tema 3 seis sigma
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ADMINISTRACIN DE LACALIDAD
Seis SigmaTEMA:
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Conocimiento de la Metodologa Seis Sigma.
La Importancia de la Implementacin Seis Sigma en lasempresas.
Conocer el proceso DFSS.
Comprender la Base Estadstica Seis SigmaConocer y las herramientas de aplicacin en el procesoDMAIC.
Objetivos de Aprendizaje
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Comienza en los aos 80, en Motorola. Un ingenieroMichael Harry comienza a reducir la variabilidad de losprocesos y as mejorarlos.
Bob Galvin, director de la compaa fija el objetivo dealcanzar los 3,4 defectos por milln en todos los procesos dela compaa.
En 1991 Lawrence Bossidy implanta la metodologa dentrode Allied Signal.
Jack Welch implanta la metodologa en Texas Instruments.
Antecedentes
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Fundamentos de Seis Sigma
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Seis Sigma es una metodologa que proporciona las
herramientas para mejorar la capacidad delproceso de negocio.
El incremento del rendimiento y la disminucin de la
variacin del proceso conducen a una reduccin delos defectos y una mejora de los resultados, de lamoral de los empleados y de la calidad del producto
Seis SigmaDel Glosario de la ASQ
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Seis Sigma es un proceso altamente disciplinado que
ayuda a la empresa para desarrollar y ofrecer a losclientes productos y servicios casi perfectos.
Sigma es una letra del alfabeto griego que se utilizaen estadstica para medir la dispersin y ofrece unamedida de cunto se desva un proceso de laperfeccin.
Del Glosario de la ASQ
Seis Sigma
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La idea central que hay detrs de Seis Sigma es que
si se puede medir cuantos defectos hay en unproceso, se puede establecer un procedimientosistemtico para eliminarlos y estar cerca de cerodefectos.
Las empresas que aplican Seis Sigma han llegado adecir que Seis Sigma es la forma en que trabajan entodo lo que hacen, producen, disean y entregan
Del Glosario de la ASQSeis Sigma
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Alcanzar la calidad Seis Sigma significa que unproceso no debe producir ms de 3,4 defectos pormilln de oportunidades.
Una oportunidad se define como una posibilidadpara una "no conformidad", o no alcanzar lorequerido en la especificacin.
Esto significa que hay que ser impecables al ejecutarlos procesos clave. Seis sigma es una visin hacia lacual hay que esforzarse y una filosofa que debe
formar parte de la cultura de la empresa.
La Estrategia Seis Sigma
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Crtico para la calidad, CTQ: Atributos del producto odel servicio ms importantes para el cliente.
Conceptos Bsicos Seis Sigma
Defecto: Fallo para entregar lo que el cliente quiere.Capacidad del proceso: Que es lo que el procesopuede entregar.
Variacin: Que es lo que el cliente ve y siente.Operaciones estables: Asegurar procesosconsistentes y predectibles para mejorar lo que elcliente ve y siente.
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El cliente detecta la variacinno la mediaImportancia de la variacin
A menudo, la visin interior del negocio se basa en
promedios o medias de medidas histricas. Los clientesno juzgan sobre los promedios, lo que ellos detectanson las variaciones en cada transaccin o en cadaproducto que les enviamos.
Seis sigma se centra primero en reducir la variacin delproceso y despus en mejorar la capacidad del proceso.Los clientes valoran procesos predecibles yconsistentes que entregan productos de primeracalidad. Esto es lo que Seis Sigma se esfuerza enproducir.
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DFSS (Design for Six Sigma)Modelos para Seis Sigma
El diseo para Seis Sigma es una metodologa sistemtica queaplicando herramientas adecuadas y mediante el entrenamiento
y formacin de las personas y realizando las medidas precisas,permite disear productos y procesos que alcancen lasexpectativas del cliente y permitan niveles de calidad SeisSigma
DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve and Control)Definir, medir, analizar, mejorar y controlar es un proceso parala mejora continua. Es sistemtico, cientfico y basado endatos. Este proceso cerrado, elimina las fases improductivas, secentra en las medidas adecuadas y aplica la tecnologa para la
mejora.
