taimikoiden tiedonkeruun kehittäminen - isy, hy, mml/fgi, luke, vtt
TRANSCRIPT
UEF // University of Eastern Finland
ISY, HY, MML/FGI, LUKE, VTT
Ohjausryhmän kokous 27.9.2016Timo Tokola
Taimikoiden tiedonkeruun kehittäminen (TaimikkoTieto2020)
UEF // University of Eastern Finland
Tausta
•Taimikkoinventointiin ei ole kehitetty tehokasta operatiivista menetelmää
•SMK kerää taimikoista tietoa maastotyönä, jonka kustannukset ovat huomattavan suuret muuhun metsävaratiedon keruuseen verrattuna. (0.5 eur/ha vs. 2 eur/ha)
•Tietoa uudistamistoimenpiteiden toteuttamisesta ja uuden puuston aikaansaamisesta tarvitaan myös metsälain valvontaa varten.
02.05.23Esityksen nimi / Tekijä 2
UEF // University of Eastern Finland
Vuoden 2016 tutkimusalueet
02.05.23Esityksen nimi / Tekijä 3
Kuviotiedot+lidar+satelliittikuvat maastotyöt
UEF // University of Eastern Finland
WP1: Biometrista mallinnusta ja testausta
•Päävastuu Lukessa•VMI kertakoealojen käyttöä testataan
ennustemallien laadinnassa (taimikkokoealat kuvioilta)
•Ennustemallit aluksi Päijät-Hämeelle•Lehtipuiden pituus (0,62) ja
runkoluku (0,38)•Havupuiden pituus (0,72) ja
runkoluku (0,30)•Mallin kuvat oikealla
02.05.23Esityksen nimi / Tekijä 4
UEF // University of Eastern Finland
Kuvion runkoluvun variaatio suhteessa paikkatietopohjaiseen kosteusindeksiin
02.05.23Esityksen nimi / Tekijä 5
UEF // University of Eastern Finland
The estimated models (standard error in parentheses)
02.05.23Esityksen nimi / Tekijä 6
• total number of conifers and broadleaved species.
• Dependent variable was transformed to ln(Y + 1).
Conifers Broadleaves
Ntot (207) Ncrop (205) Ntot (196) Ncrop (82) Intercept
-1.594 (2.606) 4.598 (0.542) 14.470 (1.342) 12.81
3 (3.518)
DDY/1000 2.850 (1.470)
-5.740 (2.850) lnSea 0.543 (0.181)
* 0.217 (0.114)
T 0.083 (0.023)
-0.210 (0.043)
1/(T+10) 22.501
(9.051)
-73.354
(16.595)
Conifer
( 1.642 (0.169) Pine 1.225 (0.181) -0.567 (0.177) Spruce 1.309 (0.157) Birch
-0.477 (0.237) 1.296 (0.244)
Pubescens B.
0.654 (0.264)
OMaT
-0.730 (0.395)
* OMT+ -0.178 (0.088) -
0.128 (0.070)
* VT 0.334 (0.140) -0.465 (0.241) -1.090 (0.442) NoSoilPrep -0.466 (0.111) -
0.242 (0.075)
Mounding -0.264 (0.107) -
0.156 (0.085)
* -0.474 (0.178)
Patching
-0.751 (0.277)
Planting -0.222 (0.115) -0.230 (0.152)* TWI_MEAN
0.053 (0.027) 0.058 (0.023)
TWI_MIN 0.220 (0.063) *Shows the marginally significant variables (0.5<P<0.15)
UEF // University of Eastern Finland
WP2: Vesakon peittävyyden arviointia eri erittäin tarkoilta kaukokartoitusmateriaaleilta•Evon pieni, mutta tarkka
maastoaineisto•Vesakon tiheyden ennustamisen
tarkkuus eri aineistoilla•Istutetun taimikon runkoluvun ja
pituuden mittauksen tarkkuus eri aineistoilla
•Gradu tekeillä
02.05.23Esityksen nimi / Tekijä 7
UEF // University of Eastern Finland
Kopteri lennossa mukanaan FPI- ja RGB-kamerat, RGB pistepilvi…
02.05.23Esityksen nimi / Tekijä 8
UEF // University of Eastern Finland
Analyysimenetelmä sisältää seuraavia vaiheita•Metsikkötunnusten laskeminen koealoille, koealojen ja eri
kaukokartoitusaineistojen yhdistäminen•Kasvillisuuden korkeutta ja tiheyttä kuvaavien pintamallien laatiminen
eri resoluutioilla•Taimikoiden tiheyden mallintaminen eri kaukokartoitusaineistoista
lasketuilla piirteillä., Taimikon latvuspeittävyyttä kuvaavien tunnusten laskeminen kaukokartoitusaineistoista
•Yksittäisten taimien tunnistaminen pintamalleista, Taimikon tiheyden ja kaukokartoitusaineistojen latvuspeittävyyksien korrelaation analysointi
•Lehdettömään ja lehdelliseen aikaan kerättyjen aineistojen soveltuvuuden arviointi
02.05.23Esityksen nimi / Tekijä 9
UEF // University of Eastern Finland
WP3: satelliittimateriaalien vesakko-ennusteita •VTT - Autochange•Käytetään satelliittimateriaalien
vesakko-ennusteita •Suuralue aineistot•Maastodatat metsäkeskuksesta•Verrataan lidar-menetelmiin•Satelliittiestimaatit valmiina,
mutta vertailut tekemättä
02.05.23Esityksen nimi / Tekijä 10
UEF // University of Eastern Finland
Taimikon lehtipuustoisuus Metsäkeskuksen aineistossa (vas.) ja Sentinel-2 -estimaatti (oik.)
