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03.06.2015
Probst 1
SurveillanceAntibiotikaverbrauch
Was – Warum – Wie?
ADKA Kongress Mannheim 30. Mai 2015
Dr. Wiltrud Probst - Kliniken Landkreis HeidenheimDr. Birgitta Schweickert – Robert-Koch-Institut Berlin
Teil 1WARUM?WAS und WIE?
Datenerhebung: Methodik, Parameter
Systeme: ADKA-if-RKI, AiSurv, AVS
Bewertung: Trendanalysen, Benchmarking
Teil 2Vorstellung Projekt AVS– Antibiotika-Verbrauchs-Surveillance
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Tetra-zykline
Amino-penicilline
Fluoro-quinolone
Cephalo-sporine
Sonstige
505 t
8 t
4 t
Antibiotikaverbrauch
in DeutschlandTonnen
607 t 576 t
Fleischatlas 2013
bei Tieren
Antibiotika Verbrauch in Deutschland
TonnenTiere
Menschen
VerordnungenStationär [DDD/RDD]
PeripherIntensiv
1700* 300
GERMAP 2008De With K, Infection 2005Meyer E, IJMM 2013
* 1706 t 20111619 t 2012
85 %ambulant
15% stationär
VerordnungenHuman
85 %
15 %
85%
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Antibiotika-Verbrauchsdichte (DDD/1.000
Versicherte) ambulanter Bereich in Europa
Deutschland
NO
DDDs im Krankenhaus - Europa
GERMAP 2012
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� Eins der fünf wichtigsten Aktionsbereiche zur Kontrolle der Antibiotika-Resistenzen weltweit (WHO 2012)
� Umsetzung der DART 2008, DART 2020:
� Ziel 1: Stärkung der Surveillance-Systeme zur Antibiotika-Resistenz und zum Antibiotika-VerbrauchTeilziel: Stärkung der Monitoring-Systeme zur Erfassung und Bewertung des Antibiotika-Verbrauchs
� Ziel 2: Systematische Rückkopplung von Daten zur Antibiotika-Resistenz und zum Antibiotika-VerbrauchTeilziel 2.1: Ausbau des FeedbacksystemsTeilziel 2.3: Einführung von Qualitätsindikatoren im Bereich Antibiotika-Resistenz (Gebrauch + Resistenz)
� Gesetzliche Forderung:
� IfSG § 23
� Hygieneverordnung der Länder
� S3-Leitlinie Strategien zur Sicherung rationaler Antibiotika-Anwendung im Krankenhaus (Surveillance als Voraussetzung)
Schritte
ABS-Team
Mikro-biologie
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� Reduktion multiresistenter Keime
� Reduktion von Infektionen, z.B. Clostr. diff. Rate
� Rationaler Einsatz von Antiinfektiva
� Behutsamer Umgang mit Reserveantibiotika
� Aufspüren von Interventionsbedarf
� Status-quo Erhebung vor Beginn von ABS-Maßnahmen
� Evaluation von Interventionsmaßnahmen
� Wirtschaftlicher Einsatz von Antiinfektiva
Literaturquellen• Bekanntmachung des RKI: Festlegung der Daten zu Art
und Umfang des Antibiotika-Verbrauchs in Krankenhäusern nach § 23 Abs. 4 Satz 2 IfSG, Bundesgesundheitsbl 2013, 56: 996-1002
• Schweickert B, Kern WV, de With K, Meyer E, Berner R, Kresken M, Fellhauer M, Abele-Horn M, Eckmanns T, Antibiotika-Verbrauchs-Surveillance, Bundesgesundheitsbl2013, 56: 903-912
• Schweickert B et al., Surveillance des Antibiotikaverbrauchs in Krankenhäusern- Aufgaben des öffentlichen Gesundheitsdienstes, Bundesgesundheitsbl. 2014; 57: 399-405
• Umsetzungshilfen für den Klinischen Arzt (in Bearbeitung)• Umsetzungshilfen für den Krankenhaus Apotheker (in
Bearbeitung)
Datenerhebung
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Zielgröße: Antibiotika-Verbrauchsdichte
• in Tagesdosen/100 Pflegetage (bzw. 100 Fälle)Wirkstoffmenge [g] = Anzahl Tagesdosen DDD
DDD [g]
Anzahl Tagesdosen [DDD] x 100 = Verbrauchsdichte [DDD/100 PT]Anzahl Patiententage
0 10 20 30 40 50 60 70
