témy dizertačných prác školiteľov - fhi.skfhi.sk/files/dokt-stud/temy-diz-prac-2015_16.pdf ·...
TRANSCRIPT
Témy dizertačných prác školiteľov
doktorandského štúdia od akademického r. 2015/2016
Študijný odbor: 3.3.12 Účtovníctvo
študijný program: Účtovníctvo
Školiteľ Téma
prof. Baštincová Problémy zdaňovania podnikateľských subjektov v SR so zameraním na optimalizáciu ich
daňového zaťaženia
prof. Hvoždarová Vývojové trendy konsolidácie účtovnej závierky v Európskej únii
doc. Juhászová Vplyv veľkostných kritérií podniku na účtovnú dokumentáciu
doc. Juhászová Využitie matematicko-štatistických metód v účtovníctve a audítorstve
doc. Máziková Vplyv globalizácie na zmeny riadiacich štruktúr nadnárodných korporácií a systém
účtovníctva
doc. Meluchová Zhodnotenie vplyvu svetovej finančnej krízy na požiadavky kapitálovej primeranosti
finančných inštitúcií
doc. Pakšiová Výročná správa ako zdroj informácií pre používateľov
doc. Pakšiová Účtovníctvo ako relevantný informačný zdroj pre kvantifikáciu a vykazovanie
majetkovej podstaty podniku
Študijný odbor: 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii
študijný program: Kvantitatívne metódy v ekonómii Školiteľ Téma
doc. Fecenko Technické rezervy v neživotnom poistení
doc. Horníková Štatistické a analytické možnosti využitia Business Intelligence
doc. Horníková Novinky segmentácie a zhlukovej analýzy
doc. Horníková Štatistické riadenie kvality v oblasti finančníctva alebo bankovníctva
doc. Kristová Vybrané problémy využitia fuzzy logiky v podnikovej praxi
doc. Labudová Metódy analýzy longitudinálnych údajov
doc. Labudová Miery chudoby
doc. Labudová Log-lineárne modely a ich využitie v sociálnych analýzach
doc. Labudová Majetková chudoba na Slovensku
doc. Labudová Meranie dostupnosti bývania na Slovensku
doc. Sakálová Niektoré garancie a opcie v životnom poistení a ich vplyv na hospodárenie životnej
poisťovne
doc. Sipková Analýza príjmov a zadlženosti slovenských domácností
doc. Škrovánková Analýza aktuárskeho modelovania nemocenského poistenia a možnosti účasti
komerčných poisťovní v nemocenskom a zdravotnom poistení
doc. Šoltés Využitie kvantilovej regresnej analýzy na ohodnocovanie nehnuteľností
prof. Terek Pomocné informácie v štatistických prieskumoch
doc. Vojtková Klasifikačná analýza so zameraním na neparametrickú diskrimináciu
Študijný odbor: 3.3.25 Ekonometria a operačný výskum
študijný program: Ekonometria a operačný výskum
Školiteľ Téma
prof. Brezina Metóda kritického reťazca
prof. Brezina Rozmiestňovanie recyklačných centier Uzbekistanu
doc. Čičková Analýza možností riešenia okružných úloh po hranách a vo vrcholoch grafu
prof. Fendek Modely optimalizácie tvorby cien na trhu elektrickej energie
prof. Fendek Polynomiálne algoritmy pre riešenie úloh lineárneho programovania
doc. Chocholatá Moderné prístupy finančnej ekonometrie
doc. Mišút Efektívne prístupy k riešeniu problémov veľkého množstva údajov (big data)
doc. Pekár Modely výberu portfólia v priestore očakávaný výnos a riziko
doc.Szomolányi Európske hospodárske konvergenčné procesy s dôrazom na dynamiku slovenskej
ekonomiky
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Účtovníctvo
Študijný odbor: 3. 3. 12 Účtovníctvo
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Problémy zdaňovania podnikateľských subjektov v SR so zameraním na
optimalizáciu ich daňového zaťaženia
Názov v AJ: Problems of Business Entities Taxation in Slovak Republic with Focus on
Optimization of their Tax
Cieľ:
Analyzovať a zhodnotiť súčasné problémy zdaňovania podnikateľských subjektov v Slovenskej
republike a navrhnúť možnosti optimalizácie ich daňového zaťaženia
Anotácia:
Dizertačná práca je zameraná na teoretické východiská a princípy zdaňovania v trhovej
ekonomike, vplyv daní na podnikateľské prostredie, daňovú harmonizáciu členských krajín
Európskej únie, analýzu a zhodnotenie súčasných problémov zdaňovania podnikateľských subjektov
v Slovenskej republike a návrh možností optimalizácie ich daňového zaťaženia.
Odporúčaná literatúra: 1. Kubátová, K. 2003. Daňová teorie a politika. Praha: ASPI Publishing, 2003.
2. Nerudová, D. 2014. Harmonizace daňových systému zemí Evropské unie. Praha: Wolters
Kluwer, 2014.
3. Široký, J. 2013. Daně v Evropské unii. Praha: Linde, 2013.
4. Schultzová, A. a kol. 2011. Daňovníctvo - daňová teória a politika. Bratislava: Iura Edition,
2011
5. Baštincová, A. 2014. Účtovníctvo a dane fyzických osôb. Bratislava: Wolters Kluwer 2014
Smernice EÚ z oblasti daní, aktuálna daňová legislatíva Slovenskej republiky
Vedúca práce: prof. Ing. Anna Baštincová, CSc., Katedra účtovníctva a audítorstva, FHI EU
v Bratislave, e-mail: [email protected], č.tel.: 02/672 95 758
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Účtovníctvo
Študijný odbor: 3.3.12 Účtovníctvo
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Vývojové trendy konsolidácie účtovnej závierky v Európskej únii
Názov v AJ: Evolutionary Trends of Consolidated Financial Statements in EU
Cieľ:
Komplexné spracovanie problematiky konsolidácie účtovnej závierky vzhľadom na významné novely
IFRS platné v EÚ od 1.1.2014 v tejto oblasti. Komparatívna analýza rôznych prístupov, ich vyhodnotenie
vzhľadom na kvalitu informácií konsolidovanej účtovnej závierky.
Anotácia:
Konsolidácia účtovnej závierky od jej uvedenia do praxe v podmienkach SR v r. 1993 nestratila na svojej
aktuálnosti. Implementáciou IFRS do postupov konsolidácie v SR od r. 2003 sa význam KÚZ ešte zvýšil.
Od r. 2005 sa v rýchlom slede novelizujú IFRS viažuce sa na oblasť KÚZ a zmeny budú ešte pokračovať
v nadväznosti na vzájomné prerastanie národných ekonomík v rámci globalizačných procesov v eurozóne
ale i v celosvetovom meradle.
Odporúčaná literatúra:
1. Hvoždarová,J.: Konsolisovaná účtovná závierka, Súvaha, Bratislava 1995
2. Hvoždarová,J.a kol.: Konsolidácia účtovnej závierky a jej analýza, Ekonóm, Bratislava 2009
3. Hvoždarová,J.-Sapara,J.-Užík.J.:Konsolidovaná účtovná závierka: zostavenie a analýza, II.upravené
a doplnené vydanie, Ekonóm, Bratislava 2014
4. IAS/IFRS, oficiálne preklady 2000, 2005, 2007,2009 a aktuálne
5. Farkaš,R.: Comparison of IFRS and Slovak Accounting Regulations, KPMG Slovensko 2012
6. Kuetinng/Weber: Handbuch der Konzernrechnungslegung, Schäfferverlag, Stuttgart 1989
7. Kuetinng/Weber: Handbuch der Konzernabschluss, Schäffer-Poeschel Verlag, 11.Auflage, Stuttgart
2008
Vedúca práce: prof. Ing. Janka Hvoždarová, CSc., Katedra účtovníctva a audítorstva, FHI
EU v Bratislave, e-mail: [email protected], č. tel: 02/672 95 759
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Účtovníctvo
Študijný odbor: 3. 3. 12 Účtovníctvo
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Vplyv veľkostných kritérií podniku na účtovnú dokumentáciu
Názov v AJ The impact of size criteria of business entities to accounting documentation
Cieľ:
Cieľom dizertačnej práce je porovnať účtovnú dokumentáciu v podnikateľskej účtovnej jednotke medzi
mikro, malou a veľkou účtovnou jednotkou a poukázať na význam a štruktúru požadovaných
a prezentovaných údajov účtovnou jednotkou.
Anotácia:
Doktorand v rámci spracovania dizertačnej práce analyzuje administratívneho zaťaženie podnikateľských
účtovných jednotiek (napr. význam a dopad analytickej evidencie nielen pre bežné účtovníctvo, ale aj pre
zostavenie účtovnej závierky), zhodnotí štruktúru účtovných závierok jednotlivých podnikov v závislosti
na veľkosti podnikateľských subjektov (mikro, malá a veľká účtovná jednotka) a poukáže na význam
vybraných prezentovaných údajov v účtovnej závierke.
Odporúčaná literatúra:
1. národná a nadnárodná právna úprava účtovníctva
2. Šlosárová, A.: Analýza účtovnej závierky. Bratislava: Vydavateľstvo Ekonóm, 2014.
3. Zalai, K.: Finančno-ekonomická analýza podniku. Bratislava: SPRINT, 2013.
4. Kráľovič, J.—Vlachynský, K.—Markovič, P.: Finančný manažment. Bratislava : Iura Edition,
Bratislava 2002.
