Proyecto Final “Acabados Textiles Borin S.A de C.V”

Ingeniería de Calidad

Benemérita Universidad Autónoma de

Puebla

Facultad de Ingeniería

Colegio de Industrial

Primavera 2014

1

Contenido Ficha Técnica de la Empresa ...............................................................................................................2

Layout de la Industria .........................................................................................................................3

Diagrama de Flujo de Procesos de la Industria ...................................................................................3

Diagrama de Flujo del área de Teñido ................................................................................................5

Justificación del Problema ..................................................................................................................5

Estadística Descriptiva ........................................................................................................................7

Medidas de Tendencia Central ...........................................................................................................9

Media .............................................................................................................................................9

Mediana .........................................................................................................................................9

Moda ..............................................................................................................................................9

Medidas de dispersión o variabilidad ...............................................................................................10

Desviación estándar .....................................................................................................................10

Coeficiente de variación ...............................................................................................................10

Histograma .......................................................................................................................................11

Índices de Capacidad del Proceso ....................................................................................................13

Cartas de Control para Atributos......................................................................................................15

Carta NP .......................................................................................................................................15

Carta C ..........................................................................................................................................16

Herramientas para Seis Sigma ..........................................................................................................17

Implementación de 5’s .................................................................................................................17

Andon ...............................................................................................................................................18

Pareto ...........................................................................................................................................19

Etiquetas Kanban .........................................................................................................................21

Aplicación de dispositivo poka yoke .............................................................................................22

Conclusiones ....................................................................................................................................23

Anexos ..............................................................................................................................................24

2

Ficha Té cnica dé la Emprésa

Nombre de la empresa: Acabados textiles Borin S.A. de C.V.

Giro: Teñido y estampado textil

Numero de empleados: 18

Productos: Tela en variedad de colores (rojo, azul, verde, amarillo, blanco)

Clientes: Principalmente IMMS, Parisina, Modatelas

Proveedores: De origen familiar

Descripción:

Acabos textiles Borin es una empresa dedicada principalmente a dos procesos, al teñido y

estampado textil. Labora cuatro días a la semana, de martes a viernes con dos turnos de

12 horas cada uno. Además cuenta con otros procesos de acabado para telas como

aprestado, blanqueo, encrude, afelpado entre otros. Cada tela es tratada y confeccionada

de acuerdo a las especificaciones dadas por el cliente, ya sea para teñir, estampar o

algún otro acabado que se requiera. Cada proceso de acabado tiene un tiempo

aproximado de 10 a 12 horas.

Generalmente se trabaja con tela 100% de algodón como yute o indiolino, cabe destacar

que el cliente es el que proporciona la tela para su acabado y es el mismo el que tiene

que hacerse responsable por su transporte una vez que esté lista, además de que la

empresa no se hace responsable si el resultado del trabajo no es el esperado debido a

que el cliente no haya proporcionado adecuadamente las características de la tela a

tratar.

3

Layout dé la Industria

4

Diagrama dé Flujo dé Procésos dé la Industria

Ingreso de tela por

clientes a proceso

tratamiento de tela.

Giro de

Ordenes a

proceso de

Teñido

Proceso de

Teñido

Se alcanza

el tono

solicitado

Si

Secado de

Tela Teñida.

(Ramas)

NO Re-trabajo hasta llegar al

tono solicitado.

Se corta la tela

deseada según las

especificaciones del

cliente

Empacado de

tela terminada

Fin

5

Diagrama dé Flujo dél a réa dé Tén ido

Inicio

Recepción de rollos de

tela

Prender maquina Jigger

Dibujar guía para enrollado en el

cilindro.

Enrollar tela siguiendo la guía.

¿Faltan

rollos por

agregar?

Coser el rollo con

la tela enrollada

Verter agua a 90°C en el depósito

Jigger.

Dar 2 vueltas a toda la tela en el agua a

90°.

Vaciar el depósito. Verter blanqueador en el

depósito jigger.

Dar 6 vueltas a la tela.

Vaciar el depósito.

Verter colorante en el depósito.

Dar 12

vueltas a la

tela.

