APLICACIN DE IMGENES ASTER EN LA DISCRIMINACION

DE LINEAMIENTOS, ANOMALIAS Y MINERALES DE

ALTERACION HIDROTERMAL EN LA REGION

HUANCAVELICA

UNIVERSIDAD NACIONALDANIEL ALCIDES CARRION

FACULTAD DE INGENIERIA

ESCUELA DE FORMACIN

PROFESIONAL DE GEOLOGA

DOCENTE : Ing. Favio MENA OSORIO

CURSO : FOTOGEOLOGA E INTERPRETACION DE I

MAGENES SATELITALES

INTEGRANTES :

CHAVEZ CARHUARICRA Sandra

POMACINO ANGEL Ana

SOTO GUILLERMO Rger,

VILLENA OSCATEGUI Joel

SEMESTRE : VIII

CERRO DE PASCO DICIEMBRE DEL 2012

APLICACIN DE IMGENES ASTER EN LA DISCRIMINACION DE LINEAMIENTOS,

ANOMALIAS Y MINERALES DE ALTERACION HIDROTERMAL EN LA REGION

HUANCAVELICA

APLICACIN DE IMGENES ASTER EN LA DISCRIMINACION DE

LINEAMIENTOS, ANOMALIAS Y MINERALES DE ALTERACION HIDROTERMAL

EN LA REGION HUANCAVELICA

CAPITULO I

1.1 INTRODUCCIN En la actualidad, el uso de imgenes satelitales es amplio, tcnica que se vienen aplicando con resultados satisfactorios en diferentes investigaciones, y en relacin con la exploracin minera, el anlisis de imgenes obtenidas con estos sensores permiten diferenciar alteraciones hidrotermales asociadas a la presencia de mineralizaciones de inters econmico.(Delendatti 2003). Uno de ellos vienen hacer las imgenes multiespectrales del sensor ASTER, que han sido utilizado en diversos trabajos geolgicos y estructurales, Por lo que este sensor a bordo del satlite TERRA presenta una rbita heliosincrnica a una distancia de 705 kilmetros, con una resolucin temporal de 16 das, un ancho de barrido de 60 Km2, pero una funcin de puntera lateral cubre la distancia de 172 km entre las rbitas vecinas (Fujisada et al., 2001). ASTER es un sensor multispectral que cubre la regin espectral desde el visible e infrarrojo cercano VNIR al TIR infrarrojo termal del espectro electromagntico. El instrumento consta de tres subsistemas independientes con un total de 14 bandas. El subsistema VNIR obtiene imgenes pticas (0.52-0.86 mm) con una resolucin espacial de 15 m. La capacidad de estereoscpica a lo largo de la direccin de la orbita along track tambin se lleva a cabo en VNIR con la banda 3B. El subsistema de SWIR obtiene imgenes pticas con seis bandas (1.6 - 2.43 mm) y una resolucin espacial de 30 m. El subsistema TIR obtiene imgenes pticas con cinco bandas (8.125 - 11.65mm), Las caractersticas espectrales del sensor ASTER fueron diseadas especialmente para aplicaciones geolgicas. Permite la discriminacin litolgica, el

mapeo de estructuras geolgicas y la identificacin de reas de alteracin hidrotermal y permite analizar las caractersticas de absorcin de distintos minerales, logrndose obtener un mapeo detallado de minerales como la caolinita, alunita, illita, clorita, epidota, jarosita, dickita, sericita, entre otros. (Rowan et al.2003; Rowan et al., 2003; Ninomiya et al., 2002; Ninomiya, 2004) con los resultados buenos. En el presente trabajo, se basa en el procesamiento adecuado de la escena y su correcta aplicacin para la discriminacin de minerales de alteracin hidrotermal en la Regin de Huancavelica. Esta contribucin describe una evaluacin de una escena ASTER "ast_l1a0032023068878" de fecha 02 de febrero del 2002, ortorectificada de nivel L1A, enfocada en la deteccin de minerales de alteracin. Usando mtodos de discriminacin de anomalas por band ratios y anlisis de componentes principales se han identificado, xidos y con los mtodos de Determinacin de diferentes tipos de minerales de alteracin a travs del MTMF y el CEL se han identificado los siguientes minerales: alunita, clacita, caoln, clorita, dikita, dolomita, epidota, jarosita, muscovita palo y pirofilita, que son muy buenos indicadores de ocurrencia de depsitos epitermales. Del mismo se utiliz los modelos de elevacin digital (DEMs) de las imgenes para trazar lineamientos,

mediante el uso de las tcnicas de modelos de sombras (Shade Relief).

