trabajo colaborativo 1 grupo 281
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7/27/2019 Trabajo Colaborativo 1 Grupo 281
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ACTIVIDAD 6: TRABAJO COLABORATIVO 1
Presentado por
EDGAR FUENTES PREZCODIGO: 18.264.064
VICTOR M. MAYORGA CCODIGO: 17.420.858
JOS DAVID PREZCODIGO: 18.522.313
EROL ISMAEL LEYTONCODIGO 17.390.059
GRUPO
100105_281
TUTOR
RAUL MOSQUERA SERRANO
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
ESCUELA DE CIENCIAS BSICAS, TECNOLOGA E INGENIERA
ESTADISTICA DESCRIPTIVA 100105
http://66.165.175.244/campus05_20131/user/view.php?id=510001&course=23http://66.165.175.244/campus05_20131/user/view.php?id=510001&course=23 -
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2013
INTRODUCCIN
Con el siguiente trabajo se busca darle solucin a un problema estadstico, en elcual se encontrara la aplicacin de conceptos aprendidos durante el recorrido delcurso acadmico de estadstica descriptiva. En el identificaremos la poblacin, lamuestra, unidad estadstica, las variables que intervienen en el estudio, el tipo demuestreo y la ubicacin espacio temporal.
Con el mtodo de la investigacin estadstica, se identificaran una serie de variables(cuantitativas y cualitativas) y con estas se identificara y se dar solucin alproblema planteado. para posteriormente representarla por medio de diagramascirculares y un Diagramas de barras, una tabla de frecuencias, una representacin
grafica y determinar e interpretar la moda la Media, la mediana, los cuartiles, el decilD3 y percentil P40 y Elaboraremos un polgono de frecuencias y una ojiva.
La presente investigacin ha sido realizada por estudiantes de la Universidad UNADde la carrera de Ingeniera Industrial, Ingeniera Elctrica, Ingeniera Ambiental eIngeniera de Sistemas de con el tema 100 GOLEADORES HISTORICOS DELFUTBOL MUNDIAL, en la cual se pretende conocer el pas con ms goleadoreshistricos en el balompi mundial.
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PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
La investigacin no est hecha en contra de o a favor de. Cuando se investiga algose hace con la intencin de acercarse ms a la verdad y no para perjudicar ni
beneficiar a nadie. La historia del ftbol siempre ha generado un interminable debatesobre la cantidad de goles de muchos jugadores.
Es por ello que nosotros hemos elegido este tema controversial desde su creacin;adems que es muy importante para la comunidad amante del futbol, pues estainvestigacin nos arroja resultados muy importantes y detallados que nos acercan ala realidad y desmiente a algunos fanticos que crean tener a los ms grandesgoleadores en sus pases.
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JUSTIFICACIN
Con el siguiente trabajo colaborativo se pretende desarrollar la actividad nmero 6del curso de Estadstica Descriptiva, con el fin de demostrar y reconocer la teoraque hemos visto hasta ahora, llevando el anlisis estadstico a los casos mscotidianos. Demostraremos que se puede utilizar la Estadstica Descriptiva como unmedio de comprensin y entendimiento al momento de llevar a cabo unainvestigacin en donde tengamos que recolectar mucha informacin.
Adems, se adquiere una serie de conocimientos esenciales en el proceso de unainvestigacin, capacitndonos para desarrollar y solucionar cualquier problema en elentorno estadstico, permitindonos indagar, analizar y discernir la informacin parauna correcta toma de decisiones, fomentando el desarrollo de la iniciativa, lacreatividad y conectando el conocimiento con la realidad.
La presente investigacin est dirigida a nosotros mismos y los amantes del futbol.Con el fin de realizar un estudio estadstico del tema GOLEADORES HISTORICOSDEL FUTBOL MUNDIAL. En base a los datos estadsticos podemos dar solucin anuestro interrogante planteado.
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OBJETIVOS
OBJETIVOS GENERALES
Recordar la clasificacin de los mximos goleadores histricos a nivel mundial Comprender y analizar el procedimiento de una Investigacin Estadstica, que
nos permita desarrollarlo y aplicarlo en las diferentes etapas del proceso deinvestigacin.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Conocer el ranking mundial de goleadores de la historia del futbol Dar a conocer el listado de los jugadores que ms goles han marcado Socializar y construir un trabajo dentro del contexto de trabajo colaborativo. Reconocer y aplicar los conceptos aprendidos en el curso de estadstica
descriptiva. Reconocer e Identificar las diferentes variables estadsticas con el desarrollo de
la actividad. Analizar las diferentes graficas obtenidas por los diferentes datos. Fomentar el aprendizaje comprensivo. Fomentar el desarrollo del pensamiento crtico.