¿Faltan

rollos por

agregar?

Dar vueltas

necesarias a

la tela.

Enviar a secado.

Fin

6

Justificacio n dél Probléma

Decidimos enfocarnos al área de teñido, porque el ramo de la industria es teñir telas de

100% algodón.

Platicando con el Ingeniero responsable del área nos comentó que todos los errores que

se presentan en la área antes mencionada son los que más le cuestan económicamente y

que estos errores se le presentan día tras día.

El problema que más se le presenta es que en ocasiones la tela presenta impurezas o no

se llega al color deseado por el cliente, por consecuencia se debe trabajar más tiempo en

la tela y disponer de más materiales químicos para teñirla nuevamente y llegar al color

óptimo.

La nave de tenido está conformada por 8 Giggers los cuales tiñen todo color de tela, solo

varían en el ancho de la tela que se quiere teñir.

En este trabajo nos enfocamos al teñido de la tela Indiolino 1020m en el Gigger 8 en

especial al color rojo porque es un pedido de Parisina el cual se pidió por una gran

cantidad de metros. Y era el que se trabajó durante toda una semana.

Estudiamos el turno matutino que abarca de 7am-7pm, haciendo las correspondientes

observaciones. A continuación se muestran los resultados analizados utilizando las

diferentes herramientas de calidad.

7

Estadí stica Déscriptiva

Para el estudio de mejora del proceso de teñido de la fábrica fue necesario tomar una

muestra de 300 datos. Para esto fueron requeridos 17 rollos de tela a teñir, cada rollo

necesita dar 18 vueltas en la máquina de teñido (Gigger) para completar el proceso y

obtener el color deseado, de modo que para obtener los datos se fue tomando la

muestra(vueltas) al final del rollo teñido. El color de cada muestra obtenida fue

comparado con una tabla de tonalidades para verificar si el color que tenía era el óptimo o

si estaba por debajo o encima del color que se quería obtener.

TABLA DE MUESTRAS

No. Muestra Tonalidad No. Muestra Tonalidad No. Muestra Tonalidad No. Muestra Tonalidad No. Muestra Tonalidad No. Muestra Tonalidad

