►

1

Mårten Martinsson , Sweco Position

Höjdsättning av 240km diken med hjälp av NNH-data

◄ ►

2

Mårten Martinsson

GIS-ingenjör på Sweco Position AB

Stockholm

FME-användare sedan 2006

◄ ►

Projektbakgrund

Ombyggnation av Slussen i centrala Stockholm

Vattenståndsförändring i Mälaren (höjd medelnivå)

Negativ inverkan på jordbruksmark

Vilka påverkas och hur mycket?

◄ ►

4

Mälaren

Saltsjön (Östersjön)

Slussen

◄ ►

5

Uppgift: Skapa en punkt var 50:e meter på varje dike i Mälarens

tillrinningsområde och sätt höjd på dem.

Förutsättningar: 240 km diken inom ett område på 32 000 km²

Indata:

• Shape-filer med digitaliserade diken.

• NNH-data (las) 45Gb

• NNH-GRID

Arbetsgång

►

6

Steg1 – Hugga diken

Utmaningar:

Överföra avståndet från dikets startpunkt till punkten. Avståndet ska

bygga upp ett ID-attribut på varje punkt tillsammans med ett unikt

nummer från respektive dike.

Lösning:

Loopa varje dike genom en snipper, hugga av de första 50 metrarna

och ta ut en koordinat i den första punkten på den återstående linjen.

Avstånd till startpunkt = totallängd - segmentlängd

►

7

ID Segmentlängd Avstånd

från start

1_0 230 0

1_50 180 50

1_100 130 100

1_150 80 150

1_200 30 200

1_230 0 230

►

8

Steg2 – Höjdsätta punkterna

Utmaningar:

Stora datamängder. Las-data 45Gb

4800 punkter

Lösning:

Workspacerunner och laz-filer som läses med search-envelope som

definieras av dikets bounding box.

►

9

Punkt nr Z-värde

0 1,32

1 1,29

2 1,36

3 1,30

4 1,23

5 1,34

6 1,36

7 1,22

8 1,34

9 1,45

5 meter

List

index

Z-värde

0 1,22

1 1,23

2 1,29

3 1,30

4 1,32

5 1,34

6 1,34

7 1,36

8 1,36

9 1,45

Punkt_ID Z-värde

1_50 1,22

◄ ►

10

◄ ►

11

►

12

►

13

Tack!

marten.martinsson@sweco.se