técnicas de modelagem para aplicações em computação gráfica
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Técnicas de Modelagem para Aplicações em Computação Gráfica. Joaquim Bento Cavalcante Neto [email protected] Universidade Federal do Ceará Departamento de Computação Março 2004. Roteiro. Conceitos de modelagem Modelos de decomposição Modelos de construção Modelos de fronteira - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Técnicas de Modelagem para Aplicações em Computação
Gráfica
Joaquim Bento Cavalcante [email protected]
Universidade Federal do CearáDepartamento de Computação
Março 2004
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Roteiro
• Conceitos de modelagem• Modelos de decomposição• Modelos de construção• Modelos de fronteira• Conclusões
Conceitos de modelagem
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Definição de modelo
• O que são modelos? – Objetos artificialmente construídos– Facilitam a análise de fenômenos, situações
• Quais são os tipos de modelos?– Modelos físicos - prédios, navios, carros– Modelos moleculares - arranjo de átomos– Modelos matemáticos - equações e dados
• Para que usar modelos? – Estudo de características de coisas reais– Simulação do comportamento de coisas
reais
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Modelos computacionais
• Definição– Dados armazenados no computador– Podem representar vários tipos de
modelos
• Modelagem geométrica– Modelagem para resolver problemas
geométricos– Responde a perguntas do tipo:
•a) que parte do corpo é visível para o usuário? •b) qual cor é associada a cada elemento?
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Modelos computacionais
• Modelagem de sólidos– Braço da modelagem geométrica– Trata de coisas completas, fechadas– Responde às questões “algoritmicamente”
• Níveis de abstração em modelagem– Nível físico - sólido propriamente dito– Nível contínuo - representação matemática– Nível representação - armazenamento
(pontos, coeficientes, etc…)– Nível implementação - código, estrutura de
dados
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Modelos computacionais
• Classificação dos tipos de modelos– Modelos de decomposição
• Uso de primitivas básicas (cubos, etc…)• Sólido descrito através de operações de “gluing”
– Modelos de fronteira• Uso de hierarquia (sólido, faces, arestas, etc…)• Sólido descrito através de seu contorno
– Modelos de construção • Uso de primitivas básicas mais elaboradas (cone,
etc…)• Sólido descrito através de operações de
construção
Modelos de decomposição
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Tipos de modelos
• Enumeração exaustiva– Primitiva básica - cubos de mesmo tamanho– Usadas em renderização volumétrica
(voxels), etc…
• Decomposição celular– Primitiva básica - qualquer célula
(triângulo, quadrilátero, etc…)– Usadas em simulações numéricas (MEF),
etc...
• Subdivisão espacial– Primitiva básica - cubos de tamanho
variável– Usadas em modelagem propriamente dita
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Subdivisão espacial
• Quadtrees, Octrees
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Subdivisão espacial
• Octree
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Subdivisão espacial
• Octree
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Características
• Baixa precisão, porque são aproximadas
• Geram modelos válidos• Não é ambíguo e a representação é
única• Não é conciso (árvore com muitas
células)• Realiza operações fechadas
(Booleanas)• Útil como modelagem auxiliar (busca,
localização, etc…)
Modelos de fronteira
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Tipos de modelos
• Baseados em polígonos– Lista de faces
• Baseados em vértices– Lista de vértices
• Baseados em arestas– Aresta “alada” (winged-edge) -
Wed – Meia aresta (half-edge) - Hed
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Lista de faces
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Lista de faces
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Lista de faces
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Lista de faces
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Lista de faces
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Winged-edge
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Half-edge
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Half-edge
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Half-edge
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Características
• Precisão muito alta, representação eficiente
• Geram modelos válidos• Não é ambíguo e a representação é
única• Não é muito conciso (Hed é grande,
etc…)• Poderoso para modelagens complexas
Modelos de construção
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Tipos de modelos
• Modelos de semi-espaço– Primitiva básica - semi-espaços (semi-espaço
planar, semi-espaço cilíndrico, etc…)– O modelo é definido pela combinação dos semi-
espaços em uma árvore por op. Booleanas
• Modelos CSG (Constructive Solid Geometry)– Primitiva básica - quaisquer objetos construídos a
partir de uma combinação de semi-espaços– O modelo é definido pela combinação das
primitivas em uma árvore usando op. Booleanas
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CSG
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Características
• Precisão depende das primitivas, se existirem muitas primitivas a precisão pode ser bem grande
• Podem gerar modelos não-válidos• Não é ambíguo e a representação não é
única para os modelos• É bem mais conciso que as demais, mas
em modelagens práticas tende a crescer• Uma modelagem por CSG pode ser bem
complexa, dependendo do problema
Conclusões
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Conclusões
• Modelar NÃO é somente usar um software
• O tipo de modelagem que se aplica a um caso específico depende de vários fatores: – precisão desejada – memória disponível– custo computacional
• Modelagem é um passo fundamental para aplicações em computação gráfica