Fomentar el trabajo en grupo.
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DESARROLLODEL
TRABAJ
O
100 goleadores histricos del Futbol Mundial
Rankig
NombrePas d
eOrigen
Pasdonde
terminosu
carrera
PartidosJugados
Aos decarrera
GolesAnotados
Peso deljugador alfinalizar su
carrera(kg)
1 Pel Brasil EE.UU. 560 20 541 85,77
2 Josef Bican AustriaChecoslovaquia
341 24 518 85,78
3FerencPusks
Hungria
Espaa 533 23 511 69,12
4 Romrio BrasilAustrali
a612 22 489 78,24
5Roberto Dinami
teBrasil Espaa 758 21 470 69,36
6Imre
SchlosserHungri
aAustria 318 23 417 85,48
7
Gyula
Zsengller
Hungri
a
Colombi
a 394 17 416 76,60
8Jimmy
McGroryEscoci
aEscocia 408 16 410 79,72
9 Zico Brasil Japn 596 23 406 68,84
10 Gerd MllerAlema
niaEE.UU. 507 16 405 70,32
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11Hugo
SnchezMxico Espaa 662 21 394 73,12
12FerencSzusza
Hungria
Hungria 492 21 393 78,28
13CarlosBianchi
Argentina
Francia 546 17 385 82,44
14Alfredo Di
StfanoArgenti
naEspaa 521 21 377 79,60
15GunnarNordahl
Suecia Italia 463 18 376 77,76
16Jimmy
GreavesArgenti
naItalia 527 14 366 84,92
17 Delio OnnisArgenti
naFrancia 560 18 363 85,08
18Hugh
FergusonEscoci
aInglaterr
a 422 14 361 82,32
19JzsefTakcs
Hungria
Hungria 355 20 360 84,12
20Arthur
FriedenreichBrasil Brasil 323 24 354 75,92
21JohannKrankl
Austria Espaa 473 18 354 75,72
22GyrgySrosi
Hungria
Hungria 383 18 351 80,52
23Osvaldo
CastroChile Mxico 592 18 351 72,32
24Albert De
CleynBlgic
aBlgica 395 22 350 77,12
25Vctor Hugo Ant
eloBolivia Bolivia 443 18 350 75,92
26Joe
BambrickIrlanda
Inglaterra
264 12 345 71,72
27 EusbioPortug
alMxico 373 17 342 67,52
28Jozef
Mermans
Blgic
a
Blgica 382 16 339 65,32
29Isidro
LngaraEspa
aMxico 297 15 336 65,12
30Hughie
GallacherEscoci
aInglaterr
a466 17 336 75,32
31FernandoPeyroteo
Portugal
Portugal 197 12 331 82,12
32 Arsenio EricoParagu
ayArgentin
a372 19 331 84,24
33Evanivaldo
Castro"Cabinho"
Brasil Mxico 481 16 331 66,36
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34FernandoGomes
Portugal
Espaa 432 17 330 85,48
35 Jimmy Jones Irlanda Irlanda 285 17 329 67,60
36 CarlosHermosillo
Mxico EE.UU. 577 18 323 84,72
37Raymond
BraineBlgic
aChecoslovaquia
370 22 322 73,84
38RobertDienst
Austria Austria 349 19 321 77,32
39 Dixie DeanInglate
rraIrlanda 369 15 320 83,12
40Giorgio
ChinagliaItalia EE.UU. 429 14 319 70,28
41Marc Lloyd-
WilliamsGales
Irlandadel Nort
e466 18 319 74,44
42 Ruud GeelsHoland
aBlgica 483 18 318 74,60
43StephenBloomer
Inglaterra
Inglaterra
536 22 317 75,76
44Jos
SaturninoCardozo
Paragu
ay
Argentin
a470 17 316 82,92
45David
McLeanEscoci
aInglaterr
a515 19 316 79,08
46Glenn
Ferguson
Irlandadel No
rte
Irlandadel Nort
e628 23 314 82,32
47Gyula
SzilgyiHungr
aHungria 390 17 313 84,12
48FerencBene
Hungria
Finlandia
456 21 313 67,92
49 KrzysztofWarzycha Polonia Grecia 555 20 312 73,72
50Willy Van der
KuijlenHoland
aHolanda 545 18 311 75
51Aleksandar Dur
icAustral
iaSingapu
r426 15 310 66,52
52JacquesFatton
Suiza Francia 440 20 307 84,32
53
Ernst
Stojaspa Austria Francia 380 20 306 65,12
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54 Ferenc DekHungri