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La creacin de valorSeis Sigma:
No es solo una herramienta de calidad.
No es solo una herramienta de reduccin de costos.
Es un marco estructurado enfocado a mejorar losresultados y la competitividad.
Es la sistematizacin de la mejora convirtindola enproceso clave de negocio.
Cualquierproyecto de mejora se inicia con el objetivo de
crear valor para el cliente (CTQ) y del negocio (CTB)
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Introduccin a Seis Sigma
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Introduccin a Seis SigmaQu se espera de
una empresa?
Bajo el punto de vista del
CLIENTE
Quiero recibir productos y servicios de ptimacalidad, sin tener que pagar de ms por esto!
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Introduccin a Seis SigmaQu se espera de
una empresa?
Bajo el punto de vista del
EMPLEADO
Quiero trabajar en una empresa slida, en un ambienteseguro y donde me sienta realizado y valorizado!
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Introduccin a Seis SigmaQu se espera de
una empresa?
Bajo el punto de vista de los
Propietarios yAccionistas
Queremos que nuestra empresa sea altamenterentable, productiva y competitiva!
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Introduccin a Seis SigmaQu se espera de
una empresa?
Bajo el punto de vista de los
Proveedor
Quiero negociar con una empresaconfiable e ntegra!
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Introduccin a Seis SigmaY cmo se
consigue esto?
Con Seis Sigma Se Puede Lograr
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Introduccin a Seis SigmaQue significa ser un 99% bueno...
Vamos a ver
Por que ser un 99%bueno,no es suficiente?
99% ?
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Introduccin a Seis Sigma99% Bueno vs Seis Sigma
Visin Clsicade la Calidad
Visin de CalidadSeis Sigma
99% Bueno(3,8 Sigma)
99,9997% Bueno(Seis Sigma)
Agua no potabledurante
15 minutos por da
Agua no potabledurante 1
minuto cada 7 meses
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Introduccin a Seis Sigma99% Bueno vs Seis Sigma
Visin Clsicade la Calidad
Visin de CalidadSeis Sigma
99% Bueno(3,8 Sigma)
99,9997% Bueno(Seis Sigma)
5 000 cirugaserradas
por semana
1,7 cirugas erradaspor
semana
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Introduccin a Seis Sigma99% Bueno vs Seis Sigma
Visin Clsicade la Calidad
Visin de CalidadSeis Sigma
99% Bueno(3,8 Sigma)
99,9997% Bueno(Seis Sigma)
2 aterrizajesdemasiado
corto o extenso porda
1 aterrizajedemasiado cortoo extenso cada 5
aos
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Introduccin a Seis Sigma99% Bueno vs Seis Sigma
Visin Clsicade la Calidad
Visin de CalidadSeis Sigma
99% Bueno(3,8 Sigma)
99,9997% Bueno(Seis Sigma)
200 000 recetasmdicas equivocadas
por ao
68 recetas mdicasequivocadas por
ao
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Introduccin a Seis Sigma99% Bueno vs Seis Sigma
Visin Clsicade la Calidad
Visin de CalidadSeis Sigma
99% Bueno(3,8 Sigma)
99,9997% Bueno(Seis Sigma)
Falta de energaelctrica durante 7
horas cada mes
Falta de energaelctrica durante 1hora cada 34 aos
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Introduccin a Seis Sigma
Teora del camin y el tnel
El tnel (especificacin) tiene 9' de ancho.El camin (variacin del proceso) tiene 10 y el chofer es perfecto.Pasara el camin?
NO, la variabilidad del proceso es mayor a la especificacin.
Ancho 9
El proceso debe estar en control,
tener capacidad y estar centrado
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Estructura del Despliegue
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PROCESO DE NEGOCIO
DESPLIEGUE
NEGOCIO
OPERACIN
PROCESO
DIRECCIN EJECUTIVA
LDERES DE PROCESOS
DIRECTORES DEOPERACIONES
MASTER BLACK BELTS
DEPLOYMENT CHAMPION
BLACK AND GREEN BELTS
EJECUCIN DE PROYECTOS SEIS SIGMA
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Master Black Belts. Se eligen entre ingenieros jefes oingenieros muy calificados. Deben de ser expertos en lasherramientas estadsticas, tanto sencillas como avanzadas.