5. Šubrt, T. a ko.: Ekonomicko-matematické metódy. Vydavateľstvo : Aleš Čeněk, 2011.
Vedúca práce: doc. Ing. Mgr. Zuzana Juhászová, PhD., Katedra účtovníctva a audítorstva, FHI
EU v Bratislave, e-mail: [email protected], č. tel.: 02/672 95 372
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Účtovníctvo
Študijný odbor: 3. 3. 12 Účtovníctvo
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Využitie matematicko-štatistických metód v účtovníctve a audítorstve
Názov v AJ Application of mathematical-statistics methods in the accounting and auditing
Cieľ:
Cieľom dizertačnej práce je analyzovať možnosti využitia poznatkov matematiky a štatistických metód vo
vybraných oblastiach účtovníctva a auditu.
Anotácia:
Doktorand by mal v dizertačnej práci analyzovať význam a využitie rôznych matematicko- štatistických
metód v rôznych oblastiach účtovníctva. Dizertačná práca by mala obsahovať napríklad charakteristiku
matematických metód spojených s oceňovaním majetku a záväzkov (úročenie, diskontovanie), výber
vzorky pri audite (využitie pravdepodobnosti, štatistických metód výberu) a pod.
Odporúčaná literatúra:
1. Aktuálna slovenská a zahraničná odborná literatúra z oblasti účtovníctva a auditu.
2. Šlosárová, A.: Analýza účtovnej závierky. Bratislava: Vydavateľstvo Ekonóm, 2014.
3. Zalai, K.: Finančno-ekonomická analýza podniku. Bratislava: SPRINT, 2013.
4. Šubrt, T. a kol.: Ekonomicko-matematické metódy. Vydavateľstvo : Aleš Čeněk, 2011.
Vedúca práce: doc. Ing. Mgr. Zuzana Juhászová, PhD., Katedra účtovníctva a audítorstva, FHI
EU v Bratislave, e-mail: [email protected], č. tel.: 02/672 95 372
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Účtovníctvo
Študijný odbor: 3.3.12 Účtovníctvo
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Vplyv globalizácie na zmeny riadiacich štruktúr nadnárodných korporácií a systém
účtovníctva
Názov v AJ The impacts of the changing nature of governance of transnational corporations
in conditions of globalization and bookkeeping
Cieľ:
Cieľom dizertačnej práce je analyzovať, ktorý typ podniku (podnikového zoskupenia) je výhodný,
nevýhodný pre nadnárodné korporácie v podmienkach globalizácie vo väzbe na legislatívu platnú
v Slovenskej republike, vzhľadom na meniaci sa charakter riadiacich štruktúr a ich vplyv na účtovníctvo.
Anotácia:
Globalizácia priniesla a stále prináša významné zmeny v rôznych oblastiach. Jednou z nich je aj
postupná, zmena foriem vlastníctva a vlastníckych štruktúr. Dizertačná práca má analyzovať aký typ
podniku je výhodný alebo nevýhodný pre nadnárodné spoločnosti vzhľadom na súčasne platnú legislatívu
v Slovenskej republike a meniaci sa charakter riadiacich štruktúr a ich vplyv na účtovníctvo.
Problematika úzko súvisí s podnikaním zahraničných právnických a fyzických osôb na území Slovenskej
republiky.
Odporúčaná literatúra:
1. Nariadenie Rady ES č. 2157/2001 z 8. Októbra 2001 o stanovách európskej spoločnosti (SE) 2. Zákon č. 513/1991 Zb. Obchodný zákonník v znení neskorších predpisov 3. Zákon č. 562/2004 Z. z. o európskej spoločnosti a o zmene a doplnení niektorých zákonov 4. Zákon č. 431/2002 Z. z. o účtovníctve v znení neskorších predpisov 5. Zákon č. 595/2003 Z. z. o dani z príjmov v znení neskorších predpisov 6. Máziková, K. 2010: Zmeny vlastníckych transakcií v obchodných spoločnostiach. Bratislava: Iura
Edition 2010. ISBN: 978-80-8078-363-1. 7. HUČKA, M. a kol. 2011: Vývojové tendence velkých podniku. Podniky v 21. století. Praha: C. H. Beck
2011. ISBN: 978-80-7400-198-7. 8. http://www.fhi.sk/files/katedry/ku/UVT/Vyznam-Europskej-spolocnosti.pdf
Vedúca práce: doc. Ing. Katarína Máziková, PhD., Katedra účtovníctva a audítorstva, FHI EU
v Bratislave, e-mail: [email protected], č. tel.: 02 /672 95 772
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Účtovníctvo
Študijný odbor: 3.3.12 Účtovníctvo
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Zhodnotenie vplyvu svetovej finančnej krízy na požiadavky kapitálovej
primeranosti finančných inštitúcií
Názov v AJ The influence of the global financial crisis on the capital adequacy requirements of
financial institutions
Cieľ:
Cieľom dizertačnej práce je skúmať súčasné tendencie vývoja finančného trhu EÚ vo väzbe na spustenie
Solvency II (kapitálové požiadavky poisťovní) a na zavedenie Basel III, predstavujúceho regulačný
štandard kapitálovej primeranosti bánk. Analyzovať pripravenosť finančných inštitúcií na prijatie nových
globálnych požiadaviek, upriamiť pozornosť na spôsoby a metódy vyhodnocovania finančných rizík, na
štruktúru kapitálu a záväzkov, investičnú politiku a zisťovať dopady do finančného výkazníctva.
Anotácia:
Dizertačná práca by mala skúmať všetky atribúty ovplyvňujúce kapitálovú dostatočnosť subjektov
finančného trhu pre nastavenie bezpečného a dôveryhodného fungovania. Mala by sa zaoberať analýzou
legislatívnych požiadaviek a tieto následne skúmať v reálnom prostredí vykazovaných údajov
jednotlivými subjektmi, ako aj ich porovnaním s pripravovanými zmenami, ktoré nastavia nové pravidlá
(Solvency II, IFRS 4, Basel III a ďalšie). Výsledkom práce by malo byť zhodnotenie súčasného stavu ako
aj očakávaného vývoja s dopadom na finančné vykazovanie a užitočnosť týchto informácií pre
používateľov.
Odporúčaná literatúra:
Slovenská a európska legislatíva upravujúca pravidlá a dohľad nad finančným trhom. Smernice EÚ,
správy a analýzy zverejňované NBS, EK, EIOPA a ďalších orgánov. Publikácie, vedecké články v
časopisoch a zborníkoch publikované doma i v zahraničí týkajúce sa problematiky finančného trhu a
kapitálových požiadaviek na finančné inštitúcie (banky a poisťovne) pôsobiace v rámci EÚ.
Napr.:
1. CEIOPS. 2008. Ceiops’ Report on its fourth Quantitative Impact Study (QIS4) for Solvency II.
2. CIPRA, T. 2002. Kapitálová přiměřenost ve financích a solventnost v pojišťovnictví. Praha :
Ekopress, 2002. 271 s. ISBN 80-86119-54-8
3. ČÁMSKÝ, F. 2005. Testování efektivnosti slovenského kapitálového trhu. In: Finančné trhy
4. DE LAROSIERE, J. 2009.The High-Level Group on Financial Supervision in the EU. [online] EÚ,
2009
5. ECB. 2010. Finančná integrácia v Európe – ECB. [online]. EÚ, 2010
6. EIOPA: GUIDELINES. 2013. [online]. EÚ, 2013
7. EIOPA2011. Report on the fifth Quantitative Impact Study (QIS 5) for Solvency II
8. NBS 2010. Analýza pripravenosti poisťovní na Solventnosť II
9. Smernica 2006/49/ES o kapitálovej primeranosti investičných spoločností a úverových inštitúcií
10. Smernica 2009/138/ES o začatí a vykonávaní poistenia a zaistenia (Solventnosť II – prepracované
znenie)
1. 11. Smernica, ktorou sa menia a dopĺňajú smernice 2003/71/ES a 2009/138/ES v súvislosti s
právomocami EIOPA a ESMA (tzv. smernica Omnibus II)
Vedúca práce: doc. Ing. Jitka Meluchová, PhD., Katedra účtovníctva a audítorstva, FHI EU
v Bratislave, e-mail: [email protected], č. tel.: 02 /672 95 707
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Účtovníctvo
Študijný odbor: 3.3.12 Účtovníctvo
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Výročná správa ako zdroj informácií pre používateľov
Názov v AJ Annual Report as a Source of Information for Users
Cieľ:
Cieľom dizertačnej práce bude na základe komplexnej analýzy požiadaviek na zostavenie výročnej správy
na národnej a nadnárodnej úrovni (so zameraním na krajiny Európskej únie) uskutočniť ich komparáciu,
identifikovať rozdiely a navrhnúť obsah a štruktúru výročnej správy vo forme, ktorá poskytne externým
používateľom informácií najvierohodnejšie informácie pre ich rozhodovanie.
Anotácia:
Dizertačná práca sa bude zaoberať požiadavkami na zostavenie výročnej správy, jej obsahom, štruktúrou,
vzťahom k účtovnej závierke a ďalším informáciám poskytovaným externým používateľom informácií
z pohľadu slovenskej právnej úpravy a z pohľadu požiadaviek európskej legislatívy v oblasti účtovníctva
a ďalších relevantných predpisov pre oblasť výročnej správy. Výsledkom dizertačnej práce bude návrh
obsahu a štruktúry výročnej správy tak, aby bola spoľahlivým zdrojom informácií o všetkých stránkach
ekonomickej činnosti podnikateľského subjektu pre externých používateľov.
