taller minitab bb v14

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MINITABtaller

Taller

2

MINITABtaller

Para realizar tu análisis de datos, deberás trabajar con diferentes ventanas yherramientas de Minitab. La gráfica siguiente muestra una breve visión de laspartes que componen el Minitab.

Barra de Menú

Gráficas

Barra deHerramientas

Administrador deProyecto

Ventana desesión

Hoja detrabajo

3

MINITABtaller

Archivos

Puede abrir una nueva hoja de trabajo vacía encualquier momento (Open Project). Tambiénpuede abrir uno o más archivos con datos. Cuandoabre un archivo, usted copia su contenido en elproyecto MINITAB actual. Los cambios queefectúa en la hoja de trabajo mientras se encuentraen el proyecto no afectan el archivo original.

OpenProject…

Copiar y Borrar celdas

Seleccionar y borrar los renglones colocando elcursor en el renglón que necesitamos borrar >1y 2de Minitab > Edit > Delete Cells.

Renglones 1 y 2borrados

Delete Cells

Ingresar datos en celdas

Colocar el cursor en la celda que se quiera escribirsu titulo para su fácil identificación al “jalar” losdatos durante el proceso de análisis del software.> escribir directamente en la celda.

Título de la Celda

Guardar una hoja de trabajo

1.Seleccione File > Save Proyect As.2.En File name, escriba MINITAB_Caso EstudioMINITAB agrega automáticamente la extensión.MPJ al nombre de archivo cuando usted guarda elproyecto.3. Haga clic en Save.Nota: Si cierra un proyecto antes de salvarlo,Minitab le preguntará si lo desea salvar o no.

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MINITABtaller

Guardar una hoja de trabajo

Una vez guardado elproyecto, el archivo deMinitab etiquetará estasesión con el nombre

Nombre de la columna

En las columnas que contengan Texto y nodatos numéricos, aparecerá posterior al

número de celda una “T” que significa Texto otambién si Minitab identifica fechas en la

columna colocará una “D” como en este caso

No permite nombrar dosceldas con el mismotítulo, se tendrá que

cambiar este o colocar unsufijo numérico.

Comandos deApilar columnas yColumnas (esteúltimo comandonecesario para

determinar cualesde estas columnas

necesitamosanalizar enconjunto)

Así mismo Minitab nospermite apilar bloques de

columnas o renglones

Apilar columnas

La tabla siguiente nospermite escoger cual de

estas variablesqueremos apilar

Minitab nos da laopción de grabar las

columnas queapilemos en unahoja de trabajo

nueva, así comonombrar ésta si lo

deseamos.Si queremos que elanálisis se presente en

la misma hoja de trabajo,entonces debemos

marcar la columna dehoja de trabajo actual

Datos apilados enla columna de

datos C2

Columna de textoC1-T

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MINITABtaller

Des - apilar columnasUtilizar Unstacking Columns (Stat > Unstackcolumns) para partir (split) el contenido de lascolumnas o bloques de columnas apiladas dentro deuna o más columnas cortas incluidas en tu hoja detrabajo o copiadas a una nueva.

Seleccionar lacolumna a ser

desapiladaDeterminar si se colocarán losdatos en una hoja nueva asícomo dato opcional nombrardicha hoja de trabajo.

Nombrar las columnasque contengan los datos

desapilados

Hoja de cálculo quemuestra los datosdesapilados por

subscript osubtitulado. En este

caso por cadaoperador.

Para el caso de des-apilar columnasMinitab permite revertir el proceso

anterior con el siguiente procedimiento:Data > Unstack Columns > Unstackthe data in > using subscripts in >Ok.

Sortear columnasPuedes Sortear Columnas (sort columns) de unao más columnas de datos de acuerdo a los valoresingresados en la columna que indiques.Sortear alfabéticamente o numéricamente el ordende las columnas y traerlas hacia las columnas quedesees.Puedes sortear en orden ascendente odescendente según lo determines, así mismoguardar estos arreglos de la información en lashojas de trabajo existentes o nuevas dentro de tuproyecto.

