여성인재 양성 프로그램 SW 여성인재 양성 프로그램 SW 여성인재 양성 프로그램 SW

빅데이터 분석 과정 데잇걸즈 사업소개서‘ ’ 빅데이터 분석 과정 데잇걸즈 사업소개서‘ ’ 빅데이터 분석 과정 데잇걸즈 사업소개서‘ ’

2018. 5

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사업개요1.

본 사업은 과학기술정보통신부와 한국정보화진흥원이 주관하는 여성인SW 재 양성 프로그램으로 운영됩니다 이 프로그램에는 빅데이터 분석 과정. ,

테스터 과정 강사 과정이 있습니다 뉴로어소시에이츠는 이 프SW , SW . ㈜로그램의 주관사업자로서 빅데이터 분석 과정인 데잇걸즈 를 기획 운영합‘ ’ , 니다 데잇걸즈는 데이터와 분야에서 경쟁력 있는 여성인재를 의미하는 . IT 브랜드입니다.

데잇걸즈 홍보 포스터

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사업배경2.

전 세계적으로 과학 기술 공학 수학 분야에서 활동하는 여성의 비율이 남성보다 여전히 현저히 낮음1. , , , (STEM) 연구조사에 따르면 분야에서 실제 여성 사례와 그들이 겪는 현실적인 문제들에 대해 더 많이 알수록 예비 여성 사회인들의 참여 - Microsoft , STEM

또한 높아진다는 연구결과가 나옴미국과 영국과 비교하면 국내 여성 인력 비중은 현저히 낮은 편2. SW

국내 직종에 종사하는 여성들의 비중은 년 기준 - SW 2015 비교 국가인 미국 영국 에 비해 낮은 수준12.5%. 22.9%, 19.1% .경쟁력 국내 여성 인력 비중의 변화는 현상유지에 그치고 있지만 영국의 경우 여성 비중의 증가 추이가 감지됨 - SW SW , .

국내의 전공 학위취득 여성 비중은 미국 영국 한국 로 국내만 유일하게 인력 종사 비중보다 학위취득 비중이 더 높 - SW 22.93%, 16.40%, 18.84% , 은 특이현상 발생 이슈리포트 년 월 일(SPRI 2016 5 1 )

업계 전문가들은 여성들을 인재로 잘 성장시키는 것이 경쟁력을 좌우할 것이라고 보는 추세3. SW SW SW - 실제 이러한 관점에서 공룡들의 여성 인력 교육에 관한 관심이 증가IT SW

구글코리아 년 월 월에 걸쳐 소프트웨어 분야 여성 인재 양성을 위한 캠프 진행 - 2017 1 ~2한국 년 월 세계 여성의 날 - MS 2017 5 을 맞아 여성 코딩교육 체험 프로그램 진행SW

사업세부일정3.

항목 세부내용년2018

월4 월5 월6 월7 월8 월9 월10 월11 월12사업준비 홍보준비, -

홍보모집 실시 -오프라인 홍보 각 대학교

오프라인 설명회 서울창업허브교육운영 준비 -교육환경 준비 교육장 환경 점검서류합격 발표 -

면접전형 서울창업허브최종합격 발표 -

교육 운영 -취업 지원 -

수료식 -최종보고서 사업최종보고

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교육과정 내용4. 가 과정 개요 .

구분 세부 내용

교육목표

본 교육 커리큘럼에서는 데이터 분석을 위한 통계 기본 파이썬 프로그래밍 , 기초 데이터 분석을 위한 프로그래밍 데이터 시각화 이론 및 스킬, , , Google

분석 방법론 팀 프로젝트를 유기적으로 배치함으로써 데이터 분Analytics , 석을 위한 기술 습득이 적합한 학습 곡선의 추이를 그릴 수 있도록 교육 커리큘럼을 설계합니다 기술의 배경을 이해하지 못하고 기술만 학습할 경우 . , 학습 곡선이 더는 올라가지 않는다는 이전의 교육경험을 바탕으로 이론적 배경과 실무적 실습이 적합한 비율로 고려된 교육 커리큘럼을 구성하려고 노력합니다 더불어 기업에서의 실무의 적응도 향상과 프로젝트의 체계를 위해 . 워크 프로세스를 교육에 자연스레 녹여내며 기업 체험 데이터 특강을 포함, , 한 행사 프로그램과 커리어 디자인 프로그램을 통해 기술 소프트스킬 워크, , 프로세스 스킬 프로젝트 역량을 모두 갖춘 교육생을 길러내는 것이 본 과정, 의 목적입니다.

