taller de práctico de ucinet
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Taller de práctico de Ucinet. Luis Rull Muñoz mecus.es – luisrull.es [email protected] CURSOS DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA 2010 Universidad de León- Campus Ponferrada 1er Curso de Análisis de Redes Sociales con entrenamiento en UCINET. Nivel básico. Luis Rull. Alias “el pesado”. ¿Quién soy? - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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Taller de práctico de Ucinet
Luis Rull Muñozmecus.es – luisrull.es
CURSOS DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA 2010Universidad de León- Campus Ponferrada
1er Curso de Análisis de Redes Sociales con entrenamiento en UCINET. Nivel básico.
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Luis Rull. Alias “el pesado”
a. ¿Quién soy?b. ¿Qué he hecho?c. ¿Qué hago?d. ¿De qué va este taller? e. ¿Hay algo original en esta presentación?
– ¡¡¡¡NO!!!! – Todo es copiado, plagiado… no hay ninguna idea original
• Creative Commons (Sin atribución)
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Tres concepciones de la disciplina.
a. Metafórica b. Aproximación estructural a los fenómenos
sociales.c. Análisis formal de redes sociales (Social
Networks Analysis)
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Aspectos distintivos de la ARS.
a. Fenómeno estudiado.b. Perspectiva teórica.c. Metodología.
• Tipo de datos– Datos atribucionales Variaciones– Datos ideacionales Tipologías– Datos relacionales Redes
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¿Qué hace el ARS?
• Datos y realidad– Los datos reflejan una observación de la
realidad. – Matrices– Grafos
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Tipos de datos relacionales– Según naturaleza:
• Binarios • Nominales• Ordinales• Intervalo
– Según Medición• Binarios (0/1)• Orientados (+/-/0)• Ponderados
– Según Relación• Recíproco• Orientado
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Tipos de redes I
– Completas / Egocéntricas– Relación / Afiliación
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Tipos de redes II
Completas Egocéntricas
Relación (Modo 1) Relaciones entre todos los miembros de un grupo determinado (Población)
Relaciones de los miembros de la población con un individuo específico (Ego)
Afiliación (Modo 2) Relaciones entre los miembros de un grupo con los miembros de otros completamente distinto
Relaciones de dos grupos distintos de entidades con un individuo específico
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Conceptos básicos de teoría de grafos
1. El problema de los puentes de Königsberg)
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Conceptos básicos de teoría de grafos
2. La solución de Euler
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Conceptos básicos de teoría de grafos
2.La solución de Euler
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Conceptos básicos de teoría de grafos
¿Qué es esto?
I1
I3
W1
W2
W3
W4
W5
W6
W7
W8
W9
S1
S2S4
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Conceptos básicos de teoría de grafos
1. La importancia de la naturaleza de la relación.2. Lógica y empíria. Errores de medida.
a. Orientación empírica b. Orientación lógica
3. Fuerza de la relación.a. Similitud b. Diferencia
4. Transformación de matrices. 5. Ejemplo de simetrización y dicotomización.(CITIES)
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UCINET y sus programas asociados
– Matriz entra Matriz sale– Archivo entra Archivo sale– Editor de redes (Matrix Spreadsheet Editor) – Programas de visualización
• Netdraw• Keyplayer• Pajek
– Ejemplo: Amigas y fiestas (Davis)
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Centralidad y centralizaciónCentralidad y Centralización
1. ¿Qué es se central?1. Más relaciones (De grado/Degree)2. Más cercanía (Closeness) 3. Más intermediación (Betweennes )4. Más relaciones con gente importante
2. ¿Cómo medir si en una red la centralidad está muy disitribuida o es muy desigual?
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Las mujeres del sur
DAVIS SOUTHERN CLUB WOMEN
DATASET DAVIS
DESCRIPTION One 18x14 matrix, binary.
BACKGROUND These data were collected by Davis et al in the 1930s. They represent observed attendance at 14 social events by 18 Southern women. The result is a person-by-event matrix: cell (i,j) is 1 if person i attended social event j, and 0 otherwise.
REFERENCES Breiger R. (1974). The duality of persons and groups. Social Forces, 53, 181-190.
Davis, A et al. (1941). Deep South. Chicago: University of Chicago Press.
