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TALLER DE BONES PRÀCTIQUES
PER PART D’EMPRESES (III)
BIG DATA a les escoles
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Rosa Maria MartínezGestora de projectes a eduCaixa
(Àrea Educativa)
Fundació Bancària “la Caixa”
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BigData: La inteligencia de los datos
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• Los contenidos teóricos y
prácticosdel programa dan
respuestaal “saber”, “hacer” i
“ser”
BigData: La inteligencia de los datos
• Un programa educativo pensado para contribuir al desarrollo de la
competencia digital del alumnado de 3º y 4º de la ESO, de Formación
Profesional (FP) y de bachillerato.
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Al finalizar el programa, los alumnos podrán ser competentes en:
Analizar el valor de los datos en la sociedad digital, además de
entender cómo se generan, transportan y pueden ser utilizados.
Gestionar su propia identidad digital y actuar de forma crítica y
responsable con sus propios datos y los de los demás.
Interpretar, explotar y utilizar los datos de modo correcto así
como presentarlos de manera comprensible y atractiva.
BigData: La inteligencia de los datos
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BigData: La inteligencia de los datos
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BIGDATA eduCaixa
RECOGIDA Y
VISUALITZACIÓN
DE DATOS
COMPARACIÓN
CON OTROS
USUARIOS
GAMIFICACIÓN 4 JUEGOS DE
MEMORIA,
LÓGICA,
CÁLCULO Y
HABILIDAD
APP:
Gracias a la interacción con la app BigData eduCaixa, los usuarios podrán
visualizar de forma intuitiva los datos que se generan a raíz de sus
comportamientos, además de compararse con otros alumnos de toda España.
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1
3
2 IDIOMAS
3 FORMATOS
Todos los contenidos estan disponibles en catalán y
castellano.
Los recursos on line se pueden visualitzar en 3 formats: desktop,
tablet y mobile. Consultables desde cualquier dispositivo.
22 VERSIONES
Los recursos didàcticos en 2 versions: la versión web u online y la
versión descargable u offline.
BigData: La inteligencia de los datos
CARACTERÍSTICAS DEL CONTENIDO
Recursos para alumnos y profesores
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Todo el programa se puede poner en práctica desde la plataforma web
bigdata.eduCaixa.com y la APP BigData eduCaixa
BigData: La inteligencia de los datos
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BigData
La inteligencia de los datos
Programa educativo disponible curso 2017-18
Muchas gracias!!
https://bigdata.educaixa.com
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José Luis Tourón
Professor de tecnologia
Marc Castellana
Alumne
Maria Escolies
Alumna
ESCOLA VIROLAI
DE BARCELONA
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Proyecto Big DataCurso 2016/17: Análisis de datos de origen humanitario
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Estamos en medio de una revolución
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Revolución industrial 4.0
• Robótica• Internet de las cosas• Nanotecnología• Ingeniería genética• Neurotecnologías• Machine learning• Big data
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¿Por qué es importante tratar el Big Data en la escuela?
● Ser conscientes de la construcción de la identidad digital.
● Se deben tratar aspectos claves relacionados con la seguridad en
la red.
● Aprender a leer i analizar datos.
● Aprender a visualizar datos de diferentes maneras.
● Aprender a crear modelos.
● Aprender a programar.
● Entender mejor el mundo laboral que tendrán.
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Proyecto Big Data
• Proyecto interdisciplinar (Ciencias sociales i Tecnología)
• Cada curso se tratan temas de interés actual.• 2014/5 Análisis del uso de las lenguas en el territorio catalán a través de
Twitter• 2015/6 Barcelona Open Data Project• 2016/7 Tráfico de persones i refugiados sirios
• Utilización del lenguaje de programación Python• pandas• matplotlib• numpy
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PROYECTO BIG DATA
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El tràfic de persones és un fenomen actual
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https://www.unodc.org/documents/data-and-analysis/glotip/2016_Global_Report_on_Trafficking_in_Persons.pdf
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Lucha de los gobiernos contra el tráfico de personas
Tres de los principales índices que su usan para medir la lucha que los gobiernos libran contra el tráfico de humanos son:• Department of State 3-Tier Classification
(https://www.state.gov/j/tip/rls/tiprpt/2016/index.htm)
• European Union's Prosecution, Protection, and Prevention Index (3P) (http://www.economics-human-trafficking.org/data-and-reports.html)
• Global Slavery Index (GSI) (http://www.globalslaveryindex.org/)
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Correlación de los diferentes indicadores que miden la lucha de los gobiernos contra el tráfico de personas
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JORDAN RESPONSE PLAN for the Syria Crisis 2016-2018. http://reliefweb.int/sites/reliefweb.int/files/resources/JRP16_18_Document-final+draft.pdf
Equidad en la distribución de ayuda los refugiados sirios en Jordania
Índice PEARL 0 < e < 1
0 corresponde al reparto menos equitativo
1 corresponde al reparto más equitativo
El resultado al que arribamos es:
e = 0,9
El reparto de la ayuda ha sido equitativa.
Necesidades de los refugiados sirios en Jordania por sectores (enero--septiembre 2016) en USD
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Conclusiones
Este proyecto nos ha servido para ver que la esclavitud es fenómeno actual i de escala mundial que en gran parte nos era desconocido.
Los datos hay que mirarlos con mucho cuidado, cuando solo se cuenta con datos parciales podemos extraer conclusiones equivocadas..
Si se tienen los medios y los conocimientos es mejor ir a las fuentes y trabajar con los datos originales.
El proyecto nos ha abierto una puerta al mundo del análisis de datos, ahora podemos decidir si nos interesa entrar o no.
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Volem acollir!¡Queremos acoger!Refugee welcome
@EscolaVirolai
José Luis Tourón (profesor)[email protected]@jltouron
Maria Escolies (alumna de 4º ESO)
Marc Castellana (alumno 4º ESO)
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