Seminario de Ingeniería de Procesos 2015

Cursos

“El Microscopio Matemático, EMM” e “Introducción a GAMS, IaG”

Clases: viernes de 09:00 a 12:00 hs y de 13:00 a 15:00 hs

Lugar: Aula 2, PLAPIQUI (UNS-CONICET), Camino La Carrindanga km. 5

Programa

EMM se trata introductorio al modelado matemático y a la optimización de del proceso de toma de decisiones usando los sistemas de modelamiento y optimización. IaG es un curso introductoria del programa General Algebraic Modeling System (GAMS).

Los cursos están orientados a alumnos de grado y posgrado y profesionales que deseen tener una idea general sobre

“El Microscopio Matemático”

1. El modelado matemático: conceptos generales, tipos de modelos, etapas del desarrollo de modelos, modelos prescriptivos de optimización, los modelos matemáticos y el proceso de toma de decisiones, modelamiento en PSE, guía para construcción de modelos de optimización, jerarquías de modelos matemáticos, análisis de datos y pre-procesamiento, usos y aplicaciones de los modelos matemáticos, esquema entrada-salida en un modelo matemático, modelos de optimización, formulaciones de los problemas de optimización, resolución secuencial de un problema de optimización, reformulación y representación gráfica de problemas de optimización LP y NLP, modelos de optimización MIP, optimización múltiple objetivo, optimización bajo incertidumbre, misceláneos.

2. Ejemplos de planteo y resolución de problema de optimización: E1: diseño óptimo de un tanque (TAN); E2: diseño conceptual de un procesos (HDA); E3: síntesis y diseño simultáneo de un proceso (SDS); E4: administración óptima de un proyecto (OMA); E5: problema múltiple objetivo (MOO); E6: optimización de inversiones bancarias (EIO); E5: problemas de estimación de parámetros y reconciliación de datos (PRE); E8: optimización bajo incertidumbre (UOP)

“Introducción a GAMS”

1. Qué es GAMS?, características generales, formulaciones de optimización que puede manejar, grados de complejidad de problemas que puede manejar, solvers disponibles, , estructura general del programa, estructura de un archivo de entrada .GMS, librería de modelos resueltos, documentación disponible, licencia académica (e industrial).

2. GAMS IDE (Integrated Development Environment): creación de un proyecto, creación de un archivo .GMS, ejemplo de problema NLP, escritura del archivo de entrada .GMS, variables, ecuaciones, escalares, sentencia MODEL, sentencia SOLVE, variable y ecuación objetivo, ejecución del modelo, archivo .LOG, archivo de salida .LST y sus partes, debugging de errores, ejemplo de IDE sobre el problema del transporte.

3. Aplicaciones avanzadas de GAMS: modelado dinámico, ecuación de inventario, uso del operador $, estructuras de control IF, etc., interfaces entre GAMS y EXCEL (manda GAMS y manda EXCEL).

4. Ejemplos.5. Otros.