UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE SANTO DOMINGOFacultad de Ingeniería y Arquitectura

Escuela de Ingeniería Industrial

Aplicación del conocimiento de investigación de Operaciones I en una

Empresa

Sustentantes:

Engels Osvaldo Arias Diaz….DC-3482

Ismael Amaurys Lopez Caraballo…100065843

Profesor

Ing. Jaime Olmo

Santo Domingo, Rep. Dom.

4 de Diciembre de 2013

Índice

Presentación 1 Pag

Introducción 3 Pag.

Pr o p u e s t a 4 p á g . M a r c o t e ó r ic o 6 p á g .

E s t u d i o d e o p t i m i z a c i ó n d e JCM Agricola 1 8 p á g . L a e s t r u c t u r a o r g a n i za t i v a 1 9 p á g .

Pr oc e s o s a o p t i m i z a r m e d i a n t e l a i n v e s t i g ac i ó n d e Ope ra ci ones 1 9p á g . Dia gr am a de flu jo pr o duc ci ón 2 7 p ág.

Dia gr am a de pr oce so s de p ro duc ci ón 29 pá g.

Pl ant ea mient o y fo rmu la ci ón de l m ode lo 3 6 p ág.

Re c omen da ci one s 37 pá g.

C o n c l u s i ó n 3 8 p á g .

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Introducción

En el siguiente trabajo estaremos viendo cómo afecta de manera positiva a los procesos productivos, los recursos, el tiempo, maximización de beneficios y/o minimizar costos la investigación de operaciones y el los beneficios que se obtiene al aplicar esta rama de las matemáticas a cualquier empresa.

También veremos aplicado uno de los métodos más importante para el fin de optimización de recursos, tiempo, maximización de beneficios y/o minimizar costos, método simplex para la optimizar la producción de la empresa agromel, conoceremos los pasos a seguir para aplicar este método de manera apropiada.

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Propuesta

Estudio de optimización de JCM Agricola

Planteamiento del problema

La empresa JCM Agricola dedicada al procesamiento de alimentos naturales donde la mayoría de las operaciones son manuales, donde pudimos observar que las condiciones de los operación no son las optimas y en la producción de los diferentes productos posee en sus procesos tiempos variados para cada uno, debido a que los bienes que ofrece esta empresa son de la misma naturaleza consideramos que los tiempos de sus proceso deben ser similares.

Se puede observar que tanto la producción ajo en pasta, el sazón liquido, y el proceso de venta, la operación de molido, pesado tarda más que en los demás, así como los procesos para la venta de estos productos, se quebrantan los principios de la economía de movimientos y consideramos que en las condiciones de trabajo de algunos espacios no es la adecuada.

Como forma de contrarrestar los problemas que afectan a la empresa proponemos la implementación de los principios de le economía de movimientos (utilización de tapetes anti fatiga a los empleados que trabajan de pie, asientos cómodos y con ajuste en los mismos, etc.), buscaremos a través del método simplex la producción optima que maximice las ganancia de la empresa y analizaremos cuales son las condiciones optimas para la realización de sus proceso.

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Planteamiento de objetivos

Objetivo general

Estudio de las operaciones de la empresa JCM Agricola.

Objetivos específicos

Desarrollo de un marco teórico referente a la Investigación de Operaciones. Aplicar las técnicas de optimización a los productos y procesos analizados. Optimizar la producción de acuerdo a las mayores ganancias. Planteamiento de diferentes recomendaciones.

Importancia y justificación del tema.

La importancia de este trabajo radica en que aplicando los diferentes métodos de operaciones aprendidos podemos encontrar soluciones factibles para los diferentes problemas de producción que aquejan muchas empresas.Este estudio ayudara a la empresa conocer los presos y a programar la producción para general mayores ganancias, menos perdidas, optimizando cada uno de los procesos, además de manera personal nos da una vista más real de lo importante que es esta asignatura como herramientas para ser más capaces como ingenieros.