Odporúčaná literatúra:
1. Slovenská a európska legislatíva upravujúca účtovnú závierku a výročnú správu.
2. Štúdie a články vo vedeckých a odborných časopisoch a zborníkoch z konferencií zameraných na
požiadavky používateľov informácií z účtovnej závierky a na výročnú správu.
3. https://www.globalreporting.org
Vedúca práce: doc. Ing. Mgr. Renáta Pakšiová, PhD., Katedra účtovníctva a audítorstva, FHI
EU v Bratislave, e-mail: [email protected], č. tel.: 02/ 672 95 777
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Účtovníctvo
Študijný odbor: 3.3.12 Účtovníctvo
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Účtovníctvo ako relevantný informačný zdroj pre kvantifikáciu a vykazovanie
majetkovej podstaty podniku
Názov v AJ Accounting as Relevant Resource for Quantification and Reporting of Business
Property of Company
Cieľ:
Cieľom dizertačnej práce bude na základe komplexnej analýzy majetkovej podstaty podniku navrhnúť
spôsoby kvantifikácie a vykazovania majetkovej podstaty pri rôznych spôsoboch jej chápania
v nadväznosti na informácie čerpané z účtovníctva podniku.
Anotácia:
Dizertačná práca sa bude zaoberať analýzou chápania majetkovej podstaty z pohľadu relevantnosti
informácií z účtovníctva pre rôzne skupiny používateľov. Kvantifikácia a vykazovanie informácií
o majetkovej podstate podniku bude špecifikovaná pri rôznom chápaní majetkovej podstaty podniku.
Vykazovanie informácií o majetkovej podstate podniku bude analyzované na vzorke podnikov
v Slovenskej Republike. Výsledkom dizertačnej práce bude navrhnutie spôsobu kvantifikácie
a vykazovania majetkovej podstaty podniku v súlade so zásadou verného a pravdivého zobrazenia
skutočnosti.
Odporúčaná literatúra:
1. Pakšiová, R. (2014). Majetková podstata podniku. Bratislava: Ekonóm.
2. Domáca a zahraničná literatúra zameraná na oceňovanie a analýzu informácií z účtovníctva.
3. Štúdie a články vo vedeckých a odborných časopisoch a zborníkoch z konferencií zameraných na
problematiku majetkovej podstaty, zachovania kapitálu a oceňovania v kontexte zachovania
majetkovej podstaty.
Vedúca práce: doc. Ing. Mgr. Renáta Pakšiová, PhD., Katedra účtovníctva a audítorstva, FHI
EU v Bratislave, e-mail: [email protected], č. tel.: 02/ 672 95 777
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Kvantitatívne metódy v ekonómii
Študijný odbor: 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Technické rezervy v neživotnom poistení
Názov v AJ: Technical reserves in non-life insurance
Cieľ:
Cieľom záverečnej práce bude štúdium metód odhadov technických rezerv v neživotnom poistení,
predovšetkým technických rezerv na poistné plnenia, ktoré tvoria až 70 % zo všetkých vytváraných
rezerv poisťovne. Zameranie práce bude v súlade s požiadavkami Solvency II a bude predovšetkým
zamerane na stochastické metódy odhadu technických rezerv v neživotnom poistení.
Anotácia:
Tvorbe a pohybu technických rezerv je venovaná mimoriadna pozornosť tak samotných poisťovní,
ale aj kontrolných orgánov. Sú jedným z najdôležitejších faktorov pri posudzovaní solventnosti,
ratingu a konkurencieschopnosti poisťovní na poistnom trhu. V práci budú prezentované
deterministické ale aj moderné stochastické prístupy pri odhade jednotlivých typoch technických
rezerv. Samotné techniky odhadov budú dopracované do softvérových aplikácií s prípadným
využitím open source systemov, akým je napríklad systém R a budú v súlade s požiadavkami
Solvency II.
Odporúčaná literatúra:
1. Fecenko, J.: Neživotné poistenie. EKONÓM, Bratislava 2012
2. Wüthrich, M,: Stochastic claim reserving methods in insurance, WILEY, FINANCE, 2008
3. Booth, P.- Chadburn, R. ...: Modern Actuarial Theory and Practice, Chapman & Hall/CRC, 2005
4. Liu, H. – Verral, R.: Bootstrap Estimation of the Predictive Distributions of Reserves Using
Paid and Incurred Claims, Variance – Advancing the Science of Risk, CAS, 2010
Vedúci práce: doc. RNDr. Jozef Fecenko, CSc., Katedra matematiky a aktuárstva,
FHI EU v Bratislave, [email protected]
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Kvantitatívne metódy v ekonómii
Študijný odbor: 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský / anglický, nemecký, česky, francúzsky
Názov: Štatistické a analytické možnosti využitia Business Intelligence
Názov v AJ: Capabilities of Statistics and Analytical in Business Intelligence
Cieľ:
Práca má priniesť nové poznatky a prístupy, resp. formy aplikácie analýzy typu Business
Intelligence založenej na štatistických metódach. Ide hlavne o prístupy a metodiky hĺbkovej analýzy
údajov na štatistických princípoch. Teória ako aj aplikácie sa v príslušnej miere budú prezentovať na
štatistickom softvérovom balíku SAS, moduloch Enterprise Miner a Enterprise Guide. Nové detailné
poznatky vytvoria základ pre rozšírenie informácii o stave riešenia problematiky vo svete.
Anotácia:
Zozbierať a preštudovať dostupnú literatúru, ktorá sa spracuje v teoretickej časti práce. Následne
navrhnúť a priniesť nové možnosti pre analýzy typu Business Intelligence z hľadiska štatistického
prístupu a metodiky. Medzi bežné súčasti analýzy Business Interlligence patria OLAP, reporting,
podpora analytických metód, dátové kocky, prehľadové zobrazenia, hĺbková analýza údajov,
riadenie podnikovej výkonnosti a prediktívna analýza. Aplikácie Business Interlligence poskytujú aj
prediktívne zobrazenia, napr. obchodných operácií často na základe existujúceho dátového skladu a
pod. Využiť a skomentovať vlastnosti a použiteľnosť štatistického softvéru spoločnosti SAS,
modulu Enterprise Miner alebo Enterprise Guide. Aplikácie do praxe sú vítaným doplnením práce.
Odporúčaná literatúra:
1. Gerhard Svolba: Data Quality for Analytics Using SAS.
2. KADLEC, Tomáš. Jak optimálně využít BI ve finančním sektoru? In Bankovnictví : měsíčník
vydavatelství Economia. - Praha : Economia, 2012. ISSN 1212-4273, 2012, roč. 19, č. 1, s. 37-
38.
3. Tricia Aanderud, Angela Hall: Building Business Intelligence using SAS. 2012.
4. Podklady k pokročilým kurzom SAS k danej problematike.
a podobne orientované vedecké príspevky, články a knihy.
Vedúci práce: doc. Mgr. Ing. Adriana Horníková, PhD., Katedra štatistiky, FHI EU
v Bratislave, [email protected]
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Kvantitatívne metódy v ekonómii
Študijný odbor: 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský / anglický, nemecký, český, francúzsky
Názov: Novinky segmentácie a zhlukovej analýzy
Názov v AJ: Novelties in Segmentation and Clustering
Cieľ:
Práca má priniesť nové poznatky a prístupy, resp. formy aplikácie segmentácie a zhlukovej analýzy.
Ide o metodiky hĺbkovej analýzy údajov na štatistických princípoch. Analýzy a teória sa v príslušnej
miere bude prezentovať na štatistickom softvérovom balíku SAS, module Enterprise Miner.
Anotácia:
Zozbierať a preštudovať dostupnú literatúru, ktorá sa spracuje v teoretickej časti práce. Následne
navrhnúť a priniesť nové možnosti pre segmentáciu a zhlukovú analýzu z hľadiska štatistického
prístupu a metodiky. Využiť a skomentovať vlastnosti a použiteľnosť štatistického softvéru
spoločnosti SAS, modulu Enterprise Miner. Aplikácie do praxe sú vítaným doplnením práce.
Odporúčaná literatúra:
1. Gerhard Svolba: Data Quality for Analytics Using SAS.
2. Randall S. Collica: CRM Segmentation and Clustering, Using SAS Enterprise Miner, 2007.
SASPress.
3. Thorton May: The New Know: Innovation Powered by Analytics. SAS Press 2009.
4. Podklady k pokročilým kurzom SAS k danej problematike.
a podobne orientované vedecké príspevky, články a knihy.
Vedúci práce: doc. Mgr. Ing. Adriana Horníková, PhD., Katedra štatistiky, FHI EU
v Bratislave, [email protected]
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Kvantitatívne metódy v ekonómii
Študijný odbor: 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský / anglický, nemecký, český, francúzsky
Názov: Štatistické riadenie kvality v oblasti finančníctva alebo bankovníctva
Názov v AJ: Statistical Quality Assurance in Finance and Banking
Cieľ:
Práca má priniesť nové poznatky a prístupy, resp. formy aplikácie štatistického riadenia kvality v
oblasti finančníctva a bankovníctva. Ide o metodiky na štatistických princípoch využívané v
analýzach údajov. Analýzy a teória sa v príslušnej miere bude prezentovať na štatistickom
softvérovom balíku SAS, module Enterprise Guide.
