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The #1 Analytics Solution for NoSQLnative | embedded | multi-tenant | powered by sql | no etl | no mapping
MongoDB | CouchbaseMarkLogic |Spark/Hadoop
Beyond Analytics: An Analytics Application Builder
SlamData는 NoSQL에서데이터
인사이트를탐색, 시각화, 공유, 임베드할
수있는단하나의솔루션입니다.
스키마정의, 필드맵핑, ETL이필요하지
않습니다.
연결하고바로시작하면됩니다.
데이터분석기술분야에서지난 10년간
가장중요한기술혁신중하나입니다.
모던데이타에대한네이티브액세스로부터시작됩니다.
기존의 BI 툴은웹의표준데이터포맷인
JSON 같은것들을이해하지못합니다.
어떻게가능할까요?
SlamData는몽고DB, 카우치베이스,
마크로직, 스파크와같은 modern 데이터
포맷에대한네이티브액세스를제공하는
유일한솔루션입니다.
다른도큐먼트 Query 언어가필요없이 SQL Query를할수있습니다.
SlamData는 NoSQL이마치 row와 table로된것같이
SQL Query를완벽히지원하게합니다.
SlamData는모던데이터처리작업을마치 row와
table로된것같이쉽고직관적으로만들어줍니다.
새 Query 언어를배울필요도없으며, 더이상 IT
부서의지원을필요로하지도않습니다.
진정한셀프서비스분석이가능합니다.
데이터정제(Refine)만하면됩니다
슬램데이터의인터페이스를통해데이터를
탐색하고, Query를정제할수있습니다.
BI는반복작업의연속이며극단의유연성을
필요로합니다. 표준리포트생성이아닌...
IT 전문가도움없이도사용자는올바른
인사이트를얻기위해이러한피벗테이블을
쉽게작성할수있습니다.
시각화하고공유하고확장가능합니다
Slamdata로, 인터랙션이가능한, 정교한
시각화를만들어낼수있습니다.
복잡한워크플로우를가진 "카드"들을연결할
수도있습니다.
인사이트를얻게되거나 "분석어플리케이션"을
만들게되면, 이를쉽고안전하게수백만의
사용자들과공유할수있습니다.
Slamdata는 HTML이지원되는어느
곳에나 embed 될수있습니다.
또한사용자는차트, 워크플로우를어느
곳에서나 embed 할수있습니다.
임베드(화이트라벨)
BI Connector
BI Connector
for Tableau
BI Connector
for Qilk
BI Connector
for Power BI
SlamData BI Connector는 Quasar NoSQL analytics engine 에기반하여 MongoDB의BI Connector에비해월등한성능과분석을제공하고있습니다.
NoSQL 데이터에 BI툴을연결하는것은쉬운일이아닙니다. ETL 프로세스와비싼 ODBC 드라이버가필요합니다. Slamdata가이를대신하여드립니다.
Customers
Why SlamData Is the #1 NoSQL Analytics Solution
인사이트를얻기위한시간과오버헤드단축
STATUS QUO
Mapping,
Cleanup,
& ETL
Actual
Analysis
Actual
Analysis
작업의 80%의 시간과에너지가매핑, 프렙핑, ETL에소요됩니다.
모든시간을실제의분석만을위해사용할수있습니다.
Case Study: US Mobile
“이전에는데이터베이스를Query하고, csv로추출하고, 엑셀로가공하여리포트를만들수있었습니다. 데이터리프레쉬가되면이러한과정을반복해야만했습니다.
Slamdata를통해리포트를한번에작성할수있었습니다. 그리고동료들은자신이필요로할때마다이를리프레쉬하고필터링하고export할수있게되었습니다.”
Michael Melmed
VP Ops and Strategy
US Mobile
Watch A Demo of US Mobile’s
Implementation of SlamData
IoT Data analytics
IoT 데이터를지리정보와결합하여위치와시간단위로사용자의위지정보를표시할수있습니다.
Financial Service: Interactive portfolio analysis
금융포트폴리오에서여러기업들간의지표들을비교할수있습니다.
라이브데이터에대한인터랙티브한사용자분석
쉽게지역을선택하고결과를비교할수있으며결과와그래픽을쉽게다운로드할수있습니다.
픽데이타(주)솔루션 사업부 상무 정희설
www.pikdata.comwww.slamdata.com
감사합니다.