Metodología de la investigación

El presente trabajo es resultado de una investigación en la empresa de interés, , los datos suministrados por archivos de la empresa, información bibliográfica y documental así como también diferentes entrevistas con los encargados de las áreas de interés. Dentro de las fuentes bibliográficas cabe mencionar el libro Investigación de Operaciones Una Introducción autor Hamdy A. Taha. 6ta Edicion.

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Marco teórico

MÉTODO SIMPLEX

El Método Simplex es un método analítico de solución de problemas de programación lineal capaz de resolver modelos más complejos que los resueltos mediante el método gráfico sin restricción en el número de variables.

El Método Simplex es un método iterativo que permite ir mejorando la solución en cada paso. La razón matemática de esta mejora radica en que el método consiste en caminar del vértice de un poliedro a un vértice vecino de manera que aumente o disminuya (según el contexto de la función objetivo, sea maximizar o minimizar), dado que el número de vértices que presenta un poliedro solución es finito siempre se hallará solución.

Este famosísimo método fue creado en el año de 1947 por el estadounidense George Bernard Dantzig y el ruso Leonid Vitalievich Kantorovich, con el ánimo de crear un algoritmo capaz de solucionar problemas de m restricciones y n variables.

¿QUE ES UNA MATRIZ IDENTIDAD?

Una matriz puede definirse como una ordenación rectangular de elementos, (o listado finito de elementos), los cuales pueden ser números reales o complejos, dispuestos en forma de filas y de columnas.

La matriz idéntica o identidad es una matriz cuadrada (que posee el mismo número tanto de columnas como de filas) de orden n que tiene todos los elementos diagonales iguales a uno (1) y todos los demás componentes iguales a cero (0), se denomina matriz idéntica o identidad de orden n, y se denota por:

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La importancia de la teoría de matrices en el Método Simplex es fundamental, dado que el algoritmo se basa en dicha teoría para la resolución de sus problemas.

OBSERVACIONES IMPORTANTES AL UTILIZAR MÉTODO SIMPLEX

VARIABLES DE HOLGURA Y EXCESOEl Método Simplex trabaja basándose en ecuaciones y las restricciones iniciales que se modelan mediante programación lineal no lo son, para ello hay que convertir estas inecuaciones en ecuaciones utilizando unas variables denominadas de holgura y exceso relacionadas con el recurso al cual hace referencia la restricción y que en el tabulado final representa el "Slack or surplus" al que hacen referencia los famosos programas de resolución de investigación de operaciones, estas variables adquieren un gran valor e n el análisis de sensibilidad y juegan un rol fundamental en la creación de la matriz identidad base del Simplex.

Estas variables suelen estar representadas por la letra "S", se suman si la restricción es de signo "<= " y se restan si la restricción es de signo ">=".

Por ejemplo:

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VARIABLE ARTIFICIAL / MÉTODO DE LA "M"

Una variable artificial es un truco matemático para convertir inecuaciones "> =" en ecuaciones, o cuando aparecen igualdades en el problema original, la característica principal de estas variables es que no deben formar parte de la solución, dado que no representan recursos. El objetivo fundamental de estas variables es la formación de la matriz identidad.

Estas variables se representa por la letra "A", siempre se suman a las restricciones, su coeficiente es M (por esto se le denomina Método de la M grande, donde M significa un número demasiado grande muy poco atractivo para la función objetivo), y el signo en la función objetivo va en contra del sentido de la misma, es decir, en problemas de Maximización su signo es menos (-) y en problemas de Minimización su signo es (+), repetimos con el objetivo de que su valor en la solución sea cero (0).

MÉTODO SIMPLEX PASO A PASO:

EL PROBLEMALa empresa el SAMÁN Ltda. Dedicada a la fabricación de muebles, ha ampliado su producción en dos líneas más. Por lo tanto actualmente fabrica mesas, sillas, camas y bibliotecas. Cada mesa requiere de 2 piezas rectangulares de 8 pines, y 2 piezas cuadradas de 4 pines. Cada silla requiere de 1 pieza rectangular de 8 pines y 2 piezas