Captura de datos determinando columna hacersorteada, en que columna colocar los datos asícomo determinar si deben pegarse en una hoja

de trabajo nueva o la actual

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MINITABtaller

Columnas Estadísticas

Minitab puede realizar varios análisis estadísticosbásicos como Sumatoria de datos, obtención de lamedia, desviación estándar, valores máximos ymínimos, rango etc. Para los datos ingresados enuna columna.Calc > Column statistics > Seleccionar el tipode análisis de datos > Ok

Opcional si queremos que elresultado de la sumatoria de losdatos no se despliegue sólo enla ventana de sesión, sino quese inserte en la hoja de trabajo

Obtener la sumatoria dedatos de la columna C2“Gastos de operación”

Minitab muestra en laventana de sesión el

cálculo de sumatoria de losdatos de la columna de“Gastos de Operación”

Líneas (Renglones) Estadísticos

Ajuste de parámetrospara el cálculo de sumade datos contenidos en

todas las celdas yalmacenar el resultadode cada renglón en la

columna C9

Valor de la sumade todos los datos

de cada celdamostrados para

cada renglón en lacolumna C9 de la

hoja de trabajo

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MINITABtaller

Estadísticas DescriptivasStat> Basic Statistics>Display Descriptive Statistics

Centrado, Figura e Indicadores de Dispersión

Seleccione las GráficasStat>Basic Statistics>Display Descriptive

Statistics>Graphs

Seleccione las Estadísticas Básicas

Stat>Basic Statistics>Display DescriptiveStatistics> Statistics

Selección dela Gráfica quese requiere.

Simple, ConGrupos, ConRegresión,

Con Regresióny Grupos

LíneaConectada y

GruposConectados

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MINITABtaller

Ingresar las columnas paracada eje (X´ & Y´s )

Producción y T.setups

Gráficas (Scatter Plot)

Mantener el parámetropreestablecido en Minitab paragraficar los valores máximos y

mínimos analizados.

Subtítulos o notasen pie de páginasi se requieren

Ingresar el Titulode la gráfica

Despliegue dedatos en lagráfica deacuerdo a: Símbolos Línea

conectada Línea deproyectoÁrea

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MINITABtaller

Selección para mostrar pares degráficas de variables.

Sobrepuesta en la mismagráfica.

En paneles separados de lamisma gráfica.

En gráficas separadas

Selección paraajuste de

escalas en lagráficas

Eje X y eje Y.

Selección paraIncluir o Excluir

datos registradosen un renglón

(línea) enparticular.

Setups

Produccio

n

17.515.012.510.07.55.0

200

150

100

50

0

EjemploEntrenamientoGreenBelt

Matrix Plot es una matriz de dos dimensiones degráficas individuales. Esta gráfica es buena paraobservar la relación existente en un númeroimportante de variables al mismo tiempo.Así mismo contribuye a ahorrar tiempo debido aque provee información acerca de la relaciónexistente de varias variables al mismo tiempo(arriba de 20 variables).

Gráficas (Matrix Plot)

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MINITABtaller

De acuerdo al siguiente procedimiento:Graph > Matrix Plot > Ok

Abrir el archivo de Minitab que se encuentra enel CD Caso Estudio Minitab v 14.2. De nombreCaso de estudio BB

Ingresar las celdas o títulosde éstas, que contienen los

datos a graficar. (Producción,setups, No, Ops)

Produccion

200

100

0

15105

T.Setups

15

10

5

2001000

6.5

5.5

4.5

No.Ops.

6.55.54.5

MatrixPlotofProduccion,T.Setups,No.Ops.Esta gráficamuestra la

relación existenteentre

Producción y Tsetups

Esta gráficamuestra la

relaciónexistente entreT Setups y No.

Ops

Esta gráficamuestra la

relación existenteentre

(producción y No.Ops.)