1.2 OBJETIVOS DEL ESTUDIO

1.2.1. Objetivo general Discriminar e Identificar Lineamientos, anomalas y minerales de alteracin hidrotermal mediante imgenes ster en la regin Huancavelica 1.2.2. Objetivos Especficos

x Procesar la imagen ster con el programa Envi 4.8 x Delimitar zonas de inters, Mediante la combinacin de bandas y cocientes. x Discriminar anomalas y minerales de alteracin por el mtodo ACP, Band Ratios. MTMF y CEM.

x Reconocer e identificar previamente estructuras en la carta geolgica Nacional (puntos de control) que comprende la regin de Huancavelica-Ayacucho. x Establecer e identificar los principales lineamientos de la zona, que sern posteriormente analizados como zonas de fallas.

CAPITULO II

CONTEXTO GEOLGICO El rea de estudio abarca parte de los departamentos de Huancavelica y Ayacucho, en la parte oriental de la Cordillera Occidental. Se caracteriza por los afloramientos de rocas sedimentarias y volcnicas que en edad van desde el Paleozoico hasta el Cuaternario reciente. Las rocas ms antiguas son los metasedimentos del Grupo Exclsior del Devoniano los cuales han experimentado varias fases del tectonismo, resultando un metamorfismo regional leve. En discordancia angular se presenta el Grupo Ambo y una gruesa secuencia de lutitas, areniscas y calizas del Carbonfero-Permiano inferior. Suprayace una serie de Capas Rojas molsicas pertenecientes al Grupo Mitu del Permiano superior-Trisico. La secuencia mesozoica comienza con las calizas del Grupo Pucar de edad Trisico-Superior-Jursico Inferior que suprayacen al Grupo Mitu en discordancia angular e infrayacen a las calizas Chunumayo del Jursico medio. Encima se halla la secuencia del Grupo Goyllarisquizga pertenecientes al Cretceo Inferior y sobre l tenemos facies pelticas carbonatadas, correspondientes a las formaciones Chlec y Pariatambo. La secuencia experiment plegamiento y levantamiento por varias fases tectnicas, levantando toda la regin a un ambiente erosional. En la parte central sur del rea de estudio afloran las Formaciones Tantar y Sacsaquero del Eoceno constituidas por lavas, brechas y piroclsticos y subyaciendo en discordancia a las secuencias volcnico-sedimentarias de la Formacin Castrovirreyna del Mioceno inferior. Empieza finalmente el volcanismo explosivo del Grupo Huachocolpa en varias etapas (Formaciones Caudalosa, Apacheta, Chahuarma y Portugueza), los cuales se hallan en posicin subhorizontal y cubriendo la mayor parte del cuadrngulo. Las ignimbritas pliocnicas de la Formacin Rumihuasi presentan afloramientos hacia el SE de la zona de estudio, teniendo mayor desarrollo en los cuadrngulos de Huanta y Ayacucho.En la regin se exponen rocas paleozoicas, mesozoicas y

