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The Road to Master Data GovernanceGanzheitliches Stammdatenmanagement als Basis für den Geschäftserfolg
26.01.2016, Tim Aumann, IBsolution GmbH
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Für wen ist dieses Webinar?
• Entscheider, die das Thema Stammdatenmanagement besser verstehen wollen
• IT-Verantwortliche, denen ein Ansatzpunkt für eine anstehende MDG Implementierung fehlt
• Fachbereichsleiter, die von schlechter Stammdatenqualität betroffen sind und sich einen klaren Ansatz zur Verbesserung wünschen
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Was lernen Sie in diesem Webinar?
• Welchen Einfluss schlechte Stammdaten auf Ihre Geschäftsprozesse und Kostenstrukturen haben
• Was Bestandteile und Eckpfeiler ganzheitlichen Stammdatenmanagements sind
• Wie Sie eine Strategie zur Umsetzung in Ihrem Unternehmen etablieren können
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IBsolution Academy Erfolgszertifikat
Persönliches Zertifikat für jeden Teilnehmer:
• Webinar anschauen
• Multiple-Choice-Test ablegen
• 8 von 10 Fragen richtig beantworten
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Agenda
Kurzvorstellung Trainer
Stammdatenmanagement – Hintergründe und Treiber
IBsolution Best-Practice-Ansatz – Von der Strategie zur Umsetzung
Fragen & Wrap-Up
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Ihr Trainer
Tim Aumann
Project Manager
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StammdatenmanagementHintergründe und Treiber
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Geänderte externe und interne Bedingungen erfordern ein Umdenken
Globaler Wettbewerb
Gestiegene Kundenerwartungen
Ausfuhrbeschränkungen
Rückverfolgbarkeit von Produkten
Compliancedefizite
Mehrfachaufwände in der Datenpflege
Veraltete Prozesse
Keine Single Sourceof Truth
Historisch gewachsene Strukturen
Unklare Verantwortlich-
keiten
Komplexität des Wettbewerbs-
umfeldes
Gestiegene regulatorische Anforderungen
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Kosten fehlerhafter Stammdaten
• Mangelhafte Datenqualität kostet die US Ökonomie mehr als $ 600 Milliarden pro Jahr (D&B)
• 83% aller Firmen geben an, Probleme mit ihrer Datenqualität zu haben(Deloitte)
• Geschätzt 6% aller Umsätze gehen durch unzureichende Kundenstammdatenqualität verloren(Experian, QAS)
• Fortune 1000 Firmen werden mehr Geld für die Herstellung und Erhaltung hoher Datenqualitätausgeben müssen, als für alle Implementierungen von ERP, CRM und BIzusammen (Gartner)
• Mangelhafter Kundendienst in 27% aller Fälle verursacht durch schlechte Stammdatenqualität(Unilever)
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Stammdaten als Basis aktueller Trends
Data Quality Management
Data GovernanceMaster Data
Lifecycle Management
MDM Automation
…
Shared Services
Cloud
Big Data
Mobile Data Management
Social Networking
ERP Consolidation
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IBsolution Best-Practice-AnsatzVon der Strategie zur Umsetzung
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Building Blocks nachhaltigen Stammdatenmanagements
• Die Strategie definiert die Eckpfeiler des Stammdatenmanagements im Hinblick auf Prozesse, Organisation und IT
• Geschäftsprozessanforderungen werden in Datenmodellen widergespiegelt, welche in effiziente Pflegeprozesse eingebettet sind
• Pflegeprozesse müssen von einer übergreifenden Stammdatenorganisationgegoverned werden, welche neue Anforderungen aufnimmt und Veränderungen überwacht
• Die Kombination von Datenmodell, Pflegeprozessen und organisatorischenAnforderungen (Rollen und Verantwortlichkeiten) bestimmt die Nutzeranforderungen an das Stammdatenmanagement
• Die Nutzeranforderungen bilden die Basis für die Implementierung einer erfolgreichen best-fit Systemunterstützung
• Der operative Betrieb muss durch eine verlässliche Support-Organisation sichergestellt werden
MDM Strategie
Vision und Ziele
Strategie und Roadmap
MDM Prozesse und Organisation
Steuerung
Aufbau-Organisation
Pflegeprozesse
Ablauf-Organisation
MDM Architektur
Anwendungsarchitektur
Integrationsarchitektur
Infrastrukturarchitektur
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Projektansatz Stammdatenstrategie
MDM Strategie
Fachliche Ist-Analyse
Technische Ist-AnalyseKonzeptionierung Roadmap
• Sammlung und Review existierender Dokumentationen
• Durchführung von Interviews mit betroffenen Fachbereichen
• Aufnahme derzeitiger Prozesse und Probleme
• Identifikation von Verbesserungspotentialen
• Durchführung einer technischen Ist-Analyse auf Basis von Beispieldatensätzen