Gráficas (Marginal Plot)

Marginal Plot es una gráfica de Scatter congráficas en los márgenes de los ejes de las X´sy Y´s . Estos márgenes muestran la distribuciónde los puntos en cada dirección, o la muestramarginal de las distribuciones.

Puedes elegir en tener histogramas, gráficas decaja (box plots), gráficas de puntos (dot plots)como gráficas marginales.

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MINITABtaller

De acuerdo al siguiente procedimiento:Graph > Marginal Plot > OkAbrir el archivo de Minitab que se encuentra en elCD Caso Estudio Minitab v 14.2. De nombre Casode estudio BB

Seleccionar laGráfica Marginalcon Histograma,

Gráfica de Cajas oGráfica de Puntos.

Seleccionar lasceldas para

cada eje de lasX´s & Y´s.

(Producción yT.Setups)

T.Setups

Produccion

17.515.012.510.07.55.0

200

150

100

50

0

MarginalPlotofProduccionvsT.Setups

Histograma dedistribución dela población.

Con esta gráfica puedes analizar ladistribución conjunta de los datos.Así mismo, la distribución de las

variables para cada eje (X & Y) almismo tiempo.

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MINITABtaller

Histogramas como gráficas muestran barras paracada subgrupo en el eje de variables de las X´s.Al mismo tiempo los grupos en una gráficacorresponden a las categorías discretas de lasvariables del eje de las X´s.Los grupos en un Histograma son intervalos dedatos continuos en un eje X´s. Los Histogramasseparan los datos en intervalos de celda en el ejede las X´s. Para cada intervalo, Minitab dibuja elpeso de cada dato así como el número deobservaciones llamadas Frecuencia.

TiempocicloTorno1

Frequency

1312111098

20

15

10

5

0

Mean 10.13StDev 1.067N 100

EjemplocursoGreenBeltNormal

Gráficas (Histograma)

De acuerdo al siguiente procedimiento:Graph > Histogram > OkAbrir el archivo de Minitab que se encuentra en elCD Caso Estudio Minitab v 14.2. De nombre Casode estudio BB

Seleccione eltipo deHistogramaque requiere: Simple. Ajustado(seleccione). Líneaexterna ygrupos. Ajustado ygrupos.

Ingresa el número otítulo de la celda de los

datos que deseasgraficar. (tiempo ciclo

torno 1)

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MINITABtaller

TiempocicloTorno1

Frequency

1312111098

20

15

10

5

0

Mean 10.13StDev 1.067N 100

EjemplocursoGreenBeltNormal

Frecuenciade datos o

eventosgraficados.

Intervalos de Celda

Gráficas ( Dot Plot)

Dot Plots despliega un punto para cadaobservación a lo largo de una línea. En caso quetengamos múltiples ocurrencias en unaobservación, o si las observaciones se encuentranmuy juntas, entonces serán apilados verticalmente.

Si tenemos muchos puntos se hará un ajustevertical en la gráfica, entonces cada puntorepresentará más de una observación. En estecaso un mensaje será desplegado en la gráficadenotando el máximo número de observacionesque los puntos representan.

Siga el siguiente procedimiento:Graph > Dot Plot > Ok

Abrir el archivo de Minitab que se encuentra en elCD Caso Estudio Minitab v 14.2. De nombreCaso de estudio BB

Seleccione el tipo de Gráfica de Puntos querequiere:

Para una Y´s

Simple, Grupos, Grupos apilados

Ajustado y grupos

Para múltiple Y´s

Simple, Apilar las Y´s, Grupos, Gruposapilados.

Selección de celda o título de celda donde selocalizan los datos que serán graficados.

(tiempo ciclo torno 2)

Clic OK

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MINITABtaller

Gráficas ( Probability Plot )

Utilizar Probability Plot para asegurar que cualquierdistribución ajuste sus datos. La gráfica consiste en:

Gráfica de Puntos: Los cuales representan laproporción de fallas arriba de cierto tiempo. La gráfica depunto es calculada utilizando el método no-paramétrico,el cuál asume una distribución no paramétrica.