교육개요

빅데이터 핵심 역량인 데이터에 대한 기본 이해 중심의 교육- 실무 역량 발휘를 위한 연계 교육 커리큘럼- SW

- 학업 진행도 및 성취도 관리를 위한 팀 조직과 팀 단위 프로젝트 진행애자일 린 프로세스를 중심으로 데이터 분석 프로젝트를 수행함 으로서 - , 실제 업무에 연결될 수 있는 프로젝트 역량 배양여성 기술 커뮤니티와의 제휴를 통한 문화와 기술이 조율된 교육 분위기 - 운영데이터 분석 및 데이터 사업을 선도하는 콘텐츠 제작과 콘텐츠 활용 사례 - 전파우수수료자 인턴십 기회 제공 시스템교육 개월 실무 개월- : 4 + 1 ( 4 + 1 )

기대효과

데이터 분석 기술 ➀ 빅데이터 시장에 대한 기본적인 이해를 갖추게 됨- 파이썬을 이용해 데이터 수집 분석 시각화를 할 수 있게 됨- , , 데이터 분석을 위한 다양한 라이브러리를 설치하고 활용할 수 있게 됨-

를 비롯한 다양한 영문 기반의 탐색을 통해 효과적으로 - stack over flow학습을 할 수 있게 됨워크 프로세스에 기준한 프로젝트 추진 역량➁

프로젝트의 기준을 가지고 프로젝트 시작부터 끝까지를 체계적으로 수행- 중심의 교육운영을 통해 교육생이 매일 을 달성- Learning task TIL

애자일 린 프로세스를 중심으로 데이터 분석 프로젝트를 수행함으로서 - , 실제 업무에 연결될 수 있는 프로젝트 역량 배양

소프트 스킬 함양③ 셀프 리더십을 포함한 다양한 소프트스킬에 대한 이해를 갖추게 됨-

- 팀 프로젝트 과정에서 소프트스킬을 활용해 팀워크의 가치를 극대화시키게 됨

조직의 관점에서의 성과에 대해 이해하게 됨-

교육시간 총 시간560 핵심내용 데이터 분석 및 데이터 시각화

교육대상 데이터 산업에 관심이 있는 경력단절 및 미취업 여성ICT/SW

교육인원 명 수료목표 인원 명30 ( : 25 )

교육과정 데이터 분석을 위한 통계 기본 시간1. (36 )데이터 분석을 위한 확률 및 통계 -

딥러닝 기초 및 실전 시간6. (33 )딥러닝을 위한 파이썬 라이브러리 -

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나 교육 외 지원 .

데이터 분석을 위한 실험 설계 - 가설검정 다중 가설검정 - , 선험적 확률 추정 - 매개변수 추정 -

을 이용한 텍스트 분석 - Word2Vec 퍼셉트론을 이용한 감정분석 -

데이터 구조 시간2. (60 )데이터 수집 및 데이터 구조 학습 - 파이썬 프로그래밍 입문 -

- Git&GitHub를 이용한 - Google BigQuery SQL

입문

기업 체험 및 행사 시간7. (56 )오리엔테이션 - 데이터 특강 - 기업 체험 - 교육생 간담회 - 인턴 프로그램 교육 수료 후 진행 - ( )발표회 및 컨퍼런스 -

데이터 시각화 시간3. (82 )시각화 이론 - (E. Tufte, C. Ware, S.

Few, L. Wilkinson) 를 위한 시각화 - EDA (J. Tukey, B.