cenozoicas de naturaleza sedimentaria, volcnica, volcano- sedimentaria, metamrfica, subvolcnica y plutnica, que en general tiene una variacin cronolgica de ms antiguo a ms joven en sentido NE-SO.La secuencia paleozoica est conformada por las pelitas, areniscas y vulcanitas del Grupo Exclsior en su base, en cual es sobreyacido en discordancia angular por el Grupo Ambo, que se compone de conglomerados, areniscas y vulcanitas. Yaciendo concordantemente sobre el Grupo Ambo se tiene a la secuencia principalmente peltica del Grupo Tarma, que infrayace, a su vez, a una conspcua secuencia calcrea fosilfera conocida como Grupo Copacabana. Finalmente encontramos al Grupo Mitu. La secuencia mesozoica comienza con las calizas y evaporitas del Grupo Pucar, que reposan concordantemente sobre la unidad anterior. Posteriormente, vienen las samitas cuarzosas del Grupo Goyllarisquizga, las calizas y yeso de las formaciones Pariatambo-Jumasha. Las capas rojas de la Formacin Tambo y Socos conforman el enlace del Cretceo terminal con el Paleoceno. La formacin Huanta, con sus tres miembros, Mayocc (principalmente peltico, amarillo verdoso), Tingrayoc (peltico-samtico, rojo violceo) y Tancas (lvicos-pelticos, vilado oscuro). Suprayaciendo en discordancia angular al miembro Mayocc, se tiene las lavas Traquiandecticas y brechas volcnicas de la Formacin Molinoyoc. Posteriormente, se tiene a la Formacin Rumihuasi cubriendo en discordancia angular a los miembros Tingrayoc y Tancas. Sedimentos pleistocenos ocupan restringidos sector de la Merced denominndose Formacin Pachachuayjo. Finalmente estas unidades estn cubiertas, en uno u otro caso, por depsitos morrnicos, glaciofluviales, aluviales y coluviales recientes. Conayca y Castrovirreina se hacen presentes al SW de la zona de estudio, comprende una secuencia de rocas sedimentarias y volcnicas que en edad van desde el Trisico superior hasta el Cuaternario reciente. Durante el Mesozoico, las unidades litoestratigraficas sedimentaron en una cuenca subsidente (Cuenca Occidental Peruana) entre dos macizos paleozoicos que funcionaron como bloques positivos hasta el Cretceo inferior; este modelo paleogrfico y paleotectnico

control el desarrollo de la secuencia estratigrfica a manera de fajas paralelas a la direccin andina. (ver figura N 01) El control estructural de la zona de estudio est dominados por fallas y lineamientos, presentan un rumbo (NO-SE), los lineamientos con rumbos N-S.

Fig. N 1: Plano Geolgico de la Escena (ast_l1a0032023068878) Huancavelica-Ayacucho

CAPITULO III

DATOS Y METODOS Para este trabajo se han utilizado datos del satlite ASTER nivel L1A correspondiente a la escena (ast_l1a0032023068878), del 02 de febrero del 2003, El procesamiento fue realizado mediante el software ENVI 4.8, y el tratamiento y anlisis multiespectral se ha realizado con las 14 bandas correspondientes a los subsistemas VNIR(0.52-0.87 micrmetros), SWIR(1.6-2.430 micrmetros) y TIR (8.125-11.65 micrmetros)que permiten un estudio en base a los tres subsistemas ya mencionados. Para contrastar la informacin obtenida se ha elaborado una cartografa de sntesis basada principalmente en los planos geolgicos correspondientes a los cuadrngulos 26 n, 26 , 26 m, 27 n, 27 m, publicadas a escala 1:100.000. El tratamiento de la imagen ha consistido en: 1. Calibracin Radiomtrica. Para este presente trabajo se utiliz la imagen ASTER Tomada el 2 de febrero del 2003 este tipo de imagen se caracteriza por tener los coeficientes de correccin radiomtrica aplicados a la imagen. La

calibracin radiomtrica nos permiti convertir los ND (number digital) a radiancia, utilizando la siguiente ecuacin: float(b1_1)*coeficiente de conversin. Posteriormente se integraron los subsistemas VNIR y SWIR a una resolucin espacial de 30 m a los que tambin se hizo la calibracin radiomtrica que nos permiti convertir de radiancia a reflectancia mediante la siguiente ecuacin: float(b9*!Dpi*(0.98944^2))/float(59.85*COS(DTOR*(90-48.975324))), este paso es fundamental para poder comparar las firmas espectrales de la imagen versus las firmas de la USGS, los datos de la imagen ASTER requeridos en la ecuacin de transformacin a valores de radiancia y reflectancia se extrajeron del archivo de cabecera suministrado. El proceso de calibracin y transformacin a valores de reflectancia,