Las proporciones son transformadas y usadas como lavariable Y, en tanto sus correspondientes valorespueden ser transformados y usados como la variable X.

Línea Ajustada: Es una representación gráfica de lospercentiles. Para hacer una línea ajustada Minitabcalcula los percentiles para varios porcentajes, basadoen la distribución elegida. Las probabilidades asociadasson entonces transformadas y usadas como lasvariables Y.

Los percentiles pueden ser transformados, dependiendode la distribución, y usados como variables X´. Lasescalas transformadas, seleccionan la linealidad de lalínea ajustada, dependiendo de la distribución usada.

Un parámetro para la línea ajustada será de 95% enintervalo de confianza.

Realice el siguiente procedimiento:

Graph > Probability Plot > Ok

Abrir el archivo de Minitab que se encuentra en elCD Caso Estudio Minitab v 14.2. De nombre Casode estudio BB

Selección del tipo de gráfico:

Simple

Múltiple

Elija la celda o título de celda con los datos agraficar. (Tiempo ciclo torno 3)

Dar clic en Distribution y elegir Normal, clicOK

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MINITABtaller

Tiempo ciclo torno 3

Perc

ent

222018161412108

99.9

99

9590

80706050403020

10

5

1

0.1

Mean

0.461

15.08StDev 1.907N 100AD 0.352P-Value

Probability Plotof Tiempociclotorno3Normal - 95%CI

La mayoría de los puntos se encuentran dentro delos intervalos de confianza.

Verifica el Valor P-value para determinar si losdatos se ajustan a una distribución normal.

Gráficas ( Box Plot )Box Plot son particularmente utilizadas paramostrar las características de la distribución de losdatos. La gráfica de caja consiste principalmente enuna caja, extensiones y marcas (asteriscos).

C1

17.5

15.0

12.5

10.0

7.5

5.0

BoxplotofC1

50%de losdatos

Tercer Cuartil Q3

Primer Cuartil Q1

Mediana

Bigotes oExtenciones al

valor mashacia el limite

superior

Datosaberrantes

Extensión Sup= Límite inferior : Q1 – 1.5 (Q3 – Q1)

Extensión Inf=Límite superior: Q3 + 1.5 (Q3 – Q1)

Para obtener la gráfica se realiza el siguienteprocedimiento:

Graph > Box Plot > Ok

Abrir el archivo de Minitab que se encuentra en el CDCaso Estudio Minitab v 14.2. De nombre Caso deestudio BB

Seleccionar el tipo de análisis:

Para una Y:

Simple (Seleccionar)

Grupos

Múltiples Y´s:

Simple

Grupos

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MINITABtaller

Celda o título de celda con los datos a graficar.(Producción) clic OK

Gráficas ( Individual Value Plot )Use esta gráfica para evaluar y comparar muestrasgraficando los valores individuales para cada variableo para cada grupo en una columna vertical, haciendomás fácilmente observables las causas especiales opuntos muy diferentes de este grupo, así mismopodemos observar la forma de la distribución. Pordefault, Minitab agrega una variación en espaciohorizontal al graficar cada punto (jitter) que nos ayudaa observar puntos traslapados con el mismo valor.

Tiem

po

cicl

oTo

rno

2

15

14

13

12

11

10

9

8

Individual Value Plot of TiempocicloTorno2

Jitter

De acuerdo al siguiente procedimiento:

Graph > Individual Value Plot > Ok

Abrir el archivo de Minitab que se encuentra en elCD Caso Estudio Minitab v 14.2 de nombre Casode estudio BB


Para una Y:

Simple

Grupos

Múltiples Y´s:

Simple

Grupos

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MINITABtaller

Celda o título de celda con los datos a graficar.(Producción)

Pro

ducc

ion

200

150

100

50

0

Individual Value Plot of Produccion

Área en donde se encuentran la mayoría de lasobservaciones

Use esta gráfica para comparar diferentes categoríasde datos recopilados. Cada barra puede representar elconteo de una categoría, una función de una categoría(como la media, suma o desviación estándar) o unsumario de valores de una tabla.