aHungria 238 10 305 64,92
55RobertMcPhail
Escocia
Escocia 463 16 305 72,72
56AntonPolster
AustriaAlemani
a535 18 304 82,52
57David
HallidayEscoci
aInglaterr
a394 13 303 82,32
58Juan Carlos
PlataGuatemala
Guatemala
571 20 303 76,12
59 Archie StarkEE.UU
.EE.UU. 328 10 300 68,32
60ngelLabruna
Argentina
Chile 536 22 296 82,12
61SndorKocsis
Hungria
Espaa 335 20 294 69,24
62 Josguas
Portugal
Austria 288 14 292 80,36
63JohanCruyff
Holanda
EE.UU. 506 20 290 75,48
64Lszl
FazekasHungri
aBlgica 519 19 290 79,60
65Erwin
VandenberhBlgic
aFrancia 539 19 290 85,72
66 Silvio Piola Italia Italia 539 25 290 73,84
67 Karl Decker Austria Suiza 302 20 288 83,32
68Gordon
HodgsonInglate
rraInglaterr
a215 15 287 76,12
69 Bebeto Brasil Japn 536 18 283 85,28
70MaksimGruznov
Estonia
Estonia 420 18 281 70,44
71Bernard
Voohoof
Blgic
aBlgica 473 21 281 72,60
72 Alan ShearerInglate
rraInglaterr
a553 19 281 78,76
73Arthur
CeuleersBlgic
aBlgica 401 18 280 73,92
74Mario
KempesArgenti
naAustria 494 19 276 67,08
75 William ReidEscoci
aEscocia 385 18 275 67,32
76 Gza ToldiHungri
aHungria 324 18 271 80,12
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77AlistairMcCoist
Inglaterra
Escocia 532 20 270 70,92
78Juan Garca Ri
vasVenezuela
Colombia
595 21 270 81,72
79Luis Ernesto Ta
piaPanam
Guatem
ala485 20 269 66,52
80 Franz Binder Austria Austria 243 18 268 71,32
81GiuseppeMeazza
Italia Italia 443 20 268 83,12
82TofiloCubillas
Per EE.UU. 469 21 268 72,92
83 HenrikLarsson Suecia Inglaterra 478 16 268 74,72
84 Hakan krTurqui
aInglaterr
a534 20 268 80,52
85 Klaus FischerAlema
niaAlemani
a535 20 268 71,32
86 Rivaldo BrasilUzbekist
n529 17 267 82,12
87Juan Carlos S
nchezArgenti
naBolivia 370 19 266 73,32
88 NndorHidegkti Hungria Hungria 381 16 265 79,12
89FernandoMorena
Uruguay
Argentina
309 16 264 66,24
90Shota
ArveladzeGeorgi
aEspaa 430 17 263 81,36
91 NenPortug
alPortugal 421 17 262 79,48
92 Oscar MasArgenti
naColombi
a522 21 261 71,60
93SotiriosKaiafas
Chipre Chipre 388 17 260 67,72
94ThomasMavros
Grecia Grecia 507 21 260 78,84
95Telmo
ZarraonandaEspa
aEspaa 276 15 259 76,32
96Herminio
Masantonio
Argenti
na
Uruguay 367 14 259 70,12
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Tabla 1. Datos estadsticos para la elaboracin del problema.
NOTA:Las columnas en amarillo no hacen parte del anlisis, solo son informativas.
97Diego
MaradonaArgenti
naItalia 490 21 259 78,28
98Damien
MoriAustral
iaAlemani
a495 21 259 73,44
99 HenriCoppens Blgica Blgica 389 16 258 67,60
100 Jared Borgetti MxicoArabiaSaudita
497 16 258 85,76
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ACTIVIDAD 1
Previo acuerdo entre los integrantes del grupo se debe elegir un problema osituacin objeto de una investigacin estadstica con enfoque cuantitativo (Que
se pueda desarrollar en el tiempo presupuestado para el trabajo).
ACTIVIDAD 2
Siguiendo los pasos de una investigacin estadstica cada grupo colaborativoidentificar la poblacin, la muestra, unidad estadstica, las variables queintervienen en el estudio, el tipo de muestreo a utilizar y la ubicacin espaciotemporal de su investigacin.