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cuadradas de 4 pines, cada cama requiere de 1 pieza rectangular de 8 pines, 1 cuadrada de 4 pines y 2 bases trapezoidales de 2 pines y finalmente cada biblioteca requiere de 2 piezas rectangulares de 8 pines, 2 bases trapezoidales de 2 pines y 4 piezas rectangulares de 2 pines. Cada mesa cuesta producirla $10000 y se vende en $ 30000, cada silla cuesta producirla $ 8000 y se vende en $ 28000, cada cama cuesta producirla $20000 y se vende en $ 40000, cada biblioteca cuesta producirla $ 40000 y se vende en $

60000. El objetivo de la fábrica es maximizar las utilidades.

Problema planteado por Héctor Angulo - Ingeniero Industrial

PASO 1: MODELACIÓN MEDIANTE PROGRAMACIÓN LINEAL Las variables:

X1 = Cantidad de mesas a producir (unidades) X2 = Cantidad de sillas a producir (unidades) X3 = Cantidad de camas a producir (unidades)X4 = Cantidad de bibliotecas a producir (unidades)

Las restricciones:

2X1 + 1X2 + 1X3 + 2X4 <= 24

2X1 + 2X2 + 1X3 <= 20

10

2X3 + 2X4 <= 20

4X4 <= 16

La función Objetivo:

ZMAX = 20000X1 + 20000X2 + 20000X3 + 20000X4

PASO 2: CONVERTIR LAS INECUACIONES EN ECUACIONESEn este paso el objetivo es asignar a cada recurso una variable de Holgura, dado que todas las restricciones son "<=".

2X1 + 1X2 + 1X3 + 2X4 + 1S1 + 0S2 + 0S3 + 0S4 = 24

2X1 + 2X2 + 1X3 + 0X4 + 0S1 + 1S2 + 0S3 + 0S4 = 20

0X1 + 0X2 + 2X3 + 2X4 + 0S1 + 0S2 + 1S3 + 0S4 = 20

0X1 + 0X2 + 0X3 + 4X4 + 0S1 + 0S2 + 0S3 + 1S4 = 16

De esta manera podemos apreciar una matriz identidad (n = 4), formado por las variables de holgura las cuales solo tienen coeficiente 1 en su respectivo recurso, por el ejemplo la variable de holgura "S1" solo tiene coeficiente 1 en la restricción correspondiente a el recurso 1.

La función objetivo no sufre variaciones:

ZMAX = 20000X1 + 20000X2 + 20000X3 + 20000X4

PASÓ 3: DEFINIR LA SOLUCIÓN BÁSICA INICIAL

El Método Simplex parte de una solución básica inicial para realizar todas sus iteraciones, esta solución básica inicial se forma con las variables de coeficiente diferente de cero (0) en la matriz identidad.

1S1 = 24

11

1S2 = 20

1S3 = 20

1S4 = 16

PASO 4: DEFINIR LA TABLA SIMPLEX INICIAL

Solución: (segundo término)= En esta fila se consigna el segundo término de la solución, es decir las variables, lo más adecuado es que estas se consignen de manera ordenada, tal cual como se escribieron en la definición de restricciones.Cj = La fila "Cj" hace referencia al coeficiente que tiene cada una de las variables de la fila

"solución" en la función objetivo.

Variable Solución = En esta columna se consigna la solución básica inicial, y a partir de esta en cada iteración se van incluyendo las variables que formarán parte de la solución final.Cb = En esta fila se consigna el valor que tiene la variable que se encuentra a su derecha

"Variable solución" en la función objetivo.

Zj = En esta fila se consigna la contribución total, es decir la suma de los productos entre término y Cb.Cj - Zj = En esta fila se realiza la diferencia entre la fila Cj y la fila Zj, su significado es un

"Shadow price", es decir, la utilidad que se deja de recibir por cada unidad de la variable correspondiente que no forme parte de la solución.

Solución inicial:

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PASO 5: REALIZAR LAS ITERACIONES NECESARIAS

Este es el paso definitivo en la resolución por medio del Método Simplex, consiste en realizar intentos mientras el modelo va de un vértice del poliedro objetivo a otro.