seguido en este trabajo lleva implcito una correccin atmosfrica de orden menor en la que intervienen nicamente la compensacin de la variacin interanual de la radiacin solar y el efecto producido por el ngulo de elevacin solar (Brizuela etal. 2007). Aunque aparentemente sera ms correcto utilizar un proceso de correccin atmosfrica que implcitamente contemplara los distintos efectos que la atmosfera produce en la radiacin solar, el anlisis de la zona de estudio no necesariamente requiere de tal grado de correccin. Los distintos algoritmos de correccin atmosfrica disponibles en la literatura afectan mayoritariamente a las bandas del VNIR, dejando la regin del SWIR prcticamente inalterada. Es precisamente esta regin del SWIR donde mejor se aprecian los efectos de las alteraciones asociadas a depsitos epitermales, y por tanto donde se encuentran las bandas que comnmente se usan para su anlisis espectral. Por otra parte, muchas de las tcnicas de anlisis empleadas en este estudio se basan en algoritmos que compensan, o no son afectados, por las alteraciones atmosfricas existentes, independientemente de la banda que se considere. En consecuencia, la ausencia de un mayor grado de correccin atmosfrica en las imgenes analizadas en este trabajo queda totalmente justificada. Luego de las correcciones efectuadas, se procede con el anlisis de las imgenes para reconocer estructuras geolgicas y obtener las zonas con probable alteracin hidrotermal, esto mediante el software ENVI 4.8, utilizando para el anlisis e interpretacin de la escena las siguientes tcnicas: Creacin de mscaras para Agua, Vegetacin y Nubes. Consiste en la creacin de mscaras para agua vegetacin y nubes con la finalidad de facilitar el anlisis y tratamiento de las anomalas y litologas.

estudio de los espectros de las diferentes formaciones para la mejor eleccin de las bandas a combinar. Este estudio de espectros es bsico para reconocer cuales son las bandas ms aconsejables a combinar tener una imagen que nos pueda ayudar a determinar los recursos que se quiere estudiar, para ello se realizan identificacin de los pixeles con menor cubierta vegetal por medio de ndices de vegetacin normalizados o NDVI. El anlisis de los espectros se realiza en las zonas con menor NDVI mediante construccin y aplicacin de mscaras. Posteriormente, se realizan los perfiles espectrales sobre el apilamiento de las 14 bandas del sensor ASTER. Con estos datos, se planifican las combinaciones que ms informacin proporcionan, tanto en imgenes RGB como en imgenes de cocientes, teniendo en cuenta los parmetros que destacan en cada canal.

Composicin de Imgenes RGB por combinacin de Bandas. Para este trabajo se han realizado diferentes combinaciones de bandas, seleccionndose por su mayor utilidad en los objetivos planteados las siguientes combinaciones (RGB) 9,3,2equivalente a la combinacin (RGB) 7, 4, 2 de Landsat TM en ella podemos diferenciar los cambios litolgicos y estructurales. (RGB) 2, 3,1- para resaltar la vegetacin. (RGB) 4,6,1con saturacin del color, muestra los diferentes halos de alteracin, la alteracin arglica se observa en color magenta por la fuerte absorcin que tiene en la banda 6 (2,2 um), diferencindose algunas zonas con tonalidades verdes correspondiente a los volcnicos. (RGB) 5, 2,1es equivalente a la combinacin (RGB) 7, 3, 1 de Landsat TM, siendo til para la determinacin de zonas de alteracin arglica y de oxidacin.

Discriminacin de Anomalas 9 Mtodo de Anlisis de Componentes Principales (ACP). Este mtodo es una tcnica matemtica que tiene por objetivo sintetizar una amplia informacin de variables en un grupo mucho

