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Thème:
Présenté par: Sous la direction de: Armand-Yvon Alexis ACHIM, Ph D. MENGOME-ANGO David POTHIER, Ph D. Doctorant en sciences forestières
Évaluation des facteurs influençant la croissance et la qualité du bois d’okoumé (Aucoumea Klaineana P. Burseraceae) au
Gabon
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Contexte et problématique
Forêt du Gabon: Partie de la forêt du bassin de Congo en Afrique Centrale Territoire national à 80% forestier Gabon: Pays à vocation forestière
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Contexte et problématique (Suite)
Forêt gabonaise: énorme potentiel Sur 60 espèces exploitables 20 valorisées 20 valorisées dont okoumé plus exploité
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Contexte et problématique (Suite) okoumé quasi endémique:
3/4 du Gabon
-Très exploité:
Exploitation 70%
Exportation 75%
Usage:
Déroulage
Sciage
Photo M. Medzegue
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Contexte et problématique (Suite)
Énorme potentiel et multiple pressions Mettant en péril la pérennité de la ressource Cas de la FCM ( Nouvel Arborétum)
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Photo GTZ
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Photo GTZ
TROUÉE
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Hamelin.2010
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Hamelin.2010
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Hamelin.2010
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Hamelin.2010
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Contexte et problématique (suite)
Régénération naturelle de la forêt Colonisation trouées par okoumés Constitués en peuplements quasi pur
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Contexte et problématique (suite)
Installation favorisée par semenciers Par le potentiel séminal édaphique Espèce peu exigeante et grégaire
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Photo J.-L. Doucet
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Contexte et problématique (suite)
En absence de traitements sylvicoles Facteurs influencent : Croissance
Qualité de bois
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Contexte et problématique (suite)
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Contexte et problématique (suite)
Parmi ces facteurs, il y a entre autres: Taille de trouée et Intensité lumineux reçue; Position dans la strate et longueurs cimes; Densité de peuplement et compétition;
Âges des arbres constituant le peuplement.
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Contexte et problématique (suite)
Ces facteurs influencent chez l’okoumé : Croissance radiale et défilement Élagage naturel Proportion de bois d’aubier
Proportion de bois juvénile
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Contexte et problématique (suite)
Objectif général de notre travail est de : « Quantifier l’influence des caractéristique de trouées pouvant affecter la qualité de bois d’okoumé afin de définir les condition de croissance optimale garantissant une production d’arbres de bonne qualité »
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Contexte et problématique (suite)
Objectif et hypothèses : 1°/ Mettre au point un modèle de prévision du défilement du tronc d’okoumé Dans des grandes trouées, la facilité d’accès à la lumière des okoumés, augmentera la croissance radiale et le défilement à la base de leurs fûts au fil du temps; Les okoumés des petites trouées seront plus cylindriques que ceux de grandes trouées en raison de la densité de ces dernières.
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Contexte et problématique (suite)
Objectif et hypothèses : 2°/ Mettre au point un modèle de prévision de l’élagage naturel du tronc d’okoumé La forte densité des parasoliers associés à d’autres espèces, dans des trouées, augmentera l’intensité d’élagage naturel des okoumés au fil du temps; Un élagage naturel prononcé engendrera une faible proportion de bois juvénile dans l’arbre; La taille d’une trouée et ses caractéristiques détermineront la croissance et la qualité de bois des okoumés qui s’y trouvent.
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Contexte et problématique (suite)
Objectif et hypothèses : 3°/ Mettre au point deux modèles indépendants permettant de déterminer les limites d’aubier et du bois juvénile Le volume d’aubier sera d’autant plus élevé, dans les strates dominante et co-dominante, que la densité de compétition des houppiers sera faible ; Les okoumés dominés des petites trouées à forte densité, auront de faibles largeurs d’aubier.
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Contexte et problématique (suite)
Objectif et hypothèses : 3°/ Mettre au point deux modèles indépendants permettant de déterminer les limites d’aubier et du bois juvénile La faible densité des okoumés augmentera le volume de bois juvénile à la base de l’arbre; L’âge de transition aura tendance à diminuer, avec la hauteur, de la base vers le sommet des arbres quelle que soit la taille de la trouée.