IDENTIFICACIN DE LA POBLACIN Y VARIABLES
InformacinGeneral
Poblacin: Jugadores de futbol
Muestra: 100 Goleadores Histricos del Futbol MundialUnidad estadstica: Goles AnotadosVariable cuantitativa discreta: aos de carreraprofesionalVariable cualitativa: pas con ms goleadores
Variable cuantitativa continua: Peso del jugadorTipo de Muestreo: Probalistico - Aleatorio simpleUbicacin temporal: 01 de Abril 2013Ubicacin espacial: Nivel Mundial
Tabla 2. Resumen datos generales para la Actividad 2 y 3.
ACTIVIDAD 3
La recoleccin de la informacin se debe hacer a travs de un instrumento(Encuesta-Entrevista u otra fuente), que arroje como mnimo 100 datos porvariable. La base de datos que se genere debe incluir variables de tipo:cualitativa, cuantitativa discreta y cuantitativa contina.
RECOLECCIN DE LA INFORMACIN
La informacin de la investigacin se toma de una compilacin de la Federacinde Historia y Estadstica del Ftbol (IFFHS) en donde se presenta a los 100mejores goleadores de Primera Divisin en la historia.
http://www.iffhs.de/http://www.iffhs.de/ -
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ACTIVIDAD 4 y 5
Caracterizar la variable cualitativa a partir de una tabla de frecuencias, unarepresentacin grfica y determinar e interpretar la moda.
Nacionalidad FrecuenciaAbsoluta
FrecuenciaAcum. Absoluta
Frecuenciarelativa
FrecuenciaAcum. Relativa
Alemania 2 2 2% 2%
Argentina 10 12 10% 12%
Australia 2 14 2% 14%
Austria 7 21 7% 21%
Blgica 7 28 7% 28%
Bolivia 1 29 1% 29%
Brasil 8 37 8% 37%
Chile 1 38 1% 38%
Chipre 1 39 1% 39%
EE.UU. 1 40 1% 40%
Escocia 7 47 7% 47%
Espaa 2 49 2% 49%
Estonia 1 50 1% 50%
Gales 1 51 1% 51%
Georgia 1 52 1% 52%
Grecia 1 53 1% 53%
Guatemala 1 54 1% 54%Holanda 3 57 3% 57%
Hungra 13 70 13% 70%
Inglaterra 5 75 5% 75%
Irlanda delNorte
1 76 1% 76%
Irlanda 2 78 2% 78%
Italia 3 81 3% 81%
Mxico 3 84 3% 84%
Panam 1 85 1% 85%Paraguay 2 87 2% 87%
Per 1 88 1% 88%
Polonia 1 89 1% 89%
Portugal 5 94 5% 94%
Suecia 2 96 2% 96%
Suiza 1 97 1% 97%
Turquia 1 98 1% 98%
Uruguay 1 99 1% 99%
Venezuela 1 100 1% 100%
Tabla 3. Tabla de frecuencias de la variable cualitativa.
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ANALISIS
Moda= Hungra 13%
El pas con ms goleadores histricos en el balompi mundial es Hungra con
13 jugadores, que equivalen al 13% de la muestra.
REPRESENTACON GRFICA
Fuente:Federacin de His to ria y Es tadstic a del Ftbo l(IFFHS)
Grfica 1. Diagrama de barras de numero de goleadores vs nacionalidad.
Fuente:Federacin de His to ria y Es tadstic a del Ftbo l(IFFHS)
3
Grfica 2. Diagrama circular goleadores.
http://www.iffhs.de/http://www.iffhs.de/http://www.iffhs.de/http://www.iffhs.de/ -
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ACTIVIDAD 6
A partir de la variable discreta elaborar una tabla de frecuencias para datos NOagrupados, calcular las medidas de tendencia central: media, mediana, moda, loscuartiles e interpretar sus resultados
16 14 16 19 21 20 15 21 16 21
16 24 17 14 18 22 18 18 17 16
17 18 17 22 17 13 20 20 19 21
20 21 18 12 18 15 20 21 20 17
21 18 18 17 19 16 19 18 20 15
22 21 22 17 17 10 19 19 20 21
23 17 18 16 22 20 20 18 16 17
23 14 12 18 23 18 25 18 17 14
23 20 15 15 20 10 18 20 16 1624 21 18 19 18 20 14 19 21 21
Tabla 4. Datos variable contina discreta.