El procedimiento a seguir es el siguiente:

1. Evaluar que variable entrará y cual saldrá de la solución óptima:

Maximizar Minimizar

Variable que entra La más positiva de los Cj - Zj La más negativa de los Cj - Zj

Variable que sale

Siendo b los valores bajo la celda solución y a el valor correspondiente a la intersección entre b y la variable que entra. La menos positiva de los b/a.

Siendo b los valores bajo la celda solución y a el valor correspondiente a la intersección entre b y la variable que entra. La más positiva de los b/a.

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2. El hecho de que una variable distinta forme parte de las variables solución implica una serie de cambios en el tabulado Simplex, cambios que se explicarán a continuación.

- Lo primero es no olvidar el valor del "a" correspondiente a la variables a entrar, en este caso el "a = 4".

- Lo siguiente es comenzar a rellenar el resto de la tabla, fila x fila.

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- Se repite este procedimiento con las dos filas restantes, ahora se harán los cálculos correspondientes en el resto de las celdas.

De esta manera se culmina la primera iteración, este paso se repetirá cuantas veces sea necesario y solo se dará por terminado el método según los siguientes criterios.

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Maximizar Minimizar

Solución Óptima Cuando todos los Cj - Zj sean <= 0 Cuando todos los Cj - Zj sean >= 0

- Continuamos con las iteraciones para lo cual tenemos que repetir los pasos anteriores.

En esta última iteración podemos observar que se cumple con la consigna Cj - Zj <= 0, para ejercicios cuya función objetivo sea "Maximizar", por ende hemos llegado a la respuesta óptima.

X1 = 3

X2 = 4

X3 = 6

X4 = 4

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Con una utilidad de: $ 340000

Sin embargo una vez finalizado el Método Simplex se debe observar una matriz identidad en el rectángulo determinado por las variables de decisión, el hecho de que en este caso no se muestre la matriz identidad significa que existe una solución óptima alterna.

La manera de llegar a la otra solución consiste en alterar el orden en que cada una de las variables entro a la solución básica, recordemos que el proceso fue decidido al azar debido a la igualdad en el Cj - Zj del tabulado inicial. Aquí les presentamos una de las maneras de llegar a la otra solución.

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Podemos observar como existe una solución óptima alternativa en la cual la combinación de variables es distinta y existe un menor consumo de recursos, dado que el hecho de que se encuentre la variable "S1" en la solución óptima con un coeficiente de "3" si gnifica que se presenta una holgura de 3 unidades del recurso (pieza rectangular de 8 pines).

X1 = 0 (Cantidad de mesas a producir = 0)

X2 = 7 (Cantidad de sillas a producir = 7)

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X3 = 6 (Cantidad de camas a producir = 6)

X4 = 4 (Cantidad de bibliotecas a producir = 4)

S1 = 3 (Cantidad de piezas rectangulares de 8 pines sin utilizar =3)

Con una utilidad de: $ 340000 .

Estudio de optimización de JCM Agricola

JCM Agrícola es una empresa fundada en año 2003, por un grupo de profesionales, quienes preocupados por las comunidades donde viven y trabajan, vieron en el proyecto la oportunidad para contribuir a mejorar la calidad y abastecimiento de alimentos a la población; y en consecuencia ayudar a elevar la calidad de vida de la población dominicana.

Para JCM Agrícola cada agricultor es único porque constituyen nuestra razón de ser y la materia prima de la que nos alimentamos cada día, por eso nos preocupamos constantemente por mantenerlos al día y ofrecerles los mejores insumos del mercado para asegurar la calidad y rendimiento de sus cosechas.

Nuestra empresa cuenta con un departamento técnico que brinda apoyo a los clientes en toda la geografía nacional. 'De frente al campo', es nuestro lema porque trabajamos de la mano con los agricultores, brindando asistencia técnica personalizada e insumos de la más alta calidad, interactuando con estos para crear la sinergía que asegure la sostenibilidad del servicio brindado.