menor mediante la transformacin de los datos a un nuevo sistema de coordenadas, Esta tcnica goza de gran aceptacin como herramienta de mapeo de zonas de alteracin, y es utilizada para la identificacin de reas potenciales de prospeccin minera. Este mtodo a emplearse ser para la discriminacin de xidos, trabajando con el subsistema VNIR, posteriormente del resultado obtenido se posteriormente crendose la mscara del resultado obtenido, y ser convertido a Shapefile para su tratamiento en Arc Gis .10 9 Mtodo de Band Ratios Consiste en la divisin de los pxeles de una banda por los correspondientes pxeles de otra. La imagen monobanda resultante permite discriminar con mayor facilidad superficies cuyos valores de reflectividad de las bandas implicadas son desiguales. Este procedimiento elimina adems la diferencia de iluminacin que existe entre las bandas relacionadas por lo que suprime cualquier efecto topogrfico indeseado, como por ejemplo la existencia de sombras. En la prctica, el proceso de band ratios puede incluir adems relaciones de adicin, sustraccin y multiplicacin de bandas tanto en el dividendo como en el divisor. El cociente que se utiliz para resaltar las zonas de alteracin de xidos es Ratio 2/1 (IRON OXIDO), posteriormente crendose la mscara del resultado obtenido, y ser convertido a Shapefile para su tratamiento en Arc Gis .10

Determinacin de tipos de minerales de alteracin 9 Mtodo de MTMF (Mixture Tuned Matched Filtering) Esta tcnica es el ms aconsejable para la clasificacin de minerales, debido a que se utiliza toda la potencialidad de la resolucin espectral del ASTER. Consiste en un filtro que permite

discriminar con mayor eficacia lo valores extremos de los espectros, es decir, emparejando los pixeles que no tienen mezclas con ruido. x Procesamiento Para minerales de Alteracin Hidrotermal En este mtodo se trabaj con las bandas del subsistema SWIR y mediante el uso de la librera espectral USGS se discrimina los minerales de alteracin hidrotermal (pirofilita, palo, muscovita, jarosita, epidota, dolomita, dickita, clorita, caoln, calcita y alunita). x Procesamiento para minerales de oxido En este mtodo se trabaja con las bandas del subsistema VNIR y mediante el uso de la librera espectral USGS se discrimina los minerales de xido (Goetita, hematita, jarosita)

9 Mtodo de CEM Esta tcnica es usada para la clasificacin de minerales, es decir, el algoritmo clasifica a los minerales a partir de la comparacin de un espectro de referencia, en este caso de la librera espectral de la USGS y el espectro de los pixeles de la imagen. Estos espectros son tratados como vectores de n dimensiones. En este mtodo se trabaja con las bandas del subsistema SWIR y la librera espectral USGS mediante el cual se correlaciona entre ellos y ver as proximidad la del origen. Determinacin de Lineamientos.

Se utiliz los modelos de elevacin digital (DEMs) de las bandas del

VNIR de la escena para trazar lineamientos, mediante el uso de las tcnicas de

modelos de sombras (Shade Relief) y combinaciones de bandas de alta resolucin y tratamiento con HSV, adems del apoyo del Sotfwares Geomatica Toolbar V9.1.0 para su extraccion de los lineamientos.

CAPITULO III

RESULTADO E INTERPRETACION DE ANOMALAS , MINERALES DE ALTERACION Y

LINEAMIENTOS Luego de la calibracin Radiomtrica convertida a reflectancia, se obtuvo una imagen de buena resolucin y contraste, en la cual las firmas espectrales que se obtuvieron han sido comparadas con los ya existentes en las firmas de la librera USGS. (Fig.02) A partir de ello realizamos las mscaras, discriminacin de alteraciones hidrotermales y delimitacin de estructuras tectnicas como lineamientos.

La combinacin de banda presentan los siguientes resultados , como se ven en las

figuras 2,3,4,5

Composicin de Imgenes RGB por combinacin de Bandas.

Fig N2 RGB 231 esta combinacin se usa para resaltar la vegetacion.

Fig N3 RGB 461 halos de alteracin, la alteracin arglica en color magenta y con tonalidades verdes correspondiente a los volcnicos.

Fig N4 RGB 521 equivalente a (RGB) 7, 3, 1 de Landsat TM, til para la determinacin de zonas de alteracin arglica y de oxidacin.

Fig. N 5 RGB 932 equivalente a la combinacin (RGB) 7, 4, 2 de Landsat TM en ella podemos diferenciar los cambios litolgicos y estructurales.

