SWAMP Smart Water Management Platform

EQUIPE Coordenador brasileiro Prof. Carlos Kamienski (UFABC) Coordenador europeu Prof. Juha-Pekka Soininen (VTT)

Parceiros brasileiros Universidade Federal do ABC (UFABC) Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) Centro Universitário da FEI Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)LeverTech Tecnologia Sustentável

Parceiros europeus VTT Technical Research Centre (Finlândia) Universidade de Bologna (Itália CBEC: Consorzio di Bonifica dell’EmiliaCentrale (Itália) Intercrop Iberica (Espanha) Quaternium (Espanha)

SITE swamp-project.org

CONTATO contact@swamp-project.org

TWITTER @SwampProject

DESCRIÇÃO

A irrigação para a agricultura é o maior consumidor de água no mundo, o que abre grande oportunidade para uso intenso de tecnologias para otimizar o uso de água, reduzir o consumo de energia e melhorar a qualidade das culturas. Embora a Internet das Coisas (IoT) e outras tecnologias associadas são a escolha natural para aplicações em gestão inteligente de água, elas ainda precisam ser provadas em ambientes reais e implantações em pilotos localizados no campo. Além disso, plataformas de desenvolvimento de aplicações baseadas em IoT devem ser genéricas o suficiente para que sejam facilmente adaptadas para diferentes culturas, climas e países. O projeto Swamp desenvolve métodos e abordagens baseados em IoT para a gestão inteligente de água no domínio da irrigação de precisão e os testa em pilotos reais na Itália, na Espanha e no Brasil.

Água é vital para assegurar a segurança alimentar da população mundial e a agricultura é o maior consumidor, que pode chegar a 70% de toda a água doce disponível. Desperdícios de água são causados principalmente por vazamentos nos sistemas de distribuição e irrigação. A técnica mais comum, irrigação de superfície, desperdiça um alto percentual de água por irrigar áreas em locais onde as plantas não são beneficiadas. Irrigação localizada tem potencial de fazer um uso mais racional de água, por evitar tanto o uso excessivo (superirrigação) quanto insuficiente (subirrigação). Entretanto, numa tentativa de evitar a subirrigação, agricultores frequentemente fornecem mais água do que o necessário, resultando não apenas em perdas de produtividade, mas também água e energia são desperdiçadas. Portanto, tecnologias devem ser desenvolvidas e testadas para realizar o sensoriamento do nível de água necessário para a plantação e para fornecer a água em lugares onde e quando for necessário.

A introdução de IoT e de outras tecnologias na irrigação de precisão enfrenta alguns desafios. Primeiro, o desenvolvimento de software para aplicações baseadas em IoT carece de automatização e demanda muito esforço de programação. Segundo, plataformas inteligentes são necessárias para automatizar parte do processo e integrar diferentes tecnologias e componentes para tratar da grande quantidade de requisitos. Terceiro, a integração de sensores heterogêneos, particularmente sensores voadores (drones) pode trazer maior precisão na irrigação. Quarto, o uso de plataformas de software juntamente com tecnologias como IoT, big data analytics, computação em nuvem, computação em névoa e drones para o desenvolvimento de aplicações piloto para gestão de água é algo ainda a ser testado em ambientes reais. Quinto, novos modelos de negócios para utilizar IoT na gestão inteligente de água são necessários. Por último, os componentes devem ser interoperáveis, flexíveis e adaptáveis para serem facilmente replicados para diferentes culturas, contextos, climas e países.

SWAMP – Smart Water Management Platform O projeto Swamp desenvolve um conceito de sistema de alta precisão para a irrigação inteligente na agricultura. A principal ideia é possibilitar otimização na irrigação, distribuição e consumo de água baseada em uma análise holística que considera vários aspectos do sistema de maneira integrada. Os principais objetivos do projeto Swamp são:

Cenário do projeto piloto.

Consórcio

UNIBO