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La estructura organizativa

Gerente

RR HH

Gerente de

producción Compras almacén

Gerente de ventas

Encargado de contabilidad

Procesos a optimizar mediante la investigación de operaciones

Datos del Proceso de ventas:

De acuerdo a lo datos suministrados por el gerente de venta en los diferentes cuestionarios y entrevista presentados de forma conveniente tenemos que:

Tarea Tiempo en min

Distancia en metro

Operación Transporte Almacenaje Inspección

1 00:10:00 ---- X2 00:10:00 50 X3 00:10:00 ---- X4 05:00:00 ---- X5 ---- ---- X6 ---- ---- X7 01:00:00 ---- X8 00:20:00 ---- X9 00:02:00 ---- X

Total 06:52:00 50

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Tipo de Tarea

Tabla no1

Datos del proceso de producción de ajo en pasta:

Datos suministrado por el gerente de producción.

Tipo de Tarea

TIPO DE TAREA

Tarea Tiempo Distancia Operación Transporte Almacén Inspección

1 00:00:30 X

2 00:10:00 X

3 00:30:00 X

4 00:02:00 X

5 00:20:00 X

6 00:00:15 X

7 00:10:00 X

8 00:45:00 X

9 00:25:00 X

10 00:01:30 X

11 00:05:00 X

12 00:10:00 X

13 00:40:00 X

14 00:20:00 X

15 00:45:00 X

16 00:20:00 X

Total T. 4:44:15

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Tabla no2

Datos del proceso de producción de la sazón liquido

Datos suministrado por el gerente de producción.

Tipo de tarea

Tarea Tiempo Distancia Operación Transporte Almacenaje Inspección

1 00:01:00 x

2 00:10:00 X

3 01:30:00 X

4 00:05:00 X

5 00:05:00 X

6 00:01:00 X

7 00:05:00 X

8 00:15:00 X

9 00:12:00 X

10 00:02:00 X

11 00:01:00 X

12 00:01:00 X

13 00:05:00 X

14 00:05:00 X

15 00:05:00 X

16 00:15:00 X

17 00:10:00 x

18 00:0500 X

19 00:25:00 X

20 00:10:00 X

21 00:10:00 X

22 00:15:00 X

23 00:10:00 X

24 00:05:00 X

25 00:05:00 x

26 00:30:00 x

27 00:10:00 x

Total 05:13:00

22

Tabla no3

Datos del proceso de producción de sazón de bija.

Tipo de tareaTarea Tiempo Distanci

aOperación Transporte Almacenaje Inspecció

n1 00:01:00 x2 00:10:00 X3 01:30:00 X4 00:05:00 X5 00:05:00 X6 00:01:00 X7 00:05:00 X8 00:15:00 X9 00:14:00 X10 00:02:00 X

23

11 00:01:00 X

12 00:01:00 X13 00:05:00 X14 00:05:00 X15 00:05:00 X16 00:15:00 X17 00:10:00 x18 00:0500 X19 00:25:00 X20 00:10:00 X21 00:10:00 X22 00:15:00 X23 00:10:00 X24 00:05:00 X25 00:05:00 x26 00:30:00 x27 00:10:00 x

Total 05:15:00

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Tabla no4

Descripciones de los procesos:

Proceso de ventas

Ficha de proceso

Fecha de análisis: 02/05/2012

Nombre del Proceso: Proceso de Ventas

Tareas o actividades:

1. Se recibe la solicitud de compra por parte del cliente.2. Se verifica la existencia de productos en el almacén.3. Se recibe el pago por la producción, puede ser un abono o el monto completo.4. Se procede a realizar la fabricación del producto.5. Ya finalizada la producción, se le avisa al cliente que su pedido está listo, y se ponen de acuerdo para la entrega.6. Si el cliente no ha completado el pago, pues se recibe la cantidad faltante del dinero, para proceder a hacerle la entrega del pedido.7. Se le lleva la mercancía al cliente.8. Este lo recibe y verifica que todo este en orden.

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9. Se firma la factura de que el cliente ya ha recibido el pedido en las condiciones previamente establecidas.

Responsable (s): Encargado de ventas, conductor, auxiliar de carga.

Insumos necesarios: Hoja de requerimientos, Teléfono, Montacargas, Transporte(camión).

