team hydrid integrazione uomo macchina
TRANSCRIPT
Uomo-macchina
Breve esposizione su una possibile integrazione
Limiti dell’uomo e della
macchina
Decisionali Esecutivi
Limiti decisionali
LIMITI MACCHINALIMITI UOMO
Lentezza:
Fare una scelta, prendere una
decisione, etc.
Incapacità di “razionalizzare”
a breve termine:
Non mette in discussione le sue
scelte iniziali e mette in risalto
fattori meno rilevanti.
Fattore umano:
È deviato dalle sue emozioni,
sensi.
Eccessiva velocità:
Aumenta il rischio in caso di
un’errata valutazione
Mancanza di auto-
confutabilità dei propri
algoritmi:
La non valutazione dei rischi
e l’incapacità di valutare la
veridicità delle notizie.
Limiti esecutivi
LIMITI MACCHINALIMITI UOMO
Lentezza:
(a livello di calcolo)
Eccessiva velocità:
Aumenta il rischio in caso di
un’errata valutazione
Insostituibilità:
Non si può trovare un
duplicato.
La macchina può
eseguire operazioni in
tempi non percepibili
dall’uomo
Le macchine sono
facilmente rimpiazzabili
Ogni uomo può dare il
suo personale ed
esclusivo contributo
LIMITI
Raccolta dei dati
Dati qualitativi
Dati quantitativi
Valori indici
Liquidità
Volume di scambi
Fusioni
Fallimenti
Scoperte scientifiche
Rilascio di prodotti
Nuove amministrazioni
Opinioni
Sorpresa
Approvazione
Ma
gg
iore co
mplessità
sema
ntica
Ma
gg
iore m
an
egg
iab
ilità
Struttura dei dati
Organizzazione
Raccolta
Filtraggio
Data mining
Comprensione del
linguaggio naturale
Formati digitali
Analisi testuale
e statisticaAssociazione di notizie
Attorno ai tre paradigmi della gestione dei dati ruotano numerose tecniche
di programmazione, intelligenza artificiale e management.
Analisi grafica
Reti neurali
Clustering
Algoritmi associativi
Gestione dati
Raccolta notizie
Supervisione
Super-Supervisione
Proviamo ad immaginare un sistema di raccolta e gestione di dati o notizie
l'interazione di uomini e macchine:
Una prospettiva:
Un sistema di gestione e raccolta
automatico che richieda
l'intervento
di specialisti per problemi di
livello troppo alto
Tecnici che verificano
il funzionamento di basso
livello del sistema
Specialisti del mercato che
interagiscono
a vari livelli per direzionare gli
algoritmi e
controllare la coerenza delle
notizie.
Programmazione
MODELLI,
TEST, ANALISI
DECISIONI E
AVVIO
Modelli, test, analisi
Scelta di un modello di mercato Test attraverso i mercati sperimentali
Analisi dei dati (AI):
● Grafica
● Qualitativa
● Quantitativa
Decisioni e avvio
Prendere decisioni (CdA):
Il caso di VITAL e DKV, una forma
di collaborazione tra uomo e
macchina
Avviare le macchine
Esecuzione e controllo
A.L.U. PROBLEMI
Esecuzione e controllo
Esecutivo:
Esegue operazioni con dati numerici;
Esegue operazioni con le proposizioni logiche.
Decisionale:
Interpreta le istruzioni del programma;
Coordina l'attività dell'unità; aritmetico-logica,
delle memorie e di tutte le attività del
computer.
A.L.U.
Esecuzione e controllo
La formulazione della richiesta, che deve
essere trasponibile in una richiesta quantitativa
ossia traducibile in linguaggio macchina, dovrà
essere precisa e non aperta ad interpretazioni.
Questo sottintende che le macchine non
possono aiutarci a risolvere la totalità dei
nostri problemi.
Tralasciando il controllo automatico, che sarà
stato implementato dai programmatori, dovrà
sempre essere possibile eseguire un check
sull’operato della macchina e, in caso, di
disattivarla. Le modalità di controllo
sull’operato verranno implementate dai
programmatori, queste modalità vengono
sempre aggiornate e cercano di essere sempre
più intuitive ed immediate per l’utilizzatore
finale.
DR. STRANAMORETRE DESIDERI
Fine Esposizione
Una breve pausa ed a seguire un acceso
dibattito.