sustavi odlučivanja prezentacija1

8/18/2019 Sustavi odlučivanja prezentacija1

1/33

Pregled ELEKTRE metodai njihova najnovija

proširenja


2/33

1. UVOD

Korištene za MCDA donošenje odluka i rješavanje globalnihproblema

Od poljoprivrede do upravljanja okolišem i vodama od !inan"ij#kih

pitanja do odabira projekata zapošljavanja o#oblja do prijevoza

$tran#porta%

Multiple&"riteria de"i#ion aid' $MCDA%& #e bavi razvitkom

metodologije i metoda kojima #e dono#iteljima odluke poma(e pri

odlu)ivanju u komplek#nim #itua"ijama


3/33

*. KO+,-UK-/V/,-/0KA

KO+C2C/3A MCDA MCDA metoda korištena u mnogo država u svijetu adonošenje odluka

!"# Donošenje odluka 4lavni menad(eri i vla#ni"i #uo)eni #a donošenjem odluka

-ra(e pomo5 u razješnjavanju odluka

4lavni akteri u tome #u6 analiti)ar i dono#itelj odluke


4/33

!"! Tri temeljna uporišta 1. Ak"ije 7 !ormalne de!ini"ije objekata odluke tzv. alternative kada

dvije razli)ite radnje ne mogu me8u#obno !unk"ionirati9djelovati

*. 2o#ljedi"e 7 a#pekti atributi karakteri#tike.. radnji koje

omogu5uju u#pore8ivanje jedne radnje9aktivno#ti # drugom

:. Modeliranje jedne ili nekoliko prioritetnih9pogodnih #i#tema 7

#a#toji #e od impli"itnih ili ek#pli"itnih pro"e#a koji za #vaki par

predvi8enih #itua"ija dodjeljuje jednu i #amo jednu od tri #itua"ija 7

indi!erentno#t pre!eren"iju ili neu#poredivo#t.


5/33

!"$ Europska kon%ep%ija MCDA

Analiti)ar mora te(iti prema nabavljanju9po#tizanju #kladnog i

#trukturiranog #kupa rezultata

-e rezultate bi trebalo tra(iti u #vrhu vo8enja de"i#ion&aiding

pro"e#a i olakšati komunika"iju oko odluke Analiti)ar mora kori#titi pri#tup koji ima za "ilj proizvodnju znanja iz

radne hipoteze uzimaju5i u obzir "iljeve i vrijedno#ne #i#teme koji

#u uklju)eni u odre8eni kontek#t donošenja odluka

Modeli djelomi)no izgra8eni izme8u iterak"ije analita)ara i

dono#itelja odluke

Analiti)ar daje odre8ene prijedloge dono#itelju odluka


6/33

$"&LA'() )*+L,E-,E

.etiri prioritetne situa%ije rukovo/ene ELECTRE metodama0

1. 2redno#t modeliranja b; outranking odno#a

*. Kon"ept podudarno#ti i ne#klada

:. ,hema . 4lavne predno#ti ali i nedo#ta"i ?C- metoda

Kako bi #e dao glavni opi# i razvitak elektro metoda treba nave#ti

nekoliko bilje(aka

brojevi koji #e kori#te za kodiranje pre!en"ija imaju zna)enje #amo

rednog broja


7/33

O#novni poda"i potrebni za bilo koji MCDA problem mogu #e

prikazati kao6

1. A@a1a*... ai... amB je #kup poten"ijalnih ak"ija

*. @g1g*... gj... gnB #pada u obitelj u#kla8enih kriterija # n :⩾

:. . gj$ai% je izvo8enje ak"ije ai na kriteriju gi za #ve ai A i gj

mEn per!orman# matri"a #e mo(e izve#ti # gj$ai% u redu i i #tup"u

j$i@1F. mG [email protected]%


8/33

$"#" Prednost modeliranja 12 outranking odnosa

$"#"# Modeliranje 3etiriju glavnih prioritetnih situa%ija

?C- metode barataju # )etiri prioritetne #itua"ije koje #e ti)u

u#pore8ivanja dvije ak"ije6

1. avnodušno#t

*. ,troga predno#t

:. ,laba 2redno#t

>. +eu#poredivo#t


9/33

$"#"! Kon%ept pseudo4kriterija

A p#eudo&kriterij je realna !unk"ija gj povezana # dvije prag !unk"ije

Hj$.% i pj$.%

azmotramo pragove kao varijable ali oni tako8er mogu biti

de!inirani kao kon#tantne vrijedno#ti $"#"$" De5ini%ija par%ijalnih 1inarnih odnosa

