카카오 브레인2017.11.02

The Speed of Technology and Us AI is the New Electricity

1. AI 과거와 현재 그리고 내일

2. AI 플랫폼으로 진화

3. AI 시대 경쟁력 확보 전략

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결국 넘지 못한 AI의 벽!

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스스로 학습하는 알파고 Zero의 등장

*source l http://www.motherjones.com/media/2013/05/robots-artificial-intelligence-jobs-automation

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Near Future of Super Intelligence ?

*source l http://archives.newyorker.com/?iid=155929&startpage=page0000056#folio=CV1

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Near Future of AI Era ?

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1997 2011

2016 Next

인간 능력을 뛰어 넘는 AI 발전 역사

I think that we live in a world where just as electricity transformed almost everything

almost 100 years ago, Today I actually have a hard time thinking of

an industry that I don't think AI will transform in the next several years

Andrew Ng

전, Baidu 연구소 Chief (최근 Resign )

스탠포드대 교수

Coursera 공동 창업자

100년 전 ‘전기’가 모든 것을 바꾸었듯 지금은 AI가 몇 년 내에 모든 것을 바꿀 것이다.

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AI is the New Electricity

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이동거리 vs 에너지소비

업무 자동화, 효율성 vs 일자리 대체

정보 vs Fake/Garbage

개인화 vs 24hrEverything

기술의 발전과 그 영향

1990년대 인터넷으로 하는 것이 새로운 시대

2016년 AI 바둑 알파고의 승리가 새로운 시대

AI 시대의 도래

2000년대 인터넷을 모르면 생존할 수 없는 시대

AI를 모르면 생존할 수 없는 시대

1. AI 과거와 현재 그리고 내일

2. AI 플랫폼으로 진화

3. AI 시대 경쟁력 확보 전략

이미지 영상 문자 상황 데이터

…

[ 판단 ] [ 출력 ]

행동

언어

결정

전략

….

[ 입력 ]

AI 개념과 적용 사례

입력된 정보를 판단해 그에 맞는 최고의 결과를 출력하는 것

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superintelligence1.AItoday

ArtificialNarrowIntelligence(ANI):Machineintelligencethatequalsorexceedshumanintelligenceataspecifictask

ArtificialGeneralIntelligence(AGI):Amachinewiththeabilitytoapplyintelligencetoanyproblem,ratherthanjustonespecificproblem

ArtificialSuperintelligence(ASI):Anintellectthatis smarterthanthebesthumanbrains ineveryfield,includingscientificcreativity,generalwisdom&socialskills

source:http://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html12

The Emergence of Superintelligence

*source l http://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html

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Google's diabetic retinopathy study

http://jamanetwork.com/journals/jama/article-abstract/2588763, JAMA

논문의목적: 딥러닝을적용해서당뇨망막병증자동검출알고리즘을만들어보자!!

누가: Google!! PhD!! Engineer!!

현재인공지능상황을가장잘표현한논문

산업 경계를 허무는 AI : 의료 분야

Google’s diabetic retinopathy study

> 논문 저자 : Google Engineer

> 논문 목적 : 딥러닝으로 당뇨망막병증 검출 진단시 의사를 넘어서는 성능을 보여줌

*source l https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/45732.pdf

AI기술 산업 적용 사례 - 아마존 Kiva

*source l https://www.youtube.com/watch?v=8gy5tYVR-28

14

AI기술 산업 적용 사례 - 아마존의 Next

*source l https://www.youtube.com/watch?v=1QqQLq5hsN4

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AI기술 산업 적용 사례 - Commercial Drone

16*source l https://www.youtube.com/watch?v=slPddwBwMJw

Tesla 자율주행차 Real Time - Data Processing

17*source l https://www.tesla.com/autopilot

*source l https://github.com/alexjc/neural-doodle

그림 및 디자인 패턴을 인식해

스타일로 적용하는 기술

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AI 기술 : 디자인 분야

IT 공룡 GAFA

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서비스 데이터 탤런트

GoogleYouTube

Gmail…

검색영상 소비이메일

…

R&D비용: ~$14B리크루팅: ~$130M

Geoff.HintonDemis HassabisR&D 1,300명+

AmazonPrimeAWS

…

쇼핑콘텐츠

B2B Cloud…

R&D비용: ~$16B리크루팅: ~$228M

AI Job Posting1,200명+

FacebookInstagramMessenger

…

소셜 피드- Text- Image- Video

…

R&D비용: ~$6BYann LeCunR&D 450명+

GAFA의 공세

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기업

*source l 각사 홈페이지 2016년 공시자료, https://disruptionhub.com/ai-talent-war/

China’s AI Awakening

*source l https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-08-14/china-s-plan-for-world-domination-in-ai-isn-t-so-crazy-after-all

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China’s Plan for World Domination in AI Isn’t So Crazy After All

1. AI 과거와 현재 그리고 내일

2. AI 플랫폼으로 진화

3. AI 시대 경쟁력 확보 전략

Big Data & Deep Learning

AI 시대 경쟁력 확보 전략

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AI기술 발전을 이끈 핵심 요인

Computing Power Open Research

*source l https://medium.com/@karpathy/a-peek-at-trends-in-machine-learning-ab8a1085a106

The Number of arrive papers submitted

DATA!! MORE DATA!! GOOD DATA!!

Deep learning is Data-Driven approach!!

Data 확보

딥러닝의 높은 성과는 많은 데이터가 있기에 가능

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Computing Power

대용량 데이터 처리를 위한 분산 컴퓨팅 기술의 발전

Blockchain - Digital Transaction GPU Performance, TPU

Open Research

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1) 연구 결과 공개

2) 누구나 재생산

3) 공동 작업 & 공동 연구

AI 연구의 선순환 구조

Kakao AI Eco-System

Kakao AI Eco-System

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Kakao AI Eco-System

ToolBrainConnector

다양한 서비스, 제품을 통해새로운 사용자 경험 제공

다양한 참여로 함께 만들어 가는 AI 생태계

Before you go to war, assemble allies Art of standards wars - Carl Shapiro and Hal R. Varian