Producto o resultado: Venta de los productos

Cliente final: Distribuidores

Proceso del ajo en pasta:

Ficha de Proceso

Fecha de análisis: 02/05/2012

Nombre del Proceso: Fabricación de ajo en pasta

Tareas o actividades:

1. Recibir pedido.2. Verificar si existe suficiente M.P.3. Verificar la calidad de la M.P.4. Enviar pedido a producción.5. Transportar los materiales a producción.6. Encender las calderas.7. Esperar a que se calienten las mismas.8. Pelar el ajo.9. Moler el ajo.10. Pesar el ajo en conjunto con los preservantes.11. Introducir el ajo en la paila a vapor.12. Combinar los ingredientes.13. Transportar de almacén empaques y cajas.14. Verificar la calidad de los mismos.15. Extraer y embasar el ajo.16. 16. Empacar los embases de ajo.

Responsable (s): Encargado de almacén, Gerente de producción, Cocinero, ayudante de cocinero, Embazador, Empacadores.

Insumos necesarios: Ajo, Perejil, Sal, Pimienta, Aceite de oliva, Embases, etiquetas, tapas y cajas

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Producto o resultado final: Ajo en pasta

Cliente final: Área de Ventas

Proceso de producción de sazón liquido:

Ficha de Proceso

Fecha de análisis: 02/05/2012

Tareas o actividades

1. Recibimiento del pedido2. Verificación de existencia de materia prima.3. Solicitación de materia prima al almacén4. Envío de solicitud de materia prima5. Transportación de materia prima al área de producción6. Recibimiento de materia prima al área de producción7. Verificación de materia prima8. Encendido de las calderas9. Preparación de ingredientes para llevarlos a la caldera10. Medición de ingredientes para agregar la proporción adecuada a cada caldera.11. Introducción de los ingredientes a la caldera.12. Introducción de sazones a la caldera13. Búsqueda de embases y cajas en al almacén14. Adhesión de etiquetas a los embases.15. Preparación de las cajas16. Preparación de las tapas17. Terminación del cocimiento del producto y enfriamiento18. Trasladación del producto a un tanque de embasado19. Agregación de los productos a los embases20. Sellamiento de los embases con las tapas.21. Limpieza de los embases22. Verificación de los embases23. Empacamiento de los embases de productos terminados24. Etiquetación de los productos terminados25. Transportación de las cajas al almacén de productos terminados26. Saneamiento del área de producción27. Enumeración de las cajas en el almacén para sumarlo a inventario

27

Responsable (s): encargado de almacén, operativos, Área de ventas

Insumos necesarios: ajo, sazones, carro de carga, Documento de requerimiento de materia prima, calderas, cajas, embases, etiquetas, tapas.

Producto o resultado: Sazón Liquido

Cliente final: Área de ventas

Proceso de producción de Bija:

Ficha de Proceso

Fecha de análisis: 02/05/2012

Tareas o actividades

28. Recibimiento del pedido29. Verificación de existencia de materia prima.30. Solicitación de materia prima al almacén31. Envío de solicitud de materia prima32. Transportación de materia prima al área de producción33. Recibimiento de materia prima al área de producción34. Verificación de materia prima35. Encendido de las calderas36. Preparación de ingredientes para llevarlos a la paila.37. Medición de ingredientes para agregar la proporción adecuada a cada paila.38. Introducción de los ingredientes a la paila39. Introducción de bija la paila.40. Búsqueda de embases y cajas en al almacén41. Adhesión de etiquetas a los embases.42. Preparación de las cajas43. Preparación de las tapas44. Terminación del cocimiento del producto y enfriamiento45. Trasladación del producto a un tanque de embasado46. Agregación de los productos a los embases47. Sellamiento de los embases con las tapas.48. Limpieza de los embases49. Verificación de los embases50. Empacamiento de los embases de productos terminados51. Etiquetación de los productos terminados

28

52. Transportación de las cajas al almacén de productos terminados53. Saneamiento del área de producción54. Enumeración de las cajas en el almacén para sumarlo a inventario

Responsable (s): encargado de almacén, operativos, Área de ventas

Insumos necesarios: ajo, sazones, carro de carga, Documento de requerimiento de materia prima, calderas, cajas, embases, etiquetas, tapas.