Black Belts. Se eligen entre ingenieros u otros titulados concinco aos de experiencia o mas. Deben de ser expertos enherramientas estadsticas sencillas.
Green Belts. Se eligen entre los tcnicos asociados a losproblemas que se quiere resolver. Deben de tenerconocimiento de las herramientas estadsticas sencillas.
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1. Creer en la necesidad del cambio, crear la visin yvencer la resistencia.
2.Identificar reas de negocio clave que, mejorndolas,aporten los mayores beneficios a la empresa.
3. Dotar de recursos financieros y organizativos para formarexpertos que identifiquen y consigan objetivos agresivos.
4. Acordar indicadores para gestionar y controlar el progreso.
5. Reconocer y premiar el xito.
6. Propagar los xitos para conseguir un total cambio cultural.
EL PAPEL DE LOS CAMPEONES
(Champions)
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EL PAPEL DE LOS EXPERTOS
(Black-Belt)
1. Gozan del respeto y reconocimiento de toda laorganizacin.
2. Pueden liderar proyectos estratgicos de alto impactoen el negocio.
3. Gran capacidad de organizacin en proyectosmultidepartamentales.
4. Profundo conocimiento de la caja de herramientas SeisSigma que les permite actuar como asesores de cualquierproyecto.
5. Conocedores de los procesos internos de la empresa
que les permiten plantear proyectos de mejora.
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EL PAPEL DE LOS MAESTROS
(Master Black-Belt)
1. Gozan del respeto y reconocimiento de toda la organizacin.
2. Mximos expertos y garantes de la correcta aplicacin de la
metodologa3. Su trabajo consiste en formar a los expertos (Black Belt) yespecialistas (Green Belt) para que pueden liderar proyectosestratgicos de alto impacto en el negocio.
4. Sus conocimientos les permiten actuar en cualquiermomento como asesores de los responsables de los procesoscrticos del negocio y de los expertos y especialistas
5. Gran experiencia y conocimiento de los procesos internos
de la empresa que les permiten plantear proyectos de mejora.
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Deduccin e interpretacin deSeis sigma
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La variabilidad es el principal enemigo de la calidad
Deduccin e Interpretacin de 6
Poca VariacinProceso Centrado
Mucha VariacinProceso No Centrado
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Deduccin e Interpretacin de 6
Es lo que el cliente desea
Pero Cmo llegue a esta especificacin?
150,0 mm
Ejemplo de las Crayolas
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Deduccin e Interpretacin de 6
Ejemplo de las Crayolas
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Deduccin e Interpretacin de 6
SUPUESTO : Se acepta una desviacin o variacin de 1.5 sigma enpromedio en cualquier proceso
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Deduccin e Interpretacin de 6
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Deduccin e Interpretacin de 6
1 sigma process
-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7
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Deduccin e Interpretacin de 6
2 sigma process
-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7
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Deduccin e Interpretacin de 6
3 sigma process
-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7
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Deduccin e Interpretacin de 6
4 sigma process
-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7
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Deduccin e Interpretacin de 6
5 sigma process
-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7
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Deduccin e Interpretacin de 6
6 sigma process
-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7
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Porqu la Adopcin deSeis Sigma
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Por qu Seis Sigma?
Porque est basado en resultados segn herramientasestadsticas y adems interviene el factor humano capacitado einvolucrado en desarrollar el proyecto correspondiente con seissigma
Porque se puede aplicar a procesos o subprocesos. Se puededesarrollar en todas la reas de una empresa
Integra el factor humano y las herramientas de mejora(principalmente herramientas estadsticas)
Factor Humano: crea una infraestructura Humana (Champions,Master Black Belt, Black Belt y Green Belt) que lideran, despliegany llevan a cabo las propuestas.
Herramientas de mejora: Ordena y relaciona las herramientas(principalmente herramientas estadsticas) que han probado su
efectividad en procesos de mejora
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Innumerables herramientas y mtodos han surgido comoconsecuencia de la Gestin de la Calidad Total
Por qu Seis Sigma y no otra
Metodologa?
