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Mejora tus conocimientos en: Teledetección y Procesamiento de Imágenes Satelital Dirigido a Profesionales, estudiantes y público en general. S/ 300 por persona Oferta TELEDETECCIÓN Y PDI CON QGIS

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Mejora tus conocimientos en:Teledetección y Procesamiento de Imágenes Satelital

Dirigido a Profesionales,estudiantes y público en general.

S/300por persona

Oferta

TELEDETECCIÓN YPDI CON QGIS

INTRODUCCIÓN

OBJETIVOS

[email protected]

+51 995664488

Teledetección o sensoriamiento remoto se define como la tecnología de observación terrestre desde el espacio,

utilizando las propiedades de las ondas electromagnéticas emitidas, reflejadas o difractadas por los objetos, de

acuerdo a la composición física y química que poseen estos. Son utilizados para fines de mejoramiento de

gestión de los recursos naturales y la ordenación del territorio.

Que tiene por objeto la captura, tratamiento y análisis de imágenes digitales tomadas desde satélites artificiales.

1. Aprender a descargar los datos espaciales del satélite

2. Procesar imágenes de satélite en software libre QGIS 3.4 y SAGA GIS

3. Pre-Procesamiento de imágenes - Correcciones atmosférica, y topográfica

4. Automatizar procesos de imágenes utilizando QGIS 3 + SCP.

5. Clasificación de imágenes supervisada y no supervisada.

“Teledetección y Procesamiento Digital de las imágenes Satelital utilizando

QGIS 3”

Estudiantes, Profesionales y Público Interesado.

100 horas lectivas.

Al finalizar el curso.

400 soles Nacional (Perú) o 135 dólar internacional.

300 soles Nacional (Perú) o 100 dólar internacional.

Automática después de una prueba.

50 Soles por él envió nivel nacional Perú.

De por vida al curso.

Al instante despues del pago

Denominación del Curso:

Capacitación dirigida a:

Número de horas:

Certificado:

Costo del curso normal:

Promoción 25%:

Certificado digital:

Certificado físico:

Acceso:

Fecha inicio:

CARACTERÍSTICAS DEL EVENTO

CERTIFICADO

METODOLOGÍA

[email protected]

+51 995664488

Se otorgará a los participantes que han aprobado con una nota mínima de 14 un certificado del curso “Tele-

detección y Procesamiento Digital de las imágenes utilizando QGIS 3” mediante una duración de 100 horas

lectivas.

El certificado va a otorgar por la empresa GEOMATICA AMBIENTAL

Para cumplir con los objetivos trazados se aplicará metodologías interactivas con ponencias teórico-prácti-

cos, como se detalla a continuación:

Exposiciones: Para brindar herramientas teóricas que proporcionen elementos conceptuales. Se utilizará

material de soporte que contribuya en la visualización y asimilación de los conocimientos.

Prácticas: A través de ejercicios prácticos, simulaciones, donde los participantes podrán reconocer y

explorar sus capacidades en un proceso permanente de interacción con sus compañeros. Los ejercicios

contribuirán al aprendizaje del curso. De acuerdo con los objetivos, los ejercicios estarán orientados a estimu-

lar el desarrollo de habilidades.

Discusión participativa: Lo cual se realizará mediante una retroalimentación de lo aprendido, los miembros

exponen sus dudas y conclusiones.

1. Instalación de software libres.

1.1. QGIS 3

1.2. Landsat Tools

1.3. Plugin SCP, RS&GIS, Cloud Masking

2. Fundamentos e historia de la Percepción Remota.

2.1. ¿Qué es la Percepción Remota?

2.2. Historia de la Percepción Remota

2.3. Principios básicos de la Percepción Remota

- La energía electromagnética

TEMARIO DEL CURSO

[email protected]

+51 995664488

3. Obtención de datos satelitales.

3.1. Descargar colección LandSat Level-1 Earth Explorer

3.2. Descargar de la plataforma Landviewer

3.3. Descargar MDE SRTM v3 - Earth Explorer

3.4. Descargar colección LandSat Level-2 Earth Explorer

4. Sistemas de Coordenada.

4.1. Introducción al sistema de Coordenada

4.2. Sistemas de coordenada Geográfica

4.3. Zonas UTM Norte y Sur

4.4. Proyección de un Proyecto

4.5. Verificar su proyección de un ráster

4.6. Reproyección de un ráster

5. Introducción y características del programa LandSat

5.1. Antecedente de Landsat

5.2. Tipo de orbita y sensores

5.3. Características de resolución del satélite Landsat

5.4. Identificador de los productos de Landsat

5.5. Formato MTL del metadato

6. Corrección relleno de línea de escaneo corrector de Landsat 7 ETM+

6.1. Utilización de las máscaras de valores nulos

6.2. Corrección de SLC de LandSat 7

7. Corrección radiométrica de LandSat

7.1. Conversión ND a Radiancia Landsat 1,2,3,4, 5 y 7, Método 1

7.2. Conversión ND a Radiancia Landsat 8, Método 2

7.3. Estadística de radiancia

7.4. Firma espectral con Radiancia

8. Conversión Radiancia a Temperatura de Brillo – LandSat

8.1. Conversión de Radiancia a Temperatura de brillo Celsius

8.2. Determinar la temperatura de la cobertura (vegetación, agua y suelo desnudo).

8.3. Estadística Temperatura de brillo

9. Corrección reflectancia TOA de LandSat - QGIS

9.1. Conversión Radiancia a Reflectancia TOA – Landsat 1,2,3,4, 5 y 7

9.2. Conversión ND a Reflectancia TOA – Landsat 8

9.3. Estadística básica de reflectancia TOA

9.4. Firma espectral con Reflectancia TOA

10. Corrección topográfica Minnaert

10.1. Configuración del MDE para uso de la corrección topográfica

10.2. Utilización de la herramienta corrección topográfica.

[email protected]