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Matériel & Méthode
Localisation de la zone d’étude
Source : INC 2003 http: //www.google.ca/imgres?imgurl=http
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Matériel & Méthode
Localisation de la zone d’étude
Source : OIBT 2000 Source : INC 2003
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Matériel & Méthode (suite)
Trouée
Photo graphie aérienne GTZ
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Matériel & Méthode (suite)
Régénération okoumés dans trouée
Photo A. Mengome
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Matériel & Méthode (suite)
Régénération okoumés dans trouée
Photo A. Mengome
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Matériel & Méthode (suite)
Dispositif expérimental dans une trouée
Photo A. Mengome
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Matériel & Méthode (suite)
Dispositif expérimental dans une trouée
Photo A. Mengome
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Matériel & Méthode (suite)
Dispositif expérimental dans une trouée
Photo A. Mengome
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Matériel & Méthode (suite)
ENEF
Cap Esterias
Bouma
Bobania
Malibé II
Malibé I
Nzogobey okDieu Seul
Otende
Cap Santa Clara
Cap Militaire
Infrastructures routières
R o u te g o u d ro n n é eP is te c a rro ssa b leP is te d é g ra d é
Comat II
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Matériel & Méthode (Suite) Dispositif expérimental :
-Échantillonnage :
- 30 trouées
- Placette: 10 X 10 = 100 m2
-118 placettes au total
- 3913 arbres
-1 sous-échantillon de 5 arbres /trouée soit :
30 X 5 = 150 arbres
-1 arbre abattu/sous-échantillon soit :
1 X 30 = 30 arbres
Petites
Trouées
(m2)
Moyennes
Trouées
(m2)
Grandes
Trouées
(m2)
Âges Trouées
[200-1000[
[1000-2000[
[2000 et plus[
10 – 20 ans
13
13
4
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Matériel & Méthode (Suite) variables de l’étude: -Mesures usuelles dans des trouées (placettes) Diamètre à 1.30 m (1 à 40 cm); hauteur totale (2.1- 30 m); Âge de la trouée (okoumé central: 10- 20 ans).
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Matériel & Méthode (Suite) variables de l’étude: -Mesures spécifiques des sous-échantillons placettes Choix au hasard de cinq (5) arbres dans les placettes ou hors Diamètre (à 1.30 m); hauteur totale; Longueur et hauteur de cime (L: 0.3- 8.8 m ;H: 0.22-12.4 ); État du fût (droit, courbe, torsadé et coudé).
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Matériel & Méthode (Suite) variables de l’étude: -Mesures spécifiques des sous-échantillons placettes Choix de cinq (5) arbres dans placette (suite): Position de cime (codification importante: O I D); État sanitaire (codification importante: 1 - 2); Distance de compétition (0.25- 18.9 m); Hauteur du nœud (0.2- 9.8 m)
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Matériel & Méthode (Suite) variables de l’étude: -Mesures spécifiques des sous-échantillons placettes Choix de cinq (5) arbres/placette (suite) -Mesures spécifiques des arbres abattus Diamètre le long du fût à intervalle régulier de (L/4); Largeur d’aubier sur les rondelles des arbres abattus Âge de transition entre bois juvénile et bois adulte (Logiciel).
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Matériel & Méthode (Suite)
Mesure de diamètre au dhp
à 1.30 m du sol (avec ruban)
Photo P. Koumba
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Matériel & Méthode (Suite)
Photo A. Mengome
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Matériel & Méthode (Suite)
Mesure de hauteur total à la distance requise où le sommet de l’arbre est visible Ht = 15 × [%H ± dhp%]+1.3 Même principe pour hauteur bas de cime (Suunto)
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Matériel & Méthode (Suite)
Mesure du diamètre du houppier (projection de cime) À l’aide double décamètre Mesure de sa hauteur Hh = Ht - Hbc
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Matériel & Méthode (Suite)
Mesure de la rectitude du fût
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Matériel & Méthode (Suite)
Codification de la position des cimes
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Matériel & Méthode (Suite)
Mesure de distance de compétition et d’angle
2ième Cas 1er Cas
d
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Matériel & Méthode (Suite)
Mesure du diamètre le long du fût et coupe rondelles
Longuetaud et al. 2006
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Photo. A Mengome
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Photo A. Mengome
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Photo A. Mengome
N
E
O
S
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Matériel & Méthode (Suite)
Mesure de la largeur d’aubier
Photo A. Mengome
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Matériel & Méthode (Suite)
Découpage des rondelles de bois
Photo A. Mengome
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Matériel & Méthode (Suite)
Étude densitométrie des barrettes de bois
Photo A. Mengome
-Barrettes de bois destinées à: •La dendrochronologie (identification et comptage des cernes de croissance); •La densitométrie (étude de la densité de bois)
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Analyses statistiques
Modélisation avec R: 1°/ Mettre au point un modèle de prévision du défilement du tronc d’okoumé : Modèle linéaire mixte hiérarchisé : Y1 = f( dhp, h, D, dc) avec « Placette/arbre » comme effet aléatoire. 2°/ Mettre au point un modèle de prévision de l’élagage naturel du tronc de l’okoumé: Modèle linéaire mixte hiérarchisé : : Y2 = f( D, h, dc) avec « Placette/arbre » comme effet aléatoire.
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Analyses statistiques (suite)
Modélisation: 3°/ Mettre au point un modèle déterminant la variabilité de la largeur d’aubier le long du fût : Modèle linéaire généralisé : Y3 = f( âge, dhp, D, dc, Sf) avec la distribution «binomiale ». 4°/ Mettre au point un modèle déterminant la limite entre le bois juvénile et le bois adulte: Modèle linéaire généralisé : Y4 = f(ρ, D, h) avec la distribution «binomiale » .