{

Systemy rekomendacyjne w .NET

Witold Bołt, Team Leader, JIT Solutionswbolt@jitsolutions.pl

Kilka słów o JIT Solutions Wprowadzenie do zagadnień Machine

Learning i BigData Demo: biblioteka MyMediaLite Kilka słów o Infer.NET Co dalej? Pytania & odpowiedzi

Agenda

Rośniemy, rośniemy, rośniemy! Mój zespół: 23 osoby

Działamy ze studentami i uczelniami! Na serio!

Szukamy ludzi z pomysłami! Obserwuj nas – dołącz do nas:

www.facebook.com/jitsolutions.gdynia www.jitsolutions.pl

Kilka słów o nas

Wprowadzenie

„A full 90% of all the data in the world has been generated over the last two years.” (Science Daily)

„Data production will be 44 times greater in 2020 than it was in 2009.” (CSC)

Kilka faktów

Machine Learning

Statystyka

Prawdopodobieństwo

DB

Data Science

„Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century” (Harvard Business Review)

„A significant constraint on realizing value from Big Data will be a shortage of talent, particularly of people with deep expertise in statistics and machine learning” (McKinsey)

„If you’re looking into a career as a data scientist, you may soon become one of the most sought-after people in your industry.” (VentureBeat)

Data Oriented Start-up

htt

p:/

/ww

w.f

orb

es.

com

/sit

es/

kash

mir

hil

l/2

01

2/0

2/1

6/h

ow

-targ

et-

fig

ure

d-o

ut-

a-t

een

-gir

l-w

as-

pre

gn

an

t-b

efo

re-h

er-

fath

er-

did

/

Rekomendacje...

Przykład

Użytkownik

Witek 4

Janek 5

Michał 1

Użytkownik

Witek

Janek

Michał

Przykład

Użytkownik

Witek 1 5

Janek 5 5

Michał 4 5 1

Jurek 1 4

Przykładźródło: wikipedia

Collaborative filtering Content-based filtering Knowledge-based recommender

Kilka trudnych słów

Demo: MyMediaLite

Zbierać dużo danych! Wybór algorytmu – eksperymenty + walidacja

Analiza efektów w czasie życia systemu! Kiedy uruchamiać algorytm?

Jeśli się da, to offline (w nocy, co godzinę, etc...) Jeśli się da, to poza główną aplikacją – w

chmurze! Jakie technologie i narzędzia wybrać...

Język R Hadoop + Mahout C# / .NET ... też się nada

Jak to zrobić na serio?

Microsoft Research: Infer.NET, Sho numl.net ILNumerics (http://ilnumerics.net) Accord Framework

(http://accord-framework.net) AForge.NET (http://www.aforgenet.com)

Narzędzia dla .NET

Fork me on github!https://github.com/jitsolutions/dotnet-recommend

Slajdy pojawią się na fb! Eksperymenty, eksperymenty... Użyj to!

Co dalej?

edX Learning from data

https://www.edx.org/course/caltechx/caltechx-cs1156x-learning-data-1120

Udacity Big Data and Data Science track

http://blog.udacity.com/2013/11/sebastian-thrun-launching-our-data.html

Coursera Machine Learning

https://www.coursera.org/course/mlhttps://www.coursera.org/course/machlearning

Co dalej?

Wymyśl aplikacje, która używa metod machine learning (najlepiej systemy rekomendacji)

Dowiedz się czy i mniej więcej jak można to zrobić – chodzi o realne pomysły!

Opisz krótko swój pomysł i wyślij na: konkurs.itad@jitsolutions.pl

Konkurs!!!

{wbolt@jitsolutions.pl

Pytania?

{www.fb.com/jitsolutions.gdynia

Dziękuję!!!