1시간 이내로 단축하고

자 했다.

● 기존에는 전사 마감 후 데이터를 확인하기까지 약 200여 분

이 소요됐으며, 정책 수정 후 재확인하는 경우 또 다시 200여

분이 지연됐다.

● 기존 시스템 하에서는 현장별 순차 마감이 불가피해 업무가

지연됐다. 따라서 멀티 프로세싱이 가능하도록 마감 프로그

램 구조를 개선하고자 했다.

● 구 운영자 관점에서는 기능, 시점, 지역 별 편차 등 상세한 관

리가 어려웠다. 고객 체감 관점의 상세한 IT 품질관리 지표를

선정하여 관리하고자 했다.

● 시스템 가용성을 향상시키고자 표준 구성 가이드를 마련했

으며, 이를 SFT(System Fault Tolerance) Level 1~5단계

로 구분해 정의했다.

도입 효과

● 대림산업은 IT 서비스 품질관리의 성능 향상 및 재무 시스

템 개선을 위한 ‘재무전망시스템 마감속도 개선 프로젝트’

를 오라클 엑사리틱스, 오라클 엑사데이타를 도입해 성공적

으로 완료했다.

● 재무전망 성능 개선을 위해 오라클의 적극전인 지원아래

큐브의 구조 변경 및 엑사리틱스를 도입하여 구 시스템 상

에서 3시간 이상이 소요되던 재무전망 전사 마감 시간을 40분까지 획기적으로 단축하며 목표치를 달성했다.

● 데이터 간섭 현상 없이 동시 개별 마감이 가능해져, 200여

곳에 달하는 모든 국내외 현장의 동시 마감을 구현하여 기

존 현장별로 30분 정도 소요되던 대기 시간을 없애고 업무

효율성을 대폭 증가시켰다.

● 기존 운영자 관점에서 고객 체감 관점의 IT 품질관리로 전

환하고, 품질 모니터링 체계(대쉬보드)를 구축하여 시각화

된 관리를 실현했다.

● 재무전망의 기반이 되는 재무시스템, 공사 시스템의 성

능 개선을 위해 오라클 엑사데이타를 도입하여 재무 마감

시간을 129분에서 20분 내외로 단축하고, 대부분의 배치

(Batch) 작업에서 약 300%의 성능 향상을 이뤘다.

● 엑사데이타의 스마트 스캔 기술과 10배 이상의 압축을 제

공하는 하이브리드 컬럼 압축 기술을 적용해 데이터 처리

및 백업시간을 단축했으며, 장기적으로 스토리지 추가 증설

에 따른 비용을 절감할 수 있게 됐다.

● 엑사데이타 도입과 함께 적용된 ASR(Auto Service Request)를 통해 장비 오류 발생시 바로 통보가 됨으로써

파트 교환 등 오류에 대한 빠른 대처가 가능해졌다.

● 서버 안정성을 위해 재무전망 업무 틀인 EPM에 최적화된

전용 오라클 하드웨어에 서버 및 스토리지를 이중화했다.

또한, 하드디스크 RAID 구성, 네트워크 포트 액티브 스탠바

이 구성 및 전원 이중화를 통해 서비스 안정성을 확보했다.

● 엑사데이타 아키텍처 기반 최적화를 수행하여 두 개의 DB

노드에 각각 10개의 프로세스를 병렬로 처리했다. 이를 통

해 데이터의 2배 증가에도 성능 저하가 없도록 하였다.

파트너 사

코오롱베니트(Kolon Benit) | 경기도 과천, 대한민국

www.kolonbenit.com

“대림산업의 EPM 솔루션에 대한 유지보수를 담당

하고 있는 코오롱베니트는 다년간의 IT 솔루션 컨

설팅 노하우를 바탕으로 본 프로젝트를 수행하였

으며, 오라클 엑사리틱스의 패러랠(Parallel) 기

능을 극대화 할 수 있는 오라클 에스베이스(Oracle

Essbase)의 설계 변경을 성공적으로 수행했다.”

– 황재욱 부장, IT기획팀, 대림산업

1939년에 설립된 대림산업은 국내 건설

산업과 석유화학 사업 부문을 선도하는

기업으로 총 13개사로 이루어진 대림그

룹의 모기업이다.