Victor) - 데이터 시각화를 위한 파이썬 프로그래밍

워크 프로세스 시간8. (36 )애자일 프로세스 -

- 데이터 분석을 위한 애자일과 린 씽킹테스트 주도 개발 - TDD( )

분석 방법론 시간4. Google Analytics (24 )데이터 분석 오픈소스 - Google

개론Analytics 를 통한 - Google Analytics API

데이터 분석 연계 - 지표의 이해와 비즈니스 관점에서의 해석

커리어 디자인 시간9. (36 ) - 소프트스킬 워크샵리더십 커뮤니케이션( , )

자기소개서 워크샵 - 커리어 디자인 워크샵 - 커리어 피칭 워크샵 -

머신러닝 응용 및 입문 시간5. (47 )을 통한 머신러닝 - Scikit-learn

지도학습 비지도학습 강화학습 - , , 알고리즘을 이용한 군집화 - K-means

프로젝트 시간10. (150 )자율학습 및 스터디 - 개인 프로젝트 - 팀 프로젝트 차 차 - (1 , 2 )랩업 프로젝트 -

총 시간560

커리어 디자인 프로세스

교육 과정 중 커리어 디자인 프로세스를 통해 취업역량 향상 지- 원 소프트스킬 워크샵 자기소( , 개서 디자인 워크샵 커리어 디자인 워크샵, )커리어 디자인 프로세스 기술에 대한 교육 뿐만 아니라 스스로 커리어를 설계하고 학습- : ,

에 대한 동기부여를 지속적으로 유지하며 교육 후 취업이 가능하도록 하는 종합형 지원 시스, 템을 제공

시스템 개월 교육 개월 체험 을 통해 교육 수료 직후 기업 실무를 수행할 수 있는 - 4 + 1 (4 , 1 )채용기회를 제공합니다.

구분 세부내용 비고

리더십 워크샵

일시 오리엔테이션 다음날:

내용 셀프 리더십 커뮤니케이션 스킬: ,

목적 실제 교육이 들어가기 전에 마인드셋과 팀워크 : 고양을 위한 사전 준비

자기소개서 디자인 워크샵(1) 수업 지금까지 쓴 자기소개서 진단 자기분석 방법: ,

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연습 지원동기 입사포부: ,

라이프 롤러코스터 형식 작성 제출기한 일( : 7 )

자기소개서 디자인 워크샵(2)

수업 지난시간 리뷰 성장과정 두괄식 글쓰기: , ,

문제해결능력 손해감수 희생 헌신능력 강 약점 구체, & & , / , 적 작성방법

숙제 지원처 개요 구성 제출기한 일: ( : 7 )

자기소개서 디자인 워크샵(3)

수업 수강생 개별 자기소개서 피드백:

문제해결능력 손해감수 희생 헌신능력 강 약점 구체, & & , / , 적 작성방법

숙제 지원처별 자기소개서 작성 제출기한 일: ( : 7 )

커리어 디자인 워크샵

가. 멘토 한명을 팀별 그룹멘토로 지정 약 시간 액티비티, 1나 쉬는 시간 분 간식타임 및 자유로운 네트워크 . : 30 (시간)다 전체 커리어토크 및 자유로운 질의응답 시간. 라 지원서 작성시 수집된 희망직군 희망산업 기준으로 . , 커리어토크에 적합한 멘토 연결

커리어토크

멘토 멘티 커리어 인터랙션- 커리어톡

커리어 피칭 워크샵

가 커리어 디자인 멘토를 심사위원으로 선정. 나 컨퍼런스에서 발표할 내용을 실전처럼 피칭. 다 실제 피드백을 바탕으로 최종 발표에 수정내용 반영.

베타 피칭 세션

가 커리어 디자인 멘토를 심사위원으로 선정. 나 모법 질문내용을 바탕으로 면접 세션 구성. 다 면접에서의 피드백을 중심으로 자기소개서 및 면접. 에 참고

커리어 피칭 세션