TMUL@2009

資料 , 資訊 , 知識與知識資源

邱子恆2009.10.07

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TMUL@2009

資料、資訊、知識與智慧

　資料＝原始事實　資訊＝資料＋相關系絡（ Context )

　知識＝資訊＋經驗　智慧＝直覺的知識Source: 黃河明董事長演講

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TMUL@2009資料、資訊與知識 Data = raw facts Information = organized data, tangible representation of data Knowledge = Information in context of individual’s role, learning behavior, and experience

Source ： Abram, Stephen. “Post information age positioning for special librarians : is knowledge management the answer?” in Knowledge Management : a new competitive asset. (Washington, DC : SLA, 1998): 182-184.

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資料、資訊、知識與智慧

Data Information Knowledge Wisdom

調查資料實驗資料觀察資料記錄資料次級資料資料倉儲

可書面化資訊標竿資料

國際標準資訊研究報告環境資訊競爭者資訊

管理顧問資訊合作伙伴資訊公 /工會資訊

不可書面化經驗內隱

意會型

可書面化外顯

言傳型

智慧能力competence

轉換程序

整理編纂運算統計會計

轉換程序

經驗研判

心智作用應用創造分析綜合

轉換程序

學習融合創新剔除

價值判斷聯結

Source ：林文修。「知識管理的運用與實務」。企業創新與知識管理研討會。 台北縣新莊市：輔仁大學企業管理學系，管理學研究所主辦，民 90 年 3 月 9 日。

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TMUL@2009The Knowledge Continuum –資料（ Data ）

常用的動詞 資訊專業人員之處理方式

處理之技術 未來的問題

CollectDatabase

managementComputer

recordRecords

management

StandardizeFindTagOrganizeAggregateFormat

Electronic

conversion from

printSGML or

HTML

conversionsElectronic

aggregationImage / text

formatting

By moving towards information aimed at the needs of an individual, does the role and importance of large databases aimed at mass markets decline?

Source: Stephen Abram

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TMUL@2009The Knowledge Continuum –資訊（ Information ）

常用的動詞 資訊專業人員之處理方式

處理之技術 未來的問題

DisplayChartFormatGraphRepresentPublishPicture

IndexCatalogueSelectOrganizeDeliverFormatEnhanceImprove

BPRNetworkElectronic

layoutElectronic

distribution

Does increasing the number of information transactions make an organization more successful? Or should we focus on the quality of the transaction?

Source: Stephen Abram

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TMUL@2009The Knowledge Continuum –知識（ Knowledge ）

常用的動詞 資訊專業人員之處理方式

處理之技術 未來的問題

KnowingLearningFilteringEvaluatingBalancing

ServeInterpretEducateTrainFindLeadDirectImprove

GroupwareIntranetsSearch ToolsWorld Wide

WebDecision

support systems

If we accept that knowledge can only be stored effectively in an individual human brain, how do we store information so that it can be absorbed as knowledge faster?

Source: Stephen Abram

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TMUL@2009The Knowledge Continuum –行為（ Behaviors ）

常用的動詞 資訊專業人員之處理方式

處理之技術 未來的問題

DoDecideChooseApplyEnactAct

AuthorityEndorsementConfidenceSatisfactionContribute

No technology –just intelligent, informed, impactful behavior-

the 3”Is”

What are the roles of special librarians in having material and measurable impacts on the behaviors within their organizations or upon their clients?Source: Stephen Abram

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TMUL@2009資料、資訊、與知識資料、資訊、與知識

•資料 (data) 、資訊 (information ) 、知識 (knowledge) 三者主要是在『層次』上不同•因此應將三者視為在『資料→資訊→知識』 連續序列上的不同點

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TMUL@2009

• Abram認為資料是不具情境脈絡及意義的事實本身；資訊是資料在一特定情境脈絡下的具體呈現；而知識則是資訊加上個人的角 色、學習行為、以及經驗而成。

國內外專家學者的看法

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TMUL@2009

• Badaracco 認為知識是從人類活動中

所獲得的真理、原則、思想及資訊

，包括組織所創造及採用的各種形

式的知識，其可以銷售或用以改良

現有產品、創造新產品、或改變生

產過程乃至管理方式。

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TMUL@2009

• Drucher 認為，雖然資訊和知識有

其相關性，但知識是有效果的資

訊，亦是專注於結果的資訊。並

主張知識是現代社會中的關鍵資

源，在本質上不同於任何其他傳

統資源，如土地、勞力或是資本。

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TMUL@2009

• Harris 認為知識是資訊、文化背景和經

驗的組合。其中資訊是資料經過儲存

、分析及解釋後所產生；文化背景是

人們看待事情時的觀念，其受社會價

值、宗教信仰、天性及性別等因素的

影響；而經驗則是指個人從前獲得的

知識。

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TMUL@2009

•Huseman 認為資料是以沒有任何判斷、觀點及情境脈絡的角度來描述客觀的事實；資訊是賦予相關性與目的之資料；而知識則是資訊和個人經驗、真理、判斷、直 覺與價值觀的組合。

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TMUL@2009

•Machlup 認為資訊是誘發和創造知識的必要媒介，它可以強化或重新建構知識•田中郁次郎及竹內弘高認為知識和資訊的主要差距有三：一是知識牽涉到信仰和承諾，關係著某一種特定的立場、看法或意圖；二是知識牽涉到行動，通常含有某種目的；三是知識牽涉到意義，它和特殊情境相互呼應。