Herramientas bsicas (Ishikawa):
Flujogramas Diagrama de Pareto Diagrama de causa-efecto Diagrama de dispersin SPC Grficos de tendencias
Otras herramientas Diagrama de afinidades Matrices de prioridades Diagrama de rbol Grfico GANTT AMFE QFD
Crculos de calidad
Sistemas de sugerencias Gestin de reclamaciones Just in Time Mtodos por 5S Poka-yoke Etc., etc., etc.
Herramientas estadsticas(avanzadas) Diseo de experimentos ANOVA Modelos de regresin Prueba de hiptesis Etc...
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Un enfoque unificado de los
modelos de gestin:
ISO9000ExcelenciaEmpresarial
Seis Sigma
IdentificarAreas demejora
Mantenerconfianza
documentarlos processo
EliminarFuentes crticas
De variacin
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Base EstadsticaSeis Sigma
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Distribucin Grfica de la Variacin
Curva Normal
LAS PIEZAS VARAN DE UNA A OTRA:
Pero ellas forman un patrn, tal que si es estable, se denomina Distr. Normal
LAS DISTRIBUCIONES PUEDEN DIFERIR EN:
SIZE TAMAO TAMAO
TAMAO TAMAO TAMAO TAMAO
TAMAO TAMAO TAMAO
UBICACIN DISPERSIN FORMA
. . . O TODA COMBINACIN DE STAS
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Interpretacin de Sigma y Zs
_
Xxi
LIE
Especificacin
inferior
LSE
Especificacin
superior
p = porcentaje de partes fuera de especificaciones
La desviacin estndar
sigma representa la
distancia de la media al
punto de inflexin de lacurva normal
Z
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Definicin estadstica de Seis Sigma
Con 4,5 sigmas se tienen 3,4 ppm
+4 +5+6+1 +2+3-2 -1-4 -3-6 -5 0
Media del proceso
LSE - LmiteSuperior de
especificacin
LIE - Lmiteinferior de
especificacin
4.5 sigmas
El proceso se puede recorrer1.5 sigma en el largo plazo
La capacidad
del procesoes la distanciaen Sigmas dela media al LSE
3.4ppm
Corto plazo
Largo Plazo
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Seis Sigma integra los principios de la
Calidad Total
Satisfaccindel clienteObjetivo
Mejora de procesosEnfoque
Punto fuerte
Mtodo
Soporte
Empleados comprometidos
Herramientas efectivas
Liderazgo
Comunicacin Recursos Recompensas
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Seis sigma empez por destacar una medida comn de calidad. Enla terminologa seis sigma, un defecto, o no conformidad, es unerror o equivocacin que llega al cliente.
Una unidad de trabajo es el resultado de un proceso o pasoindividual en un proceso.
Una medida de la calidad de los resultados se llama numero de
defectos por unidad (DPU)
Base Estadstica
El concepto seis sigma redefine el desempeo de la calidad comodefectos por milln de oportunidades (dpmo)
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La letra griega minscula sigma () se usa como smbolo de ladesviacin estndar, siendo sta una forma estadstica de describircunta variacin existe en un conjunto de datos.
Mediciones para Seis Sigma
La medida sigma se desarrollo para:
1. Enfocar las medidas en los clientes que pagan por los bienes yservicios. Muchas medidas slo se concentran en los costos,horas laborales y volmenes de ventas, siendo stas medidas
que no estn relacionadas directamente con las necesidades delos clientes.2. Proveer un modo consistente de medir y comparar procesos
distintos.3. Es de suma importancia medir la capacidad del proceso en
trminos cuantificables y monitorear las mejoras a travs deltiempo.
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Unidad (U): Es un artculo producido o procesado.
Definiciones bsicas
Defecto (D): Cualquier evento que no cumpla la especificacin de un CTQ.
Defectuoso: Una unidad que tiene uno o ms defectos.
Defectos por unidad (DPU): Es la cantidad de defectos en un producto.
Oportunidad de defectos (O): Cualquier acontecimiento que puedamedirse y de una oportunidadde no satisfacer un requisito del cliente.