Uzimamo u obzir dva para ak"ija $aaI% AJA i dva praga∈

povezana # p#eudo&kriterijem gj koji #e kori#te za modeliranje∈

#ljede5ih #itua"ija 6


10/33

,pomenuta tri binarna odno#a mogu biti grupirana u jedan djelomi)ni

prate5i odno# ,j koji obuhva5a tri odgovaraju5e #itua"ije ,3 @ 2j j /j∪ ∪

,lika prikazuje razli)ite zone par"ijalnih binarnih odno#a koji #u prethodno

de!inirani

/z de!ini"ije par"ijalnog binarnog odno#a i #like lako je vidjeti da dvije vr#te

pragova izravni $direktni% i inverzni trebaju biti uzeti u obzir


11/33

$"!" Pojmovi podudaranosti i railaženje

2odudarano#t & odno#i #e na #nagu koali"ije kriterija koji #u u kori#t

outranking odno#a a,a

azila(enje & #e odno#i na kriterije koji #u u #uprotno#ti # tvrdnjom

a,a$"$ Postup%i agrega%ije i iskorištavanja ELECTRE metoda

,vaka ?C- metoda obuhva5a dva glavna po#tupka6

1. pro"eduru agrega"ije

*. po#tupak ek#ploata"ije


12/33

$"$"#" 'išekriterijski postup%i agregiranja6agrega%ije

MCA2 je po#tupak kojim #e gradi jedna ili po mogu5no#ti više

outranking odno#a na temelju izvedbe #vakog djelovanja na #vaki

kriterij što dovodi do toga da #e #vakom odre8enom paru ak"ija

dodijeli jedna i #amo jedna od )etiri #itua"ije

MCA2 mora uzeti u obzir ulogu koju igraju kriteriji6 neki mogu igrati

va(nu ulogu dok neki #ekundarnu


13/33

$"$"!" Postupak eksplota%ije

,vaki po#tupak ek#ploata"ije $2% prilago8en je odre8enom problemu

2roblem #e odno#i na vr#tu rezultata koji #e moraju o#igurati metodom

koja 5e prove#ti donošenje odluke

-ri #u problema u MCDA6

1. Odabir & Odabir ograni)enog broja najzanimljivijih poten"ijalnih ak"ija

*. ,ortiranje & Dodjela #vake poten"ijalne ak"ije jednoj od kategorija

:. 2oredak & angiranje radnji od najbolje do najgore


14/33

$"$"$ &lavne ELEKTRE metode

Obitelj ?K- metoda uklju)uje nekoliko metoda o#mišljenih za

tri glavna problema prethodno de!inirana6

1. Odabir6 ?C- / ?C- /v i ?K- , G ?K- , je

generaliza"ija ?K- /v

*. ,ortiranje6 ?C- -/&L ?C- -/&C i ?C- -/&

+C

:. 2oredak6 ?C- // ?C-/// i ?C- /V

$"7 8nažne na3ajke na)ajke ?K-O metoda uklju)uju nošenja #a kvalitativnim i

kvantativnim #kalama kriterija


15/33

$"7"# Kvalitativne skale nekih od kriterija

?C- metodama je mogu5e upravljati kvalitativnim izvedbama

lje#tvi"a kriterija

Omogu5uju razmatranje originalnih izvedbi bez potrebe ikakvog

dekodiranja ,vi kriteriji #e obra8uju kao kvalitativni kriteriji iako #u neki

kvantitativni po #vojoj prirodi


16/33

$"7"! 9eterogenost skala

?C- obitelj#ke metode #e mogu no#iti # heterogenim

#kalama kako bi modelirale raznovr#ne pojave9pojmove poput buke

kašnjenje e#tetike "ijena..