Anotácia:
Zozbierať a preštudovať dostupnú literatúru, ktorá sa spracuje v teoretickej časti práce. Následne
navrhnúť a priniesť nové možnosti pre uplatnenie štatistického riadenia kvality v oblasti finančného
sektoru. Metodický prístup štatistického riadenia kvality je tu potrebné chápať v širšom zmysle
slova. Následne využiť a skomentovať vlastnosti a použiteľnosť štatistického softvéru spoločnosti
SAS, modulu Enterprise Guide, resp. SAS JMP. Komplexná aplikácia do praxe je vítaným
doplnením práce.
Odporúčaná literatúra:
1. RUIZ, Jean Michel et al. Kvalita a riadenie procesu zabezpečovanie kvality ako stupeň. In
Kvalita produktov a produkcie : zborník z odborného seminára : Bratislava, jún 1999. -
Bratislava : Vydavateľstvo Ekonóm, 1999. ISBN 80-225-1189-7.
2. D. Montgomery: Statistical Quality Control, 2013, ISBN 978-1-118-14681-1.
3. M. George: Lean Six Sigma.McGraw-Hill 2002, ISBN 0-07-138521-5.
4. E. Cano, J. Moguerza, A. Redchuk: Six Sigma with R, Statistical Engineering for Process
Improvement. Springer 2012.
5. D. H. Stamatis: Six Sigma for Financial Professionals. Willey and sons, 2003. ISBN 0-471-
45951-8.
Vedúci práce: doc. Mgr. Ing. Adriana Horníková, PhD., Katedra štatistiky, FHI EU
v Bratislave, [email protected]
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Kvantitatívne metódy v ekonómii
Študijný odbor: 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Vybrané problémy využitia fuzzy logiky v podnikovej praxi
Názov v AJ: Selected problems using fuzzy logic in business practice
Cieľ:
Cieľom práce je skúmať možnosti využitia fuzzy logiky vo vybraných logistických problémoch pri
riešení úloh s nie striktne definovanými požiadavkami.
Anotácia:
Aplikácie súvisia s konkrétnymi riešeniami nad vybranými databázami. práca bude zameraná na
zavádzaníe nových prístupov, pomocou ktorých sa rozširujú striktné podmienky spracovania v relačných
databázových systémoch o možnosti zohľadniť neurčitosti, nepresnosti v dátach, tak aby sa lepšie
zachytila mnohostranná, v mnohých prípadoch nie veľmi jasná, objektívna realita logistických
problémov.
Odporúčaná literatúra:
1. Siler, W., Buckley, J. J.: Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning, John Wiley, New York,
2004
2. Hudec, M.: Fuzzy logika nad databázami, Bratislava, Ekonóm 2015
3. Biologically-Inspired Techniques for Knowledge Discovery and Data Mining, vydavateľ:
Information Science Reference, Hershey., 2014
4. 4. Sedlácek, V.: Historie fuzzy množin, ucebné texty, PRF UP, Olomouc, 2010, dostupné na
internete
Vedúci práce: doc. Ing. Gabriela Kristová, PhD., Katedra aplikovanej informatiky FHI
EU v Bratislave, [email protected]
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Kvantitatívne metódy v ekonómii
Študijný odbor: 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Metódy analýzy longitudinálnych údajov
Názov v AJ: Methods of longitudinal data analysis
Cieľ:
Cieľom práce je opis metód a techník, ktoré sa používajú pri analýze panelových a longitudinálnych
údajov a ich aplikácia pri analýze pretrvávajúcej chudoby na Slovensku.
Anotácia
Výsledkom empirických výskumov, ktoré sa realizujú kontinuálne v období niekoľkých rokov, sú
údaje, ktorých analýza umožňuje zohľadňovať aj časové súvislosti. Teoretická časť dizertačnej
práce bude obsahovať prehľad pokročilých techník a metód, ktoré sa používajú pri analýze
longitudinálnych údajov. V praktickej časti budú použité vybrané metódy pri analýze pretrvávajúcej
chudoby na Slovensku.
Odporúčaná literatúra:
1. BALTAGI, B. H. Econometrics Analysis of Panel Data. Chichester: Wiley, 2001.
2. BISHOP, Y. M. – FIENBERG, S. E. – HOLLAND, P. W. Discrete Multivariate Analysis:
Theory and Practice. New York : Springer, 2007.
3. DIGGLE, P. J. – HEAGERTY, P. J. – LIANG, K. Y. – ZEGER, S. Analysis of Longitudinal
Data. Oxford: University Press, 2013.
4. KLEINBAUM, G. D. Survival Analysis: A Self-Learning Text. New York : Springer, 2012.
5. KNOKE, D. – BURKE, P. J. 1980. Log-Linear Models. Newbury Park : Sage, 1980.
6. MENDOLA, D. – BUSETTA, A. The importance of consecutive spells of poverty: a
longitudinal poverty index. In: The review of income and wealth : journal of the International
Association for Research in Income and Wealth. Oxford: Wiley-Blackwell, ISSN 0034-6586.
Vol. 58, 2012, Issue 2, p. 355-375.
Vedúci práce: doc. RNDr. Viera Labudová, PhD., Katedra štatistiky, FHI EU
v Bratislave, mail: [email protected]
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Kvantitatívne metódy v ekonómii
Študijný odbor: 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Miery chudoby
Názov v AJ: Poverty measures
Cieľ:
Cieľom práce je poskytnúť detailný pohľad na metodologický aspekt použitia rôznych mier chudoby.
Anotácia:
1. Teoretické prístupy definovania chudoby
2. Axiomatický koncept merania chudoby
3. Miery chudoby a ich vlastnosti posudzované z hľadiska axiomatického konceptu merania chudoby
4. Relácie medzi mierami chudoby a mierami nerovnosti
Odporúčaná literatúra:
1. AGUIRREGABIRIA, V. Sen-Shorrrocks-Thon index. In: Odekon, M. (eds.): Encyclopedia of
World Poverty. Thousand Oaks, CA: Sage Publications. 2008.
2. HAGENAARS, A. – VOS, K. The Definition and Measurement of Poverty. In The Journal of
Human Resources. 1988, vol. 23, no. 2, pp. 211-221.
3. FOSTER, J. – GREER, J. – THORBECKE, E.. A Class of Decomposable Poverty Measures. In
Econometrica. 1984, vol. 52, no. 3, pp. 761-766.
4. RAVALLION, M. Issues in Measuring and Modeling Poverty. Policy research working paper
1615. Worldbank, 1996.
5. SEN, A. K. Poverty: An Ordinal Approach to Measurement. 1976. In Econometica. 1976, vol. 44,
no. 2, pp. 219-231.
6. ZHENG, B. Aggregate Poverty Measures. In Journal of Economic Surveys. 1997, vol. 11, no. 2,
pp. 123–162.
7. XU, K. – OSBERG, L. How to Decompose Sen-Shorrocks-Thon Poverty Index: A Practitioner’s
Guide. In: Canadian Journal of Economics. 2002, vol. 35, no. 1, pp. 138-152.
Vedúci práce: doc. RNDr. Viera Labudová, PhD., Katedra štatistiky, FHI EU
v Bratislave, mail: [email protected]
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Kvantitatívne metódy v ekonómii
Študijný odbor: 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Log-lineárne modely a ich využitie v sociálnych analýzach
Názov v AJ: Log-linear models and their applications in social analysis
Cieľ:
Práca sleduje ako hlavný cieľ opis metód, ktoré sa používajú pri analýze viacrozmerných
kontingenčných tabuliek, predovšetkým log-lineárnych modelov pre nominálne a ordinálne dáta.
Anotácia:
Meranie asociácie a kontingencie, analýza dvojrozmerných a viacrozmerných tabuliek. Miery
závislosti pre nominálne a ordinálne premenné. Korešpondenčná analýza pre dvojrozmerné
a viacrozmerné tabuľky. Analýza viacrozmerných kontingenčných tabuliek. Log-lineárny model pre
dvojrozmerné a viacrozmerné tabuľky, hierarchický log-lineárny model. Aplikácia opísaných metód
s využitím softvéru SAS a R.
Odporúčaná literatúra:
1. ZELTERMAN, D. Advanced Log-Linear Models Using SAS®. SAS Institute ISAS Campus
Drive, Cary, North Carolina, 2002.
2. AGRESTI, A. Categorical Data Analysis. Wiley, 2013.
3. BIRCH, M. W. Maximum likelihood in three-way contingency tables. Journal of the Statistical
Society, Series B, 25, 1963.
4. CHRISTENSEN, R. Log-Linear Models and Logistic Regression. Springer-Verlag, 1997.
5. KUNG-YEE LIANG – SCOTT L. ZEGER – BAHJAT QAQISH. Multivariate regression
analyses for categorical data. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological),
Vol. 54, No. 1, 1992, pp. 3-40.
Vedúci práce: doc. RNDr. Viera Labudová, PhD., Katedra štatistiky, FHI EU
v Bratislave, mail: [email protected]
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Kvantitatívne metódy v ekonómii
Študijný odbor: 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Majetková chudoba na Slovensku
Názov v AJ: Asset Poverty in Slovakia
Cieľ:
Cieľom práce je analýza životnej úrovne domácností na Slovensku postavená na koncepte
majetkovej chudoby.