RESULTADO DE LA DISCRIMINACIN DE ANOMALAS POR EL METODO DE ACP Los resultados de esta tcnica sugiere que en el SW de la zona de estudio ms concretamente en los volcnicos de la Formacin Rumihuasi, Astobamba, relacionados tambin con un intrusivo Andestico y la formacin Huichinga, se presenta xidos preponderantemente, cabe mencionar que en alrededores de estos volcnicos tambin se presentan los xidos pero en los materiales aluviales del rio Pallcapampa entre los cerros Japuta y Chapecicco esto nos indica que estos xidos presentes en esa zona han sufrido una erosin que posteriormente se depositaron mediante un transporte, como tambin en menor proporcin estos xidos se presentan al NW de la zona de estudio fundamentalmente en la Formacin Huanta, Grupo Mitu, Grupo Pucara, Grupo Goyllarisquizga y Formacin Julcani (ver la figura N 6) RESULTADO DE LA DISCRIMINACIN DE ANOMALIAS POR EL METODO DE BAND RATIO Los resultados de esta tcnica al igual que el mtodo anterior indica que en el SW de la zona de estudio ms concretamente en los volcnicos de la Formacin Rumihuasi, Astobamba, relacionados tambin con un intrusivo Andesitico y la formacin Huichinga, se presenta la mayor concentracin de xidos, cabe mencionar que en alrededores de estos volcnicos tambin se presentan los xidos pero en los materiales aluviales del rio Pallcapampa entre los cerros Japuta y Chapecicco esto nos indica que estos xidos presentes en esa zona han sufrido una erosin y un posterior transporte, estos xidos se presentan dbilmente en comparacin con el mtodo anterior en el Grupo Mitu, Formacin Julcani, Formacin Santa Brbara y en comparacin al mtodo anterior en este mtodo ya casi no se distingue xidos en el Grupo Pucara. (ver la figura N 6)

RESULTADO DE LA DETERMINACION DE TIPO DE MINERALES DE ALTERACION POR EL

METODO DE MTMF

Los resultados de este mtodo son los siguientes: Para xidos (Goetita, Hematita, Limonita y jarosita) Al NE de la zona de estudio especficamente en la Formacin Mitu y el Grupo Exclsior hay una concentracin preponderante de Goetita y en menor proporcin Limonita, cabe mencionar que estos xidos se presentan en los flancos del cerro Yaulis y el cerro Paucapata llegando hasta el rio Antaquisca Formando as depsitos aluviales, esto nos quiere decir que estos xidos han sido erosionados y transportados por lo tanto no se debe tomar en cuenta la presencia de xidos en esta zona.

Fig.6 (A) fusin de xidos por ACP y Ratios.

La hematita se encuentra en poca cantidad al SE En el intrusivo Dactico; tambin podemos indicar la presencia de jarosita en la parte NW y SW de la escena. (ver Figura N 7,8,9,10)

Fig. N 7 : limonita en mayor concentracin entre el cerro Yaulis y el cerro Paucapata y el rio

Antaquisca

C. Yaulis C. Paucapata

Fig. N8 : hematita raramente en el intrusivo dacitico SE

C. Yaulis C. Paucapata

Fig. N9 : goetitaa lo largo de toda la escena; en mayor concentracin entre el cerro Yaulis y el cerro Paucapata y el rio Antaquisca, en depsitos aluviales

Para minerales de Alteracin (pirofilita, palo, muscovita, jarosita, epidota, dolomita, dickita, clorita, caoln, calcita y alunita) La pirofilita se encuentra en mayor concentracin al SE de la zona de estudio especficamente en el Grupo Mit, depsitos aluviales, morrenicos y en el intrusivo Granodioritico, esto no quiere decir que la pirofilita que debemos considerar son los que se presentan en el Grupo Mit y en el Intrusivo Granodioritico. (ver Figura N 11) El palo se presenta muy dbilmente al SW de la zona de estudio. (ver Figura N 12)

Fig. 10-a Concentracin de, Jarosita en los cerros Yaulis, Paucapata-NW y SWde la escena.

Fig. 11-a Concentracin de pirofilita al SE de la zona de estudio, en el Grupo Mitu.Mitu.

La muscovita se presenta preponderantemente al SW de la zona de estudio especficamente en volcnicos de la Formacin Rumihuasi y Astobamba, y el intrusivo andesitico, en menor cantidad se presenta al SE de la zona de estudio en el intrusivo granodioritico especialmente. (ver Figura N 13)

Fig. 12-a Dbil presencia de palo en la zona de estudio.