1 5 51 6 101 7 151 5 201 4 251 5

2 6 52 5 102 5 152 4 202 5 252 7

3 6 53 4 103 6 153 4 203 6 253 6

4 5 54 5 104 5 154 6 204 2 254 4

5 4 55 4 105 6 155 9 205 4 255 5

6 6 56 5 106 4 156 7 206 5 256 7

7 5 57 6 107 5 157 6 207 6 257 5

8 6 58 9 108 5 158 4 208 5 258 6

9 4 59 5 109 4 159 5 209 4 259 5

10 5 60 6 110 6 160 7 210 7 260 4

11 8 61 4 111 5 161 5 211 5 261 3

12 6 62 5 112 6 162 6 212 6 262 5

13 5 63 6 113 4 163 5 213 7 263 7

14 6 64 4 114 5 164 4 214 5 264 6

15 5 65 5 115 6 165 6 215 4 265 7

16 6 66 7 116 6 166 5 216 6 266 8

17 6 67 5 117 8 167 6 217 5 267 6

18 5 68 6 118 6 168 7 218 6 268 5

19 4 69 5 119 5 169 5 219 5 269 4

20 5 70 4 120 4 170 4 220 4 270 6

21 6 71 6 121 6 171 6 221 6 271 5

22 5 72 7 122 7 172 5 222 3 272 6

23 6 73 4 123 5 173 3 223 6 273 4

24 7 74 5 124 9 174 5 224 4 274 5

25 6 75 6 125 6 175 4 225 5 275 7

26 5 76 3 126 5 176 6 226 7 276 6

27 6 77 6 127 4 177 5 227 5 277 5

28 5 78 7 128 6 178 6 228 6 278 3

29 6 79 5 129 6 179 4 229 5 279 4

30 5 80 4 130 4 180 5 230 4 280 5

31 4 81 6 131 5 181 5 231 5 281 4

32 5 82 5 132 7 182 3 232 6 282 2

33 7 83 7 133 5 183 4 233 8 283 6

34 5 84 4 134 6 184 6 234 7 284 5

35 6 85 3 135 5 185 7 235 5 285 4

36 5 86 5 136 4 186 6 236 6 286 6

37 4 87 6 137 6 187 5 237 5 287 7

38 5 88 5 138 5 188 5 238 5 288 5

39 6 89 3 139 4 189 6 239 4 289 4

40 8 90 5 140 5 190 7 240 6 290 6

41 5 91 4 141 6 191 6 241 5 291 9

42 6 92 6 142 7 192 8 242 6 292 6

43 4 93 5 143 5 193 6 243 4 293 5

44 5 94 6 144 4 194 5 244 5 294 3

45 6 95 4 145 5 195 6 245 6 295 4

46 7 96 5 146 6 196 5 246 4 296 6

47 5 97 6 147 5 197 4 247 2 297 5

48 4 98 7 148 5 198 5 248 5 298 4

49 6 99 5 149 6 199 4 249 6 299 6

50 5 100 6 150 5 200 5 250 6 300 5

8

A continuación se muestra la tabla de tonalidades con la cual se comparaban las

muestras obtenidas, el color a teñir en el proceso era el rojo,

por lo cual las tonalidades que se muestran son las este color.

Para facilitar el análisis se le dio un número a cada tonalidad

del 1 al 10 de acuerdo a cómo iba aumentando el color. El valor

nominal que se esperaba obtener era la tonalidad número 5,

con una tolerancia de ± 1, por lo cual el color de la muestra

podría estar entre 4 y 6 para que fuera aprobado.

Después de recabar y comparar los datos de la muestra se

llevó a cabo el análisis estadístico descriptivo, obteniendo los

siguientes resultados y conclusiones.

6

7

8

9

10

TONALIDAD

1

2

3

4

5

ROJO

9

Médidas dé Téndéncia Céntral

Media El promedio de los datos de la muestra es igual a 5.322, esto es igual a que la mayoría de

nuestros datos están cerca de ese valor, sin embargo el valor esperado es de 5 por lo tanto

podemos concluir que el proceso se encuentra descentrado de forma moderada hacia la

izquierda de tal forma que no se está alcanzando la tonalidad deseada por exceso de color

en la fórmula de teñido o que quizá el material de la tela no era el indicado.

Mediana El valor de la mediana de los datos fue igual a 5, lo cual nos dice que el 50% de nuestros

datos son menores o iguales a la tonalidad 5 y el otro 50% son mayores o iguales a la

tonalidad 5, esto nos confirma en parte lo ya concluido con el valor de la media, que a

pesar de que el color no es el esperado puede darse como aceptable el teñido de la tela,

mas sin embargo habría que analizar la posibilidad de analizar las cantidades en el área de

teñido.

Moda De todos los datos de la muestra el que más se repitió fue el 5, de forma que la tonalidad

que más se repite en las vueltas de los rollos es la número 5, a pesar que este es nuestro

valor nominal y nuestro valor deseado se tendrá que comprobar con los índices de

capacidad para verificar si se puede cumplir con las especificaciones necesarias.

10

Médidas dé dispérsio n o variabilidad

Desviación estándar La desviación estándar que se obtuvo de la muestra fue de 1.2563, lo cual nos indica que

las tonalidades de cada vuelta están dispersas de forma significativa respecto a la media

que es de 5.322 y que aunque se encuentre dentro de las especificaciones habría que

analizar y verificar las causas que intervienen para que el color sea más bajo del esperado,

si en teoría se tiene la formula correcta de color y el material de la tela a teñir es el

indicado.

Coeficiente de variación El dato que se obtuvo del coeficiente de variación fue igual a 23.60%, que se considera

como un valor considerable ya que nos está indicando la variación de las tonalidades de la

muestra. Esto nos rectifica los resultados obtenidos anteriormente, tanto de las medidas de

tendencia central como de la desviación estándar, con lo cual concluimos que aunque el

proceso cumpla con lo requerido, actualmente se encuentra trabajando de forma

descentralizada y necesita ajustes para su mejoramiento.

