timo honkela: ihminen+ -esitelmä, mikkeli, 22.9.2016
TRANSCRIPT
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Timo Honkela
22.9.2016
Tieto, talous, tunteet ja terveys:Viisaat koneet tulevat
ihmisen avuksi
Mikkelin amk, Patteristonkatu 2, 50100 Mikkeli
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
“Muuttukoihminen ja
mihin suuntaan?”
Ihminen on varsin stabiilimutta konteksti vaikuttaa
meihin suuresti
Rakentamalla viisaastikonteksteja voimme
vaikuttaa kohtaloomme
Teknologia on yhämerkittävämpi osa
kontekstiammeTuula Valkama (1969)
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Muutoksia tuottavat tekijät
● Uusia menetelmiä kehitetään● Ilmiöitä koskeva ymmärrys kasvaa
(monitieteisyys, tieteidenvälisyys)● Laskentakapasiteetti kasvaa● Muistitila kasvaa● Lisääntyvässä määrin lisätään
koneoppimisen käyttöä● Saatavilla olevat aineistot (“Big Data”, “Open Data”)
määrä kasvaa
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Miten käy, jos emmehyödynnä koneita (koneoppimista)
nykyistä paremmin?
https://www.pinterest.com/pin/509680882801748515/
Emme pärjää kilpailussajunaan käyttävälle
kilpailijallemme, vaikkaannamme hevosillevähemmän kauraa,
ratsastajille pienempääpalkkaa, …
… tuotammehalvempaaenergiaa,karsimme
kustannuksia,pienennämmetyöntekijöidenpalkkoja, ...
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Myönteinen skenaario
● Koneiden mahdollistama resurssitehokkuus, lisäymmärrys, kehittyvä tiede, parempi ihmisten välinen vuorovaikutus, jne.
tuottavat kontekstin, jossa
ihmiset voivat voida entistä paremminhenkisesti, fyysisesti, sosiaalisesti, taloudellisesti, jne.
Jätän tarkoituksella dystopiattässä väliin, koska niitä tarkastellaan
laajalti tutkimuksissa ja mediassa.On myös muistettava antisipatoriset
järjestelmät eli ennustusten tapa tuottaa itsensä.
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
TIETO
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Koneille opetetaan kieltä
Koneet oppivat kieltä● Perinteisesti koneet on pyritty saamaan
“kielitaitoisiksi” kirjoittamalla kielen sääntöjä koneen ymmärtämään muotoon
● Tämän on kuitenkin osoittautunut ongelmalliseksi
● Nykyisin hyödynnetään koneoppimismenetelmiä
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Sanojen suhteetpaljastuvat niiden käytöstä
● Kun käytettävissä on suuria tekstiaineistoja,mielivaltaisen kielen sanojen välisiä suhteita voidaan selvittää tilastollisesti
● Perusidea on se, että kahta sanaa käytetään tyypillisesti samaan tapaan (samanlaisessa lauseyhteydessä), jos niiden merkitykset ja/tai kieliopillinen rooli on samankaltainen
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Datan ja tekstien louhinta
● Edellä kuvatulla tavalla mitä tahansa suuria data- tai tekstiaineistoja voidaan tutkia
(Hon
kela
& K
lam
i, 20
08)
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Suomen tieteen kartta Akatemian aineistosta
(Hon
kela
& K
lam
i, 20
08)
Kemia
Luonnon- jainsinööritieteet
Bio- jaympäristötieteet
Terveystieteet
Kulttuuri- jayhteiskunta-
tieteet
Tieteellisiä tekstejäei lueta ainoastaan
ihmisvoimin yksikerrallaan
Kone auttaa käymäänläpi tuhansia, jopa
miljoonia dokumentteja
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Tieteiden kohteiden monimutkaisuus
Biologinen maailma
Fysikaalinen maailma
Kulttuurinen maailma
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Humanististen ja yhteiskunnallistenteemojen erityinen haastavuus
Biologinen maailma
Fysikaalinen maailma
Kulttuurinen maailmaUseimmat luonnontieteenmenetelmät ovat liian
“heppoisia”, kunhalutaan ymmärtää
humanististen jayhteiskuntatieteidenalueen käsitteitä ja
ilmiöitä sekäratkaista niihin
liittyviä ongelmia
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Humanistinen meta-analyysi (Honkela 2016)
Aineistosanoineen
Analyysiolettaensanojenjaettu
merkitys Honkelanehdotus
Aineistosanoineen
Analyysi hyödyntäenmerkityksienvaihtelumallia
Merkityksien analyysirikkaissa konteksteissa
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Humanistinen meta-analyysi (Honkela 2016)
Aineistosanoineen
Analyysiolettaensanojenjaettu
merkitys Honkelanehdotus
Aineistosanoineen
Analyysi hyödyntäenmerkityksienvaihtelumallia
Merkityksien analyysirikkaissa konteksteissa
Sanoja ei voi ottaaanalyysin perusdataksi
olettaen, että sana tarkoittaatäsmälleen samaa, kun
puhuja/ kirjoittaja on eri jaeri kontekstissa
Sanan merkitys ontilastollinen, subjektiivinenja kontekstiriippuva ilmiö
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Humanistinen meta-analyysi (Honkela 2016)
...AUTENTTINEN...HAUVAKATTIKISSAKOIRA…REILU...TEHOKAS...