대림산업은 건축, 토목, 플랜트 등 건설

분야와 석유화학 사업분야에서 다양한

서비스와 제품을 공급하고 있으며, 세계

26개국에서 산업 설비뿐만 아니라 건축,

토목 분야에서 다양한 프로젝트를 성공

적으로 수행해왔다.

대림산업은 국내외 경쟁사와 합작구조

조정 및 전략적 제휴를 통해 세계적인

수준의 경쟁력을 확보해 나가고 있으며,

지난 70여년동안 축적해온 경험과 노하

우를 바탕으로 ‘지식경영’과 ‘연구개발’

이라는 새로운 패러다임을 도입해 명실

상부한 세계적 건설기업으로서 도약할

계획이다.

빠르고, 다양한 재무데이터 분석 능력

확보

2011년 대림산업은 오라클 엔터프라이

즈 성과관리(EPM)의 도입을 통해 손

익, 자산 및 부채, 캐쉬 플로우(Cash

flow)에 대한 연말 및 중장기 전망에 대

한 신속한 분석 능력을 확보했다. 이를

통해 2,000곳 이상의 개별 현장에 대한

분석뿐 아니라, 전사적 차원의 집계 및

분석도 빠르게 처리할 수 있게 됐다. 대

림산업은 기존 재무 실적 마감 후 약 200

분이 소요되던 전망에 대한 마감을 40분

내로 크게 단축했다. 이는 전망데이터

확인 후 진행되는 경영진의 신속한 의사

결정 지원을 가능케 했다.

기업성과관리 성능 향상으로 신속한 경

영 계획 수립 가능

대림산업은 오라클 엔터프라이즈 성

과관리(EPM)의 성능 향상을 위해

2103년 오라클 엑사리틱스 인메모리

머신(Oracle Exalytics In-Memory

Machine)을 도입해 신속하게 경영 계

획을 세울 수 있었으며, 예측 성능을 한

층 강화했다.

이를 통해 대림산업은 다양한 형태의 정

보를 큐브(Cube) 형식으로 분석하고,

실시간 데이터의 접근과 분석, 경영 계

획 및 리포팅을 직관적인 시각화를 통해

얻을 수 있게 됐다.

또한 엑셀과의 연동을 통해 다양한 관점

의 분석이 가능해졌다. 대림산업은 기업

내·외부 환경 변화에 능동적으로 대응

할 수 있는 경영 환경에 한발 더 나아갔

으며, 이를 기반으로 향후 보다 빠르고

정확한 의사 결정을 내릴 수 있을 것으

로 기대하고 있다.

재무전망시스템 마감속도 대폭 향상

대림산업은 기존의 재무 및 재무전망 마

감 시간 지연을 개선해 현업 업무의 효

율성을 높이고자 ‘재무전망시스템 마감

속도 개선 프로젝트’를 실시했으며, 전

사 마감 속도를 1시간 이내로 단축하는

것을 과제로 삼았다.

기존에는 전사 마감 후 데이터를 확인하

기까지 약 200여 분이 소요됐으며, 데이

터 상의 문제를 수정하거나 옵션을 변경

한 후 재확인하는 경우 200여 분의 추가

시간이 필요했다. 더욱이 재무전망에 대

한 예측의 정확도를 높이고자 경영 내,

외부 변수에 대해 여러 가지 수정을 통

한 재마감 작업을 매월 수회에 걸쳐 진

행해 업무 효율성이 떨어졌다. 이에 대

림산업은 재무전망 성능 개선을 위해 오

라클 엑사리틱스 인메모리 머신을 도입

해 마감시간을 기존 200분 이상에서 40

분으로 획기적으로 단축하고, 재무부문

에 대한 다양한 시뮬레이션도 가능해져

경영의 예측가능성을 획기적으로 향상

시켰다.

재무시스템과 공정시스템의 성능 개선

재무전망의 기초데이터가 되는 재무시

스템과 공정시스템의 성능 개선을 위해

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림산

업62

Spring 2014

오라클 엑사데이타 도입해 재무시스템

의 마감 시간을 130분에서 20분 내외로

단축하고, 공정시스템의 배치(Batch)

작업 성능을 약 300% 향상시켰다. 특

히 엑사데이타의 스마트 스캔 기술

(Smart Scan)과 10배 이상의 압축을

제공하는 하이브리드 컬럼 압축(Hybrid

Columnar Compression) 기술을 적용

해 데이터 처리 및 백업시간을 단축시켰

다. 이를 통해 장기적으로 스토리지 추

가 증설에 따른 비용을 절감할 수 있게

됐다.