11

Histograma

Para verificar la capacidad del proceso se realizó el siguiente histograma, en el cual se

graficó la frecuencia de las tonalidades obtenidas por vuelta de los rollos al final de su

proceso de teñido. Primero se muestra la tabla de frecuencias de las tonalidades.

Tonalidad Frecuencia

1 0

2 3

3 9

4 56

5 105

6 90

7 27

8 6

9 4

10 0

Total 300

Como se muestra en la tabla anterior y como se concluyó anteriormente, la tonalidad 5 es

la más repetida y la esperada para el teñido de los rollos.

Para un mejor estudio del histograma se obtuvieron los límites reales del proceso, para

comparar que tanta diferencia había con respecto a las especificaciones y al valor nominal.

Obteniéndose que el LRS es de 9.127 y el LRI es de 1.553

Al comparar los límites reales se puede apreciar claramente una pequeña diferencia con

respecto a las especificaciones, de forma que nuestro proceso a pesar de que cumple en

gran parte, no es capaz de cumplir con las especificaciones de calidad dadas y por tanto la

calidad del proceso no es óptima.

A continuación se muestra el histograma obtenido con las especificaciones y los limites

reales del proceso.

12

Como se muestra en el histograma, la variabilidad del proceso no es demasiada ya que la

concentración de los datos esta en las barras centrales, sin embargo es muy notable la

descentralización del proceso, ya que si bien la mayoría de los datos entra dentro de las

especificaciones, aún hay datos que se encuentran fuera de ellas, lo cual nos dice que la

calidad del proceso de teñido es mala a pesar de que cumpla en su mayoría con el color

deseado. Además de que los limites reales del proceso nos indican mucha variabilidad en

la salida del proceso, de igual forma habría que verificar los datos obtenidos con la mayor y

menor tonalidad para rectificar si son datos correctos o si son datos atípicos al proceso de

teñido.

ESNEI

0

8

16

24

32

40

48

56

64

72

80

88

96

104

112

120

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

FREC

UEN

CIA

TONALIDAD

HistogramaX LRSLRI

5.322 9.1271.553

13

I ndicés dé Capacidad dél Procéso

LRS=9.09167

LRI=1.5534

ES=6

EI=4

Los limites Reales deberían ser iguales o muy parecidos a las ES y EI esto nos daría una

breve explicación cuando se tiene un proceso en control.

Con lo anterior podemos ver que nuestro proceso no está en control lo cual verificaremos

con los índices siguientes:

Índice Valor Interpretación

Cp 0.26531569 La variación real no es menor que la variación tolerada, requiere de modificaciones muy serias.

Cr 3.76909482 Esto nos indica si el valor de Cr>1, entonces la variación del proceso abarca o cubre el 376% de la banda de especificaciones por lo que su capacidad potencial es inadecuada.

Cpi

0.3509014 Nos indica que el proceso no cumple con la especificación inferior Es decir con la tonalidad 4. y 18.40% es el porcentaje que se encuentra fuera de la especificación del índice Cpi

Cps 0.1797 Puesto que el índice Cps es menor se obtiene la conclusión que: El proceso está fuera de la especificación del límite superior ES=6 y esto significa que más del 27.42% está por arriba del valor de la especificación superior ES=6

Cpk

0.1797 La media esta desviada a un .179 del valor nominal,

14

se reafirma que al menos no se cumple una de las especificaciones.

K 32.25% El proceso se encuentra desviado a un 32.25% hacia la derecha del valor nominal es decir el 32.25% de los rollos salen más fuertes en tono del valor nominal, por lo que el centrado del proceso es inadecuado y esto contribuye de manera significativa a la baja capacidad del proceso

Cpm 0.25698026 El índice es mucho menor que uno por lo que el proceso tiene que tener excesiva variabilidad durante el teñido.