Anotácia:
Teoretická časť dizertačnej práce sa bude zaoberať konceptualizáciou chudoby, pričom osobitná
pozornosť bude venovaná rozšírenému konceptu majetkovej chudoby. Práca by mala poskytnúť
vyčerpávajúci prehľad možností merania jednotlivých konceptov s prihliadnutím na špecifické
podmienky Slovenska. V praktickej časti budú aplikované vybrané metódy merania (odhad mier
chudoby). Zdrojom údajov pre praktickú časť bude databáza mikroúdajov pochádzajúca zo
zisťovania EU SILC (The European Union Statistics on Income and Living Conditions) a zisťovania
HFCS (The Eurosystem household finance and consumption survey). Práca predpokladá aplikáciu
metód hĺbkovej analýzy údajov.
Odporúčaná literatúra:
1. ANDO, A. – MODIGLIANI, F. 1963. The ‘Life Cycle’ Hypothesis of Saving: Aggregate
Implications and Tests. American Economic Review. Vol. 53, No. 1, Part 1 (Mar., 1963), pp. 55-
84.
2. BRANDOLINI, A. – MAGRI, S. – SMEEDING, T. M. Asset-related measures of poverty and
economic stress. Institute for Research on Poverty. Discussion Paper No 1372-10, 2009.
3. HAVEMAN, R. – WOLFF, A.N. The Concept and Measurement of Asset Poverty . Levels,
Trends and Composition for the U.S., 1983-2001. Journal of Economic Inequality. Vol. 2, 2004,
No. 2, pp. 145-169.
4. SHAPIRO, T. M. – WOLFF, E. N. eds. Assets for the Poor: The Benefits of Spreading Asset
Ownership. New York, NY: Russell Sage Foundation, 2001.
5. ŽELINSKÝ, T. Chudoba a deprivácia na Slovensku: Metodologické aspekty a empíria.
Vydavateľstvo EQUILIBRIA, 2014.
Vedúci práce: doc. RNDr. Viera Labudová, PhD., Katedra štatistiky, FHI EU
v Bratislave, mail: [email protected]
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Kvantitatívne metódy v ekonómii
Študijný odbor: 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Meranie dostupnosti bývania na Slovensku
Názov v AJ: Measuring the housing affordability in Slovakia
Cieľ:
Cieľom práce je diagnostikovanie a následné kvantifikovanie disparít vo finančnej a fyzickej
dostupnosti bývania na Slovensku.
Anotácia:
Kvalita bývania a jeho dostupnosť ako hodnotiace ukazovatele životnej úrovne spoločnosti.
Konceptualizácia dostupnosti bývania. Finančná dostupnosť, fyzická dostupnosť bývania. Meranie
dostupnosti bývania. Diagnostikovanie a kvantifikovanie disparít vo finančnej a fyzickej dostupnosti
bývania na Slovensku. Identifikácia hlavných faktorov a kvantifikácia veľkosti ich vplyvu na vznik
a vývoj rozdielov v dostupnosti bývania (ekonomické, sociálne, enviromentálne, priestorové
indikátory). Komparácia vývoja dostupnosti bývania s vývojom a zmenami v demografickom
správaní obyvateľov.
Odporúčaná literatúra:
1. BOGDON, A. – CAN, A. Indicators of local housing affordability: Comparative and spatial
approaches. Real Estate Economics, vol. 25, no. 1, 1997, pp. 43-80.
2. HANCOCK, K. E. "Can Pay? Won't Pay?", Or Economic Principles of "affordability". Urban
Studies, Vol. 30, No. 1, 1993, pp. 127-145.
3. LUX, M. –KUDA, F. (eds.). Regionální rozdíly v dostupnosti bydlení v České republice. Praha:
Sociologický ústav AV ČR, 2008.
4. MACLENNAN, D. – WILLIAMS, P. (eds). Affordable Housing in Britain and America.
Joseph Rowntree Foundation, York, 1990.
Vedúci práce: doc. RNDr. Viera Labudová, PhD., Katedra štatistiky, FHI EU
v Bratislave, mail: [email protected]
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Kvantitatívne metódy v ekonómii
Študijný odbor: 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Niektoré garancie a opcie v životnom poistení a ich vplyv na hospodárenie životnej
poisťovne
Názov v AJ: Impact of some guarantees and options on management of life insurance company
Cieľ:
Cieľom práce je najprv charakterizácia finančných a mortalitných garancií v životnom poistení,
potom by autor na príkladoch konkrétnych opcií mal popísať ich oceňovanie a ich vplyv na
hospodárenie životnej poisťovne.
Anotácia:
Úlohou dizertanta bude spracovať nielen základný prehľad garancií a opcií aj z hľadiska aktuárskej
matematiky, ale aj z hľadiska projektu Solventnosť II. Následne bude potrebné analyzovať vplyv
požiadaviek Solventnosti II na aktuárske výpočty pri oceňovaní garancií a opcií, a tiež
charakterizovať vplyv, ktorý majú garancia a opcie na hospodárenie životnej poisťovne.
Odporúčaná literatúra:
1. DICSSON, D. C. M., HARDY, M. R., WATERS, H. R.: Actuarial Mathematics for Life
Contingent Risks. New York: Cambridge University Press, 2009. ISBN-13 978-0-521-11825- 5
2. GERBER, H.: Life Insurance Mathematics, Springer-Verlag, 1988
3. Modules A, D, F of "Actuarial Science", Institute of Actuaries, Oxford 1993.
4. SAKÁLOVÁ, K.: Aktuárske analýzy. Bratislava: EKONÓM, 2006. ISBN 80-225-2115-9.
5. SAKÁLOVÁ, K. 2001. Oceňovanie produktov v životnom poistení. Bratislava : Ekonóm EUBA,
2001. 156. ISBN 80-225-1350-4.
6. SEKEROVÁ, V., BILÍKOVÁ, M.: Poistná matematika.Bratislava: EKONÓM, 2005. ISBN 80-
225-1215-X.
Vedúci práce: prof. RNDr. Katarína Sakálová, CSc., Katedra matematiky a aktuárstva,
FHI EU v Bratislave, [email protected]
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Kvantitatívne metódy v ekonómii
Študijný odbor: 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Analýza príjmov a zadlženosti slovenských domácností
Názov v AJ: Analysis of household’s incomes and indebtedness in Slovakia
Cieľ:
Cieľom práce je popísať a porovnať rozdelenia príjmov a rozdelenia úverov domácností v regiónoch
SR, ako aj v členení domácností podľa sociálnych a ekonomických faktorov. Poskytnúť tým
informácie o stave zadlženosti slovenských domácností. Na tento hlavný cieľ budú nadväzovať
čiastkové ciele, ktoré budú skúmané aplikáciou metód výberového skúmania, štatistickej indukcie
a teórie poriadkových štatistík.
Anotácia:
Aplikáciou pokročilých induktívnych štatistických metód na momentovom aj kvantilovom základe
a pri zohľadnení poznatkov teórie výberového skúmania bude charakterizovaná a porovnávaná
hlavne úroveň a nerovnosť zadlženosti v štruktúrach domácností v regiónoch Slovenska. Pri
porovnávaní pravdepodobnostných rozdelení budú použité metódy hierarchie, dominancie
a dekompozície nerovnosti.Východiskové budú individuálne údaje oficiálnych viacstupňových
výberových zisťovaní, ktoré uskutočnil Štatistický úrad SR v posledných rokoch.
Odporúčaná literatúra:
1. Frank A. Cowell, Emmanuel Flachaire, Sanghamitra Bandyopadhyay. 2013. Reference distributions and
inequality measurement. The Journal of Economic Inequality 12/2013; 11(4).
2. COWELL, F. A. - FIORIO.C. V. 2011. Inequality decompositions—a reconciliation. The Journal of
Economic Inequality 12/2011; 9(4):509-528. ·
3. DUCLOS, J. Y. - ARAAR, A. 2006. Poverty and Equity Measurement. Kluwer Academic Publishers
Boston/Dordrecht/London; Springer, New York, USA and IDRC, Ottawa, Canada. ISBN:10: 0-387-
25893-0 (HB); ISBN-13: 978-0387-25893-5 (HB); e-ISBN-10: 0-387-33318-5; e-ISBN-13: 978-0387-
33318-2.
4. BLACKORBY,C. – DONALDSON, D. – AUERSPERG, M. 1981. A new procedure for the
measurement of inequality within and among population subgrup. In Canadian Jurnal of Economics, no.
14, pp. 665-685. 1981.
5. DAGUM, C. 1978. A Measure of Inequality Between Income Distributions. In Economie Apliquée, Tome
XXXI, N. 3-4, pp. 401-413.
6. DE JANVRY, A. – KANBUR, R. 2006. Poverty, Inequality and Development: Essays in Honor of Erik
Thorbecke, Volume 1. In Poverty and equity: measurement, policy and estimation with DAD by Jean-
Yves Duclos, Interuniversity Centre on Risk, Economic Policies and Employment (CIRPEE) Universite
Laval, Québec, Canada; Abdelkrim Araar Cirpee and Poverty and Economic Policy (PEP) network,
Universite Laval, Québec, Canada, 2006. © 2006 Springer Science+Business Media, LLC, New York,
USA ISBN:10: 0-387-25893-0 (HB) ; e-ISBN-10: 0-387-33318-5; International Development Research
Centre , Ottawa, Canada ISBN-13: 978-0387-25893-5 (HB) e-ISBN-13: 978-0387-33318-2
7. GILCHRIST, W. G. 2000. Statistical modelling with quantile functions, Chapman & Hall, 2000. ISBN 1-
5848-8174-7.