또한, 대림산업은 서버 및 저장장치의

이중화를 적용해 안정성을 배가시켰으

며, 별도의 응답속도 모니터링 시스템과

안정성 모니터링 시스템을 통해 서버 성

능 및 상태 등의 실시간 감시가 가능하

며, 문제발생시 즉각 운영자 및 서비스

데스크로 통보하는 체계를 갖췄다. 또

한, 장비의 하드웨어적 오류 발생시 즉

각적으로 오라클에 통보해 파트 교환

등의 지원을 신속하게 받을 수 있도록

하는 ASR(Auto Service Request)을

적용해 문제 대처 능력을 향상시켰다.

현장 동시 마감 가능해져 업무 효율성

및 인건비 절감

데이터 집합(Aggregation) 기반의 큐

브를 이용하는 기존 마감 시스템에서

는 결과값의 재사용 때문에 현장 별 동

시 마감 가능 개수가 제한됐으며, 동시

마감 시 데이터 간섭으로 인해 결과값

의 신뢰도가 낮아졌다. 이 때문에 타 현

장이 마감을 종료한 이후에 마감 작업을

하는 순차적 마감을 실시하면서 결과적

으로 업무 지연이 초래됐다.

이에 대림산업은 오라클 엑사리틱스 인

메모리 머신을 적용해 시스템을 최적화

하고, 데이터 큐브의 연산방식을 개선

해 200여 개에 달하는 전 사업장의 동시

현장 마감을 데이터 간섭 현상 없이 구

현했다. 이를 통해 마감 시스템의 데이

터 신뢰성을 개선했으며, 현장별로 약

30분 정도 소요되던 대기 시간을 완전히

없애 현장의 업무 효율성 및 만족도를

높였다.

대림산업은 이를 통해 보다 편리하게 현

장별로 손익, 캐시플로우 분석 및 예측,

위기 관리를 사용할 수 있으며, 이를 통

하여 현장별 예측 능력을 향상시킬 것으

로 기대하고 있다.

서버 이중화 구축해 IT 시스템 안전성 및

신뢰성 제고

대림산업은 기존 IT 시스템 노후화로 인

해 발생하는 장애에 대비할 수 있는 서

버 이중화 및 백업 자원과 사용 피크시

간에 대한 대비책이 요구됐다. 따라서 IT

인프라의 안정성과 신뢰성을 높이기 위

해 전반적인 IT 시스템의 개선을 단행했

다.

서버 안정성을 위해 재무전망 업무 틀인

엔터프라이즈 성과관리(EPM)에 최적

화된 오라클 하드웨어로 서버 및 스토리

지를 이중화했고, 하드디스크 RAID 구

성과 함께 네트워크 포트를 효율적인 액

티브 스탠바이 이중화 방식으로 구축했

으며, 전원 이중화를 통해 데이터의 안

정성을 확보했다.

또한, 엑사데이타 아키텍처 기반 최적화

를 수행하여 두 개의 DB 노드에 각각 10

개의 프로세스를 병렬로 처리했다. 이를

통해 데이터가 약 2~3배 증가하는 경우

에도 속도의 저하 없이 온라인 트랜잭션

및 결산 업무를 수행할 수 있게 됐다.

오라클 선택 이유

대림산업은 마감시간 단축 및 현장 동시

마감을 구현하기 위한 재무 시스템 개선

프로젝트 진행과정에서 다수의 분석 전

용 데이터베이스 서버와 데이터베이스

전용 머신을 검토했다.

대림산업은 앞서 도입한 오라클 엔터프

라이즈 성과관리(EPM) 솔루션을 활용

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Spring 2014

할 뿐 아니라, 확대된 성능을 얻고자 함

께 구동 시 한층 최적화된 성능을 제공

하는 오라클의 엑사리틱스와 엑사데이

타를 도입하기로 결정했다.

POC 결과, 오라클 엑사리틱스 인메모리

머신은 탁월한 패러렐(parallel) 기능과

인메모리 방식을 통해 기존 마감 속도를

85%까지 단축시켰으며, 오라클 기술지

원 그룹의 전문적인 기술 수준을 확인할

수 있었다.