15

Cartas dé Control para Atributos

Carta NP

En el caso del teñido se espera que de una muestra de

1020 metros( 1 rollo) inspeccionados, el número

devueltas rechazadas varíe entre 1.399 y 21.65 con un

número promedio de 11.52. Estos límites reflejan la

realidad del proceso de teñido el cual es establemente

malo y se debe implementar un proyecto de mejora

mediante el cual se encuentren las causas comunes

más importantes que estén generando el problema,

además que el proceso se observó en un lapso de

tiempo pequeño.

0

5

10

15

20

25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Ree

trab

ajo

s

Carta Np

Vueltas defectuosas

LCS

LCI

LC

Rollos

Rollo Vueltas

defectuosas

1 11

2 10

3 11

4 13

5 11

6 11

7 13

8 12

9 11

10 10

11 12

12 12

13 11

14 11

15 13

16 12

17 9

Suma total 193

16

Carta C Los datos y límites obtenidos se usaron para obtener la carta C que se muestra a

continuación.

La carta nos explica que los defectos

esperados son de 7.6 a 21.5 por cada

vuelta con un promedio de 11.4 defectos.

Por lo tanto el proceso analizado es

estable pero no eficaz ya que aunque no

rebasa sus límites el promedio de

defectos esperados y la variabilidad de

defectos obtenida son grandes.

Vueltas defectuosas

LCS LCI č

11 21.46117894 7.563315415 11.3529412

10 21.46117894 7.563315415 11.3529412

11 21.46117894 7.563315415 11.3529412

13 21.46117894 7.563315415 11.3529412

11 21.46117894 7.563315415 11.3529412

11 21.46117894 7.563315415 11.3529412

13 21.46117894 7.563315415 11.3529412

12 21.46117894 7.563315415 11.3529412

11 21.46117894 7.563315415 11.3529412

10 21.46117894 7.563315415 11.3529412

12 21.46117894 7.563315415 11.3529412

12 21.46117894 7.563315415 11.3529412

11 21.46117894 7.563315415 11.3529412

11 21.46117894 7.563315415 11.3529412

13 21.46117894 7.563315415 11.3529412

12 21.46117894 7.563315415 11.3529412

9 21.46117894 7.563315415 11.3529412

17

Hérramiéntas para Séis Sigma

Implementación de 5’s La empresa ya cuenta con un sistema de 5’s, esta herramienta ya tiene tiempo atrás operando, además, este ha dado resultados benéficos a la empresa. Como lo son tiempos de ocio, movimientos innecesarios, conocimientos de herramientas, etc. Dando como resultado una mejor optimización de la producción. Clasificar. (Seiri) Tienen todas las herramientas, equipos, productos necesarios en la producción del teñido, conllevan su respectiva clasificación y clase para las cuales eran utilizadas. Orden. (Seiton) Todas las telas a teñir, herramientas, productos están en orden y serán utilizadas como mediante lo dicte la orden de producción en su tiempo y forma. Limpieza. (Seiso) Cuentan con una limpieza amplia desde el inicio hasta el final del proceso, esto les ayuda demasiado como resultado menos re-trabajo del que ya se encuentra. Estandarizada. (Seiketsu) Sean Herramientas, Telas, productos químicos a utilizar, se encuentran estandarizadas en toda la línea de producción. Disciplina. (Shitsuke) Dentro de la empresa a todos los trabajadores y encargados de área de les fomenta a que después de las horas laborales, las estaciones de trabajo deben de encontrarse con la mayor limpieza posible y estos en algún caso puedan fomentar la disciplina de aplicar las 5’s.

18

Andon El sistema Andon podría ser de ayuda en el proceso de teñido ya que muchas veces

existen contratiempos que producen tiempo muertos que hacen que se retrase el proceso

y por tanto los pedidos a entregar.

Debido a que se cuenta con varias máquinas de teñido y en la posición en la que están

colocadas, como una línea de producción, un sistema Andon podría ser adaptado de

manera rápida y eficaz al proceso y de esta manera se evitaría de igual manera estar

esperando a que llegue el supervisor o estarlo buscando en algún otro lugar de la planta.

