tecnica sevaluacion de proyectos
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7/24/2019 Tecnica sEvaluacion de Proyectos
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Evaluacin de Proyectos.
Tcnicas de proyeccin de
Demanda.
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Estudios cuantitativos y
cualitativos: Los estudios cuantitativos nos permiten,
como su nombre lo indica, cuantifcar el
mercado,tomar una muestrarepresentativa y poder proyectar susresultados con un margen de erroracotado.
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Tcnicas cuantitativas: 1. Estudio en Terreno. !. Promedio aritmtico. ". #todo de intencin de
compra.
$. %egresin lineal y logar&tmica.
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1. Estudio en Terreno
'defnicin(: El estudio en terreno permite a
travs del estudio de la
competencia directa poder estimarla demanda para un proyecto denegocio de similares
caracter&sticas.
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Estudio en Terreno ')alculo(: *e verifca en terreno el consumo
promedio de los principales
competidores directos 'con sudemanda diaria y los d&as deapertura del negocio( para luego
promediar estas estimaciones y apartir de estas proyectar la demandaesperada para los pr+imos per&odos.
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Estudio en Terreno 'ventaas(: -cil y rpido de calcular. Es un mtodo econmico de
estimar la demanda.
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Estudio en Terreno
'Desventaas(: Es un promedio de la competencia por lo
/ue para /ue este sea representativo la
dispersin de los datos debe ser baa'desviacin estndar(. 0o se conoce la reaccin de la
competencia ante un nuevo competidor. Los competidores actuales 'tienen un
cierto conocimiento del mercado.
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Estudio en Terreno 'Eemplo(: Ejemplo n inversionista busca montar
un negocio de ca2eter&a y pudo recolectar
los siguientes datos de sus competidorescercanos. Competidor 1: )onsumo promedio: 34.555 Demanda diaria 6 75 personas, se
trabaan 7 d&as por semana y un a8otiene 7! semanas.
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Estudio en Terreno 'Eemplo(: Competidor 2: )onsumo promedio: 315.555
Demanda diaria 6 $5 personas, se trabaan 7d&as por semana y un a8o tiene 7! semanas.
Competidor 3: )onsumo promedio: 39.555 Demanda diaria 6 5 personas, se trabaan 7
d&as por semana y un a8o tiene 7! semanas.
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Estudio en Terreno 'Eemplo(: Competidor 2: )onsumo promedio: 315.555
Demanda diaria 6 $5 personas, se trabaan 7d&as por semana y un a8o tiene 7! semanas.
Competidor 3: )onsumo promedio: 39.555 Demanda diaria 6 5 personas, se trabaan 7
d&as por semana y un a8o tiene 7! semanas.
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Estudio en Terreno 'Eemplo(: *e espera lograr el "5; de la
competencia durante el primer a8o, el
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Estudio en Terreno '*olucin(:
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Estudio en Terreno '*olucin(:
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!. Promedio aritmtico: E+isten algunas demandas /ue no
estn directamente relacionadas
con el crecimiento de la poblaciny si mas bien con el crecimiento deun sector empresarial en
espec&fco. Para ello es adecuado utili=ar tasas
de crecimiento aritmtico.
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!. Promedio aritmtico 'calculo(: *e utili=an datos >istricos de
demanda y luego se establece la
tasa de crecimiento de un per&odoa otro, para fnalmente obtener latasa de crecimiento promedio /ue
nos permitir estimar la demanda2utura de un negocio similar.
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!. Promedio aritmtico 'Eemplo(: *e re/uiere calcular para el a8o
!517 y !51< la demanda de >elados,
teniendo la siguiente in2ormacin: ?8o Demanda. !51! 15.555
!51" 17.555 !51$ !!.555
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!. Promedio aritmtico 'solucin(: -ormulas: Tasa de crecimiento (ar ! ao 1"2#$
'Demanda a8o ! 'dato( @ Demanda a8o 1 'Aase(BDemanda a8o 1 'base(( +1556
Tasa de crecimiento %romedio (aos 1&2&3#$ 'Tasa de crecimiento a8o 1! C tasa de crecimiento a8o !"(B!6 Tasa de crecimiento (ar ! ao 1"2#$ ((15&'''"1'&'''#1'.'''#x1''$ $ 5'!. Tasa de crecimiento (ar ! ao 2"3#$ ((22.'''"15.'''#15.'''#x1''$ $ )*&*+!.
Tasa de crecimiento Promedio 'a8os 1,!,"(6 'Tasa de crecimiento a8o 1! C tasa de crecimiento a8o !"(B!6 75;
C$
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!. Promedio aritmtico 'solucin(: $ ),&3)!
