testiranje hipoteza
DESCRIPTION
statisticaTRANSCRIPT
9.4.2010
1
1
INFERENCIJALNA STATISTIKA NA JEDNOM
UZORKU – TESTIRANJE HIPOTEZA
• Osnovne značajke postupka testiranja hipoteza
• Test hipoteze da je aritmetička sredina populacije
jednaka pretpostavljenoj, veliki uzorak
• Test hipoteze da je aritmetička sredina populacije
jednaka pretpostavljenoj, mali uzorak
• empirijska razina signifikantnosti ( p-value)
• Test hipoteze da je proporcija populacije jednaka
pretpostavljenoj (veliki uzorak)
Svaki postupak testiranja hipoteza polazi od dvije
tvrdnje (hipoteze) koje su sadržajno u suprotnosti
Postupkom testiranja s pomoću podataka iz uzorka
donosi se odluka o tome može li se prihvatiti nulta
hipoteza kao istinita ili se ona odbacuje.
Postupak testiranja hipoteza obuhvaća:
1. postavljanje hipoteza
2. utvrđivanje razine značajnosti testa
(signifikantnosti, greške tipa I, vjerojatnosti
odbacivanja istinite nulte hipoteze).
3. Izračunavanje potrebnih veličina za donošenje
odluke.
4. donošenje odluke.
9.4.2010
2
3
U postupku testiranja moguće je počiniti dvije vrste
pogrešaka:
• pogreška tipa I – odbacivanje nulte hipoteze ako je
ona istinita (vjerojatnost njenog pojavljivanja zove
se razina signifikantnosti)
• pogreška tipa II – prihvaćanje nulte hipoteze ako je
ona lažna.
4
9.4.2010
3
5
Osnova testiranja hipoteza je sampling - distribucija
parametara koji se testira (sampling - distribucija
aritmetičkih sredina, sampling - distribucija proporcija,
sampling - distribucija varijanci i td.
Korisno je skicirati problem donošenja odluke.
6
1. Test hipoteze o pretpostavljenoj vrijednosti
aritmetičke sredine populacije
- uzorak izabran iz normalno distribuirane populacije ili
veliki uzorak (n>30) – sampling - distribucija
aritmetičkih sredina je normalnog oblika (Z vrijednost,
z-test)
- Mali uzorak (n≤30), sampling - distribucija aritmetičkih
sredina je oblika t – distribucije (s n-1 stupnjem
slobode), t-test
2. Test hipoteze o pretpostavljenoj vrijednosti proporcije
populacije (veliki uzorak)
- Sampling - distribucija proporcija je približno
normalnog oblika, ako je uzorak dovoljno velik.
9.4.2010
4
7
Testiranje se može provoditi na tri načina:
1. Pomoću kritičnih granica prihvaćanja nulte
hipoteze, C (izražene u mjernim jedinicama
varijable)
2. Pomoću Z (ili t) vrijednosti
3. Pomoću p – vrijednosti (p-value)
8
9.4.2010
5
9
Dvosmjerni test o pretpostavljenoj vrijednosti aritmetičke
sredine populacije
10
Jednosmjerni test o pretpostavljenoj vrijednosti aritmetičke
sredine populacije – test na gornju granicu
9.4.2010
6
11
Jednosmjerni test o pretpostavljenoj vrijednosti aritmetičke
sredine populacije – test na donju granicu
12
9.4.2010
7
13
Primjer 9.4.
Primjer 9.7.
Primjer 9.8.
14
9.4.2010
8
15
Primjer 9.19.
16
0006.025.3
0735.04265.05.045.1
0574.0)4713.05.0(29.122
ZPzZPvrijednostp
ZPzZPvrijednostp
ZPzZPvrijednostp
Primjer 9. 21.
9.4.2010
9
17
Testiranje hipoteze o pretpostavljenoj vrijednosti
proporcije populacije
Primjer 9.50.