DPU =DU
Defectos por oportunidad (DPO):
DPO =D
U O
Defectos por milln de oportunidades (DPMO): Es el nmero de defectos
encontrados en cada milln de unidades
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Capacidad del proceso: Capacidad del proceso para cumplirespecificaciones o requerimientos del cliente.
Definiciones bsicas
Rendimiento estndar o de primera pasada (YFT): Es el porcentaje deproducto sin defectos antes de realizar una revisin del trabajo efectuado.
Rendimiento al final o de ltima pasada (YLT): Es el porcentaje deproducto sin defectos despus de realizar la revisin del trabajo.
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Un proceso de manufactura de cable se cuenta con los siguientes datos:
Ejemplo
Caractersticas Cantidad
Unidades 1100
Defectos 310
Oportunidades de defectos 15
Defectos por oportunidad (DPO) = DPO =D
U O=
310110015
= 0,01878
Defectos por milln de oportunidades (DPMO) = 0,01878 X 1 000 000 = 18 780
De la tabla de conversin de sigma determinamos el valor que ms se acercaa 18 780 siendo este: = 3.6
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Seleccin de Proyectos paraSeis Sigma
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Seleccin de los problemas para
proyectos Seis Sigma
Los problemas de conformidad se definen por undesempeo insatisfactorio en un sistema especifico,ejemplo, los usuarios no estn satisfechos con losresultados del sistema, como los niveles de calidad o deservicio al cliente.
Los problemas de desempeo no estructurados
resultan del desempeo insatisfactorio en un sistema malespecificado, es decir, la tarea no estandarizada y loprocedimientos y requisitos no la especificaban porcompleto. Ventas deficientes.
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Seleccin de los problemas para
proyectos Seis Sigma
Los problemas de eficiencia resultan del desempeoinsatisfactorio desde el punto de vista de los grupos deinters que no son los clientes, algunos de los ejemplostpicos son los problemas de costo y productividad.
Los problemas de diseo de productoscomprenden eldiseo de nuevos productos que satisfagan mejor las
necesidades de los usuarios.
Los problemas de diseo de procesos comprenden eldiseo de nuevos procesos o la revisin a profundidad de
los existentes.
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Qu es Seis Sigma?
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Definicin de Seis Sigma
Una metodologa que se centra en encontrar y eliminarlas causas que producen defectosEs una medida estadstica del nivel de desempeo de unproceso o producto
Es un sistema de calidad destinado a mejorar lasatisfaccin del cliente: Mejora procesos, productos ysoluciona problemasUn sistema de direccin para lograr un liderazgo
duradero en el negocio y un desempeo de primer nivelen un mbito globalSeis sigma es un proceso empresarial que permite a lascompaas mejorar drsticamente sus resultados finales,diseando y supervisando sus actividades
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Una metodologa que se centra en encontrar y eliminar las causasque producen defectos
Defectos = todo aquello que no satisface al cliente
Qu es Seis Sigma?
Cero defectos = 6No exactamente3,4 D.P.M.O = 6
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Hoy
Proveedores A B C D Clientes
Comprobar
Rehacer
Comprobar Comprobar Comprobar
DevolverDesecho
Reprocesar Retraso
Proceso 6
Proveedores A B C D Clientes
La fabrica oculta puede suponer del 20% al 30% de los costos
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De donde sale 6
?Sigma = es una medida de dispersin (variabilidad)
Suponer que colocas un termostato para mantener una habitacina 21. (Si la temperatura de la habitacin flucta entre los 19y 23 esta bien).
Suponer que:
El termostato hace que la temperatura en la habitacin flucte
entre los 19 y los 22. Diremos entonces que el termostato esaceptable
El termostato hace que la temperatura en la habitacin flucteentre los 12 y los 29. Diremos entonces que el termostato esdeficiente
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La variabilidad es el principal enemigo
de la calidad
Temperatura en la habitacin 1
LSL = 19,0, Nominal = 21,0, USL = 23,0
Termostato-1
17 18 19 20 21 22 23 24 25
0
20
40
60
80
100
No cometoerrores
Temperatura en la habitacin 2LSL = 19,0, Nominal = 21,0, USL = 23,0
Termostato-2
11 15 19 23 27 31
0
20
40
60
80
100
cometoMuchoserrores
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1 sigma - Defectos 31.8%
3 sigma - Defectos 0.27 %
6 sigma 3 DMOP
+
+3
+6
Limites detolerancia
La escala de calidad dela metodologa seisSima mide el n desigmas que cabendentro del intervalodefinido por los limitesde tolerancia
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Cmo se aplicaSeis Sigma?