DATA (1)RIKAS
MERKITYS-MALLI
SISÄLTÖ-ANALYYSI
(HUMANISTINENMETA-ANALYYSI)
DATA (2)
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
TALOUS
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Excel- vai sisältöjohtaminen?
https://en.wikipedia.org/wiki/Steve_Jobs
http://yle.fi/uutiset/kallasvuo_rauhoittelee_salolaisia_-_nokia_ei_ole_lahdossa/5946127
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Tunnen tämänalan juuriaan
myöten
Haluan rakentaaihmisille ja kehittäjille
innostavialaitteita
Pidän vain huolta,etteivät insinöörimmenosta kustannustasoa
liikaa
Bisneksemmekulkee kuin
juna
Kyllähän minäkinnäitä kännyköitäjatkuvasti käytän
Oletettujaajatuksia
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Miksi niin paljon puhetta digitaalisuudesta?
Maailma pyörii softan ympärillä!
http://www.informationisbeautiful.net/visualizations/million-lines-of-code/
Ohjelmarivejä:
- Unix 1.0 ~ 10.000
- Windows 3.1 ~ 2.000.000
- Firefox ~ 10.000.000
- Facebook ~ 60.000.000
- Googlen palvelut ~2.000.000.000
Suomalaislähtöisiä:
- MySQL ~ 13.000.000
- Linux 3.1 ~ 15.000.000
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Hyvän keiton aineksia
Monipuolinenosaaminen
Luovuus
Innostus jakannustaminen
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
TUNTEET
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Tunteita analysoivat koneet
● Koneita voidaan tiedon ja järjen sisältöjen lisäksi yhä lisääntyvässä määrin käyttää myös tunteiden analysointiin
● Nykyään on suosittua tehdä ns. sentimenttianalyysia esimerkiksi asiakaspalautteen selvittämiseen: mistä tuotteista tai palveluista asiakkaat ovat olleet tyytyväisiä, vihaisia, tms?
● Tunteiden maailmaa voi mallintaailmiöiden taustojen, dynamiikan ja keskinäisten tekijöiden näkökulmasta
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Koneen intuitio
● Koneelle voidaan syöttää “keinotekoista kokemusta”, joka ei ole valmiiksi kielellisessä tai luokitellussa muodossa
● Näin ollen koneen voidaan ajatella saavuttavan keinotekoista intuitiota
● Jonkin johtopäätöksen taustalla vaikkapa keinotekoinen neuroverkko voi punnita tuhansia tekijöitä; päättely on näin hienovaraisempaa kuin vaikkapa looginen päättely, joka on itse asiassa varsin pinnallista
http://arxiv.org/pdf/1507.02672v1.pdf
Rasmus, Valpola,Honkala. Berglund, Raiko
https://en.wikipedia.org/wiki/Biological_neural_network
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Tunteet ja intuitio
● Tunteet ovat päätöksentekommelähtökohta
● Intuitio on osaamisemme ja ymmärryksemme“laskentatehokas” ja kokemusperäinen ydin
● Näiden analysointi ja mallintaminenmuuttaa tieteen ja teknologianpuitetta olennaisesti
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
TERVEYS
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Lääketiede ja hyvinvointi
● Lääketieteessä suuret tietoaineistot ja koneoppimismenetelmät mahdollistavat aiempaa tarkemmat ja nopeammat diagnoosit ja koneen antamat yksilölliset hoitosuositukset
● Elintapojen ja hoitojen vaikutuksia voidaan tutkia aiempaa tarkemmin ottaen huomioon jopa tuhansia tekijöitä
● Elintapojen vaikutusten selvittäminen ja niiden suhde geeniperimään voi parhaimmillaan estää joitakin sairauksia puhkeamasta
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Terveyden ja hyvinvoinninkäsitejärjestelmät
https://www.youtube.com/watch?v=_0RJvnwIFsM
Krista Lagus
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
TUNTEET
TIETOTALOUS
TERVEYS
Kysymyksiä, kommentteja ja keskustelua
Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Kiitos!
http://375humanistia.helsinki.fi/humanistit/timo-honkela
http://www.slideshare.net/timohonkela
https://www.youtube.com/watch?v=UXwkGPMMZdk