aos de
carrera
profesional
Frecuencia
Absoluta
Frecuencia
relativa
frecuencia
Porcentual
Frecuencia
Absoluta
acumulada
Frecuencia
Relativa
acumulada
frecuencia
Porcentual
acumulada
10 2 0,02 2 2 0,02 2
12 2 0,02 2 4 0,04 4
13 1 0,01 1 5 0,05 5
14 5 0,05 5 10 0,1 10
15 5 0,05 5 15 0,15 15
16 10 0,1 10 25 0,25 25
17 12 0,12 12 37 0,37 37
18 17 0,17 17 54 0,54 54
19 8 0,08 8 62 0,62 62
20 14 0,14 14 76 0,76 7621 12 0,12 12 88 0,88 88
22 5 0,05 5 93 0,93 93
23 4 0,04 4 97 0,97 97
24 2 0,02 2 99 0,99 99
25 1 0,01 1 100 1 100
Tabla 5. Tabla de frecuencias datos no agrupados de la variable contina discreta.
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ACTIVIDAD 6
Con los datos de la variable cuantitativa continua y siguiendo los lineamientos,
disear una tabla de frecuencia para datos agrupados, calcular las medidas detendencia central , los cuartiles , decil D3 y percentil P40( Interpretar susresultados).Elaborar un polgono de frecuencias y una ojiva.
TABLA DE FRECUENCIA DEL PESO (KG) DEL JUGADOR AL FINALIZAR SU
CARRERA
Clase
Marca
de Clase
(Mi)
Frecuencia
Absoluta
(FA)
Frecuencia
Relativa
(FR)
Frecuencia
Absoluta
Acumulada(FAA)
Frecuencia
Relativa
Acumulada
63,92 66,52 65,22 8 8,0% 8 8,0%
66,52 69,13 67,83 10 10,0% 18 18,0%
Q1 69,13 71,73 70,43 9 9,0% 27 27,0%
D3 71,73 74,34 73,04 4 4,0% 31 31,0%
P40 Q2 74,34 76,94 75,64 23 23,0% 54 54,0%
76,94 79,55 78,28 11 11,0% 65 65,0%
Q3 79,55 82,15 80,85 12 12,0% 77 77,0%
82,15 85,76 83,96 23 23,0% 100 100,0%
100
Tabla 6. Resumen datos obtenidos en la Actividad 7.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIA 76,28
MEDIANA 75,64
MODA
(multimodal)75,64 Y 83,96 Kg
Tabla 7. Datos de tendencia central Actividad 7.
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Grfica 3. Polgono de frecuencia para frecuencia absoluta vs marca de clase.
Grfica 4. Ojiva para frecuencia absoluta vs marca de clase.
Conclusiones obtenidas de la resolucin del punto.
Q1 Indica que el 25% de los jugadores est por debajo de 70,43 kgQ3 Indica que el 75% de los jugadores est por debajo de 80,85 KgD3 Indica que el 30% de los jugadores est por debajo del 73,04 kgP40 indica que el 40% de los jugadores est por debajo de 75,64 kg
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CONCLUSIONES
Este trabajo consiste en obtener informacin con respecto a grupos; experimental ocontrolada, provocada por el investigador, en la que se busca conocer por qu causa
se produce un caso particular.
Basndonos en los resultados obtenido del problema planteado podemos ver que Elpas con ms goleadores histricos en el balompi mundial es Hungra con 13jugadores, que equivalen al 13% de la muestra y con las graficas determinamos lafrecuencia absoluta.
La investigacin estadstica permite tener la capacidad de interpretar los resultadosobtenidos en una investigacin.
Aprendimos a realizar una investigacin estadstica, los pasos que se llevan a cabo,
la forma correcta de realizarlo. Nos informarnos sobre el tema, creamos una seriede preguntas, ordenamos los datos para procesarlos a travs de mtodosestadsticos y sacamos conclusiones en base a los resultados que se obtuvieron atravs de la encuesta.
La investigacin estadstica es muy importante, necesaria e interesante. Todoinvestigador debe regirse por unos pasos y procedimientos para que la investigacintenga el xito esperado.
Comprendimos y analizamos el procedimiento de una Investigacin Estadstica, quenos permiti desarrollarlo y aplicarlo en las diferentes etapas del proceso deinvestigacin. Dimos a conocer el listado de los jugadores que ms goles hanmarcado y construimos un actividad dentro del contexto de trabajo colaborativo,Fomentamos el aprendizaje comprensivo y el desarrollo del pensamiento crtico.Aplicando los conceptos aprendidos en el curso de estadstica descriptiva.
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7/27/2019 Trabajo Colaborativo 1 Grupo 281
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