tinjauan pustaka -...
TRANSCRIPT
Tinjauan Pustaka
Seminar Tugas Akhir - Jumat, 24 Juni 2011 Statistika FMIPA ITS Surabaya
Pemilihan Model Terbaik Menggunakan kriteria AIC
Model terbaik regresi adalah model yang memiliki nilai AIC terkecil.
=nilai deviansK = jumlah parameter
AIC = kD 2)ˆ(
)ˆ(D
Tinjauan Pustaka
Seminar Tugas Akhir - Jumat, 24 Juni 2011 Statistika FMIPA ITS Surabaya
Putus SekolahProses berhentinya siswa secara
terpaksa dari suatu lembagapendidikan tempat dia belajar
Penyebab
Rahmawati (2008) •Ekonomi•Jumlah sekolah
Burhanudin(2009)
•Jumlah guru•Angka buta huruf•Tingkat kemiskinan•Tingkat kesempatan kerja
Metodologi Penelitian
Seminar Tugas Akhir - Jumat, 24 Juni 2011 Statistika FMIPA ITS Surabaya
Sumber Data
SUSENAS Tahun 2009
Dinas Pendidikan Jawa Timur
Unit Observasi 38 kabupaten/kota di Jawa Timur
Metodologi Penelitian
Seminar Tugas Akhir - Jumat, 24 Juni 2011 Statistika FMIPA ITS Surabaya
VariabelPenelitian
No Variabel
1 Y Jumlah kasus putus sekolah SD dan SMP pada tiap kabupaten/kota
2 X1
Persentase sekolah (SD/MI dan SMP/MTs) terhadap siswa pada tiapkabupaten/kota
3 X2 Persentase buta huruf pada tiap kabupaten/kota
4 X3
Persentase rumah tangga yang memiliki anak lebih dari dua orang padatiap kabupaten/kota
5 X4 Persentase laju pertumbuhan ekonomi pada tiap kabupaten/kota
6 X5
Persentase guru (SD/MI dan SMP/MTs) terhadap jumlah siswa pada tiapkabupaten/kota
7 X6 Persentase penduduk miskin pada tiap kabupaten/kota
8 X7Rata-rata lama sekolah penduduk usia 15 tahun keatas pada tiapkabupaten/kota
9 X8 Tingkat kesempatan kerja pada tiap kabupaten/kota
Metodologi Penelitian
Seminar Tugas Akhir - Jumat, 24 Juni 2011 Statistika FMIPA ITS Surabaya
Langkah Penelitian
1. Mendeteksi hubungan kolinieritas antara variabel prediktor2. Menaksir parameter model regresi Poisson dengan menggunakan Maximum Likelihood
Estimation (MLE).3. Melakukan pengujian parameter model Regresi Poisson dengan menggunakan metode
Maximum Likelihood Ratio Test (MLTR)4. Mendapatkan model regresi Poisson5. Memeriksa adanya kasus Over/Under Dispersion6. Menaksir parameter model GPR dengan MaXimum Likelihood Estimation (MLE)7. Menguji signifikansi parameter model GPR dengan menggunakan metode Maximum
Likelihood Ratio Test (MLRT)8. Mendapatkan model GPR9. Mendapatkan nilai AIC agar mendapatkan model regresi terbaik10. Membandingkan nilai AIC diantara model Regresi Poisson dan GPR11. Menentukan model terbaik yaitu model dengan nilai AIC terkecil12. Mendapatkan faktor yang mempengaruhi angka kasus putus sekolah pada usia wajib belajar
Karakteristik Putus Sekolah
Seminar Tugas Akhir - Jumat, 24 Juni 2011 Statistika FMIPA ITS Surabaya
Variabel Mean Varians Minimum Maksimum
Y 306.7 78438.7 9 1120
X1 0.7563 0.0748 0.3612 1.6174
X2 2.28 7.399 0.1 12.98
X3 36.883 32.179 23.69 52.41
X4 5.006 0.936 4.07 10.02
X5 6.111 1.441 4.033 8.858
X6 15.96 47.98 4.81 31.94
X7 7.268 1.651 4.19 9.38
X8 94.67 6.9 88.73 98.68
Jumlah kasus putus sekolah paling kecil 9 Kota MadiunJumlah kasus putus sekolah paling besar 1120 Kabupaten Sampang
Pemodelan Jumlah Kasus Putus Sekolah
Seminar Tugas Akhir - Jumat, 24 Juni 2011 Statistika FMIPA ITS Surabaya
Tidak ditemukan variabel prediktor yang memiliki nilai korelasi yang sangat besar (lebih besar dari 0,95). Maka dapat disimpulkan tidak ada variabel yang memiliki multikolinieritas.
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
X2 0.520
X3 -0.258 0.033
X4 -0.046 -0.122 -0.134
X5 0.316 -0.242 -0.208 -0.098
X6 0.735 0.727 0.056 -0.066 -0.135
X7 -0.699 -0.770 0.004 0.081 0.141 -0.855
X8 0.740 0.550 -0.183 -0.105 0.078 0.679 -0.881