• Konsolidierung der Ergebnisse
• Entwicklung einer MDM Vision
• Vorbereitung von Strategieworkshops
• Definition strategischer Konzepte
• Organisation und Governance
• Pflegeprozesse
• Systemarchitektur
• Review und Konsolidierung der Workshopergebnisse
• Ableitung von Arbeitspaketen auf Basis der strategischen Konzepte
• Priorisierung von Aktivitäten (Quick Wins)
• Schätzung der Aufwände
• Ableitung einer Roadmap bzw. eines Projektplanes zur Abarbeitung der Arbeitspakete
• Erstellung einer Abschlussdokumentation
• Definition der nächsten Schritte
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Zielsetzung Stammdatenstrategie
• Identifikation von Verbesserungs-potentialen im Stammdatenmanagement
• Vergleich des derzeitigen Zustandes mit Best Practices und Benchmarks
• Entwicklung einer gemeinsamen Visionund Strategie für das Stammdatenmanagement
• Definition einer Roadmap zu einem best-in-class Stammdatenmanagement
• Kalkulation eines Business Case und Evaluierung potentieller Benefits und Risiken
• Mobilisierung der Organisation und Erzeugung eines Bewusstseins
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Gestaltungsparameter für die Implementierung
Die genauen Umsetzungsaufwände ergeben sich auf Basis der priorisierten Arbeitspakete in der Strategieentwicklung
Die primären Aufwandstreiber sind:
• Funktionaler Scope
• Betrachtete Stammdatenobjekte und Teilmengen (bspw. Materialarten)
• Anzahl Prozessszenarien / -varianten
• Abweichungen vom Standard (i.e. spezifische Anforderungen)
• Organisatorischer Scope
• Involvierte Organisationseinheiten
• Anzahl und Eigenschaften anzubindender Systeme
• Geografischer Scope
• Rollout-Approach
• Komplexität der Pilotregion(en)
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Best-Practice Projektansatz
Monat J F M A M J J A S O N D
Strategie
Globales
Template
Rollout
Pilot
Project
Mgmt.
Meilensteine
Technische Spezifikation
Fachkonzept
Realisierung
Go-live & Hypercare
Testing & Training
Final Prep.
Template Build
S1 S2 Sn
Lokalisierung Blueprint
Projektmanagement
Stammdatenstrategie
Scopefinalisiert
Fachkonzeptfinalisiert
Global Templateready
PilotGo-Live
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Sprints erlauben kürzere Abstimmungszyklen und längere Designphasen
• Verlängerte Designphase für komplexe Themen
• Parallelisierung von Design und Implementierung
• Präsentierbarkeit von ersten Ergebnissen nach kurzer Zeit
• Tests und Abstimmungsrunden nach jedem Sprint stellen eine frühe Beteiligung zukünftiger Nutzer sicher
• Adaptierbarkeit von Entwicklungen auf Basis des Nutzerfeedbacks
• Geringere Testaufwände nach Abschluss der Template Build Phase
Global Template Build
Sprint 1
Sprint n
User Involvement & Alignment
Sprint 2
Adaptierung
Verlängerte Designphase
Verlängerte Designphase Adaptierung
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Weitere Kernfaktoren für den Projekterfolg
• Management Commitment
• Top Level Management Commitment ist essentielle Voraussetzung für den nachhaltigen Erfolg des Stammdatenmanagements
• Kürzungen von Budget und Ressourcen müssen vermieden werden, um Benefits in-time und ohne Einschränkungen realisieren zu können
• Ganzheitlicher Ansatz
• Die strukturierte Aufnahme von Geschäftsanforderungen ist Kernvoraussetzung für erfolgreiche Verbesserungen
• Potentielle Konflikte zwischen Fachbereichen oder Business und IT müssen konstant beobachtet und gemanaged werden
• Stakeholder & Change Management
• Anspruchseigner und zukünftige Nutzer müssen von Anfang an integriert werden, um Involvement und eine positive Grundeinstellung sicherzustellen
• Ein klar definierte Change Management Ansatz identifiziert potentielle Konflikte und initiiert frühzeitig Gegenmaßnahmen
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Fragen und Wrap-Up
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Erfolgreiches Stammdatenmanagement resultiert in nachhaltigen Wettbewerbsvorteilen
Fokus auf das Kerngeschäft durch Harmonisierung, Verschlankung und Vereinfachung von Supportprozessen
Kosteneinsparungen
Verbesserte Zusammenarbeit und erhöhte Prozesseffizienz innerhalb der Wertschöpfungskette
Effiziente Kooperation
Bereitstellung von vertrauenswürdigen, konsistenten und aktuellen Stammdaten als Basis für Reports und Analysen
Fundierte Entscheidungen
Reduktion des Risikos gebrochener Verträge oder nicht eingehaltener Regulatorien und Compliance-Anforderungen
Risikoreduktion
Übertreffen von Kundenerwartungen durch Verbesserung des Services und Individualisierung von Produkten
Umsatzerhöhung
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