términos básicos en estadística

18
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO” SEDE BARCELONA – “INGENIERÍA EN SISTEMAS” Sección “SV” Profesora: Estudiante: Lara, Luz M. Figueroa, Meibelys C.I: 23.468.272. Estadístic a

Upload: meibelys-nazaret-figueroa-perez

Post on 15-Apr-2017

30 views

Category:

Engineering


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Términos Básicos en Estadística

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA

INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO”SEDE BARCELONA – “INGENIERÍA EN SISTEMAS”

Sección “SV”

Profesora: Estudiante: Lara, Luz M. Figueroa, Meibelys C.I: 23.468.272.

Barcelona, Junio 2016

Estadística

Page 2: Términos Básicos en Estadística

VARIABLE

Son propiedades o características que

pueden cambiar, fluctuar una gama de valores numéricos y no numéricos cuya variación es susceptible de medirse u observase.

Page 3: Términos Básicos en Estadística

Tipos De VariablesVariable

Cualitativa

se expresan por

características o atributos que expresan una

cualidad que no pueden tomar

valores numéricos, es

decir, no se puede medir. Las variables

cualitativas pueden ser

ordenadas o nominales.

Variable Cuantitativa

Se expresan en cantidad o

cantidades de algunas

magnitudes y por lo tanto

toma valores numéricos, es

decir, se pueden medir

numéricamente.

Variables Continuas

Son continuas cuando su

registro proviene de un

proceso de medición.Como una

comparación de la intensidad de la manifestación del evento con respecto a un

patrón considerable.

Variables Discretas.

Se obtiene producto de la

medición que se obtuvo a través de un contenido,

como la correspondencia que se hace

con los números naturales que no permite la presencia de

números fraccionarios o

decimales.

Page 4: Términos Básicos en Estadística

Ejemplos

Page 5: Términos Básicos en Estadística

Población: Conjunto de individuos( objetos, procesos o sucesos) que poseen una característica o propiedades comunes entre si, es decir, es el conjunto de elementos que proveerán los datos solicitados o el conjunto de las unidades de análisis.

Muestra: Es el sub-conjunto de la población el cual tiene que ser representativo, no por su tamaño sino porque realmente sus unidades de análisis representan o poseen todas las características de población

Población Y Muestra

Page 6: Términos Básicos en Estadística

Se Desea Conocer

Muestreo Estimación

Se Calcula

Población Y Muestra

Población

Muestra Estadístico

Parámetro

Page 7: Términos Básicos en Estadística

Es aquella medida que se obtiene en una población.

(población) ( M=promedio)

Parámetros Estadísticos

Page 8: Términos Básicos en Estadística

Ejemplo

Page 9: Términos Básicos en Estadística

Las escalas de medición categorizan la forma de medición de las variables según la tipología de variable.

Dentro de los tipos de escalas la clasificación mas usada es la que plantea (Stevens) en la cual se dividen las escalas de la siguiente manera:

Escalas De Medición

Page 10: Términos Básicos en Estadística

Nominal

Ordinal

Intervalo

Razón

Tipos De Escalas De Medición

Page 11: Términos Básicos en Estadística

Escala Nominal: permite identificar sujetos como iguales o diferentes, por lo que se utiliza para diferencial variables las cuales no se pueden enumerar.

Escala Ordinal: esta establece un orden entre los datos de las variables, mas no una deferencia. Esto ocurre cuando la variable es cuantitativa pero importa el orden de los registros, "esta escala no tiene un cero absoluto”.

Escala Intervalo: esta escala además de poder identificar un objeto y establecer relaciones del tipo mayor que “>” o menor que “<“, también pueden hacer afirmaciones acerca de las diferencias en la cantidad de las variables y de unos y otros objetos, "existe un valor absoluto en esta escala”.

Escala de Razón: Se llama de proporción o de cociente, además de las características de las otras 3 escalas, cuenta con una unidad de medida con cero absoluto, es decir, que significa ausencia del atributo o característica de medida.

Page 12: Términos Básicos en Estadística

Ejemplos De Escalas De Medición

Page 13: Términos Básicos en Estadística

Sumatoria RazónSe emplea para representar la suma de muchos o infinitos sumandos.

Si se quiere expresar la suma de los cinco primeros números naturales se puede hacer de esta forma:

Razón: es el cociente entre dos números, en el que ninguno o solo algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador . El rango es de 0 a infinito

Ejemplo:cociente entre el numero de casos de TBC en varones y mujeres en

2005: Razón=135/53=2,55Cociente entre los casos TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y el grupo de individuos con edades inferiores a 55: Razón=95/93=1,02

Page 14: Términos Básicos en Estadística

Proporción

Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador:

Ejemplo:si en una población de 25.000 habitantes se diagnostican 1.500

pacientes con diabetes, la proporción dediabetes en esa población es:proporción de diabetes = 1.500 = 0.06 6 % expresada en porcentaje25.000

El valor de una proporción puede variar así de 0 a 1, y suele expresarse como un porcentaje,que varia entre 1 y 100.

Page 15: Términos Básicos en Estadística

Es una expresión numérica de un riesgo al que estuvo sometida una población. Mide un riesgo de salud (enfermedad o muerte) en términos probabilísticos.

Tasa

Ejemplo:todos los casos de muerte por una causa, con respecto a la población

total de un lugar y período determinado:

= Nº total de muertes en un lugar y tiempo determinado x 1000

Población en ese lugar a mitad del periodo

Tasa General de mortalidad

Page 16: Términos Básicos en Estadística

Frecuencia

Se llama frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable. Se suelen representar con histogramas y con diagramas de Pareto.

Ejemplo:Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la tercera anotamos la frecuencia absoluta.

Page 17: Términos Básicos en Estadística

xi Recuento fi Fi ni Ni

27 I 1 1 0.032 0.03228 II 2 3 0.065 0.09729 6 9 0.194 0.29030 7 16 0.226 0.51631 8 24 0.258 0.77432 III 3 27 0.097 0.87133 III 3 30 0.097 0.96834 I 1 31 0.032 1    31   1

Page 18: Términos Básicos en Estadística

Bibliografía

Paginas Web En Línea:

• Variable:https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estadísticawww.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_2.html• Población y Muestra:estadisticaparaadministracion.blogspot.com/.../poblacion-y-muestra-parametro-y.htmlwww.ceibal.edu.uy/contenidos/areas.../mat/estadistica/poblacin_y_muestra.html• Parámetros Estadísticos:www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_7.htmlwww.um.es/docencia/pguardio/documentos/Tec2.pdfdefinicion.de/parametro/• Escalas de Medición:www.eumed.net/libros-gratis/2006c/203/1v.htmhttps://sites.google.com/.../1-3-escalas-de-medicion-escala-nominal-ordinal-de-interva...www.enciclopediadetareas.net/2012/04/escalas-de-medicion.html• Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia:bioestadisticaula.blogspot.com/2012/07/proporcion-razon-y-tasa.htmlsameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Fernandez.../Razon.htmhttps://investigacionmatematica.wikispaces.com/.../Tasas+Razones+y+Proporciones.pd...148.206.107.15/biblioteca_digital/capitulos/210-3486ydg.pdf