Psychiatrie
Gyn
Pädiatrie
Unf. CH
Allg. CH
Neurologie
Urologie
38/C-2 I/G
C8 Häm/Onko
Med II
Intensiv
RDD/100 PT
RDD/100 PT
Datenerhebung: kontinuierlich
Zielgröße: Antibiotika Verbrauchsdichte in DDD/100 Patiententage oder 100 Fälle• Substanzebene, oral/i.v.• mind. pro Organisationseinheit, z.B. Allgemeine
Chirurgie/Normalstation (Anlehnung „Fachabteilungsschlüssel*“), alternativ Stationsebene unter Ausweisung von Fachbereich/Stationstyp
• Patiententage bzw. Fälle• Analysenzeitraum mind. 1 x pro Jahr)• Zusätzlich: RDD/100 Pflegetage oder 100 Fälle• Kosten, z.B. Kosten in €/DDD• Verordnungsanalysen, Punkt-Prävalenz-Analysen
* Fachabteilungs bzw. Fachbereichsschlüssel wie für strukturierten QM-Bericht, § 301 Abs. 3 SGB V Anlage 2; Schlüssel 6: Fachabteilungen (BPflV)
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Parameter/Meßgrößen
• Stückzahl + Stärke� Wirkstoffmenge �
• DDD = defined daily dosis (www.dimdi.de)▫ Vorteile: standardisierte Messgröße für internationale
Vergleichbarkeit▫ Nachteile: 40% überschätzen
• RDD = recommended daily dosis(www.antiinfektiva-surveillance.de)▫ üblicherweise empfohlene Tagesdosis nach if-Freiburg
• PDD = prescribed daily doses▫ tatsächlich verwendete Tagesdosis
Wirkstoffe • Erheben auf Wirkstoffebene nach ATC/DDD
Index (amtliche deutsche Fassung: http://www.dimdi.de/dynamic/de/klassi/downloadcenter/atcddd/; http://wido.de/amtl_atc-code.html (pdf + excel-Format)▫ J01 Antibiotika (systemisch)
J02 Antmykotika (systemisch) J04 TuberkulosemittelJ05 Virustatika (systemisch)A07AA Intestinale AntibiotikaP01AB Nitroimidazol-Derivate
Stolperfallen:• Vancomycin oral i.R. nicht erfassbar• Inhalation von Tobramycin, Colistin ggf. schwierig• DDD von Kindern• Kombinationen: Bezug klar definieren
▫ ß-Laktam-Inhibitoren nicht mitrechnen▫ Cotrim DDD+RDD: 1,92 g/0,96 g (Sulfamethoxazol +
Trimethoprim 1,6 + 0,32 g Erwachsene/0,8 + 0,16 g Kinder)
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Wirkstoffe aggregieren• Jeweils höhere Ebene des ATC-Codes
▫ Cave. Ebene ATC-03 z.B. J01D beinhaltet alle Cephalosporine und Carbapeneme,
• Alternative: Zuordnung nach ADKA-if-RKI (www.antiinfektiva-surveillance.de) Auswertung nach Einzelsubstanzen und Antibiotikaklassen
Aggregieren
von
Wirkstoffenwww.antiinfektiva-
surveillance.de
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Bezugsgrößen
• Fälle = „Fälle intern“• Patiententage =„Behandlungstage“ = Pflegetage
• Organisationseinheit: KostenstelleAggregieren der Kostenstellen: z.B.Aggregieren der Kostenstellen: z.B.• Gesamt• Nach Stationstyp: Intensiv – Normal• Auf Fachabteilungsebene: z.B. nach Fachabteilungsschlüssel
BPflV: z.B. Gastroenterologie, Herzchirurgie, Urologie oder Innere Medizin/Schwerpunkt Pulmologie
• Operativ – konservativ • Interdisziplinär
Mitternachtsstatistik
Anforderungen:� Schnell� Einfach� Flexible individuelle Auswertungen� Zeitnah Auswertungen� Kostengünstig� Zuverlässig� Benchmark
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excel
Software-Anbieter(Hybase, Dorner Health, Qlick view)
ADKA-if-RKI
Auswertung-individuell
AiSurv
IMS Health
SARI
Auswertung-individuell
Auswertung-individuell
Auswertung individuell +
Vergleichsreport
MaWi
Auswertung individuell +
Vergleichsreport
Auswertung individuell +
Vergleichsreport
AVS (RKI)
Dr. W. Probst/ Mai 2015
Surveillance Antibiotikaverbrauch - WIE?
