talent analytics
TRANSCRIPT
© Findwise 2015-09-27
Talent Analytics
Zastosowanie Big Data w HR
Czym jest Talent Analytics?
Czym jest Talent Analytics?
Wykorzystanie różnorodnych danych na temat pracowników i
kandydatów, w celu odnajdowania zależności między ludźmi, a
efektywnością firmy.
Czym jest Talent Analytics?
Wykorzystanie różnorodnych danych na temat pracowników i
kandydatów, w celu odnajdowania zależności między ludźmi, a
efektywnością firmy.
Talent Analytics = zastosowanie Big Data w HR
Czym jest Talent Analytics?
Wykorzystanie różnorodnych danych na temat pracowników i
kandydatów, w celu odnajdowania zależności między ludźmi, a
efektywnością firmy.
Talent Analytics = zastosowanie Big Data w HR
Różnica w stosunku do dotychczasowego wsparcia HR?
Czym jest Talent Analytics?
Wykorzystanie różnorodnych danych na temat pracowników i
kandydatów, w celu odnajdowania zależności między ludźmi, a
efektywnością firmy.
Talent Analytics = zastosowanie Big Data w HR
Różnica w stosunku do dotychczasowego wsparcia HR?
Integracja z wieloma źródłami danych, duża skala i różnorodność, elastyczne narzędzia do
wizualizacji umożliwiające odnaleźć dowolne informacje lub potwierdzić stawiane hipotezy,
natychmiastowa prezentacja, zapewnienie wiarygodności danych, możliwość drążenia
szczegółowych danych…
HR Datafication
HR Datafication
Zorientowanie procesów biznesowych na daneObszary: finanse i systemy ERP, obsługa klienta i CRM… a teraz również HR, zarządzanie ludźmi
HR Datafication
Zorientowanie procesów biznesowych na daneObszary: finanse i systemy ERP, obsługa klienta i CRM… a teraz również HR, zarządzanie ludźmi
HR + Inne obszary biznesowe + Zarządzanie danymi + Analityka + IT
= podejmowanie trafniejszych decyzji
HR Datafication
Zorientowanie procesów biznesowych na daneObszary: finanse i systemy ERP, obsługa klienta i CRM… a teraz również HR, zarządzanie ludźmi
HR + Inne obszary biznesowe + Zarządzanie danymi + Analityka + IT
= podejmowanie trafniejszych decyzji
Co się za tym kryje?
HR Datafication
Zorientowanie procesów biznesowych na daneObszary: finanse i systemy ERP, obsługa klienta i CRM… a teraz również HR, zarządzanie ludźmi
HR + Inne obszary biznesowe + Zarządzanie danymi + Analityka + IT
= podejmowanie trafniejszych decyzji
Co się za tym kryje?
Integracja i jakość danych
Narzędzia Big DataWizualizacja i raportowanie
Model analityczny
Źródło: Bersin & Associates, 2012
Model analityczny
Źródło: Bersin & Associates, 2012
Firmy, które osiągnęły 3. i 4. poziom deklarują m.in.:
4-krotnie większą skuteczność w podejmowania decyzji
3-krotnie wydajniejsze zarządzanie procesami HR
2-krotnie lepsze efekty rekrutacji
Korzyści z wdrożeń
• Wspomaganie procesów rozwoju przywództwa
• Zatrzymanie wykwalifikowanego personelu
• Przewidywanie braków kompetencyjnych
• Budowanie sieci profilowej kandydatów
• Przewidywanie roszczeń pracowników
• Zwiększanie efektywności sprzedaży
• Analiza szkód / strat
• Utrzymanie klienta
Przykład. Analiza inwestycji w kapitał ludzki
Sysco jest jednym z liderów w obszarze przedsięwzięć mającychwpływ na efektywność biznesu. Firma rozpoczęła analizę danych nt.swojego personelu (51 tyś. pracowników) stosując 3 metryki dla każdejz blisko stu komórek:1. Atmosfera pracy i satysfakcja pracowników
2. Produktywność
3. Utrzymanie zatrudnienia
Przykład. Analiza inwestycji w kapitał ludzki
Sysco jest jednym z liderów w obszarze przedsięwzięć mającychwpływ na efektywność biznesu. Firma rozpoczęła analizę danych nt.swojego personelu (51 tyś. pracowników) stosując 3 metryki dla każdejz blisko stu komórek:1. Atmosfera pracy i satysfakcja pracowników
2. Produktywność
3. Utrzymanie zatrudnienia
Analiza pokazała, że komórki z zadowolonymi pracownikamiwykazywały wyższe dochody, niższe koszty, mniejszą rotację personelu.Firma jest w stanie dokładnie wskazać decyzje mające wpływ na biznesoraz wypracowała m.in. metody mierzenia i utrzymywaniaodpowiedniego poziomu satysfakcji pracowników.
Przykład. Rekrutacja przedstawiciela handlowego
Firma z sektora finansowego od zawsze opierała swój systemrekrutacji na osiągnięciach akademickich kandydatów, biorąc przedewszystkim pod uwagę ich oceny oraz renomę uczelni.
Przykład. Rekrutacja przedstawiciela handlowego
Firma z sektora finansowego od zawsze opierała swój systemrekrutacji na osiągnięciach akademickich kandydatów, biorąc przedewszystkim pod uwagę ich oceny oraz renomę uczelni.
Po przeanalizowaniu danych sprzedażowych, obrotów firmy idanych nt. wydajności pracowników, okazało się, że przyjęty model byłbłędny. Przedstawiono następujące kryteria definiujące efektywnegosprzedawcę:• Dopracowane CV
• Skończenie szkoły (mniej ważne jakiej)
• Doświadczenie w sprzedaży produktów premium
• Udokumentowane sukcesy z poprzedniej pracy
• Umiejętność pracy w zmieniających się warunkach
Narzędzia analityczne
Narzędzia analityczne w czasie rzeczywistym obsługują żądania użytkowników. Dostęp do nich jest coraz bardziej powszechny, a ich interfejs – intuicyjny.
Narzędzia analityczne