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TMUL@2009

•何光國認為在訊息的傳遞上，資訊

是傳遞知識的一條通道；而在訊息

的內容上，資訊則是知識的組成元

素。他並認為知識是經驗累積的紀

錄、是事實組織的系統化、是對事

實的一種理解、是一種理解的行為

或狀態、是人的已知和未知。

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TMUL@2009

•劉常勇認為知識是一種有價值的智

慧結晶，可以資訊、經驗心得、抽

象的概念、標準作業程序、系統化

的文件、具體的技術等方式呈現，

但知識的呈現雖然有很多種，在本

質上必須具備創造附加價值的效果。

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TMUL@2009

•謝清俊認為，知識就是古人在論 及認知問題時常提到的「所知 」，指的是人類知道的所有事物。從今日看來，「所知」指的是知識必須憑藉能被察覺的物質形式表達出來，才能供人們辨識、溝通、保存和作種種利用，而資訊就是知識在媒介上所呈現的形式。

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TMUL@2009

構成知識的五大要素

• 個人經驗• 真理• 判斷• 直覺• 價值觀

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資料 +5C= 資訊

Contextualized 脈絡化

Categorized 歸納

Calculated 計算

Corrected 訂正

Condensed 濃縮

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資訊 +4C= 知識

Comparison 比較

Consequences 知曉因果

Connections 關聯

Conversation 人際溝通

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知識資源農業經濟時代：擁有土地和勞動，加之少許的資金與知識

工業經濟時代：

土地與勞動力需求減弱，知識需求增強，資金成為競爭發展的要素

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知識資源知識經濟時代：

人類對物質資源依賴減弱，知識成為經濟發展中的重要生產要素

知識資源是一種經濟資源，具有傳統物質資源所無法比擬的優勢，如：知識具非消耗性等

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TMUL@2009

知識“資源”

企業單位無法管理其所有知識，故應致力於關鍵知識的有效篩選與紀錄

「資源」是指承載知識的物件，其可以是人、流程或文件，而非知識本身，故知識組織的對象是這些知識資源，其重點是如何將其有序化

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TMUL@2009知識轉移的類型 連續性轉移 (serial transfer) 相似性轉移 (near transfer)差異性轉移 (far transfer)策略性轉移 (strategic transfer) 專家式轉移 (expert transfer)

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TMUL@2009連續性轉移 (serial transfer)

團體連續執行同類型任務，只是背景環境都會有所變動，先以一套策略執行後，再將從中得到的知識，轉移、揉合到下一次行動中，而讓同一團體在不同的環境裡仍能確實地執行任務

簡例：某廠牌電梯例行維修，技術人員只是換大樓，執行的都是同樣任務

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TMUL@2009連續性轉移 (serial transfer)

知識類型 顯性 + 隱性

任務屬性 經常發生 + 非例行性

知識預定接收者任務與背景相似程度

接收團隊 = 原生團隊進行類似任務 背景環境不同

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TMUL@2009相似性轉移 (near transfer)

某團隊在進行經常重複發生的任務時，所得到的顯性知識，被其他工作性質相似的團隊再利用

簡例：台中的珍珠奶茶店可以讓親人在屏東同樣開設一家口味相同的店

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TMUL@2009相似性轉移 (near transfer)

知識類型 顯性

任務屬性 經常發生 + 例行性

知識預定接收者任務與背景相似程度

接收團隊 ≠ 原生團隊進行類似任務 背景環境類似

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TMUL@2009差異性轉移 (far transfer)接收團隊任務是屬於非例行性工作的情況下，將原生團隊的隱性知識移轉過去

簡例：獸醫在爬山時提供經驗，讓正在捕蛇的消防隊員成功逮到眼鏡蛇

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TMUL@2009差異性轉移 (far transfer)

知識類型 隱性

任務屬性 經常發生 + 非例行性

知識預定接收者任務與背景相似程度

接收團隊 ≠ 原生團隊進行類似任務 背景環境不同

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TMUL@2009策略性轉移 (strategic transfer)團體將管理所得到的知識挪移到別的組織，進而衍生新的知識，以供新的組織利用

策略性轉移具有前瞻性精神，強調「我們需要什麼知識？」，而前三種轉移流程（連續性、相似性、差異性）著眼點在於「現存知識裡有哪些可以產生槓桿效應？」

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TMUL@2009策略性轉移 (strategic transfer)簡例：

金控公司併購地方農會而成立分行

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TMUL@2009策略性轉移 (strategic transfer)

知識類型 顯性 + 隱性

任務屬性 不尋常的 + 非例行性

知識預定接收者任務與背景相似程度

接收團隊 ≠ 原生團隊在不同環境背景下 但任務卻會影響到組織全體

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TMUL@2009專家式轉移 (expert transfer)

工作團隊所需的技術性知識，超越該團隊的知識範圍，但是可以利用架構「電子論壇」方式從其他單位獲得協助，找到解決問題的方法

專家式轉移極倚重科技，其他的知識轉移類型則大多不是如此

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TMUL@2009專家式轉移 (expert transfer)

簡例：遇到不會的問題時，尋求師長或網路”知識家”的協助

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TMUL@2009專家式轉移 (expert transfer)

知識類型 顯性

任務屬性 不尋常的 + 例行性

知識預定接收者任務與背景相似程度

接收團隊 ≠ 原生團隊進行任務相異 背景環境相近

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TMUL@2009知識轉移類型的圖示

以下是如何挑選知識轉移類型的圖示，唯有在被轉移的知識與移轉流程很「速配」的情形下，知識轉移才能發揮最佳效果

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