Lez obzira na prirodu lje#tvi"a #vaki po#tupak #e mo(e pokrenuti #originalnim izvornim izvedbama ak"ije na kriterijima bez potrebe

dekodiranja


17/33

$"7"$ (e relevantnost kompena%ijskih u3inaka

MCA2# od ?C- metoda #u za)ete na na)in da ne dopuštaju

naknadnu izvedbe me8u kriterijima

-e(ina kriterija ne podrazumijeva #topu #up#titu"ije kao što je to

#lu)aj u mnogim drugim metodama Ograni)ena mogu5no#t kompenza"ije #e mo(e iznijeti na #vjetlo

kroz indek#e #klada i ne#klada6


18/33

$"7"7" :imaju;i u o1ir sla1o ponavanje podataka iproivoljnost pri igradnji kriterija

?C- metoda je prikladna za uzimanje u obzir #labo

poznavanje podataka i proizvoljno#t povezanu # kon#truk"ijom

obitelji kriterija -o #e oblikuje prema pragovima ravnodušno#ti i povlašteno#ti.

Dva glavna razloga koji #u doveli do de!ininiranja di#kriminiraju5ih

pragova u ?C- metodama6

1. /zvedbe ak"ije mogu biti pogo8ene ne#avršenim znanjem koje

dolazi iz razli)itih izvora.

*. +a)in na koji #u kriteriji izgra8eni ili zamišljeni #adr(i neki dio

#amovolje


19/33

$"< 8la1osti

$"


20/33

$"


21/33

$"


22/33

7" (EDA'(+ RA='),

7"# =aklju3%i parametra modela i pro1lemi ro1usnosti

7"#"#" .isti pristupi temeljeni na aklju3%ima

Mou##eau i ,QoRiS#ki #u predlo(ili prvi op5i algoritam za zaklju)ivanje

vrijedno#ti parametara modela od ?C- -/&L metoda iz

primjera zadataka koji #u dani od #trane dono#itelja odluke

2ri#tupi temeljeni na zaklju)"ima predlo(eni nakon rada Mou##eaua i

,oRin#kog 6

1. /zvo8enje zaklju)ka iz te(ine i razine rezanja ?C- -/&L od#trane linearnog programiranja $dok #u di#kriminiraju5i i veto pragovi

kao i grani"e kategorije !ik#ni%

*. aklju)ivanje grani"a kategorija


23/33

:. aklju)i veta pragova >. +eki izvodivi po#tup"i deagregiranja za "ijenjene outranking

odno#e #u predlo(eni

T. a neke primjere odluka koje je dao dono#itelj odluke ne moraju

po#tojati izvedive vrijedno#ti parametara modela koji bi omogu5io

modelu za#tupanje ovih primjera


24/33

7"#"!" Pristupi temeljeni na ro1usnim aklju3%ima azra8eno#t&agrega"ije pri#tup za zaklju)ivanje utege i izvo8enja

robu#nih zaklju)aka u rješavanju problema predlo(eno jeu Dia# et

al. $**%

Ovaj rad pred#tavlja novi interaktivni pri#tup koji kombinira dvarazli)ita pri#tupa6

2rvi pri#tup je opi#an u prethodnoj pod#ek"iji

Drugi pri#tup razmatra #kup ograni)enja # obzirom na parametre

vrijedno#ti koji #e kori#te za modeliranje ne#avršenog karaktera

in!orma"ija koje je ponudio dono#itelj odluke


25/33

7"#"$" Pristupi temeljeni na pseudo4ro1usnosti

Analiza #tabilno#ti ili p#eudo&robu#ni zaklju)"i temeljeni na Monte

Carlo metodama #imula"ije uglavnom za rangiranje i razvr#tavanje

problema

Autori predla(u novu metodu ,MAA&-/ koja je temeljena na

#toha#ti)koj analizi prihvatljivo#ti više#trukih kriterija $,MAA% za

analizu #tabilno#ti pojedinih parametara metode ?C- -/&L

Metoda #e #a#toji od analiziranja kona)nih razmaka9mje#ta

jednoliko ra#pore8enih vrijedno#ti parametara


26/33

7"!"#" Postup%i temeljeni na 1ipolarnom outrankingu Kon"epti odno#a bipolarnog outrankinga #u predlo(eni u Li#dorr! et