+51 995664488

11. Introducción al Semi-Automatic Clasification Plugin - SCP

11.1. Introducción del SCP

11.2. Configuración del plugin

12. Corrección atmosférica DOS1 y Temperatura de brillo utilizando plugin SCP

12.1. Introducción corrección atmosférica DOS1

12.2. Conversión a Temperatura de brillo Celsius - SCP

12.3. Corrección Atmosférica DOS1 – SCP

12.4. Determinar la temperatura de la cobertura (vegetación, agua y suelo desnudo).

12.5. Estadística básica de la corrección atmosférica DOS1

12.6. Firma espectral con corrección atmosférica DOS1

13. Corrección atmosférica DOS1 y Temperatura de brillo utilizando plugin SCP

13.1. Introducción al software SAGA GIS

13.2. Importar archivo Landsat y Reproyectar

13.3. Corrección atmosférica DOS1, DOS2, DOS3 y DOS4

13.4. Comparación de las corrección atmosférica y TOA

14. Fusión de imágenes - PANSHARPENING

14.1. Introducción fusión de imágenes

14.2. Pan Sharpening Landsat – SCP

15. Combinación de bandas espectrales

15.1. Introducción de combinación de bandas espectrales

15.2. Combinación de bandas Landsat QGIS

15.3. Combinación de bandas Landsat QGIS

15.4. Extraer sus valores de la imagen mediante plugin Point Sampling Tools

16. Mosaico

16.1. Introducción de mosaico de imágenes

16.2. Proceso de mosaico Landsat

16.3. Ajuste de contraste, brillo, saturación.

17. Máscara de nube de la imagen satelital

17.1. Determinación de mascara de nubes en imagen LandSat

17.2. Eliminación de la nube de la imagen

17.3. Mosaico de imágenes limpio de nube.

18. Índices espectrales de las bandas

18.1. NDVI – Índice de vegetación de diferencia Normalizada

18.2. NDWI – Índice de diferencia Normalizada de Agua

18.3. NDSI – Índice Normalizado de diferencia de Nieve

18.4. NBRI – Índice Normalizado de áreas quemadas

18.5. Determinación de Índices automático mediante SAGA GIS

[email protected]

+51 995664488

19. Estimación de la Temperatura de Superficie del Suelo LST - LandSat

19.1. Introducción temperatura de superficie del suelo LST

19.2. Determinación Temperatura de Brillo y Corrección Atmosférica DOS1

19.3. Determinación NDVI

19.4. Determinación de la fracción de vegetación FV

19.5. Determinación de la emisividad de la superficie del suelo – LSE

19.6. Estimación de la temperatura de superficie del suelo LST

20. Plugin RS&GIS Teledetección

20.1. Introducción complemento RS&GIS

20.2. Instalación del plugin RS&GIS

20.3. Eliminar valores nulos, nubes y cirros para los datos Landsat

20.4. Corrección radiancia TOA y reflectancia TOA

20.5. Combinación de bandas verdadera y falso color

20.6. Estimación de temperatura de brillo

20.7. Estimación de temperatura superficie de la tierra - LST

20.8. Índice de vegetación: NDVI y NDWI

21. Clasificación No supervisada de imágenes satelitales

21.1. Introducción Clasificación no supervisada - Clustering

21.2. Clasificación no supervisada K-Means

21.3. Clasificación no supervisada ISODATA

21.4. Reclasificación mediante zona de interés

22. Clasificación supervisada de imágenes satelitales

22.1. Introducción Clasificación Supervisada

22.2. Definición y fases de la clasificación de imágenes.

22.3. Creación de training input y lista de firmas.

22.4. Creación de ROIs.

22.5. Clasificación supervisada - Mínima distancia

22.6. Clasificación supervisada – Máxima probabilidad

22.7. Clasificación supervisada – Mapeo del ángulo espectral

23. Cambio de cobertura de la superficie

23.1. Introducción al cambio de cobertura de la superficie

23.2. Corrección atmosférica DOS1

23.3. Recortar en la zona de estudio

23.4. Combinación de bandas

23.5. Clasificación supervisada (Agua, vegetación densa, vegetación clara y suelo descubierto).

23.6. Reporte de la clasificación del 2001 y 2014

23.7. Cambio de cobertura de la superficie 2001 – 2014

23.8. Conversión de ráster a vector

23.9. Interpretación de los datos

[email protected]

+51 995664488

Realice la transferencia o depo-sito a cualquiera de nuestras cuentas.

Envie el voucher, o captura de la transferencia a nuestra página: https://www.geomatica.pe/pa-gos/deposito

2Reciva el correo de bienvenida con sus accesos al aula virtual.3

GUÍA3 simples

pasos.

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1

Cuenta BBVA: 0318-0200445219

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Cuentas corrientes PERÚ GEOMATICA AMBIENTAL S.R.L.