8. CHAMPERNOWNE, D.G. 1953. A Model of Income Distribution. In Economic Journal, no. 63, , pp
318-351. June, 1953.
9. CHIPMAN, J. S. 1985. The Theory and Measurement of Income Distribution. In Advances in
Econometrics, no. 4, pp. 135-165. 1985.
10. MALÁ, Z. – ČERVENÁ, G. 2012. Dekompoziční analýza príjmové nerovnosti v České republice. In
Ekonomická revue: Central European Review of Economic Issues, 2012, Roč. XV, č. 1, s. 5-14. ISSN
1212-3951.
11. MEDGYESI, M. 2008. Income distribution in european countries: first reflections on the basis of EU-
SILC 2005. In Tárki European Social Report, Budapest: Tárki, 88-101.
12. RAVALLION, M. 2003. The debate on globalization, poverty and inequality: Why measurement matters.
In International Affairs, 2003, Vol. 79, no. 3, pp. 739-753.
13. SEN, A. K. 1973. On economic inequality. Clarendon Press, Oxford.
14. VEČERNÍK, J. 2010. Earnings disparities and income inequality in CEE countries: an analysis of
development and relationships. Luxembourg Income Study Working Paper Series. In Working Paper, No.
540. Dostupné na internete: http://ssrn.com/abstract=1806991; k 5.12.2010.
(literatúra je prevažne v anglickom jazyku)
Vedúci práce: doc. Ing. Ľubica Sipková, PhD., Katedra štatistiky, FHI EU v Bratislave,
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Kvantitatívne metódy v ekonómii
Študijný odbor: 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Analýza aktuárskeho modelovania nemocenského poistenia a možnosti účasti
komerčných poisťovní v nemocenskom a zdravotnom poistení
Názov v AJ: The analysis of actuarial modelling of sockness insurance and the possibilities of the
part of commercial insurance companies in sickness and health insurance
Cieľ:
Cieľom práce bude analýza systému zdravotného poistenia na Slovensku a v zahraničí a možnosti
využitia aktuárskej matematiky v nemocenskom poistení. Výsledkom riešenia danej problematiky
bude sledovanie a vyhodnotenie správania sa poistných udalostí pre daný produkt zdravotného
poistenia, najmä analýza použitých aktuárskych metód. Práca bude poukazovať na praktické
využitie aplikácie Markovových reťazcov v praxi a reálne využitie absorpčných Markovových
reťazcov.
Anotácia:
Práca bude obsahovať doterajší vývoj a súčasný stav zdravotného poistenia v SR. Práca sa bude
zaoberať aplikáciou stochastických metód vo viacstavových modeloch na vytváranie produktov
nemocenského poistenia, metódou výpočtu zotrvania poistných zmlúv v tranzitných stavoch
a pravdepodobnosťami prechodu potrebnú pri modelovaní poistného a metódou kalkulácie
predpísaného poistného.
Odporúčaná literatúra:
1. Neill, A.: Life Contingencies. Oxford: Butterworth – Heinemann, 1977.
2. Renshaw, A. E., Haberman, S.: On the Graduation Associated with a Multiple State Model for
Permanent Health Insurance. Actuarial Research Report No. 40. London: City University, 1992.
3. Sekerová, V., Bilíková, M.: Poistná matematika. Bratislava: Vydavateľstvo EKONÓM, 2005.
4. Škrovánková, L.: Penzijné a nemocenské poistenie. Vydavateľstvo EKONÓM, Bratislava 1999.
5. Škrovánková, L., Bilíková, M.: Penzijné a nemocenské poistenie. Bratislava: Vydavateľstvo
EKONÓM, 2002.
6. Škrovánková, P., Hrnčiarová, Ľ.: Využitie poistnej matematiky v zdravotnom a nemocenskom
poistení. E + M Ekonomie a Management 3/2007. Liberec: Technická univerzita, Hospodářská
fakulta, 2007.
7. Škrovánková, L.Škrovánková, P.: Dôchodkové, zdravotné a nemocenské poistenie. Bratislava:
Ekonóm, 2010.
8. Ward, S.: Managing the Pensions Revolution. London: Nicholas Breasley Publishing, 1995.
Vedúci práce: doc. RNDr. Lea Škrovánková, PhD., Katedra matematiky a aktuárstva FHI
EU v Bratislave
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Kvantitatívne metódy v ekonómii
Študijný odbor: 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Využitie kvantilovej regresnej analýzy na ohodnocovanie nehnuteľností
Názov v AJ: The use of the quantile regression for valuation of real estate property
Cieľ:
Cieľom práce je poukázať na možnosti aplikácie kvantilovej regresnej analýzy pri ohodnocovaní
nehnuteľností v podmienkach slovenského realitného trhu. Doktorandská záverečná práca má
zhodnotiť flexibilitu a univerzálnosť prístupu kvantilovej regresie a závery získané modelovaním
prostredníctvom kvantilovej regresie porovnať s výsledkami dosiahnutými klasickou regresnou
a korelačnou analýzou.
Anotácia:
1. Zmapovanie vzniku a vývoja teoretických poznatkov a aplikácie štatisticko-matematických
postupov a techník kvantilovej regresnej analýzy od jej vzniku po súčasnosť.
2. Porovnanie metodológie klasickej regresnej analýzy a kvantilovej regresnej analýzy.
3. Konštrukcia modelu ohodnocovania nehnuteľností postupmi klasickej regresnej analýzy
a prístupom kvantilovej regresnej analýzy na reálnych údajoch z realitného trhu na Slovensku.
4. Porovnanie výsledkov a záverov získaných z aplikácie klasickej regresnej analýzy a kvantilovej
regresnej analýzy.
Odporúčaná literatúra:
1. BUCHINSKY, M. (1991): The Theory and Practice of Quantile Regression, Ph.D. Dissertation,
Harvard University.
2. KOENKER, R. – K. F. HALLOCK (2001): Quantile Regression, Journal of Economic
Perspectives, 15, 143-56.
3. KOENKER, R., – Y. BILIAS (2001): “Quantile Regression for Duration Data: A Reappraisal of
the Pennsylvania Reemployment Bonus Experiments,” Empirical Economics, 26, 199–220.
4. KOENKER, R. (2005): Quantile Regression, Cambridge, Cambridge University Press.
5. KOSTOV, P., (2009): A spatial quantile regression hedonic model of agriculture land prices,
Spatial Economic Analysis 4, 53-72.
6. NGUYEN, B. T. – J. W. ALBRECHT – S. B. VROMAN – M. D. WESTBROOK (2003):
A Quantile Regression Decomposition of Urban-Rural Inequality in Vietnam, Georgetown
University.
7. ZIETZ, J. – ZIETZ, E.N. – SIRMANS, G.S. (2008): Determinants of house prices: a quantile
regression approach, Journal of Real Estate Finance and Economics 37, 317-333.
8. STEPHEN, M. – LENNON, CH. – WINKY H. (2010): "Quantile Regression Estimates of Hong
Kong Real Estate Prices," Urban Studies, Urban Studies Journal Limited, vol. 47(11), pages
2461-2472.
Vedúci práce: doc. Mgr. Erik Šoltés, PhD., Katedra štatistiky, FHI EU v Bratislave, mail:
[email protected], tel.: 02 67295717
Zadanie záverečnej práce
Študijný program: Kvantitatívne metódy v ekonómii
Študijný odbor: 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Pomocné informácie v štatistických prieskumoch
Názov v AJ: Auxiliary Information in Statistical Surveys
Cieľ:
Cieľom práce je poskytnúť syntetický pohľad na využívanie pomocných informácií v štatistických
prieskumoch.
Anotácia:
Prístupy k výberovému skúmaniu. Pomocné informácie. Využívanie pomocných informácií pri
riešení problémov neodpovedania a chýb pokrytia v štatistických prieskumoch, pri stratifikovanom
vyberaní, pri pomerovom a regresnom odhadovaní, pri skupinovom a viacstupňovom vyberaní a pri
navrhovaní komplexných prieskumov. Vhodné zdroje pomocných informácií v podmienkach SR
a možnosti ich využívania v štatistických prieskumoch. Metódy na hľadanie najvhodnejších
pomocných informácií. Realizácia štatistického prieskumu vo vybranej aplikačnej oblasti.
Zhodnotenie a syntetizovanie teoretických poznatkov a získaných skúseností, formulácia záverov
a úloh pre ďalší výskum v tejto oblasti.
Odporúčaná literatúra:
1. BETLEHEM, J. (2009): Applied Survey Methods. Hoboken: Wiley. ISBN 976-0-470-37308-8.
2. FULLER, W. A. (2009): Sampling Statistics. Hoboken: Wiley. ISBN 978-0-470-45460-2.
3. LEVY, P. S., LEMESHOW, S. (2008): Sampling of Populationas. Methods and
Applications. Fourth Edition. Hoboken: Wiley. ISBN 978-0-470-04007-2.
4. LOHR, S. L. (2010): Sampling: Design and Analysis. 2nd edition, Duxbury Press 2010. ISBN 0-
495-11084-1.
5. SÄRNDAL, C.-E. – SWENSSON, B. – WRETMAN, J. H.(2003): Model Assisted Survey
Sampling. New York: Springer Verlag. ISBN 0-387-40620-4.