El semáforo que se utilizaría seria de la siguiente manera:

Rojo: Maquina descompuesta

Azul: Rollo mal teñido

Blanco: Fin del lote de producción

Amarillo: Esperando cambio de rollo

Verde: Esperando químico de teñido

No luz: Proceso operando normalmente

19

Cada máquina tendría su propio semáforo, sin importar que unas sean más grandes que

otras y se colocarían al extremo contrario de la pared para una mejor visualización por

parte del supervisor desde su oficina, además de que de esta forma podrían ser visibles

para otros trabajadores que de igual forma podrían dar aviso a un supervisor para que de

inmediato se fuera a revisar el problema para solucionarlo. Además este sistema podría

implementarse en otros procesos de igual manera aunque no contaran con tantos

contratiempos como el proceso de teñido, con el fin de agilizar tiempos y mejorar la

producción.

Pareto En la fábrica “Acabados Textiles Borin S.A de C.V” se hace una inspección al terminar

cada teñido de rollo, mediante el cual si no se llega al color deseado se re trabaja.Atra ves

de datos históricos los problemas o defectos por los que los rollos se tiñen de una manera

errónea, se obtienen los siguientes datos correspondientes a 3 mes.

Causas Frecuencia Frecuencia Acumulada

Cambio de Proveedores 6 47%

Falla del Gigger 4 77%

No existe una capacitación para teñir

2 92%

Rotacion de personla en Giggers 1 100%

20

Se puede decir que el cambio de proveedores es el 20% de los problemas que generan el

80% de las fallas en el proceso de teñido, estos resultados nos dirigen al problema que

debemos analizar, para llegar a sus causas y corregirlas.

En base a este diagrama, podemos plantear la hipótesis de que al encontrar las causas

que originan este problema y al corregirlas, nuestro 80% de fallas en los tonos de teñido

serán mejoradas o eliminadas, por lo que se obtendrán resultados factibles.

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

0

2

4

6

8

10

12

Cambio deProveedores

No existe unacapacitación

para teñir

Falla del Gigger Rotacion depersonal en

Giggers

Frecuencia

Frec.Acumulado

21

Etiquetas Kanban Debido a la variedad de procesos que maneja la empresa, es común encontrarse con

problemas de sincronización y de falta de tiempo para terminar los procesos, por tal

motivo se analizó la posibilidad de utilizar un sistema Kanban, con el cual los operarios

sabrán las características del material y que procesos serán los que se realizaran.

La siguiente tarjeta es un ejemplo de cómo se implantara este sistema, en ella se incluye

el número de pedido que se está trabajando así como las especificaciones de la tela,

cuantos y que procesos serán los que se realizaran a la tela, el código del color a teñir y el

tipo de estampado, además de el lugar donde se almacenara y entregara el material ya

terminado. Cada ficha contara con número determinado para llevar un mejor control de los

pedidos en proceso y así evitar confusiones que podrían causar problemáticas a la hora

de entrega.

No. Pedido

No. Rollos

No. Procesos

Color

Tipo

Prestado

Secado

Blanqueo

Afelpado

Tipo de tela

Mts. x rollo

Teñido

Estampado

No. Ficha

Almacenamiento

Area de entrega

22

Aplicación de dispositivo poka yoke Aunque el problema principal es el cambio de proveedores que abastecen a la industria

de los tintes o colores para las telas, el uso de un poka yoke puede eliminar errores

humanos.

Sugerimos el uso de recipientes en los cuales se pueda medir la cantidad exacta de tinta,

aditivos y demás químico para el procesamiento del colorante de las telas.

El uso de estos poka yokes eliminaría errores producidos por el aspecto de mano de obra,

pues en muchos casos la medida de la tinta y sus demás componentes se mide tanteando

la cantidad del producto y no midiéndola con algún objeto que facilite dicha medición.

Los recipientes que serán remplazados

por el dispositivo son los siguientes.

Dispositivo sugerido: Recipiente con

graduación grabada para la medición de los

distintos componentes de los colorantes.

Área donde se sugiere el uso del dispositivo poka yoke.

Departamento sustancias y colorantes químicos.

23

Conclusionés

Durante el análisis del proceso encontramos que no es estable, con los índices de

capacidad verificamos que no es capaz de cumplir con especificaciones es decir lograr

que se llegue al color nominal en el primer teñido ya que a pesar de tener una baja

variabilidad no se obtienen resultados o rollos con el color solicitado como valor nominal.