Fig. 13-a Al SW observamos la concentracin de la muscovita, en los volcnicos

de la Formacin Rumihuasi y Astobamba. Al SE en el intrusivo granodiortico. Mitu.

La epdotase presenta dbilmente y cuya mayor concentracion se da al NE de la zona de estudio. (ver Figura N 14)

Fig. 14-a Al NE y NW observamos la presencia de la epdota ademas debilmente a nivel de

toda la escena

La dolomita se encuentra preponderantemente al SW de la zona de estudio especficamente en la secuencia sedimentaria del Grupo Pucara, Formacin Chulec, Grupo Goyllarisquizga y Formacin Pariatambo y en menor cantidad se presentan al NW de la zona de estudio en el Grupo Pucara. (ver Figura N 15)

Fig. 15-a Al SW observamos la secuencia sedimentaria del Grupo Pucar, Formacin Chlec, Grupo Goyllarisquizga, Formacin Pariatambo-NW se observa

en menor cantidad

La dickita se presenta dbilmente en el Grupo Pucara, Grupo Mit y en el Intrusivo Granitico. (ver Figura N 16)

Fig. 16-a Al SE observamos la presencia de la dickita en el Grupo Pucar.

La clorita se encuentra preponderantemente al NW de la zona de estudio especficamente en la Formacin Santa Barbara, Depsitos Morrenicos, Grupo Pucara. (ver Figura N 17)

Fig. 17-a Se encuentra al NW de la zona de estudio en la

Formacin Santa Barbar.

El caoln se presenta a largo de toda la secuencia volcnica es decir en los volcnicos de la formacionRumihuasi y Astobamba. (ver Figura N 18)

Fig. 18-aSe encuentra en los violcnicos de la Formacin Rumihuasi y Astobamba.

La calcita se presenta preponderantemente en toda la secuencia sedimentaria carbonatada como las calizas, dolomas y en menor proporcin se presentan en la formacin y grupos que conforman la zona de estudio. (ver Figura N 19)

Fig. 19 Se encuentra al NW y al SW de la zona de estudio, en la secuencia carbonatada

La alunita se presenta preponderantemente en los bordes de los volcnicos y los intrusivos. (ver Figura N 20)

Fig. 20 Se concentra en la parte central de la escena, en los bordes de los volcnicos e

intrusivos.

RESULTADO DE LA DETERMIANCION DE TIPO DE MINARALES DE ALTERACION POR EL

METODO DE CEM En este mtodo realizamos la comparacin de los ensambles de los minerales de alteracin y los resultados se dan a continuacin El resultado del 2D correlacin SPLOT nos dio el siguiente resultado: La comparacin entre la alunita resultante por el mtodo CEM con la alunita resultante del mtodo MTMF, el resultado es que si presentan una relacin como lo muestra el siguiente diagrama: (ver Figura N 21)

La comparacin entre el caoln del mtodo CEM y la alunita del mtodo MTMF, el resultado es que los dos minerales es que no estn del todo relacionados por lo tanto no es muy factible que pertenecen al mismo ensamble mineralgico como lo muestra el siguiente diagrama: (ver Figura N 22)

Fig. 21

Fig. 22

La comparacin entre epidota del mtodo CEM y la clorita del mtodo MTMF, el resultado es que tienen relacin por lo tanto pueden pertenecer al mismo ensamble mineralgico como lo muestra el siguiente diagrama: (ver Figura N 23)

La comparacin entre la dolomita por el mtodo CEM y la calcita por el mtodo MTMF, el resultado es que presentan una cercana con respecto al ambiente de formacin como lo muestra la siguiente figura: (ver Figura N 24)