Seleccione del cuadro del diálogo “Barsrepresent”:Counts of unique values: Seleccione esto si tieneuna o más columnas de datos en categorías y si usteddesea graficar la frecuencia de cada categoría.A function of a variable: Seleccione esto si tiene unao más columnas de datos y si desea graficar unafunción de estos, por ejemplo la media.Values from a table: Seleccione esto si tiene una omás columnas de información a manera de resumen otabla de recopilación de datos los cuales deseegraficar por categoría.

Gráficas ( Bar Chart )

De acuerdo al siguiente procedimiento:

Graph > Bar Chart > Ok

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MINITABtaller



Simple (seleccionar)

Agrupado

Apilado

Celda o título de celda con los datos a graficar.(Defectos)

Ordenar los gruposprincipales de Xbasados en:

Predeterminado

Incremento de Y

Decremento de Y

Seleccionar:

Mostrar Y enporcentaje

Acumular Y através de X

De fe c t o s

Coun

t

R a ya dura soxidoso troDe sva s te s

16

14

12

10

8

6

4

2

0

C ha r t of D e fe ctos

D e f e c t o s

Coun

t

D e s v a s te sR a y a d u r a so x id o so tr o

1 6

1 4

1 2

1 0

8

6

4

2

0

C h a r t o f D e f e c t o s

Los datos pueden graficarse sin ningún orden(default) o en orden ascendente o descendenteutilizando el botón “bar chart options”

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MINITABtaller

Gráficas ( Pie Chart )

Realice el siguiente procedimiento:

Graph > Pie Chart > Ok


Use esta gráfica para mostrar proporciones de cadacategoría de los datos en relación con el total de lamuestra.

Category

891011121314151617

4567

Pie Chart of T.Setups

Celda o título de celda con los datos a graficar.(Defectos)

Graficar los valores desde una columna o tabla.

En la opción Múltiple graphs,

Se puede elegir la forma de mostrar la gráfica depastel de diferentes variables en:

La misma gráfica.

En gráficas separadas.

Para mostrar los porcentajes de cada categoría,seleccione “labels”> “slice labels” > “percent”

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MINITABtaller

Gráficas (Time Series Plot )

Las gráficas Time Series Plot desplieganmediciones de datos en el eje de las Y´s vs losdatos de tiempo.

Predeterminadamente los puntos en la gráfica sondesplegados con símbolos y conectados porlíneas.

El eje de las X´s contiene la escala de tiempo quepuede ser etiquetado en una variedad de formas.• Unidades de índice: integradas que representanuna unidad genérica de tiempo.

• Fecha / Tiempo

• Unidades de Calendario

• Unidades de reloj

Siga el siguiente procedimiento:

Graph > Time Series Plot > Ok

Abrir el archivo de Minitab que se encuentra en el CDCaso Estudio Minitab v 14.2 de nombre Caso deestudio BB


Simple (seleccionar)

Grupos

Múltiple

Múltiple con Grupos

Celda o título de celda con los datos a graficar. ClicOK

Index

Prod

ucci

on

50454035302520151051

200

150

100

50

0

Time Series Plot of Produccion

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MINITABtaller

Una vez capturados los datos en una solacolumna se sigue la siguiente secuencia:Stat>Quality tools>Capability analysis>Normal

Índices de Capacidad de Proceso

Elegir la columna con los datos, y el tamaño delsubgrupo.

Anotar los límites de Especificación Inferior y Superior.