6. SÄRNDAL, C.-E., LUNDSTRÖM, S. (2005): Estimation in Surveys with Nonresponse.
Hoboken: Wiley. ISBN 0-470-01133-5.
7. TEREK, M. – HRNČIAROVÁ, Ľ. (2008): Výberové skúmanie. Bratislava: Ekonóm. ISBN 978-
80-225-2440-7.
Vedúci práce: prof. Ing. Milan Terek, PhD., Katedra štatistiky, FHI EU v Bratislave, e-
mail: [email protected] , tel.: 02-67295713
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Kvantitatívne metódy v ekonómii
Študijný odbor: 3.3.24 Kvantitatívne metódy v ekonómii
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Klasifikačná analýza so zameraním na neparametrickú diskrimináciu
Názov v AJ: The Classification Analysis Focusing on Nonparametric Discrimination
Cieľ:
Cieľom práce je poskytnúť komplexný pohľad na metodiku a možnosti použitia neparametrickej
diskriminačnej analýzy v praxi.
Anotácia:
Klasifikačné techniky. Parametrická a neparametrická diskriminačná analýza. Predpoklady jej
použitia. Odhad chýb spojených s nesprávnou klasifikáciou. Neparametrické procedúry klasifikácie
založené na odhadoch hustoty. Diskriminačné pravidlá. Syntetizovanie teoretických poznatkov
a získaných skúseností a formulácia záverov a odporúčaní pre prax.
Odporúčaná literatúra:
1. McLACHLAN, G. J. 1992. Discriminant analysis and statistical pattern recognition. New York:
John Wiley & Sons, Inc. ISBN 0-471-61531-5
2. HAIR, J. F. – BLACK, W. C – BABIN, B. J. - ANDERSON, R. E. 2010. Multivariate data
analysis. 7th ed, New York: Macmillan Publishing Company. ISBN: 0-13-813263-1
3. SHARMA, S. 1996. Applied Multivariate Techniques. New York: John Wiley & Sons, Inc.
ISBN 0-471-31064-6
4. RENCHER, A.C. 1995. Methods of Multivariate Analysis. New York: John Wiley & Sons, Inc.
ISBN 0-471-57152-0
Vedúci práce: doc. Ing. Mária Vojtková, PhD., Katedra štatistiky, FHI EU v Bratislave, e-
mail: [email protected], tel.: 02-67295730
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Ekonometria a operačný výskum
Študijný odbor: 3.3.25 Ekonometria a operačný výskum
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Metóda kritického reťazca
Názov v AJ: Critical Chain Project Management
Cieľ:
Možnosti metódy CCPM ako nadštandardnej techniky sieťovej analýzy nadväzujúcej na metódu
CPM, ktorá zahŕňa aj dostupnosť a disponibilitu zdrojov, ako aj časové závislosti prostredníctvom
kritického reťazca.
Anotácia:
1. Riadenie projektov
2. Sieťová analýza.
3. Metódy plánovania a riadenia projektov, ich porovnanie.
4. Metóda kritického reťazca (CCPM).
5. CCPM verzus metódy kritickej cesty.
Odporúčaná literatúra:
1. Fiala, P.: Řízení projketů. Nakladatelství Oeconomica, Praha 2008.
2. Brezina, I., Čičková, Z., Gežík. P.: Sieťová analýza. Vydavateľstvo EKONÓM, Bratislava 2012.
3. LEACH, L. P.: Critical Chain Project Management. Second Edition. Norwood,MA, Artech
House, 2005.
Vedúci práce: prof. Ing. Ivan Brezina, CSc., Katedra operačného výskumu a ekonometrie,
FHI EU v Bratislave
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Ekonometria a operačný výskum
Študijný odbor: 3.3.25 Ekonometria a operačný výskum
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Rozmiestňovanie recyklačných centier Uzbekistanu
Názov v AJ: Location of recycling centers of Uzbekistan
Cieľ:
Pomocou nástrojov matematického programovania analyzovať možnosti rozmiestnenia
recyklačných centier v Uzbekistane.
Anotácia:
1. Odpadové hospodárstvo Uzbekistanu. 2. Recyklačné procesy. 3. Riadenie recyklačných procesov v Uzbekistane. 4. Modely alokácie. 5. Modelovanie recyklačných procesov v Uzbekistane.
Odporúčaná literatúra:
1. BREZINA, I. et al. 2009. Modelovanie reverznej logistiky - optimalizácia procesov recyklácie a
likvidácie odpadu. Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2009. 220 s. ISBN 978-80-225-2825-
2.
2. PEKÁR, J. et al.2012. Modelovanie rozmiestňovania recyklačných centier. Bratislava :
Vydavateľstvo EKONÓM, 2012. - 226 s. ISBN 978-80-225-3349-2
Vedúci práce: prof. Ing. Ivan Brezina, CSc., Katedra operačného výskumu a ekonometrie,
FHI EU v Bratislave
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Ekonometria a operačný výskum
Študijný odbor: 3.3.25 Ekonometria a operačný výskum
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Analýza možností riešenia okružných úloh po hranách a vo vrcholoch grafu
Názov v AJ: Solving possibilities of node and arc routing problems
Cieľ:
Cieľom dizertačnej práce je analýza riešenia rôznych typov okružných úloh na základe lokalizácie
obsluhovaných uzlov vo vrcholoch alebo na hranách grafu.
Anotácia:
Na základe lokalizácie miest obsluhy možno okružné úlohy rozdeliť na dva základné typy: okružné
problémy vo vrcholoch grafu (napr. problém obchodného cestujúceho) a okružné problémy po
hranách grafu (napr. problém čínskeho poštára). Ich spojením sú okružné problémy po hranách aj
vrcholoch grafu, ktoré z výpočtového hľadiska možno zaradiť medzi NP-ťažké problémy. Cieľom
dizertačnej práce je poukázať na možnosti riešenia týchto typov okružných úloh za použitia
vhodného softvéru na optimalizačné výpočty.
Odporúčaná literatúra:
1. DROR, M. et al.: Arc routing: theory, solutions and applications. Kluwer Academic publishers,
2000.
2. OLIVEIRA, C. A. S.-PARDALOS, P.M.: Mathematical Aspects of Network Routing
Oprimization. Springer, 2011.
3. BREZINA, I. – ČIČKOVÁ, Z. – GEŽÍK, P. – PEKÁR, J.: Modelovanie procesov reverznej
logistiky – optimalizácia procesov recyklácie a likvidácie odpadu. Bratislava: Vydavateľstvo
EKONÓM, 2009.
4. BREZINA, I. – ČIČKOVÁ, Z. – REIFF, M.: Kvantitatívne metódy na podporu logistických
procesov. Bratislava: Vydavateľstvo EKONÓM, 2009.
5. GAREY, M. R. – JOHNSON, D. S.: Computers and Intractability. A Guide to the Theory of NP-
Completeness. New York Freeman, 1979.
Vedúci práce: doc. Ing. Zuzana Čičková, PhD., Katedra operačného výskumu
a ekonometrie, FHI EU v Bratislave
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Ekonometria a operačný výskum
Študijný odbor: 3.3.25 Ekonometria a operačný výskum
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Modely optimalizácie tvorby cien na trhu elektrickej energie
Názov v AJ: Pricing optimization model in the electricity market
Cieľ:
Cieľom dizertačnej práce je rozvoj metodologického aparátu mikroekonomickej analýzy a
optimalizačných metód ako aj ich aplikácií pri analýze efektívnosti trhu s elektrickou energiou v
Slovenskej republike.
Anotácia:
Dôležitou fázou reštrukturalizácie trhu s elektrickou energiou na Slovensku bolo založenie Úradu
pre reguláciu sieťových odvetví, ktorého úlohou je regulovať ceny a normy kvality pre produkty
sieťových odvetví. Týmto krokom sa Slovenská republika deklarovala ako moderný štát, ktorý
mieni regulovať svoje aktivity na takom pre harmonický rozvoj krajiny významnom trhu, akým je
trh s elektrickou energiou.
V práci sa bude klásť dôraz na analýzu súčasného stavu trhu s elektrickou energiou v Slovenskej
republike. Skúmané budú podmienky fungovania tohto špecifického trhu nedokonalej konkurencie s
dôrazom na úlohu štátu pri jeho efektívnej regulácii. Ako metodologický aparát budú použité
modely a metódy nelineárneho programovania.
Optimalizačné modely budú uplatnené pri regulácii trhu s elektrickou energiou na báza kvantifikácie
primeraného zisku na trhu elektroenegetiky.
Odporúčaná literatúra:
1. Avriel, M.: Nonlinear Programming. Analysis and Methods. Doverr Publications. New York
2003
2. Carlton, D.W.; Perloff, J. M. 2005. Modern Industrial Organization. Boston: Addison Wesley,
2005. ISBN 0-321-22341-1.
3. Dantzig, G.B.: Linear Programming II. Springer –Verlag, New York 2003
4. Fendek, M – Fendeková, E.: Mikroekonomická analýza, Bratislava IURA Edition, 2008.
5. Fendeková, E. (2007): Oligopoly a regulované monopoly. IURA Edition, Bratislava
6. Jarre, F. - Stoer, J.: Optimierung. Springer Verlag. Berlin, 2004
7. Martin, S.: Advanced Industrial Econmics. Cambridge: Blackwell, 1996.
8. Nemhauser, G.L. - Todd, M.J.: Optimization, North - Holland Publishing Company, Amsterdam
1997
Vedúci práce: prof. Ing. Michal Fendek, PhD., Katedra operačného výskumu
a ekonometrie, FHI EU v Bratislave
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Ekonometria a operačný výskum
Študijný odbor: 3.3.25 Ekonometria a operačný výskum
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Polynomiálne algoritmy pre riešenie úloh lineárneho programovania
Názov v AJ: Polynomial algorithms for solving linear optimalization problems
Cieľ:
Cieľom dizertačnej práce je konzistentná analýza metodológie koncepčne a algoritmicky
inovatívnych prístupov pre riešenie úloh lineárneho programovania.