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ProcesoEntrada Salida
Variables de salida
Variables de entrada
Los resultados del producto (Y) estn en funcinde las variables de Entrada del proceso (X)
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Y
Dependiente
Salida
Efecto
SntomaMonitor
X1, X2, ..., Xn
Independientes
Entrada-proceso
Causa
Problema Control
Para conseguir los resultados, deberamosenfocarnos en el comportamiento de Y X
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DISEO PARA SEIS SIGMA DFSS
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DISEO PARA SEIS SIGMA - DFSSDiseo para Seis Sigma (DFSS) es una metodologa que permitedisear y desarrollar productos y servicios superiores a losexistentes, con grandes potenciales para la empresa y en cortotiempo.
La metodologa DFSS est estructurada en seis pasos.
Las caractersticas fundamentales del DFSS son:
Identificar y cuantificar en forma exacta las necesidades de los
clientes.Traducir las necesidades de los clientes en especificaciones deproducto.Cuantificar la variabilidad permitida.Aplicar tcnicas para lograr diseos robustos.
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Modelo del DFSS
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MetodologaDMAIC
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Etapas de la Metodologa
Seis SigmaFase 0. Definicin D Define
Fase 1. Medicin M Measure
Fase 2. Anlisis A Analyze
Fase 3. Mejora I Improve
Fase 4. Control C Control
Problema de Negocio
Problema Estadstico
Solucin Estadstica
Solucin de Negocio
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Etapas de la Metodologa
Seis SigmaUna vez detectada una oportunidad de mejora, se lanza unproyecto para intentar aprovecharla. Pasa por las siguientesetapas:
Definir. Identificar y acotar el problema a resolver.
Medir. Obtener los datos reales sobre la situacin actual.
Analizar. Identificar las causas raz del problema aplicando
mtodos estadsticos avanzados.
Mejorar. Estudiar e implantar la solucin ms ventajosa.
Controlar. Asegurar que los beneficios conseguidos se
mantienen en el tiempo.
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Modelo DMAIC
Definir
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Ejercicio - Hipcrates
Hipcrates Antiguo griego, filosofo y doctor.Padre de la medicina moderna,
460 a. C. (siglo V a. C.) - 370 a. C. (siglo IV a. C.)
Un hombre llega a un consultorio mdico quejndose de un dolor en elabdomen.
Instrucciones: En equipos defina (como el DMAIC) que describa los pasosque el doctor debe seguir para curar al hombre.
Tiempo: 15 minutos.
http://es.wikipedia.org/wiki/Archivo:Hippocrates_pushkin02.jpg -
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Ejercicio - Hipcrates
Un hombre llega a un consultorio mdico quejndose de un dolor en elabdomen.
Instrucciones: En equipos defina (como el DMAIC) que describa los pasosque el doctor debe seguir para curar al hombre.