Fig. 23

Fig. 24

RESULTADOS DE LA DETERMINACIN DE LINEAMIENTOS Se han realizado un inventario de lineamientos que pudieran ser asimilables a fallas o zonas de fracturacin. La identificacion y analisis de estos lineamientos han sido uno de los principales objetos de estudio, ya que estos lineamientos son la base, en muchos casos, del reconocimiento de posibles fallas que podrian ser verificadas por medio de estudios complementarios (estudios geofsicos, analisis geomorfologicos,, reconocimiento sobre el terreno, etc.) Para la identificacin de los lineamientos consistio en la generacin de un mapa de fracturacin extraido de la banda 3 (DEM) del VNIR con combinaciones de bandas de alta resolucin y tratamiento con HSV (Fig.25 y 26) ademas de la aplicacin del Sotfwares Geomatica Toolbar V9.1.0 lo cual nos permitio extraer y visualizar las lineas,(fig.6) para su posterior interpretacin como fracturamientos y/o fallas. En la zona de estudio los lineamientos mas destacables observados en las imgenes son NO-SE y NE-SO pudiendo ademas observarse lineamientos con rumbo N-S . ( fig.27 y 28) Estos lineamientos coinciden en lineas generales con la fracturacin regional y considerados en lneas generales como fallas, producidos por los episodios repetidos de plegamientos, y el principal esfuerzo tuvo orientacin SO-NE.

Fig.25 Mapa de densidad de fracturacin Extrado del DEM de la escena, con combinacin de bandas de alta resolucin y el tratamiento HSV, de la cual podemos observar algunos lineamientos.

Fig.26 Mapa de densidad de fracturacin Extrado del DEM de la escena, con combinacin de bandas de alta resolucin y el tratamiento HSV, de la cual podemos observar algunos lineamientos.

Fig.27 Lneas extradas con la aplicacin del Software Geomatica Toolbar V9.1.0.

Fig.28 mapa de lineamientos de una parte de la zona de estudio obtenida a partir de la interpretacin de imgenes multiespectrales de satlite, y ubicacin de las fallas principales

CONCLUSIONES

x El empleo de las imgenes de satlite resulta una herramienta til para la determinacin de anomalas y minerales de alteracin hidrotermal las que asociadas a los contactos litolgicos y estructurales pueden ser indicativos de nuevos objetivos de exploracin. x La resolucin espectral del subsistema SWIR del ASTER permiti la identificacin de minerales, gracias a las caractersticas de absorcin que tienen estos en la longitud de onda del infrarrojo medio. x La utilizacin de los mtodos CEM y MTMF son importantes pues permiten identificar minerales de alteracin hidrotermal y otras zonas como la silicificacion. x La combinacin de ratios RGB: (b2/b2), nos permiti identificar los xidos como anomalas de alteracin. x Al realizar las combinaciones de bandas se determina que para resaltar las zonas

anmalas o de alteracin hidrotermal, las mejores combinaciones de bandas son

9,3,2; 2, 3,1; 4,6,1; 5, 2,1 (RGB); resaltando en color rosado a blanquecino a

los pxeles de inters. x A partir de los modelos de elevacin digital (DEM) y mediante las tcnicas del Modelo de Sombras (Shade Relief), se pudo definir lineamientos principalmente con rumbo NO-SE y NE-SO, adems los lineamientos de rumbo N-S los cuales de acuerdo a la carta geolgica nacional se verificaron estructuras correspondientes a fallas, vetas y estratificacin.

AGRADECIMIENTO

Agracemos a Dios por brindarnos la oportunidad de seguir y conseguir nuestro anhelo de ser profesional. A la Universidad Nacional Daniel Alcides Carrin, Alma mater de nuestra formacin Profesional, por permitirnos la realizacin de nuestra profesin. A los Docente de geologa por brindarnos las facilidades de aprendizaje y la paciencia en este mbito de las ciencias.

FUENTES DE INFORMACIN

x CHUVIECO SALINERO, Emilio (1996) -. Fundamentos de Teledeteccin Espacial-p.41-48

x Delendatti, G., 2003, Caracterizacin de zonas de alteracin hidrotermal en las mrgenes del ro Castao, provincia de San Juan, mediante Procesamiento Digital de Imgenes TM. Revista de la Asociacin Geolgica Argentina, 58 (1): 97-108.

x Fujisada, H., Iwasaki, A., Hara, S., 2001,. ASTER Stereo System Performance. Procceedings SPIE Toulouse, v. 4540. x INGEMMET (1996)Boletn 73-A Wolfgang Morche y Washington Larico Cayo-p 1-2,

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