Anotácia:
V 80 a 90 rokoch minulého storočia boli rozpracované tzv. polynomiálne algoritmy pre riešenie úloh
lineárneho programovania veľkých rozmerov, ktoré nevyužívali základný princíp simplexovej
metódy, t. j. analýzu bázických prípustných riešení a výrazným spôsobom tak redukovali počet
realizovaných iterácií a teda i čas výpočtu. Medzi najznámejšie patria algoritmy Khachiana [1979] a
Karmarkara [1984]. Analýza týchto principiálne originálnych metód spolu s experimentmi
výpočtového charakteru je obsahom dizertačnej práce.
Odporúčaná literatúra:
1. Dantzig, G.B.: Thapa, M. N.: Linedar Programming. Theory and extension. Springer Verlag.
New York 2007.
2. Cornelis Roos, Tamás Terlaky and J.-Ph. Vial: Interior Point Methods for Linear Optimization
[Hardcover], Springer 2005
3. Jarre, F. – Stoer, J.: Optimierung. Springer Verlag, New York 2004.
4. Khachian, L.G.:A Polynomial Algorithm in Linear Programming. Sovjet. Math., 20. 1979
5. Karmarkarr, N.: A New Polynomial-time Algorithm for Linear Programming. Combinatorica 4.
1984.
6. Shaefer, U.: Das lineare Komplementaritätsproblem. Springer Verlag, New York 2008
7. Romesh Saigal: Linear Programming: A Modern Integrated Analysis (International Series in
Operations Research & Management Science) [Hardcover], Springer 2012
Vedúci práce: prof. Ing. Michal Fendek, PhD., Katedra operačného výskumu
a ekonometrie, FHI EU v Bratislave
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Ekonometria a operačný výskum
Študijný odbor: 3.3.25 Ekonometria a operačný výskum
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Moderné prístupy finančnej ekonometrie
Názov v AJ: Modern Approaches of Financial Econometrics
Cieľ:
Charakterizovanie a aplikácia moderných prístupov finančnej ekonometrie
Anotácia:
Finančná ekonometria predstavuje modernú rýchlo sa rozvíjajúcu vednú disciplínu zameranú na
aplikáciu ekonometrických nástrojov na finančné dáta. Predmetom dizertačnej práce je
charakteristika vybraných modelových prístupov a metód finančnej ekonometrie s dôrazom na
analýzu finančných časových radov, modelovanie volatility a viacrozmerné modely.
Odporúčaná literatúra:
1. TSAY, R.S. 2005. Analysis of Financial Time Series. Second Edition. Hoboken, New Jersey:
John Wiley & Sons, 2005, 605 p. ISBN-13 978-0-471-69074-0.
2. WANG, P. 2009. Financial Econometrics. New York: Routledge, 2009. 320 p. ISBN 978-0-
415-42670-1.
3. ANDERSEN, T.G. et al. 2006. Volatility and Correlation Forecasting. In ELLIOT, G. –
GRANGER, C.W.J. – TIMMERMANN, A. (eds.): Handbook of Economic Forecasting.
Amsterdam: North-Holland, 2006, p. 778-878.
Vedúci práce: doc. Ing. Michaela Chocholatá, PhD., Katedra operačného výskumu
a ekonometrie, FHI EU v Bratislave
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Ekonometria a operačný výskum
Študijný odbor: 3.3.25 Ekonometria a operačný výskum
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Efektívne prístupy k riešeniu problémov veľkého množstva údajov (big data)
Názov v AJ: Effective approaches to big-data problems
Cieľ:
Cieľom práce je vytvoriť model voľby efektívneho riešenia, ktorý umožní kontextuálne vhodný
výber metód a nástrojov pre dané podmienky.
Anotácia:
V súčasnosti sú v ohromných množstvách údajov firiem a komunálnej sféry skryté informácie, ktoré
významne môžu prospieť k zlepšeniu ekonomických výsledkov firiem alebo kvality života.
Problémom je odkrývanie týchto informácií. DP by mala prispieť k riešeniu tým, že vytvorí model,
uľahčujúci výber a aplikáciu metód a nástrojov vedúcich k optimálnemu výsledku z pohľadu
definovaného kritéria.
1. Klasifikácia problémov big data a vytvorenie klasifikačného modelu
2. Definovanie metód a analýza nástrojov, skúmanie ich efektov
3. Návrh modelu voľby
4. Overenie modelu
5. Adaptácia
6. Záver
Odporúčaná literatúra:
1. Min Chen, Shiwen Mao, Yin Zhang, Victor C.M. Leung: Big Data. Springer Verlag 2014,
ISBN: 978-3-319-06244-0 (Print) 978-3-319-06245-7 (Online)
2. Hogarth, Robin M.; Soyer, Emre :A MapReduce Approach to Address Big Data Classification
Problems Based on the Fusion of Linguistic Fuzzy Rules. International Journal of Computational
Intelligence Systems [1875-6891] del Rio, Sara rok:2015 ročník:8 iss:3 strany:422 -437
3. Fernandez, Alicia; Gomez, Alvaro; Lecumberry, Federico; et al.: Pattern Recognition in Latin
America in the "Big Data" Era . PATTERN RECOGNITION Volume: 48 Issue: 4 Pages:
1185-1196 Published: APR 2015
Vedúci práce: doc. Ing. Martin Mišút, CSc., Katedra aplikovanej informatiky, FHI EU
v Bratislave
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Ekonometria a operačný výskum
Študijný odbor: 3.3.25 Ekonometria a operačný výskum
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Modely výberu portfólia v priestore očakávaný výnos a riziko
Názov v AJ: Portfolio selection models base on expected return and risk
Cieľ:
Teória portfólia zaznamenala od jej vzniku výrazný posun, či už v oblasti konštrukcie rôznych mier
rizika, prípadne mier výkonnosti. Cieľom dizertačnej práce je analyzovať rôzne skupiny mier rizika
a následne realizovať konštrukciu modelov výberu portfólia.
Anotácia:
Prelomom v oblasti kategorizácie mier rizika bola práca Artznera a kol., ktorá definovala skupinu
koherentných mier rizika. Na uvedenú prácu nadväzujú autori, pričom definujú skupiny mier rizika,
ktorých vlastnosti umožňujú identifikovať vlastnosti riešenia úloh výberu portfólia.
Odporúčaná literatúra:
1. RACHEV, S. a kol.: Desirable Properties of an Ideal Risk Measure in Portfolio Theory, Int. J.
Theor. Appl. Finan. 11, 2008.
2. KROKHMAL, P. A.: Portfolio Optimization with Higher Moment Risk Measures. 2006.
3. ARTZNER, P. – DELBAEN, F. – EBER, J.-M. – HEATH, D.: Coherent Measures of Risk.
Mathematical Finance 9(3), 1999.
Vedúci práce: doc. Mgr. Juraj Pekár, PhD., Katedra operačného výskumu a ekonometrie,
FHI EU v Bratislave
ZADANIE ZÁVEREČNEJ PRÁCE
Študijný program: Ekonometria a operačný výskum
Študijný odbor: 3.3.25 Ekonometria a operačný výskum
Typ záverečnej práce: doktorandská záverečná práca
Jazyk záverečnej práce: slovenský
Názov: Európske hospodárske konvergenčné procesy s dôrazom na dynamiku slovenskej
ekonomiky
Názov v AJ: European Business Convergence Processes with Emphasis on Slovak Economic
Dynamics
Cieľ:
Overiť reálnu a nominálnu konvergenciu vybraných európskych ekonomík a vyjadriť teoretické
predpoklady budúceho ekonomického vývoja na Slovensku.
Anotácia:
Ekonomická teória definuje pojmy reálnej a nominálnej ekonomickej konvergencie regiónov.
Reálnu konvergenciu v súčasnosti vysvetľuje neoklasická teória rastu. Balassov a Samuelsonov
efekt rozvíja teóriu o nominálnu kovergenciu. Autor overí reálnu a nominálnu konvergenciu
vybraných európskych ekonomík a vyjadrí teoretické predpoklady budúceho ekonomického vývoja
na Slovensku. Súčasná ekonometria v tejto oblasti ponúka veľké množstvo metód, ktoré vychádzajú
z uvedenej teórie.
Odporúčaná literatúra:
1. Accemoglu, D. (2009): Introduction to Modern Economic Growth. MIT Press.
2. Barro, R.J. – Sala-I-Martin, X. (2003): Economic Growth, 2nd ed. MIT Press.
3. Walsh, C.(2003): Monetary Theory and Policy, MIT Press.
Vedúci práce: doc. Ing. Karol Szomolányi, PhD., Katedra operačného výskumu
a ekonometrie, FHI EU v Bratislave