02.05.23Esityksen nimi / Tekijä 11
UEF // University of Eastern Finland
Kokemuksia
•Alustava vertailu Metsäkeskuksen taimikkoaineistoon osoitti Sentinel-2 kuvien soveltuvuuden taimikon lehtipuustoisuuden seurantaan. Kuvien 10 metrin maastonerotuskyky riittää yleiskuvan saamiseen taimikon lehtipuustoisuudesta.
•Pilvet rajoittavat joskus suurestikin satelliittiaineiston hyödyntämistä, mutta VTT:llä kehitetyt pilvien kartoitus- ja kuvien mosaikointi-menetelmät yhdistettynä kahden Sentinel-2 -satelliitin useamman kerran viikossa toistuvaan kuvaukseen mahdollistavat myös pilvisten kuvien tehokkaan käytön
02.05.23Esityksen nimi / Tekijä 12
UEF // University of Eastern Finland
VTT:n pilvienmaskaus- ja mosaikointimenetelmä
02.05.23Esityksen nimi / Tekijä 13
UEF // University of Eastern Finland
WP4: Tietolähteet yhdistävä kalibrointi-ennusteisiin perustuva päätöksentekomenetelmä•Lidar ennusteet laajoille alueille•GIS aineistojen Big Data analyysiä;
Ensimmäisenä vuonna Päijät-Hämeen kohdealue, Mitattu tarkasti n. 50 kuviota.
•Maaperäaineistot, vesitilanne, korkeusmallit, naapurimetsiköt testattu; ei helppoja ennustemenetelmiä
•Tietolähteet yhdistävä kalibrointi-ennusteisiin perustuva päätöksenteko menetelmää testataan lokakuussa
02.05.23Esityksen nimi / Tekijä 14
UEF // University of Eastern Finland
Kalibrointia testattu, muutama alustava tulos, maatossa tehty kontrollimittaukset
02.05.23Esityksen nimi / Tekijä 15
BIAS RMSEN_conifersH_conifer N_brdl H_brdl N_conifersH_conifer N_brdl H_brdl
Database 224,5238 -1,05543 -1308,81 -0,50391 Database 43,21062 0,073219 219,4572 0,089947VMI 322,6722 -1,89798 -1248,95 -1,84061 VMI 60,34398 0,115226 296,5807 0,135261Calibrated 646,8004 -1,06847 -2954,17 -0,28376 Calibrated 68,70312 0,086681 344,1484 0,119949
-maastotiedonkeruu ei rekisteröi tilannetta vaan tavoitetilanteen, ei apua päätöksentekoa varten-onko kasvatettavan puuston arviointi järkevää???-epäluotettavilla VMI malleilla melkein samaan tulokseen-kalibrointi toimii ja osittaisia parannuksia-koko prosessi mietittävä uusiksi
UEF // University of Eastern Finland
Runkoluku, residuaalit
02.05.23Esityksen nimi / Tekijä 16
UEF // University of Eastern Finland
Pituus, residuaalit
02.05.23Esityksen nimi / Tekijä 17
UEF // University of Eastern Finland
Projektihallinto
•Projektissa keskitytty tutkimukseen•Lokakuussa projektiryhmän ja
teknisen ryhmän palaveri. •Liperistä tehty monikanavakuvaus
ja tiheälaser. Projekti mittasi kesällä 2016 alueelta taimikoita tarkemmin n. 100 kuviota. Tänä vuonna tarpeen testata myös Liperin kuvauksen aineistoja taimikon ennustukseen.
02.05.23Esityksen nimi / Tekijä 18
Kiitos!
uef.fi