teknik analisis data -...
TRANSCRIPT
-
Ali Rokhman
Sumber: Husein Umar (2004), Metode Riset Ilmu Administrasi, Pt Gramedia Pustaka Utama, Jakarta
-
Konsep analisa data
Prinsip umum analisa data
Langkah umum analisa data
Pedoman pemakaian metode statistika
Analisa statitika secara manual
Analisa statistika secara komputer
-
Secara mekanis; dalam tahapan analisis akan terjadi: Perubahan angka dan catatan hasil pengumpulan
data menjadi informasi yang lebih mudah dipahami
Penggunaan alat analisis yang bermanfaat untuk membuktikan hipotesis ataupun pendeskripsian variabel riset secara benar, buka kebetulan saja
Pengintegrasian berbagai informasi dalam kerangka yang lebih luas, atau inferensi ke populasi, untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan yang muncul
-
Secara substantif; dalam tahapan analisis dilakukan proses: Membandingkan dan mengetes teori atau konsep
dengan informasi yang ditemukan
Mencari dan menemukan konsep baru dari data yang dikumpulkan
Mencari penjelasan apakah konsep baru itu berlaku umum, atau baru terjadi bila ada prakondisi tertentu (variabel antara)
-
Variabel utama apa yang akan dianalisis
Bagaimana langkah analisis yang akan dilakukan: Univariat
Bivariat
Multivariat
Pemilihan teknik statistika tergantung pada skala data variabel karena beberapa teknik analisis hanya cocok untuk skala data tertentu
Perhatikan sifat data, berdistribusi normal apa tidak
-
Analisis yang dilakukan terhadap sebuah variabel
Tekniknya: distribusi frekuensi, rata-rata, proporsi, standar deviasi, varians, median, modus dsb statistika deskriptif
Manfaat analisis univariat Untuk menginformasikan suatu variabel dalam
kondisi tertentu tanpa dikaitkan dengan variabel lain
Untuk mengetahui perkembangan data suatu varaibel dengan cara dibandingkan dengan tahun-tahun sebvelumnya
-
Tingkat kepuasan masyarakat dalam menerima pelayanan Puskesmas di Kabupaten Banyumas Rata-rata tingkat kepuasan tiap puskesmas Puskesmas mana yang paling memuaskan
masyarkat Aspek-aspek apa saja yang paling memuaskan Aspek-aspek apa saja yang paling mengecewakan Aspek apa saja yang paling urgen untuk dibenahi Pasien yang mempunyai karakteristik seperti apa
yang paling puas
-
Penerimaan masyarkat terhadap program Kelauarga Berencana
Berapa persen pasangan usia subur di Kabupaten Banyumas yang menjadi akseptor KB
Distribusi frekuensi akseptor KB menurut jenis kontrasepsi
Perbadingan antara target akseptor KB dengan jumlah akseptor KB
-
Untuk melihat hubungan dua variabel Tiga kemungkinan hubungan bivariat
Hubungan simetris; ada hubungan tetapi sifatnya simetris yakni tidak saling mempengaruhi kedua variabel merupakan indikator untuk konsep
yang sama
kedua variabel merupakan akibat dari faktor yang sama
kedua variabel berkaitan secara fungsional atau komplementati
hubungan kebetulan semata-mata
Contoh: Hubungan antara banyaknya TV di desa dengan jumlah penjualan motor Honda
-
Perbedaan hubungan dan pengaruh
Hubungan tidak tidak menekankan aspek arah hubungan
Pengaruh: suatu hubungan yang sudah mempunyai pengaruh
Ketika kita menggunakan terminologi hubungan (correlation), kita belum mengetahui mana independent variable (IV) dan mana dependent variable (DV). Jadi kita hanya ingin menguji secara empiris hubungan kedua variabel atau lebih (Correlation analysis). Ini dapat kita uji dengan menggunakan bivariate correlation.
Namun disaat kita menggunakan terminologi pengaruh (impact or influence), disaat itu kita sudah memberikan justifikasi bahwa independent varible (kecerdasan emosi) berpengaruh terhadap dependent variable (kinerja)
Hubungan teknik korelasi
Pengaruh teknik regresi
Hubungan antara sendok dengan manisnya teh
Pengaruh jumlah gula dengan manisnya teh
http://tech.groups.yahoo.com/group/multivariate_SEM/message/646
-
Hubungan Kausal Hubungan yang bersifat sebab akibat.
Ada variable independen (variable yang mempengaruhi) dan Dependent (dipengaruhi), Contoh:
Adakah pengaruh sistem penggajian terhadap prestasi kerja?
Seberapa besar pengaruh kepemimpinan manajer terhadap iklim kerja perusahaan?
Seberapa besar pengaruh tata ruang toko terhadap jumlah pengunjung?
-
Hubungan Interaktif Adalah hubungan yang saling mempengaruhi.
Disini tidak diketahui mana variable independent dan dependent, contoh:
Hubungan antara motivasi dan prestasi. Disini dapat dinyatakan motivasi mempengaruhi prestasi dan juga prestasi mempengaruhi motivasi.
Hubungan antara kecerdasan dengan kekayaan. Kecerdasan dapat menyebabkan kaya, demikian juga orang yang kaya dapat meningkatkan kecerdasan karena gizi terpenuhi.
-
Pengaruh sertifikasi guru terhadap kinerja guru
Pengaruh iklan terhadap perolehan suara pilkada
Pengaruh gaya kepemimpinan kepala desa terhadap partisipasi masyarakat
-
Memungkinkan uji hipotesis tentang hubungan dua variabel atau lebih, sambil mengendalikan variabel lainnya
Mengetahui seberapa besar pengaruh sebuah variabel secara murni
Teknik statistika yang memusatkan pada struktur hubungan simultan di antara variabel yang diteliti
-
Kelompok ketergantungan Jika dijumpai variabel-variabel yang saling
berhubungan dan jelas diketahui mana variabel dependen dan mana variabel indpenden
Kelompok saling ketergantungan Jika variabel-variabel yang diteliti saling
berhubungan serta tanpa menganggap yang satu sebagai variabel dependen dan yang lain independen sehingga dianggap terjadi saling ketergantungan
-
PENGARUH KEPEMIMPINAN, MOTIVASI DAN LAEDER MAMBER-EXCANGE TERHADAP KINERJA GURU SMA DI KABUPATEN PURBALINGGA
PENGARUH LEARNING ORIENTATION DENGAN WORK HARD, ADAPTIVE SELLING,DAN WORK SMART SEBAGAI VARIABEL INTERVENING (Pada Tenaga Penjualan Dealer Resmi Sepeda Motor Yamaha Purwokerto)
-
Jenis penelitian, apakah hanya penelitian deskriptifatau penelitian yang mengambil suatu kesimpulan(inferensial). Univariat, bivariat, multivariat.
Jenis hipotesis yang yang kita ajukan dalampenelitian. Penelitian yang berhipotesis deskriptif, teknik analisisnya berbeda dengan penelitian yang berhipotesis komperatif atau asosiatif.
Skala data dalam penelitian. Penelitian yang mempunyai skala data nominal teknik yang digunakan berbeda dengan penelitian yang berskaladata ordinal dan rasio.
Normalitas data. Jika data penelitian kita berdistribusinormal maka kita dapat menggunakan teknik analisisparamatrik, namun jika tidak normal maka teknikstatistik yang digunakan adalah non parametrik.