Términos Básicos en Estadística

Bachiller: Luz Camila BriceñoC.I: 25.85.671

Asesor: Pedro Beltrán Sección: IV Estadística

República Bolivariana De VenezuelaI.U.P “Santiago Mariño”

Barcelona-Edo Anzoátegui

Discreta:

Se toman valores aislados sin

admitir valores intermedios.

Discreta:

Se toman valores aislados sin

admitir valores intermedios.

Continua:

Toma valores comprendidos

entre dos números.

Continua:

Toma valores comprendidos

entre dos números.

Nominal:

Presenta modalidades no

numéricas que no admiten criterio de

orden.

Nominal:

Presenta modalidades no

numéricas que no admiten criterio de

orden.

Ordinal:

Presenta modalidades no numéricas en la

que existe un orden.

Ordinal:

Presenta modalidades no numéricas en la

que existe un orden.

Variable

Es una característica la cual puede adoptar valores, estas adquieren valor para la investigación cuando se relacionan con

otras variables.

Variable

Es una característica la cual puede adoptar valores, estas adquieren valor para la investigación cuando se relacionan con

otras variables.

Cuantitativa

Se expresa mediante un número, se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.

Cuantitativa

Se expresa mediante un número, se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.

Cualitativa

Cualidades que no pueden ser medidas

con números.

Cualitativa

Cualidades que no pueden ser medidas

con números.

Varia

ble

s y

su

eje

mp

lo

Variables Tipos Datos

Estado civil cualitativa nominal

Soltero, casado, separado,

divorciado y viudo.

Medallas cualitativa ordinal

Oro, plata, bronce.

N° de cargas familiares

cuantitativa discreta

1;2;3

Peso(kg) cuantitativa continua

75.3; 68.4; 64.9

Muestra

Representación de la población que es seleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad.

Muestra

Representación de la población que es seleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad.

Aleatorio o de probabilidad:

Todos los elementos de la población tiene la oportunidad de ser escogidos en la muestra.

Aleatorio o de probabilidad:

Todos los elementos de la población tiene la oportunidad de ser escogidos en la muestra.

Aleatorio o de juicio: se basa en la experiencia de alguien con la población, sirve de guía para decidir como tomar una muestra aleatoria evitando el análisis de probabilidad.

Aleatorio o de juicio: se basa en la experiencia de alguien con la población, sirve de guía para decidir como tomar una muestra aleatoria evitando el análisis de probabilidad.

Infinitas: Tienen indeterminados elementos, no

pueden ser contados.

Infinitas: Tienen indeterminados elementos, no

pueden ser contados.

Finitas: constan de un número

determinado de elementos

susceptible a ser contado.

Finitas: constan de un número

determinado de elementos

susceptible a ser contado.

Población

Colección de datos que

corresponde a las características de

la totalidad de individuos

Población

Colección de datos que

corresponde a las características de

la totalidad de individuos

POBLACIÓN Y MUESTRA

EJE

MP

LO

S D

E

PO

BLA

CIÓ

N Y

MU

ES

TR

A

Se muestra como actúa las dos

clasificaciones , los habitantes

que seria la población Finita y

las edades comprendidas las

infinitas.

Pará

metro

s E

sta

dís

ticos

Centralización: Indica en torno a que valor se

distribuyen los datos. Sus medidas son: Media

aritmética, mediana y de moda.

Parámetros Estadísticos

es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística, sirve para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.

Posición: dividen un conjunto de datos en grupos con el

mismo número de individuos, se necesitan los datos de

menor a mayor. Sus medidas son: Cuartiles, deciles y

percentiles.

Dispersión: informa cuando se aleja del centro los

valores de distribución. Sus medidas son: Rango o

recorrido, desviación media y la varianza.

Medidas de los tipos de Parámetro

1) Centralización:

Media aritmética: valor promedio de la distribución. Mediana: puntuación de la escala que separa la mitad superior e inferior

de la distribución. Moda: valor que más se repite en una distribución 2)Posición:

Cuartiles: dividen la serie de datos en cuatro partes iguales. Deciles: la dividen en diez partes iguales. Percentiles: la dividen en cien partes iguales.

3) Dispersión:

Rango o recorrido: diferencia entre mayor y menor de los datos. Desviación media: es la media aritmética del cuadrado de desviaciones. Desviación Típica: es la raíz cuadra de la varianza.