Producto o resultado: Sazón Liquido

Cliente final: Área de ventas

Diagrama de flujo producción.

Diagrama de flujo de ventas.

Se recibe la solicitud de compra por parte del cliente.

Se verifica la existencia de productos en el almacén.

Se recibe el pago por la producción, puede ser un abono o el monto completo.

Si el cliente no ha completado el pago, pues se recibe la cantidad faltante del dinero, para proceder a hacerle la entrega del pedido.

Ya finalizada la producción, se le avisa al cliente que su pedido está listo, y se ponen de acuerdo para la

Se procede a realizar la fabricación del producto.

Se le lleva la mercancía al cliente.

Este lo recibe y verifica que todo este en orden.

Se firma la factura de que el cliente ya ha recibido el pedido en las condiciones previamente establecidas.

Diagrama de flujo de fabricación de ajo en pasta .

29

Recibir pedido Verificar si existe suficiente M.P. Verificar la calidad de la

Encender las calderasTransportar los materiales a producción. Enviar pedido a producción.

Esperar a que se calienten Las Pelar el Moler el Pesar el ajo en conjunto con los

mismas. ajo. ajo. persevantes.

Transportar de almacén empaques y cajas. Combinar

los ingredientes.

Introducir el ajo en la paila a

Verificar la calidad de los mismos.

Extraer y embasar el ajo.

Empacar los embases de ajo

Diagrama de flujo de la fabricación de él sazón liquido.

Recibimiento del

Verificación de existencia de materia prima

Solicitación de materia prima al almacén

Envío de solicitud de materia prima

Encendido de las calderas

Verificación de materia prima

Recibimiento de materia prima al área de

Transportación de materia prima al área de producción

Preparación de ingredientes para llevarlos a la

Medición de ingredientes para agregar la proporción adecuada a cada caldera.

Introducción de los ingredientes Introducción de

sazones a la caldera

30

Preparación de lasPreparación de las cajas

Adhesión de etiquetas a los

Búsqueda de embases y cajas en al almacén

Terminación del cocimiento del producto y Trasladación del

producto a un tanque de embasado

Agregación de los productos a los embases

Sellamiento de los embases con las tapas.

Etiquetación de los productos terminados

Empacamiento de los embases de productosterminados

Verificación de los

Limpieza de los

Transportación de las cajas al almacén de productos terminados

Saneamiento del área de producción

Diagrama de procesos de producción.

Diagrama de proceso de ventas.

10 min 01Se recibe la solicitud de compra por parte del cliente

10 min 02 Se verifica la existencia de productos en el almacén.

2 50 pies

31

10 min 03

completo

30 min 04

05

06

Se recibe el pago por la producción, puede ser un abono o el monto

Se procede a realizar la fabricación del producto.

Ya finalizada la producción, se le avisa al cliente que su pedido está

Listo, y se ponen de acuerdo para la entrega

Si el cliente no ha completado el pago, pues se recibe la cantidad faltante

Del dinero, para proceder a hacerle la entrega del pedido.

60 min 07 Se le lleva la mercancía al cliente.

20 min08 Este lo recibe

09 Verifica que todo esté en orden.

1002 min Se Firma la factura de que el cliente ya ha recibido el pedido en lascondiciones previamente establecida.

Diagrama de proceso de fabricación de ajo en pasta.

0.5 min 1 Recibir pedido.

10 min 2 Verificar si existe suficiente M.P.

30 min 3 Verificar la calidad de la M.P.

02 min 4 Enviar pedido a producción.

20 min 5 Transportar los materiales a producción.

0.25 min 6 Encender las calderas.

10 min 7 Esperar a que se calienten las mismas.

45 min 8 Pelar el ajo.

25 min 9 Moler el ajo.

01.30 min 1 Pesar el ajo en conjunto con los preservantes.

05 min 1 Introducir el ajo en la paila a vapor.

10 mint 1 Combinar los ingredientes.

40 min 13 Transportar de almacén empaques y cajas.

31

20 min 14 Verificar la calidad de los mismos.

45 min 15 Extraer y embasar el ajo.