Definir Medir Analizar Mejorar Controlar
Proceso DMAIC
Tomar
Sntomas
Verificar
SntomasDiagnosticar Tratamiento Seguimiento
Pasos para curar al hombre
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Herramientas utilizadas en la metodologa Seis Sigma
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DEFINIR-MEDIR-ANALIZAR-MEJORAR y CONTROLAR
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DEFINIR-MEDIR-ANALIZAR-MEJORAR y CONTROLAR
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DEFINIR- MEDIR- ANALIZAR- MEJORARy CONTROLAR
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DEFINIR- MEDIR- ANALIZAR- MEJORAR y CONTROLAR
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Los Seis principios de Seis Sigma
Principio 1: Enfoque genuino en el cliente Principio 2: Direccin basada en datos y hechos
Seis sigma se inicia estableciendo cules son las medidas claves amedir, pasando luego a la recoleccin de datos para su posterior anlisis. De
tal forma, los problemas pueden ser definidos, analizados y resueltos de unaforma mas efectiva y permanente, atacando las causas races o fundamentalesque los originas, y no sus sntomas
Principio 3: Los procesos estn donde est la accin Principio 4: Direccin proactiva
Principio 5: Colaboracin sin barrerasTrabajo en equipo, mejor comunicacin y un mejor flujo en las labores Principio 6: Busque la perfeccin
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DEFINIR
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Introduccin
En esta primera etapa se presenta el mapeo deprocesos como herramienta indispensable para definir
oportunidades de mejora en el negocio, a travs dever claramente todas aquellas actividades que sedesarrollan en la empresa con el fin de mejorarlas,eliminarlas o cambiarlas, lo cual se traducir en unbeneficio tangible para los accionistas y trabajadoresque la integran.
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Definir
Definir el problemaCul es la caracterstica crtica de calidad para el cliente (CTQ)(qu es crtico para el cliente?)
CTQ
ProcesoPrioridad
Cliente
Lo importante es lo que quiere el cliente
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Reconocer como afectan los procesos los resultadosorganizacionales.
Reconocer como afectan los procesos a la rentabilidad.
Definir cuales son las caractersticas crticas del proceso denegocio.
Fases de Identificacin y Definicin de proyectos en relacincon los aspectos clave del negocio.
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Mapeo de Procesos
Es una metodologa que permite orientar y redefinir losprincipales elementos del proceso para su reinvencin del mismode acuerdo a lo que el Cliente considera valor.
Conocer el mapa de proceso permite planear e identificar loselementos de entrada y salida para mejorar su diseo y operacinentre los aspectos mas importantes, con el objeto de establecerlas estrategias necesarias para resolver las necesidades denuestros clientes.
Adems permite resaltar los principales obstculos yoportunidades que se pueden presentar, por lo anterior, es lamejor forma de medir los avances en forma sistemtica y decomunicar los requerimientos a toda la empresa
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Ruta de Valor
Actividad por
revisar
Se
requiere
hacerla?
En el
lugar
actual?
De la
misma
manera?
En esta
etapa del
proceso?
Eliminar
Eliminar o
mover
Simplificar y/o
controlar
Cumple los
requisitos
Modificar y/o
combinar
Si
SiSi
Si
No
No
No
No
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MEDIR
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Introduccin
En la etapa anterior se definen los aspectos de valorque el cliente considera debern ser cumplidos, as
como las entradas y salidas de los procesos, en estafase se deben traducirlos en alguna variable quepueda ser medida.
Por lo que es importante desarrollar una metodologaque permita efectuar dichas mediciones de manerasencilla y confiable.
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Datos... Para que sirven?
Solo en Dios confiamostodos los dems deben traer datos!
W. Edwards Deming
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Medir
Cual es la caracterstica crtica de calidad interna (traducir loque quiere el cliente al lenguaje de la organizacin) (Y)
Definir que es defectoValidar el sistema de medida
ProcesoEntrada salida Y1, ...,Yn
Temperatura en la habitacin 1LSL = 19,0, Nominal = 21,0, USL = 23,0
Termostato-1
17 18 19 20 21 22 23 24 25
0
20
40
60
80
100Y2
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Anlisis por Variables
Longitud 12,54 cm
Todo aquel producto cuyas caractersticas se puedan medir, esdecir, que podamos obtener un valor numrico, se dice que recibeun tratamiento por variables.
Ejemplo
El peso,La longitud,El ancho,El espesor,El ph,La densidad, etc.
Tomando valores: 2,54; 56,79; 0,0234; etc.
Dimetro B6,14 cm
Dimetro A2,43 cm
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Anlisis por Atributos
Opaco
En un anlisis por atributos, al producto se le contabilizan defectosgeneralmente visuales, por ejemplo, tiene o no el color, esta roto,pasa o no pasa, es decir, no se le mide una caracterstica enespecial, sino que se contabiliza el numero de piezas malas o quetienen defecto.