Formulas y Ejemplos

Ejemplos de media aritmética y varianza

Escalas de Medición

La medición es un proceso donde se asigna un valor a una variable de un elemento en observación, este proceso utiliza cuatro escalas: Nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

Cuadro Comparativo de las escalas de mediciónEscala Limitaciones Ejemplos

Nominal: permite asignar un nombre al elemento medido.

Los únicos procedimientos aritméticos permitidos son el conteo y sus respectivas técnicas estadísticas.

Números de teléfono.Clasificación por sexo.NacionalidadUso de anteojos

Ordinal: permite establecer un orden entre los elementos medidos.

Además de los procedimientos anteriores, se permiten los métodos de orden y otros basados en interpretaciones de ´´mayor que´´ o ´´menor que´´

Dureza de los metales.Ganador, segundo, tercero.Niño, adolescente, adulto.Madurez de una fruta al momento de comprarla.

De Intervalo: hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones.

A los procedimientos anteriores se le agrega la suma, la resta y las técnicas estadísticas que se basan en ellas, no permite la multiplicación ni la división.

Escalas de temperaturatiempo cronológicoNivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada.

De razón: Permite comparar mediciones mediante un cuociente.

No tiene limitaciones. Se permiten todas las operaciones aritméticas y todas las técnicas estadísticas.

Distancia.Velocidad.Peso.Altura de personas.

Razón, Proporción, tasa y Frecuencia

Frecuencia: es un tipo de medida, denominada frecuencia relativa, se obtiene relacionando el número de casos (numerador) con el número total de individuos que componen la población (denominador).

Razón: es el cociente de frecuencias entre dos grupos distintos, el cual el numerador no está incluido en denominador.

Proporción: es una fracción en la cual el numerador está incluido en el denominador, expresa la frecuencia que ocurre un evento en relación con la población total . Valor oscila entre 0 y1 y entre 0 y 100 si se expresa en %.

Tasa: es el cambio instantáneo en una cantidad por unidad de cambio en otra cantidad, donde esta última usualmente es el tiempo. Su rango oscila entre 0 e infinito. Su medida es el tiempo y sus unidades pueden ser horas, días, meses o años, dependiendo de la naturaleza del evento que se estudia.

Razón Proporción Tasa

Ejemplo: Datos de mortalidad por causa en el año 2009 (hipotético): mortalidad por enfermedades laborales = 21.958; mortalidad por accidentes de tráfico vehicular = 19.001; Razón: [21.958 / 19.001] = 1.15, es decir por cada persona que muere por accidente de tráfico vehicular, 1.15 muere por causa de enfermedades laborales.

Ejemplo: % de muertes por enfermedades laborales en la población: Mortalidad laboral = 21.958; Mortalidad total año 2009 = 78.814; Proporción [21.958 / 78.814] = 0.276. en % seria 27.6%

Ejemplo: la observación de 100 individuos libres del evento durante un año corresponde a 100 años-persona de seguimiento; de manera similar, 10 sujetos observados durante diez años corresponden a 100 años-persona. Dado que el período entre el inicio de la observación y el momento en que aparece un evento puede variar de un individuo a otro, el denominador de la tasa se estima a partir de la suma de los períodos de observación de cada individuo hasta el fin del período (si se mantuvo libre del evento) o hasta la ocurrencia del evento (si lo presentó).

Ejemplos

APLIQUEMOS LO ESTUDIADO

1. Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla:

xi 61, 64, 67,70, 73

fi 5,18, 42, 27, 8

Calcular: La moda, mediana y media. El rango, desviación media, varianza y desviación

típica.

2. Identifiquemos variables cualitativas y cuantitativas. Comida Favorita, Profesión que te gusta, Números de

alumnos en tu Instituto, Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase.

RES

ULT

AD

OS

DEL

PR

IMER

EJE

RC

ICIO

!

Moda:

Mo=67

Moda:

Mo=67

Mediana:

100/2=50 Me=67

Mediana:

100/2=50 Me=67

RES

ULT

AD

OS

DEL

SEG

UN

DO

EJE

RC

ICIO

!

1. Comida Favorita : Variable Cualitativa2. Coeficiente intelectual de tus compañeros

de clase: Variable Cuantitativa3. Profesión que te gusta: Cualitativa4. Números de alumnos en tu Instituto:

Variable Cuantitativa

WEBGRAFÍA

 1. http://www.juntadeandalucia.es/averroes/~04700144/dep

_matematicas/concurso/paracent.htm

2. http://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/2011/10/poblacion-y-muestra-parametro-y.html

3.  http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htm

4. http://publicacions.uab.es/pdf_llibres/MAT0223.pdf