República Bolivariana de Venezuela.Ministerio del Poder Popular para la Educación.

I.U.P. Santiago Mariño.Sede Barcelona

TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA

Profesor: Pedro Beltrán

Bachiller: Betania, Hernández C.I. 24.708.674

Barcelona, 15 de mayo del 2015.

Sección : IV

VariableEs una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Las variables adquieren valor para la investigación cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas

Tipos de Variable • Variables Cuantitativas: Son las que se

describen por medio de números.

Variables cuantitativas discretas; adoptan solamente valores enteros a lo largo de un intervalo, dejando espacio entre los valores fraccionarios posibles. Este tipo de variables consisten en observaciones que podemos contar. El numero de hijos de una pareja es un dato discreto, se puede decir que una familia tiene 1,2,3,4,5 hijos pero no tiene sentido decir que una familia tiene 2.36 hijos.

Variables cuantitativas continuas; adoptan un valor en cualquier punto (entero o fraccionario) a lo largo de un intervalo y el número de decimales que toma dependerá de la precisión del instrumento de medición más que del valor del dato en si

•Variables cualitativas: se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.

Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.

Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores

Ejemplo de Variable •La edad de una persona 

•La altura de una persona 

•El peso de una persona 

•Temperatura en una ciudad

•Estado civil  

PoblaciónLas personas o cosas que forman parte de la población se

denominan elementos. En el sentido estadístico un elemento puede ser algo con existencia real, como un automóvil o una casa, o algo

más abstracto como la temperatura, un voto, o un intervalo de tiempo

Población Finita: cuando el número de elementos que la forman es contable

Población infinita: cuando el número de elementos que la forman es infinito, o tan grande que pudiesen considerarse infinitos..

Muestra

Es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto

poblacional mucho menor que la población global.

"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).

Parámetros Estadísticos Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística.

Tipos Parámetros Estadísticos:

•De centralización.•De posición.•De dispersión.

Ejemplo de Parámetros Estadísticos  Una población puede tener varias características y, por tanto varios parámetros. Algunos lo denominan como valor estadístico de la población." Ejemplo: media=50

Escala de Medición Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una

variable de un elemento en observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

Tipos de Escala de Medición • Escala nominal: Sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición.

•La escala ordinal: Además de las propiedades de la escala nominal, permite establecer un orden entre los elementos medidos.

•La escala de intervalo: Además de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones.

GRADO DE ESTUDIO

1° GRADO2° GRADO3° GRADO

Ejemplo de Escala de Medición

Sumatoria

En Estadística cuando se obtienen varios datos que lleven secuencia y además se decida sumarlos a esta operación se le llama SUMATORIA.

  xi fi xi · fi

[10, 20) 15 1 15[20, 30) 25 8 200[30,40) 35 10 350[40, 50) 45 9 405[50, 60 55 8 440[60,70) 65 4 260[70, 80) 75 2 150

 

Ejemplo de Sumatoria

•En un test realizado a un grupo de 42 personas se han obtenido las puntuaciones que muestra la tabla. Calcula la media

Razón

Es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a infinito positivo. Además de lo de las otras escalas, comparar mediciones mediante un cociente.

Ejemplo de Razón En un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta médicos, por lo cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en el Hospital por cada médico existen 20 pacientes.

Proporción

Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o característica con respecto al total de la muestra

de la variable en estudio.  

Ejemplo de Proporción • En un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que:

Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44

Tasa

Es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el cociente del número de veces que ocurre la situación

investigada en un lugar y lapso de tiempo determinado, entre la población en estudio, multiplicada por una potencia de 10, su

rango es de cero a infinito positivo.

Ejemplo de Tasa •Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894 =0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas padecieron legionelosis en el año 2002 en España por cada 100.000 habitantes.• Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002= 14/41.837.894= 3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas fallecieron por legionelosis en España en 2002 por cada 100.000 habitantes.

Frecuencia

Se denomina frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable.

Ejemplo de frecuencia Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria fueran las siguientes:18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces:•La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.•La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total).

Ejemplos General 1. De las siguientes variables indica cuáles son discretas y

cuales continuas.a) Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.b) Temperaturas registradas cada hora en un observatorio.c) Período de duración de un automóvil.d) El diámetro de las ruedas de varios coches.e) Número de hijos de 50 familias.f) Censo anual de los españoles.

Solución 1. Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.Discreta2.Temperaturas registradas cada hora en un observatorio.Continua3. Período de duración de un automóvil.Continua4. El diámetro de las ruedas de varios coches.Continua5. Número de hijos de 50 familias.Discreta6. Censo anual de los españoles.Discreta

2. Las puntuaciones obtenidas por un grupo en una prueba han sido:15, 20, 15, 18, 22, 13, 13, 16, 15, 19, 18, 15, 16, 20, 16, 15, 18, 16, 14, 13.Construir la tabla de distribución de frecuencias y dibuja el polígono de frecuencias.Solución

Solución

xiRecuento

fi Fi ni Ni

13 III 3 3 0.15 0.1514 I 1 4 0.05 0.2015 5 9 0.25 0.4516 IIII 4 13 0.20 0.6518 III 3 16 0.15 0.8019 I 1 17 0.05 0.8520 II 2 19 0.10 0.9522 I 1 20 0.05 1    20      

Bibliografía

http://es.wikiversity.org/wiki/Medici%C3%B3n_en_estad%C3%ADstica

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http://www.edukanda.es/mediatecaweb/data/zip/940/page_07.htm

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http://marthaestadistica3307.blogspot.com/2012/09/sumatoria.html

http://bioestadisticaula.blogspot.com/2012/07/proporcion-razon-y-tasa.html