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Estadística para la toma de decisiones 22/05/10
Pedro Valdez Castro Universidad Justo Sierra
UNIVERSIDAD JUSTO SIERRA
ESTADISTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES
MUESTREO
Pedro Valdez Castro 435
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Pedro Valdez Castro Universidad Justo Sierra
INDICE
1. Concepto de muestreo 1
1.1 Razones para hacer un muestreo 1
2. Tipos de Muestreo 1
2.1 Muestreo Probabilístico 12.2 Muestreo Determinístico 2
3. Muestreo no Probabilístico 2
3.1. Muestreo de Conveniencia 23.2. Muestreo por Juicio u Opinión 33.3. Muestreo por Cuotas 33.4. Muestreo por Bola de Nieve 3
3.5 Muestreo Discrecional 3
4. Muestreo probabilístico 3
4.1 Muestreo Aleatorio Simple 44.2 Muestreo Estratificado 44.3 Muestreo por Conglomerados 44.4 Muestreo Sistemático 4
Conclusión 5
Bibliografía 6-7
0
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1. Concepto de muestreo
El muestreo es una herramienta de la investigación científica, cuya función básicaes determinar que parte de una población debe examinase, con la finalidad de
hacer inferencias sobre la población
1.1. Razones para hacer un muestreo
El muestreo no requiere tanto dinero ni tiempo como la medición de todos los
datos de una población.
No paralizara el proceso normal de vida de la población.
No necesita un número elevado de recopiladores de datos.
Con un muestreo adecuado se puede inferir y dar conclusiones para toda la
población con cierto grado de confiabilidad, en ciertos intervalos.
2. Tipos de Muestreo
Los tipos de muestreo se dividen en dos tipos generales, el muestreo
probabilístico y el muestreo determinístico.
2.1. Muestreo Probabilístico
Es el muestreo en el cual todos los elementos de la población tienen la posibilidad
de ser seleccionados, suele ser más objetivo que el determinístico, pero también
más costoso, requiere más tiempo y es más difícil de aplicar.
La principal ventaja es que se puede estimar el valor muestral o grado de precisiónasociado con los datos recopilados
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2.2. Muestreo Determinístico
Por lo general el muestreo determinístico implica un juicio personal algunas veces
el del investigador y en otras el del recopilador de datos, es recomendable
utilizarlo solamente en el proceso de estudio exploratorio que trata de definir el
cambio de la investigación.
3. Muestreo no Probabilístico
Se recurre al muestreo no probabilístico cuando el muestreo probabilístico resultaexcesivamente costoso, aun siendo conscientes de que no sirve para realizar generalizaciones y no se tiene certeza de que la muestra extraída searepresentativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la mismaprobabilidad de ser elegidos
Se caracteriza por no conocerse la probabilidad de que una unidad quede incluidaen una muestra, no se puede medir el error de estimación y por lo tanto, no sepueden realizar estimaciones.
Muestreos no probabilísticos
y Muestreo de conveniencia
y Muestreo por juicio u opinión
y Muestreo por cuotas
y Muestreo por bola de nieve
y Muestreo discrecional
3.1. Muestreo de Conveniencia
Es el tipo de muestreo que pretende seleccionar unidades de análisis que cumplen
los requisitos de la población objeto de estudio, sin embargo, no son
seleccionadas al azar. Se utiliza preferentemente en estudios exploratorios. Las
pruebas pilotos, también usan con frecuencia éste tipo de muestreo.
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3.2. Muestreo por Juicio u Opinión
Se caracteriza por la forma de juicio por conveniencia teniendo como base el juiciodel investigador que elige porque los considera lo más representativos de la
muestra.
3.3. Muestreo por Cuotas
El muestreo por cuotas se parte de distribuciones o cuotas conocidas de
características del universo, se forma de tal manera que en ella se encuentren las
mismas cuotas, es decir la misma distribución en la muestra como en el universo.
3.4. Muestreo por Bola de Nieve
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y
así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy
frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales",
delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.
3.5. Muestreo Discrecional
Se lleva acabo deacuerdo el criterio del investigador, los elementos son elegidos
sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio.
4. Muestreo probabilístico
Consta de diversos procesos los cuales son:
y Muestreo aleatorio simple
y Muestreo Estratificado
y Muestreo por conglomerados
y Muestreo sistemático
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4.1. Muestreo Aleatorio Simple
Es el diseño en el que todas las posibles muestras tienen igual probabilidad de ser
seleccionadas, tiene la ventaja de facilidad de selección de los sujetos y que el
análisis de los dato no es muy complicado
4.2. Muestreo Estratificado
Es el diseño en el que la población se divide en diferentes estratos según los
niveles de una característica importante como puede ser la edad y nivel
socioeconómico.
4.3. Muestreo por Conglomerados
En este muestreo la población se subdivide inicialmente en grupos o
conglomerados deacuerdo principalmente con su localización geográfica
4.4. Muestreo Sistemático
En este caso las unidades de estudio son seleccionadas en subgrupos de tamaño
y se divide el ³tamaño de la población´ entre ³el tamaño de muestra´
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Conclusión
Deacuerdo a la asignatura este trabajo fue enfocado hacia los tipos de muestreo,siendo de de gran ayuda, ya que gracias a la información obtenida se mejoro a
nivel personal el entendimiento de la materia.
En este trabajo se explico de forma concisa los conceptos de muestreo, sus tipos,
sus procesos etc. esperando lograr el objetivo de dar una explicación entendible y
de gran ayuda
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Bibliografía
Namak Foroosh
Metodología de la investigación, segunda edición
Limusa, Noriega editores
522 paginas
[Paginas de informacion: 185,186,187,188,191]
Universidad de Antioquia
Facultad Nacional de Salud Publica
³Hector Abad Gomez´
Muestreo en estudios descriptivos
[presentacion PPT]
Klaus Heinemann
Introduccion a la metodologia de la investigacion empirica,
En las ciencias de la salud
Paidotribo
284 paginas
[paginas de informacion: 123, apartado: 8.4.2.1]
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Erick Suarez Perez, Cynthia Perez Cardona
Desarrollo de propuestas de investigacion
en las ciencias de la salud
Universidad de Puerto Rico
Primera edicion
96 paginas
[paginas de informacion: 46-47]
Cibergrafia
www.estadistica.mat.uson.mx
[archivo en PDF]