al. i implementirani u UL/, #o!tver

UL/, metoda je progre#ivna MCDA metoda za probleme izbora

7"!"!" :imanje u o1ir interak%ije ime/u kriterija

/nterak"ija izme8u kriterija je modelirana kroz te(inu koe!i"ijenata

interak"ije i modi!ika"ije u indek#u #ugla#no#t


27/33

7"!"$ ELECTRE TR+4C i ELECTRE TR+4(C metode a sortiranje

pro1lema

?C- -/&C metoda za #ortiranje problema koja #e bavi

#itua"ijama pru(anja pomo5i pri donošenju odluka gdje #vaka

kategorijea iz potpuno odre8enog #eta je de!inirana jednomkarakteri#tikom preporu)ene ak"ije

?C- -/&C je tako8er za)et da bi provjeravao #et prirodnih

#trukturalnih zahtjeva

Metoda kori#ti dva zajedni)ka pravila dodjele gdje je rezultat nizkategorija koje #e dodjeljuju za #vaku ak"iju


28/33

ezultati #e pojavljuju u jednom od #ljede5ih oblika a dono#itelj

odluke mo(e odlu)iti6

1. 3edna kategorija kada #u dvije odabrane kategorije i#te

*. 3ednu od dvije odabrane kategorije kada #u takve kategorije

uza#topne

:. 3ednu od dvije izabrane kategorije ili jednu od #rednjih kategorija

kad te kategorije ni#u uza#topne


29/33

7"$"7" 8mislenost ELECTRE metoda

/deja o #mi#leno#ti dolazi iz teorija mjerenja

Ova teorija #e bavi na)inima na koje pojedina" mo(e prezentirati

odre8enu in!orma"iju $ in!orma"iju kvalitativne prirode% koja dolazi iz

dane kategorije !enomena kroz #et numeri)kih vrijedno#ti


30/33

7"7" Druga važna pitanja

7"7"#" Relativna važnost kriterija

Meta!ora te(ine je veoma )e#to izvor nerazumijevanja

2oznavanjem te(ine razli)itih objekata omogu5uje nam da ihporedamo od najte(eg do najlakšeg

igueira i o; $**% #u predlo(ili metodu nazvanu ,imo#&o;&

igueira $,% za pro"jenu va(no#ti koe!i"ijenata kriterija

, prvo i#korištava redni karakter lje#tvi"e kriterija što zna)i da

jedini"e i ra#pon #kale ne igraju nikakvu ulogu u pro"jeni va(no#ti

koe!i"ijenata


31/33

7"7"!" EP+88:RE metoda a pro%jenu ne5inan%ijske ived1e

+ovi pri#tup nazvan 2/,,U je dizajniran za pro"jenjivanje

ne!inan"ij#ke izvedbe kompanija

Dva normativna na)ela 6

1. 2ri#tup mora biti hijerarhij#ki *. +a #vakoj razini hijerarhije evalua"ije #e o#lanjaju na redne

verbalne lje#tvi"e

2ro"e# konzulta"ije nazvan pro"e#om okvirne konzulta"ije je

#a#tavni dio 2/,,U pri#tupa


32/33

7"7"$" Revolu%ionarni pristupi

volu"ij#ki algoritmi #e po)inju kori#titi kada je rije) o velikim

problemima ali i #manjivanje komplek#no#ti nekih izra)una u

?C- metodama

7"7"7" Pomo; kod donošenja odluka u grupama

Damart et al $*P% #u predlo(ili kon"ept za pru(anje pomo5i u

grupnim odlukama kada #u grupe voljne #ura8ivati

-emeljen je na pri#tupu zaklju)aka ?C- -/&L metoda


33/33

T. AV+A /30 ?C- metode imaju dugu povije#t u#pješnog apli"iranja na

#vjet#ke probleme #a znatnim utje"ajem na ljud#ke odluke

Kao i MCDA metode ?C- metode tako8er imaju neka

teoret#ka ograni)enja

bog toga bi analiti)ari kada primjenjuju ove metode prvo trebaliprovjeriti odgovaraju li njihove teoret#ke karakteri#tike

karakteri#tikama kontek#ta u kojem 5e #e kori#titi.

sustavi odlučivanja prezentacija1

Documents