또한, 고대역폭의 인피니밴드를 통한 오

라클 엑사데이타 Database와 오라클

엑사리틱스 EssBase 인메모리 머신과

통신 채널이 가능하다는 점이 장점으로

부각됐다. 오라클 엑사데이타는 탁월한

I/O 성능을 통해 기존 OLTP 업무 효율

을 평균 50~300%까지 향상시켰다.

구축 과정

대림산업은 대림그룹 내 IT 인프라 및

ITO/BPO 서비스 제공 업체인 대림아이

엔에스㈜를 주축으로 오라클, 코오롱베

니트와 함께 2013년 2월 말 대림산업의

‘재무전망시스템 마감속도 개선 프로젝

트’를 진행했다.

2013년 5월 오라클 엑사리틱스 POC 결

과 보고 후, 본격적인 제품 구축 기간에

는 3개월이 소요됐다. 2013년 8월 엑사

리틱스의 장비 입고 및 셋팅, 9월 엑사리

틱스 전용 장비의 장점을 최대한 활용하

기 위한 환경 설정 작업 및 Essbase 병

렬화 단계를 거쳐 2013년 10월에 구축

과정을 성공적으로 완료했다.

파트너 사

코오롱베니트(Kolon Benit)

코오롱 그룹의 IT 서비스 전문 기업인

코오롱베니트는 대림산업 프로젝트 중

오라클 엑사리틱스 인메모리 머신의 구

축을 수행했다.

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Spring 2014

INTERVIEWwith Customer

황재욱 부장, 대림산업 IT기획팀

1.�Exadata�및�Exalytics 구축�이전의�업무환경에서의�문제점과�불편함은�무엇이었는

지요?�

IT품질 책임자로서, 성능이 좋지 않은 부분과 장애가 많은 부분이 가장 큰 문제점 이었

습니다. 여러 개의 Database가 분산되어 있었고, 각각의 서버가 성능이 제각각 이었으

며, 장애가 발생하면 빠른 복구도 안되었습니다.

2. 구축�과정에서�일반�기업과는�다른�건설�및�석유화학�분야의�특성상�어려움은�어떤�

점이�있었는지요?�

건설부분은 특징은 국내외에 회계단위가 많다는 것이죠. 최근에도 약 200개 이상의 회

계단위를 결산해야 합니다. 또한 건설업의 특성상 진행매출, 준공시예정원가, 공정율

등 일반회계하고는 다른 부분이 있습니다. 석유화학 분야는 본 프로젝트에서는 제외되

었습니다.

3. 금번 Exadata, Exalyitcs 구축 후 관리자의 측면에서 크게 개선된 점이라면? 또

는 사용자의 입장에서 개선된 점이라면?

사용자 입장에서는 빠른 속도가 최고로 개선된 점이라고 할 수 있습니다. 사용자 관점

에서 기다리지 않고 현장별로 결산을 하고 예측을 할 수 있다는 엄청난 장점이 있으며,

본사 Finance 부서에서도 짧은 시간에 전 사업장에 대한 Forecasting이 여러 관점에서

가능하다는 엄청난 장점이 있습니다. IT 관리자 관점에서는 빠른 속도도 있지만, 이중

화된 구조로 안정성이 강화된 점 또한 개선된 점이라고 할 수 있습니다.

4. 앞으로 오라클 솔루션의 원활한 활용을 위해 어떤 점을 보완하실 계획인지요?

Oracle EPM 기반의 재무전망 시스템을 사용하고 있습니다. 그러나 MDB 및 Hyperion

OLAP tool을 포함하고 있기에, 다양한 분야로 MDB의 활용영역을 넓혀 나갈 계획입니

다. Top Manager용 Dashboard를 검토해 볼 예정입니다.

5.먼저 도입 및 구축을 성공적으로 마친 선배의 입장으로, 현재 Exadata 혹은

Exalytics 도입을 고민하고 있는 타 기업에게 도입에 앞서 어떤 점을 중점적으로

고려하면 좋을지 조언을 해준다면?

Oracle의 Engineered 시스템은 기대 이상의 Performance를 제공하고 있습니다. 여

러 대안들을 검토하고 PoC, BMT등을 통하여 최종 결론을 내린 것이 Oracle 제품을 선

택하는 것이었습니다. 초기 도입비용이 저렴하지는 않지만 뛰어난 성능개선 및 운영편

의성, 오라클의 적극적인 지원 및 통합 AS 등을 생각한다면 비용 대비 효과는 최상이라

고 할 수 있습니다.

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