Aunque la mayoría de los rollos se encuentran dentro de los limites especificados, son

muy pocos rollos que coincidan con el color requerido son los que se logran sacar. Este

problema se vuelve una verdadera complicación, pues a pesar de que los rollos describen

una baja variabilidad, las vueltas que se le tiene que dar a los rollos para alcanzar el color

especificado requieren de un proceso con una duración grande, pues una vuelta por rollo

dura de 2 a 3 horas en promedio, es por ello que el proceso se percibe como proceso

incapaz, ya que cada vuelta que se le tenga que dar para alcanzar el color requerido es

pérdida de tiempo, recursos y dinero.

Gracias a un estudio de Pareto llegamos a la conclusión que el mayor error en el área de

teñido se debe a que se cambia de proveedores químicos con facilidad y en un periodo de

tiempo corto además que éste proveedor no es seguro, de esta manera la materia prima

para los colorantes cambia y se ve reflejado en los productos terminados.

En este mismo damos una explicación sobre como es que se encuentra el proceso de

teñido en el momento del estudio, es recomendable que se implementen las diferentes

herramientas de calidad que se mencionan en esta investigación, asi como implementar

manuales de trabajo, implementar una capacitación para que todos los trabajadores

tengan una misma forma de laborar así mismo apoyarse de ayudas visuales para poder

llegar a tener un proceso estable, ya que la calidad es

En resumen, está claro que las prácticas de calidad total contribuyen a fortalecer la

capacidad de las empresas industriales.

Los sistemas de calidad total toman mucho tiempo para madurar y dar resultados, es una

cultura de trabajo orientada al servicio en todos los niveles de la organización, y un

liderazgo comprometido con el desarrollo de esa cultura y con visión de largo plazo.

24

Anéxos

µ 5.32258065

σ 1.25636494

EI 4

N 5

ES 6

𝐶𝑝 =𝐸𝑆 − 𝐸𝐼

6σ

Cp=0.265315692

𝐿𝑅𝑆 = µ + 3σ

LRS=9.091675469

𝐿𝑅𝐼 = µ − 3σ

LRI=1.553485821

𝐶𝑟 =6σ

𝐸𝑆 − 𝐸𝐼

Cr=3.769094824

𝐶𝑝𝑖 =µ − EI

3σ

Cpi=0.350901399

𝐶𝑝𝑠 =ES − µ

3σ

Cps=0.179729985

𝐶𝑝𝑘 = 𝑀𝑖𝑛𝑖𝑚𝑜[𝐶𝑝𝑖, 𝐶𝑝𝑠]

Cpk=0.179729985

𝐾 =µ − N

12

𝐸𝑆 − 𝐸𝐼∗ 100

K=32.25806452

𝐶𝑝𝑚 = 𝐸𝑆 − 𝐸𝐼

6𝜏

𝜏 = √σ2 + (µ − N)2

Cpm=0.256980264

Carta NP

𝐿𝐶𝑆 = 𝑛�̃� + 3√𝑛�̃�(1 − �̃�)

Linea Central= 𝑛�̃�

𝐿𝐶𝐼 = 𝑛�̃� − 3√𝑛�̃�(1 − �̃�)

�̃� ==193

17𝑥1020= 0.0113

Los limites de control están dados por:

𝐿𝐶𝑆 = (1020)(0.0113) + 3√(1020)(0.0113)(1 − 0.0113) = 21.65

𝐿𝐶𝐼 = (1020)(0.0113) − 3√(1020)(0.0113)(1 − 0.0113) = 1.399

Linea Central=(1020)(0.0113)

=11.526

Carta C Las siguientes formulas se utilizaran para obtener el limite central, superior e inferior

pertenecientes a la carta.

subgrupos de Total

defectos de Total c

ccLCS 3 ccLCI 3

17

193

811.3529411c

811.35294113811.3529411 LCI

811.35294113811.3529411 LCS

421.4611789LCS

57.56331541LCI