2013年11月9日Tokyo.R LT

ロバスティーヌのお悩み@tetsuroito

2013年11月9日土曜日

自己紹介名前　　　　　　　　　　　バックボーン伊藤　徹郎　　　　　　　経済・ファイナンスtwitter ID R歴@tetsuroito １年ちょっと

所属株式会社ALBERT　データ分析部マイブームAmazon Redshift

2013年11月9日土曜日

データ分析現場の一コマ

我が社のデータをちょっと分析してみてくれんかね？

2013年11月9日土曜日

まずはデータのチェックと単変量解析だ！

データ分析手順

2013年11月9日土曜日

紐解くとこんなデータだった

2013年11月9日土曜日

紐解くとこんなデータだった

あ、怪しい‥

2013年11月9日土曜日

まあ、元に確認しますよね

65年付近のデータが明らかに異常値なのですが、これはなんのデータですかね？

2013年11月9日土曜日

結果

あ、そうそう！あれね！

うまく通達いってなくて、回数じゃなくて時間データ入ってる。

言ってなかったっけ？ごめんね(´・ω・｀)

2013年11月9日土曜日

お掃除お掃除

まだなんか変なのいるお‥ヾ(・＿・；）2013年11月9日土曜日

一応、これでも回帰できるけど

やっぱり上に引きずられている感ありますよね2013年11月9日土曜日

まあ、また元に確認しますよね

あれ、何？ わからん

2013年11月9日土曜日

困った！

どうしよ！

2013年11月9日土曜日

そんな時でも‥

対策はあります！2013年11月9日土曜日

そう‥

2013年11月9日土曜日

そう‥

ロバスト推定ならね！

2013年11月9日土曜日

ロバスティーヌな２推定

M推定と

MM推定2013年11月9日土曜日

詳細な話はこのスライド見てね

@sfchaosさん、いつもお世話になってます！2013年11月9日土曜日

Rでやるのも簡単！

library(MASS)rlm(y ~ x, a, method=”MorMM”)methodの引数設定でM推定、MM推定が可能

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さっきのデータにあててみる

2013年11月9日土曜日

さっきのデータにあててみる

外れ値に引っ張られずに回帰できてる！2013年11月9日土曜日

時間あればデモ

でもドラが鳴るのが怖いヾ(｡>д<｡)ﾉ・

2013年11月9日土曜日

そういえば‥Japan.Rでもトークします

マサカリ投げないでくだしあ2013年11月9日土曜日

おわり！

ご清聴ありがとうございました

2013年11月9日土曜日