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PROPOSTA DE UMA ARQUITETURA PARA CONSTRUÇÃO DE UM DATA WAREHOUSE PARA GESTÃO DA SAÚDE PÚBLICA DE UM
MUNICÍPIO DO VALE DO ITAJAÍ
Renan Felipe dos Santos
Prof. Alexander Roberto Valdameri,Orientador
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ROTEIRO DA APRESENTAÇÃO
Introdução e ObjetivosFundamentação teóricaSistema AtualTrabalhos CorrelatosDesenvolvimento e Especificações do sistemaDesenvolvimento e Especificações do sistemaOperacionalidade do sistemaResultados e DiscussõesConclusãoExtensõesRelevância PessoalDemonstração do sistema
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LDTT;Pronto, foco no atendimento;Arquitetura para BI;
INTRODUÇÃO
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O objetivo geral deste trabalho é apresentar uma modelagem Data Warehouse e os conceitos de Business Intelligence em um sistema de informação estratégico para saúde pública do município de Blumenau.
OBJETIVOS
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Business Intelligence
Stair e Reynolds (2011) sugerem que um BI deve ser focado em um nichode negócio específico. Ele envolve reunir informações corretas suficientesde maneira oportuna e de forma utilizável, assim será possível analisá-laspara que possam ter efeito positivo sobre as estratégias, táticas ouoperações do negócio.
FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
operações do negócio.
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Data Warehouse
De acordo com Kimball e Ross (2002) o DW deve fazer com que asinformações sejam de fácil acesso, de conteúdo compreensível e intuitivopara o desenvolvedor e para o usuário da área de negócio. Além disso, oDW deve ser flexível e adaptável a mudanças, apresentar informações demodo consistente e funcionar como base para uma melhor tomada de
FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
modo consistente e funcionar como base para uma melhor tomada dedecisões.
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ETL
A Extração, Transformação e Carga ou Extract Transform Load (ETL) estáno coração do processo de DW. De acordo com Turban, Sharda, Aronsone King (2009) o processo de ETL consiste em extração (leitura de dadosdo banco de dados), transformação (conversão de dados brutos para aforma aceita pelo DW) e carga (colocação de dados no DW). A ETL é
FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
forma aceita pelo DW) e carga (colocação de dados no DW). A ETL éextremamente importante na integração de dados. Tem como objetivocarregar dados integrados e limpos no DW. Os dados podem ser oriundosde diversas fontes.
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Pentaho
Para a criação do BI, rotinas de ETL foi utilizado o Pentaho. De acordocom Serain (2010) o Pentaho é uma plataforma de BI open source, escritaem Java moderna e que pode se integrar facilmente com qualquerinfraestrutura de TI. O Pentaho possibilita a criação de relatórios, visõesanalíticas e dashboards. Além disso, Serain (2010) explica que o Pentaho
FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
analíticas e dashboards. Além disso, Serain (2010) explica que o Pentahopossui ferramentas de ETL, Data Mining, análise OLAP e Data Integration.
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Integrar as redes de atendimento básico;Não possui módulo que fornece inteligência analítica;
SISTEMA ATUAL
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Kisner (2006) apresentou técnicas, conceitos e ferramentas de BI. Nesse trabalhotambém foi realizado um estudo do modelo de BI onde uniu os modelos de BIcom o conhecimento gerado pelos gestores das empresas gerando assimuma nova base de dados e uma base do conhecimento;
Zimmermann (2006) onde foi desenvolvido uma aplicação de Sistema de Apoio àDecisão baseado em BI em que o sistema realizava a busca das informações
TRABALHOS CORRELATOS
Decisão baseado em BI em que o sistema realizava a busca das informaçõesno banco apresentando-as através de cubos de decisão, possibilitando aousuário realizar o cruzamento das informações;
Simon (2010), foi desenvolvido uma ferramenta de cubo de decisão de um BIaplicado na disciplina Tecnologia da Informação na Gestão de Negócios daFURB, como material de apoio didático-pedagógico;
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Requisitos Funcionais
DESENVOLVIMENTO E ESPECIFICAÇÃO DO SISTEMA
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Diagrama de Casos de Uso
DESENVOLVIMENTO E ESPECIFICAÇÃO DO SISTEMA
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MER – Tabelas do pronto envolvidas no processo de ETL
DESENVOLVIMENTO E ESPECIFICAÇÃO DO SISTEMA
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Exemplo de ETL
DESENVOLVIMENTO E ESPECIFICAÇÃO DO SISTEMA
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MER Data Warehouse
DESENVOLVIMENTO E ESPECIFICAÇÃO DO SISTEMA
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Script de criação de view
DESENVOLVIMENTO E ESPECIFICAÇÃO DO SISTEMA
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MER - Views
DESENVOLVIMENTO E ESPECIFICAÇÃO DO SISTEMA
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Criação dos data sources;Criação dos relatórios;Criação das visões analíticas;Criação dos dashboards;
DESENVOLVIMENTO E ESPECIFICAÇÃO DO SISTEMA
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Dashboard de acolhimento
OPERACIONALIDADE DA IMPLEMENTAÇÃO
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Alcançou o objetivo de fornecer recursos para o desenvolvimento de inteligência analítica na saúde pública;Quadro comparativo com os trabalhos correlatos:
RESULTADOS E DISCUSSÕES
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• Disponibilizado arquitetura de DW e BI com foco na saúde pública;• Pode possibilitar inteligência analítica;• Utilização do Pentaho como ferramenta principal no desenvolvimento;• Melhoras nos indicadores de desempenho;
CONCLUSÃO
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Para dar continuidade e aprimorar o sistema, sugere-se desenvolver indicadores de desempenho e em conjunto com esses indicadores uma rotina que possa alertar os usuários quando esses indicadores não estiverem satisfazendo seus limites.
Outro aprimoramento que pode ser feito é a criação de uma ferramenta de dashboard e relatórios que possibilite a utilização de filtros em tempo de
EXTENSÕES
dashboard e relatórios que possibilite a utilização de filtros em tempo de execução com mais facilidade.
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RELEVÂNCIA PESSOAL
- Contato com pessoas do LDTT da FURB;- Aprendizado de uma nova ferramenta: Pentaho;- Interesse em trabalhar com BI e DW, para o desenvolvimento de inteligência analítica das empresas;- Conhecimento em BI e modelagem de BI;- Superação na dificuldade de escrever cientificamente;- Entender que uma solução viável nem sempre precisa ser programada do zero;zero;
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DEMONSTRAÇÃO DO SISTEMA