En Options elegir si se desea mostrar índices decapacidad o niveles sigma.En Title Escribir un titulo para el reporte.Clic Ok y Clic OK

En la opción Estimate elegir el método para calcular ladesviación estándar de los datos. (Rbar por lo general)

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MINITABtaller

Una vez capturados los datos en una sola columna,se sigue la siguiente secuencia:Stat> Control Charts> Variables charts forsubgroups> Xbar-R o Xbar-S

1. Elegir la columna con el nombre de los datos.2. Anotar el tamaño de muestra de los subgrupos.

GRÁFICOS DE CONTROL X-R o X-S

Para elegir que se corran las pruebas de causasespeciales dar clic en Xbar-R Options

Dar clic en TestLuego en clic en el botón flechaElegir de la lista Perform all test for specialcauses.Clic OK

Para colocar títulos en el gráfico dar clic en Labels.Luego clic OKPor último dar clic OK a la ventana, Xbar-R chartpara visualizar el gráfico correspondiente.

23

MINITABtaller

Una vez capturados los datos en una sola columna,elegimos del Menu> Stat> Varables CharstIndividuals> IMR

GRÁFICO DE CONTROL IMR

Elegir la columna donde se encuentren los datos ycolocarla en la ventana de variables.

Para correr todas las pruebas de causas especialesde variación elegir Data Options y enseguida en lapestaña de Test elegir Perform all test specialcauses. Clic OK

Finalmente dar clic OK en la ventana de Options yclic OK en la ventana Individuals Moving rangepara mostrar el gráfico

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MINITABtaller

Los datos se capturan en dos columnas cuando lossubgrupos son variables, si son constantes no haynecesidad de anotarlos.

Gráfica de control por atributos plímites variables y constantes

Se sigue la siguiente secuencia:Stat> Control Charts> Attribute charts > P

1. Elegir la columna donde se encuentran losdefectos y colocarla con doble clic en la ventanade variables.

2. En la ventana de Subgroup sizes elegir lacolumna donde se encuentren los datos de lossubgrupos.

Para correr las pruebas de causas especiales dar clicen P-Chart options> Test> perform all test

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MINITABtaller

Para colocar títulos en el gráfico dar clic en Labels.Luego clic OKPor último dar clic OK a la ventana, P chart paravisualizar el gráfico correspondiente.

Una vez calculado el promedio coloque el valor en elapartado de subgroup sizes sin decimales y cilc OK

Si se desea mostrar el gráfico p con límitesconstantes solo se requiere calcular el promediode los subgrupos, para ello calcule la media de lacolumna de los subgrupos con los comandos queya conoce.

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MINITABtaller

Los datos del análisis se capturan utilizando trescolumnas de la hoja de trabajo, una para losoperadores, otra para las partes y otra para lasmediciones.

Una vez capturados los datos del análisis, seguir lasiguiente secuencia:Stat> Quality tools> Gage Study> Gage R&R(crossed)

En el item Part numbers seleccionar la columna quecontengan las partes.En el item Operadores seleccionar la columna quecontenga a los operadores.En el item Measurement data seleccionar la columnaque contenga las mediciones.

En el item de Método de Análisis seleccionar Xbarand R

En el Botón de Gage Info se escriben los datosgenerales del estudio Nombre de los operadores,analista, instrumentos etc.

Estudio R&R Método Largo

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MINITABtaller

Dar clic en el ícono de Session para analizar latabla de % de contribución y de tolerancia.

En el Botón Options verificar si se desea mostrar elporcentaje de contribución de la variación (es común nohabilitar esta opción) clic OK y finalmente en la ventanaGage R&R crossed dar clic OK

El siguiente ejercicio es un ejemplo de cómo realizarun estudio gage R&R por atributos utilizando 3observadores, 10 muestras y 2 ensayos.-En columnas c1 a c4 capture los datos siguientesC1- EstándarC2 - MuestrasC3 - ObservadorC4 – MediciónSu hoja de trabajo se verá como la siguiente

-Enseguida seleccione:Menu> Calc> Make pattern> data> Sample setof numbers

-Escriba la siguiente información:

Estudio R&R por Atributos

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MINITABtaller

En la columna de muestras usted tendrá valores del1 al 10 seis veces.