20 min 16 Empacar los embases de ajo

Diagrama de proceso de la fabricación de él sazón liquido.

101 min Recibimiento del pedido.

10 min 2 Verificación de existencia de materia prima.

1.30 min 3

Solicitación de materia prima al almacén

05 min 4 Envío de solicitud de materia prima.

05 min 5 Transportación de materia prima al área de producción

32

33

01 min 6 Recibimiento de materia prima al área de producción.

05 min 7 Verificación de materia prima.

15 min 8 Encendido de las calderas.

910 min Preparación de ingredientes para llevarlos a la caldera.

1002 min Medición de ingredientes para agregar la proporción adecuada a cadacaldera.

1101 min Introducción de los ingredientes a la caldera.

1201 min Introducción de sazones a la caldera

34

1305 min Búsqueda de embases y cajas en al almacén.

35

05 min 13

Adhesión de etiquetas a los embases.

05 min 14

Preparación de las cajas.

15 min 16

Preparación de las tapas.

1710 min Terminación del cocimiento del producto y enfriamiento.

05 min 18 Trasladación del producto a un tanque de embasado.

25 min 19

Agregación de los productos a los embases.

10 min 20Sellamiento de los embases con las tapas.

36

10 min 21

Limpieza de los embases.

15 min 22 Verificación de los embases.

10 min 23Empacamiento de los embases de productos terminados.

2405 min Etiquetación de los productos terminados.

05 min 25 Transportación de las cajas al almacén de productos terminados.

30 min 26Saneamiento del área de producción.

10 min 27 Enumeración de las cajas en el almacén para sumarlo a inventario.

ProductosRequerimientos Sazón en liquido

(Ajo en pasta(

Salsa de bija(

restricciones

Pesado y molido 12 25 14 60Embasado 2 3 3 180

Empaque 1 2 1 120Utilidades 600 600 500

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Planteamiento y formulación del modelo.

Tabla no5

Forma canoníca:

Max.: 600 +600 +500

Sujeto a:

12 + 25 + 14 ≤ 60

2 + 3 + 3 ≤ 180

1 + 2 + 1 ≤ 120

Estandarizado:

Max.: 600 +600 +500

12 + 25 + 14 + = 60

2 + 3 + 3 + = 180

1 + 2 + 1 + = 120

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Aplicación del método simplex al modelo.

V.B 600 600 500 0 0 0 Limites

0 12 25 14 1 0 0 600 2 3 3 0 1 0 1800 1 2 1 0 0 1 120

0 0 0 0 0 0 0- ≤0 600 * 600 500 0 0 0

V.B 600 600 500 0 0 0 Limites

600 1 25/12 7/6 1/12 0 0 50 0 -7/6 2/3 -1/6 1 0 1700 0 -1/12 -1/6 -1/12 0 1 115

600 1250 700 50 0 0 3000- ≤0 0 -650 -200 -50 0 0

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Tabla no6

Solución optima del modelo

Tabla no7

La producción optima que resulta de aplicar el método simplex es un producción de 5 cajas de sazón liquido de 24/15ONZ la cual representa la mayor ganancia para la empresa en esta línea de producción.

Recomendaciones

Para concluir podríamos decir que la empresa en la cual estuvimos trabajando para nuestra investigación, según los procesos vistos, va por un buen camino, tomando en cuenta que está en vigencia desde 1996 hasta estos días, un indicador de que se ha sabido manejar.

Solo le haría falta, a nuestro entender, involucrarse un poco más en las nuevas técnicas y tecnología que tenemos hoy en día para lograr la agilización y modernización de muchas de sus tareas, y esto podría significar en un futuro, pasar de una pequeña empresa, a una mediana o gran industria procesadora de alimentos.

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Conclusión

Como pudimos aprecia en este trabajo la eficaz que es la investigaciones de operaciones para lograr mayores benéficos mediante la optimización de los recursos limitados, y a que nos permite hacer una mejor planeación de los recursos, y enfocarnos en aquello que nos generara mayores beneficio y mejores resultados para la organización, además es una herramienta muy útil para nosotros los ingenieros industriales para por ser mejores administradores y más eficientes en nuestros trabajos