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Transformaciones 1. Matrices de adyacencia y de distancia (I) 1 1 1 1 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 I I W W W W W W W W W S S S - - - - - - - - - - - - - - 1 I1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 I3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 W1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 4 W2 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 5 W3 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 6 W4 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 7 W5 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 8 W6 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 9 W7 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 10 W8 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 11 W9 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 12 S1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 13 S2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 S4 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0
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Transformaciones
2. Matrices de adyacencia y de distancia (II)Geodesic Distances
1 1 1 1 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 I I W W W W W W W W W S S S - - - - - - - - - - - - - - 1 I1 0 1 1 1 1 2 4 3 4 4 2 4 2 I3 0 3 W1 1 0 1 1 1 1 3 2 3 3 1 3 4 W2 1 1 0 1 1 2 4 3 4 4 1 4 5 W3 1 1 1 0 1 1 3 2 3 3 1 3 6 W4 1 1 1 1 0 1 3 2 3 3 1 3 7 W5 2 1 2 1 1 0 2 1 2 2 1 2 8 W6 4 3 4 3 3 2 0 1 1 1 3 2 9 W7 3 2 3 2 2 1 1 0 1 1 2 1 10 W8 4 3 4 3 3 2 1 1 0 1 3 1 11 W9 4 3 4 3 3 2 1 1 1 0 3 1 12 S1 2 1 1 1 1 1 3 2 3 3 0 3 13 S2 0 14 S4 4 3 4 3 3 2 2 1 1 1 3 0
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Densidades y métricas
DensidadD= 0.9412 D= 0.1765.
HOLLY
BRAZEY
CAROLPAM
PAT
JENNIE
PAULINE
ANN
MICHAEL
BILL
LEE
DON
J OHN
HARRY
GERY
STEVE
BERT
RUSS
HOLLY
BRAZEY
CAROL
PAM
PAT
J ENNIE
PAULINE ANN
MICHAEL
BILLLEE
DON
J OHN
HARRY GERY
STEVE
BERT
RUSS
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Densidad red no dirigida15.Ejemplo Densidad d= 0.5333
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Pero… ¿qué pasa si es dirigida?
Grado (Nº de enlaces de un nodo)i. Grado entradaii. Grado de salida
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Densidad en redes dirigidas Grado (II) Densidad= 0.4
A
B
C
D
E
F
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Información en movimientoConceptosa. Camino (Path) (No se repiten los nodos) (A-F-D-
B-C-E)b. Sendero (Trail) (No se repiten líneas) (E-C-A-D-F-
A-B)c. Paseo (Walk) (Sin restricciones) (A-B-C-A-F-D-B)
Medidas de flujo i. Longitud ii. Distancia
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¿Cómo de largos son los caminos?
a. Diámetrob. Distancia Mediac. Aplicaciones
a. Intercambios (regalos, monetarios) (Un objeto no divisible ni copiable) (No ubicuidad. Repetición Permitida. Intercambio uno a uno)
b. Chismorreo (Email, referencias artículos, innovaciones informáticas nivel 2...)(Copiable, reproducible, intercambio uno a uno (con excepciones) Repetición permitida pero poco común)
c. Infecciones (Sida,...) (Copiable, reproducible, inetrcambio uno a uno. Repetición no suele ser permitida)
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¿Qué medida usamos?
• Intercambios Paseo• Chismorreo Sendero• Infecciones Caminos
![Page 26: Taller de práctico de Ucinet](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022070502/56813d66550346895da74053/html5/thumbnails/26.jpg)
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Componentes-Conectividad
– Conjunto máximo de nodos alcanzables por algún Camino
– Grafos concetados Un solo componente
![Page 27: Taller de práctico de Ucinet](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022070502/56813d66550346895da74053/html5/thumbnails/27.jpg)
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Conectividad
• Conectividad de línea entre nodos a y b es el número mínimo de líneas que deben ser desconectados a y b.
• Conectividad de nodo entre a y b es el número mínimo de nodos para desconectar a y b
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Puntos de Corte
• Nodo que, al ser eliminado aumenta el número de componentes
![Page 29: Taller de práctico de Ucinet](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022070502/56813d66550346895da74053/html5/thumbnails/29.jpg)
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Puente
• Enlace que, al ser eliminado aumenta el número de componentes
• Puentes locales
![Page 30: Taller de práctico de Ucinet](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022070502/56813d66550346895da74053/html5/thumbnails/30.jpg)
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Granovetter
• Los lazos débiles crean transitividad• Enlaces que son parte de triples
transitivos no pueden ser puentes.• Sólo los lazos débiles pueden se
puentes• Consecuencias en innovación