No ilumina
Claro
Si ilumina
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Anlisis por Atributos
Tipos de defecto que se pueden contabilizar o llevar un registrode ellos:
Sin filamento Rotos
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El Rango
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La media aritmtica
El Rango
--------------.
La media de un conjunto de datos es un valor numrico tpico orepresentativo que ubica el centro o promedio de los mismos.
La Media
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Desviacin Estndar
Gran diferencias entre alturas Producto Objetivo
Un valor de desviacin estndar de un conjunto de datos,representa la dispersin o que tan lejos estn ubicados los datosdel centro o promedio de los mismos.
Caso 1. Gran diferencia de altura entre los productos, mayor variacin detamao de un producto a otro, por lo tanto se tendr un alto valor dedesviacin estndar
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Desviacin Estndar
Poca diferencias entre alturas Producto Objetivo
Caso 2. Poca diferencia de altura entre los productos, menor variacinde tamao de un producto a otro, por lo tanto se tendr un bajo valor dedesviacin estndar
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Mtrica Seis Sigma
Nivel DPM % Defectos Rendimiento(%)
0 933,193 93 % 6.7%
1 690,000 69 % 31%
2 308,537 31 % 69%2.5 158,655 15.86 % 84.14 %
3 66,807 7 % 93%
4 6,210 0.6 % 99.4%
4.5 1350 0.14% 99.86%
5 233 0.02% 99.97%
5.5 32 0.003 % 99.997%
6 3.40 0.0 % 100.0%
0-3
NecesitaMejorar
3 - 4.5Calidad
Convencional
4.5 - 6Buen Proceso
6Proceso ptimo
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Donde se encuentran las empresa?
No competitiva Competitiva 1Clase
1,5 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0
500.000 308.538 158.655 66.807 6210 233 3,4
90%Empresas
2,5
Defectospor
Milln(dpm)
Sigma
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Analizar
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Analizar
Medir la capacidad actual
Analizar los datos con detalle
Identificar las variables que causan variacin en el proceso(X1, X2,.....,Xn)
Utilizar cualquier herramienta que me permita detectar la
fuente de variacin de la variable de inters
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Mejorar
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Mejorar
Encontrar las causas ms importantes de la variacin (pocasX, pero vitales)
Identificar la variacin tolerada del proceso (rango de
variacin permitido para las pocas X, pero vitales)
Modificar / mejorar el proceso para mantenerse dentro de lavariacin permitida
Utilizar cualquier herramienta estadstica que me permitadetectar las fuente de variacin clave y la tolerancia permitidade las mismas
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Controlar
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Controlar
Comprobar el sistema de medida de las causas de variacin
Medir la mejora
Implantar controles de proceso que garanticen la mejora alargo plazo (grficos de control)
Imponer controles estadsticos que permitan garantizar lamejora a largo plazo
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DMAMC
Definir elproblema
Medir
Analizar
Mejorar
En qu problema trabajar
Por qu trabajar en ese problemaQuin es el cliente
Requerimientos del cliente
Realizacin del trabajo en la actualidad
Beneficios de una mejora
ObjetivosToma de datos
Identificar las causasreales del problema
Descubre la
causa raz
Herramientas de gestin
de la calidad
Controlar
Diseo
Implementacin
Benchmarking
Evolucin del proyecto
Verificar la estabilidad
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Mtodo propuesto por una gran compaa
Fases Pasos Herramientas Enfoque
Definir Anlisis bsico del proceso
Medir
Seleccionar la caracterstica crtica de calidad QFD, Voz de cliente,... Y
Definir como vamos a medir Mapa de proceso,... Y
Validar el sistema de medicin R&R, ANOVA,... Y
Analizar
Establecer la capacidad del producto Anlisis capacidad,... YDefinir los objetivos de desempeo Pruebas de hiptesis,... Y
Identificar fuentes de variacin Correlacin,Brainstorming...
X
Mejorar
Encontrar variables importantes DOE, regresin Pocas Xvitales
Implementar soluciones
C
Establecer tolerancias de operacin Regresion,
Validar sistemas de medida R&R, ANOVA,...