-Presione control E y regresará el menú llamado“Simple Set of numbers”, escriba la siguienteinformación y luego presione OK

En la columna para los observadores hará queel número 1 aparezca 2 veces, después elnúmero 2 aparecerá 2 veces y el valor 3aparecerá 2 veces. Esta secuencia seráenumerada 10 veces. El experto deberá hacerlos siguientes dos pasos.-Ahora, para cada muestra, escriba el valorconocido de las 10 muestras en la columnadesignada como estándar. Deberá capturar D paraDefectuoso y ND para no Defectuoso.

Seleccione del menúCalc > Random data > Sample from Columns

Escriba la siguiente información en la caja de diálogo yoprima OK .

Esto hará que el orden o secuencia de estudio sea alazar.

29

MINITABtaller

-Ahora usted puede comenzar el estudio. En estecaso usted comenzaría con la muestra 3 con elobservador # 3. Su primera observación serádiferente debido a orden al azar. Llene la columnade “medición” con los datos que le proporcionen losobservadores. Una vez que tenga completa suinformación, proceda al análisis como sigue:

Realicemos el estudio de atributos como sigue:Menu> Stat> Quality tools> AttributeAgreement Analysis

Llene el cuadro de diálogo como se muestra acontinuación:

Muestre sus resultados y su análisis al grupo, incluya laventana de session y las gráficas

30

MINITABtaller

Capturar los datos correspondientes a la variableindependiente (X) y de la variable de respuesta (Y).

Del menú principal elegir StatRegressionRegression…

Regresión Lineal Simple y Múltiple

Enseguida elegimos la variable de respuesta en elrecuadro Response, y en el recuadro predictorsla variable independiente.

De la ventana de Regression dar clic en Graphspara obtener las gráficas de residualesseleccionando las variables X y Y.

De la ventana de Regression dar clic en OptionsPara obtener predicciones para la respuesta mediay para la individual a un nivel de confianzaestipulado seleccionamos Confidence Limits,prediction límits y el nivel de confianza.Clic OK y finalmente clic OK

31

MINITABtaller

La ecuación de regresión, las pruebas para lapendiente y para la constante, el estadístico R y R2, elANOVA y los valores para la respuesta media eindividual se pueden leer en la ventana de session.Verifique los valores p para aceptar o rechazar sushipótesis.

Para graficar la línea ajustada de regresión nosvamos al menú principal:Stat > Regression > Fitted Line Plot > clic OK

Definimos las variables de respuesta (Y), la variableindependiente (X) y el tipo de modelo de regresión,

Del cuadro fitted Line elegimos GraphsPara mostrar las gráficas de residuales elegimosregular y Four in One.

Para mostrar los límites para la respuesta media eindividual damos clic en options de la ventanaprincipal y elegimos Display prediction yConfidence intervals

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MINITABtaller

Se realiza el mismo procedimiento descrito pararegresión lineal simple, (sólo que en vez de elegir unavariable independiente se eligen dos o más).

Hecho este análisis se necesita ajustar el modelo deregresión lineal múltiple con las variables mássignificativas. Para realizar esto nos vamos a menú:Stat > Regression > Stepwise > clic

Regresión lineal múltiple

En la ventana de diálogo definimos la variable derespuesta (Responce) y las variables independientes(Predictors)Enseguida dar clic en Methods

En el cuadro de Methods elegir Backwardelimination y el nivel de alpha deseado.

Finalmente dar clic en OK en esta ventana y clicOK en ventana de stepwise.

Para observar los resultados del análisis ir a laventana de sesion.

33

MINITABtaller

Ejemplo de un Diseño Factorial completo 22

En el menú principal dar clic en:Menu > Stat> DOE> Factorial> Create FactorialDesign

Elegir diseño factorial con dos niveles y dosfactores.Dar clic en Designs

En la opción Designs elegimos la cantidad depuntos centrales, número de réplicas y de bloques.En este caso réplica =1 Bloques=1 y no hay puntoscentrales.Verificar que el número de corridas experimentales(runs) coincida con las efectuadas en elexperimento (4).Clic OK.