Demanda a8o !5176 !!.555 1,$4"$6 "!.
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". #todo de intencin de
compra: Ejemplo:na pregunta /ue puede
orientar la intencin ser&a:
-Tiene sted intencin de /iajar enel prximo ao0 (2'1*# Defnitivamente viaar 155; Probablemente viaar 7; 0o estoy seguro de iaar 75; Probablemente no iaar !7; Defnitivamente no viaare 5;
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$. %egresin 'Defnicin(: La regresin se utili=a como mtodo
predictivo el relacionar dos
variables: y6 ventas 'lo /ue se buscapredecir( y otra variable e+plicativa opredictiva FGH /ue puede ser gasto
en publicidad, mes del a8o, numerode promociones, etc. /ue se puede2uncionar en un modelo matemtico'lineal, logar&tmico o e+ponencial(.
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$. %egresin '-ormulas(: I 'ventas( 6 a 'constante( C b 'pendiente( + 'variable
e+plicativa(.
I6 a C b'+(.
b6 a+b B '?H!(.
r. 6 a+b B '?H! G AH!( H'1B!(.
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%egresin Lineal: *e predice la demanda 2utura a
partir de una l&nea recta 2ormada
por los datos de demandas pasadas. *i slo se usa una variable del
pasado se le llama regresin simple.
*i se usan dos o ms variables delpasado, se le nombra regresinmJltiple.
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entaas y desventaas: entajas: Los costos /ue implican
son de medios a baos y
usualmente re/uieren de e/uipode cmputo.
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%egresin Lineal: Ejemplo n.1na empresa busca
estimar su nivel de ventas para los
pr+imos meses a travs delmtodo de regresin lineal y paraesto entrega las ventas de los
Jltimos 7 meses:
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%egresin lineal:
?sumiendo /ue la variableK +K corresponde a losmeses y la variable yK corresponde a las ventas
calcular lo siguiente: La venta proyectada para los meses
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*olucin:
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%espuesta: a ecacin de la recta es: entas 6 "5,! C !,! 'per&odo(.
La venta proyectada al perodo 6,7,8 es 6 enta P
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%egresin logar&tmica: Ejemplo n.2na empresa busca
estimar su nivel de ventas para los
pr+imos meses a travs delmtodo de regresin logar&tmica ypara esto entrega las ventas de
los Jltimos 7 meses y los gastos enpublicidad:
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?sumiendo /ue la variable +K corresponde a los
gastos en publicidad yK la variable y correspondea las ventas calcular lo siguiente:
La venta proyectada para los meses
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)lculos:
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%espuesta: a ecacin es: entas 6 $,! @ 1,$ 'Masto en publicidad(.
La venta proyectada al perodo 6,7,8 es 6 enta P
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Masto 6 3155 y esto implica sacarlogaritmo de 155 6 ! lo reempla=o
en la ecuacin y obtengo 6 $,! @1,$ '!(6 1.$ y el antilogaritmo de1,$ es 6 3!7 millones de ventas.
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#todos )ualitativos:Para proyectar la demanda de
un proyecto 'bien o servicio(.NN..
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os estdios calitati/os, en cambio,permiten evaluar tendencias, saber los
por K, sin embargo sus resultadosno son pro4ectales.
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Tcnicas de jicio o
calitati/as Caracter6sticas: 2uncionan
cuando >ay 2alta o escase= de
datos >istricos y cuando es di2&cilconvertir en nJmeros las variables/ue intervienen en la
determinacin de la demanda2utura.
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La mayor&a es bao costo y nore/uieren de e/uipo computacional
para >acerse, aun/ue su planeacinimplica una gran inversin detiempo por parte de los directivos.
7ori8onte:normalmente se utili=anpara planear a mediano y largopla=os.
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*e basa en la opinin general deun grupo de directivos o gerentes
de la empresa.
1. 9piniones de los
gerentes Ejecti/os:
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2. Tcnica elp;i: n grpo de expertos
responde, de manera annima, a
un cestionario/ue preguntasobre las proyecciones de ventasde la empresa.
n moderador lee en vo= alta lasrespuestas y, entre todos, scanconsenso.
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".
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). >n?lisis del ciclo de
/ida: *e basa en la evaluacin de las
etapas de un producto o servicio
para predecir su del productodemanda en el mercado.
Esto es, desde la introduccin,
inicio y crecimiento, >asta lasetapas de madure= y declinacin.
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Onvestigacin de mercados: Pasos: Defnir los obetivos de la
investigacin. Defnir y con2eccionar el
instrumento de medicin.