ADKA-if-RKI ProjektADKA-if-RKI Projektwww.antiinfekiva-surveillance• Projektbeschreibung (Vortrag) • Downloadbereich:
▫ DDD/RDD Übersicht + Einteilung der Antibiotikaklassen• Links (� GERMAP, ARS, ESAC, Swedres
(www.strama.se), DANMAP (www.danmap.nl), NETHMAP)
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ADKA-if-RKI Projekt
• Formal ca. 200 Kliniken, Daten von ca. 100 Kliniken• Gruppierung: < 400 Betten
400 – 800 Betten> 800 Betten
• Kontinuierlich• Individueller Antiinfektiva-Report• Krankenhausvergleichender „Vergleichsreport“• Daten fließen in den nationalen Report GERMAP
ein• Limitationen:
▫ keine flächenmäßige Erfassung▫ Kapazitätsgrenzen▫ Rückspiegelung der Daten als pdf
AiSurv(Heiko Nietzke/Viersen)*
neu: http://www.aisurv.de/
Clearing-
und Auswertungswerkzeug• Datenstruktur aus ADKA-if-RKI Projekt• MaWi-Datenimport als Excel (AMOR, SAP, Orbis)• Hinweisfelder, Zusatzfelder integriert• Eignes Daten-Clearing• Eigene, zeitnahe Vorort-Auswertung
* Poster ADKA-Kongress Mannheim 28.-30.05.2015
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Projekt AVS
Bewertungen
Leitsubstanz
Trend
Qualitäts-indikator
Benchmarking
Korrelation
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Blickpunkte
• Verbrauch/Anteil Breitspektrum-Antibiotika:▫ 3.Generationscephalosporine▫ Fluorochinolone▫ Carbapeneme
• Verbrauch Reserveantibiotika (Linezolid, Tigecyclin, Daptomycin, …)
• Oralisierung von FQs, Clinda, Cotrim, Doxycyclin, Linezolid, Metronidazol, Rifampicin, Fluconazol, Voriconazol
• Ausgewogenes Mixing• Anteil Breit-, Intermediär-, Schmalspektrum-ß-Laktame• Gibt es Verordnungsschwerpunkte? • Abteilungen mit hoher Verbrauchsdichte• Anteil Aminoglykoside, Glycopeptide• Korrelationen mit C. diff-Rate, Resistenzlage E.coli, ….
Benchmarking
• Teilnahme an etablierten Surveillance-Systemen
• Vergleich mit offen zugänglichen Daten: GERMAP 2008/2010/2012� SARI� ADKA-if-RKI
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Meyer E et al., Int. J Med. Microbiol. 2013
Antibiotikaverbrauch auf deutschen Intensivstationen (SARI-Projekt)
Antibiotika-Verbrauch und Resistenzlage
in Deutschland www.p-e-g.org
TOP 15
DDD/100 PT
ß-Lactam/Carbapenem-Anteil
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Korrelationen
Meyer E et al., Int. J Med. Microbiol. 2013
Anteil multiresistenter Erreger auf Intensivstationen in
Deutschland (E.Meyer, Kiss Daten 2012)
MRSA
ESBL/3-/4-MRGN
VRE
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Limitationen
• Es erfolgt oft keine Zuordnung zu Infektionsort/Indikation
• Teilnahme an (etablierten nationalen) Surveillance-Systemen ist freiwillig (somit nicht unbedingt repräsentativ)
• Strukturelle Unterschiede der Kliniken beachten (Anteil an Abteilungen mit hoher und niedriger Anwendungsdichte)
• Korrelationen belegen keine Kausalzusammenhänge
− „Surveillance ist: − ein unverzichtbarer Eckpfeiler für ein effizientes Antibiotika-
Management im Krankenhaus,− aber auch Basis und Entscheidungshilfe für im Public-Health-
Sektor zu treffende Maßnahmen.“ (Schweikert et al. 2013)
- Pflicht: Antiinfektivaverbrauchsdichte, jährlich, neben Substanzebenen auch Antibiotika-Klassen und Arzneiformen (i.v./oral) pro Organisationseinheit
- Auswertungen unbedingt im interdisziplinären Team- Orientierung an Leitsubstanzen, scharfe Qualitätsindikatoren
fehlen noch - Teilnahme an etablierten Surveillance-Systemen empfohlen- Hauseigene Trendanalysen wichtiger als Benchmarking- Klinikeigene Verbrauchsanalysen � gesetzliche Vorgaben
beachten, aber maßgeblich individuell gestalten und nutzen zur Evaluation von ABS-Maßnahmen