De la ventana Create Factorial Designs elegirfactors para dar el nombre de los factores, tipo dedatos y sus niveles alto y bajo correspondientes, clicOK.

34

MINITABtaller

De la ventana Create Factorial Designs dar clic enOptions si deseamos que aleatorize las corridasexperimentales seleccionar Randomize runs.

Minitab genera el arreglo con los factores y niveleselegidos, enseguida se capturan los datos delexperimento para las variables de respuestaobtenidas, con sus niveles altos y bajoscorrespondientes.

Una vez que se captura los resultados para lavariable de respuesta se realiza el análisis comosigue dar clic en:Stat > DOE > Factorial > Analyze FactorialDesign

Elegir la variable de respuesta con doble clicsobre la variable mostrada en la ventana hastaque aparezca en la venta Responces.

35

MINITABtaller

De la ventana Analize Factorial Desighn clic en:Graphs elegir Effects plots para obtener elgráfico de Pareto.De la opción Residuals for Plots elegir RegularEn la opción Residuals Plots elegir Four in Onepara verificar los supuestos.De nuevo en el cuadro Analize factorial designclic OK.

Verificar en la Tabla de t student y de ANOVA losvalores P.

Nota: Si en el DOE no se generaron réplicas elvalor P no aparecerá ya que no se generan gradosde libertad suficientes para el error.

Para obtener los gráficos de Interacción y deefectos principalesDamos clic en:Stat > DOE > Factorial > Factorial Plots

Seleccionar los tres gráficos:Main effects, Interaction y Cube plotDar clic en Setup de cada una de las gráficas paradeterminar la variable de respuesta y factoressignificativos a graficar.

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MINITABtaller

El análisis para que Minitab obtenga una respuestaóptima en base al diseño experimental y al tipo deobjetivo que deseamos para la variable de respuestaes el Responce optimizer.Para correrlo realizamos lo siguiente:Del menú elegimos Stat> Factorial> ResponceOptimizer> ok

Enseguida seleccionamos la columna con los datosde la variable de respuesta disponible y lasseleccionamos en la ventana de la izquierda,damos clic en Setup

En el cuadro de dialogo en Goal elegimos la metaque se desea para la variable de respuesta.Tenemos 3 opciones:TargetMinimizeMaximizeDependiendo de la meta elegida asignar los valoreso especificaciones Lower Target y Upper paradicha meta, clic OK.

En la ventana para mostrar gráficos se lee lacombinación de factores y niveles que maximizan ominimizan la variable de respuesta y el valor de la“d” desirability”. Además Minitab ofrece la opciónde interactuar con el resultado de la Y moviendouno de los factores a la vez para observar elcomportamiento de la Y. Esto se logra situando elcursor en las líneas rojas de cada factor yarrastrando a la izquierda o a la derecha de dichofactor.

37

MINITABtaller

Gráficos de Superficie de respuesta y de contornos

Con los resultados obtenidos por un diseño factorial23 o 22 .Elegir del menú principal elegir:Stat > DOE > Factorial > Contour/Surface Plots

ElegirContour plot > Surface ploty enseguida dar clic en Setup

Elegir la variable de respuesta en el recuadro deresponce.Seleccionar en que eje deseamos mostrar losfactores significativos.Determinar si deseamos unidades codificadas (+1,-1) o unidades sin codificar y clic OK

38

MINITABtaller

Windows (Cascade)

Comandos usuales al manipular gráficos

Windows ( Tile )

Windows ( Tile )

Windows ( Minimize All )

39

MINITABtaller

Windows ( Minimize All )

Windows ( Restore Icons )



40

MINITABtaller

Windows ( Arrange Icons )

Windows ( Refresh )

Windows ( Close All Graphs )

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