tugas akhir analisis tata guna lahan di kabupaten …
TRANSCRIPT
TUGAS AKHIR
ANALISIS TATA GUNA LAHAN DI KABUPATEN SOPPENG
BERBASIS GIS MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL 2
INDRIANI MANGIRI
D1 11 15 711
JURUSAN TEKNIK SIPIL
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS HASANUDDIN
GOWA
2018
iii
ANALISIS TATA GUNA LAHAN DI KABUPATEN SOPPENG BERBASIS
GIS MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL 2
ABSTRAK
Daerah dalam perjalanannya selalu tumbuh dan berkembang. Unsur yang terkait
dengan pertumbuhan kota lainnya yaitu unsur penduduk. Seiring berkembangnya
aktifitas, memicu pertumbuhan penduduk sebagai sarana pelaksanannya. Terdapat
berbagai macam aktifitas di suatu daerah, antara lain permukiman, industry,
komersial dan lain-lain. Dalam perkembangannya tiap aktivitas tersebut memiliki
karakteristik yang berbeda – beda, sehingga mempengaruhi pemilihan ruang dan
lokasi aktifitasnya. Di wilayah studi yang di ambil yaitu Kabupaten Soppeng.
Pemerintah di Soppeng menyediakan lahan sebagai lokasi transmigrasi diklaim
menjadi salah satu solusi untuk ,mengetas kemiskinan yang umumnya melanda
kawasan padat penduduk. Adapun tujuan dari penelitian tersebut adalah sebagai
berikut : Menganalisis karakteristik jaringan jalan (indeks jalan) berbasis GIS di
Kabupaten Soppeng; Menganalisis karakteristik demografi berbasis GIS di
Kabupaten Soppeng ; Menganalisis tata guna lahan Kabupaten Soppeng dengan
Citra Sentinel Adapun hasil analisis dalam penelitian “ Analisis Tata Guna Lahan
Kabupaten Soppeng Berbasis GIS Dan Remote Sensing Menggunakan Citra
Sentinel 2 yaitu, Indeks jalan Kabupaten Soppeng adalah 0.731 per km ; Populasi
penduduk terbesar Kecamatan Lalabata yaitu, 44.845 jiwa dan terkecil Kecamatan
Citta yaitu, 8.094 jiwa. Kepadatan penduduk terbesar Kecamatan Liliriaja yaitu,
284 jiwa/km² dan Kepadatan terkecil Kecamatan Mario Riawa yaitu, 88 jiwa/km²
; Pada tahun 2016 di Kabupaten Soppeng luas dari masing – masing lahan adalah
sungai lebat seluas 734,677 km2 ; hutan ringan seluas 170,463 km2 ; permukiman
atau sawah kering seluas 451,018 km2 ; sungai seluas 6,494 km2
Kata Kunci : QGIS, Sentinel 2, Soppeng, Tata Guna Lahan.
Dr. Ir. Syafruddin Rauf, M. T Jurusan Teknik Sipil
Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin Jalan Poros Malino Km 6 Bontomarannu, Kampus
Gowa Tlp : (0411) 586015 dan Fax
(0411) 586015 Email :
Indriani Mangiri Jurusan Teknik Sipil
Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin Jalan Poros Malino Km 6 Bontomarannu, Kampus
Gowa Tlp : (0411) 586015 dan Fax
(0411) 586015 Email :
Ir. Achmad Faizal Abue, MT Jurusan Teknik Sipil
Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin Jalan Poros Malino Km 6 Bontomarannu, Kampus
Gowa Tlp : (0411) 586015 dan Fax
(0411) 586015 Email :
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
iv
KATA PENGANTAR
Tiada sesuatu yang lepas dari campur tangan-Nya dan tiada sesuatu akan
terjadi tanpa bimbingan-Nya. Oleh karena itu, penulis mengucapkan puji dan
syukur kepada Tuhan Yang Maha Kuasa atas laporan tugas akhir yang bisa
terselesaikan.
Penulisan tugas akhir ini merupakan persyaratan untuk menyelesaikan
studi dan memperoleh gelar Sarjana Teknik pada Jurusan Teknik Sipil Fakultas
Teknik Universitas Hasanuddin.
Dalam menyelesaikan tugas akhir ini tidak lepas dari campur tangan kami
berbagai pihak yang senantiasa memberikan bantuan, baik berupa materi maupun
dorongan moril. Oleh karena itu, kami mengucapkan banyak terima kasih kepada :
1. Bapak Dr. Ing. Ir. Wahyu Piarah, MS., M.Eng, selaku dekan Fakultas
Teknik Universitas Hasanuddin Makassar.
2. Bapak Dr. Ir. Muhammad Arsyad Thaha, MT. Dan Bapak Ir. H.
Achmad Bakri Muhiddin, Msc. Ph. D., selaku Ketua dan Sekretaris
Jurusan Sipil Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin Makassar.
3. Bapak Dr. Ir. Syafruddin Rauf, MT, selaku dosen pembimbing I atas
segala kesabaran dan waktu yang telah diluangkannya untuk
memberikan bimbingan dan pengarahan mulai dari awal penelitian
hingga terselesainya penulisan tugas akhir ini.
4. Bapak Ir. Achmad Faizal Aboe, M.T, selaku dosen pembimbing II,
yang telah meluangkan waktunya untuk memberikan bimbingan dan
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
v
pengarahan mulai dari awal penelitian hingga terselesainya penulisan
tugas akhir ini.
5. Seluruh Dosen Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas
Hasanuddin Makassar yang telah memberikan ilmunya.
6. Kepada kedua orang tua kami yang tak pernah lelah dalam
memberikan kasih sayang, perhatian dan pengertian serta dorongan
moriil maupun materi.
7. Teman – teman seangkatan ku Teknik Sipil Universitas Hasanuddin,
yang telah banyak memberikan bantuan kapada penulis berupa
semangat, tenaga dan motivasi.
Penulis menyadari sepenuhnya bahwa dalam penyusunan tufas akhir ini
masih jauh dari kesempurnaan, oleh karena itu dengan segala kerendahan hati
penulis sangat mengharapkan saran dan kritik yang bersifat membangun demi
penyempurnaan penulisan tugas akhir ini.
Akhir kata semoga tulisan ini dapat bermanfaat bagi kita semua khususnya
dalam dunia pendidikan Teknik Sipil.
Makassar , Februari 2018
Penulis
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
vi
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ................................................................................................ i
LEMBAR PENGESAHAN ..................................................................................... ii
ABSTRAK .............................................................................................................. iii
KATA PENGANTAR ............................................................................................ iv
DAFTAR ISI .......................................................................................................... vi
DAFTAR TABEL .................................................................................................. ix
DAFTAR GAMBAR ............................................................................................... x
BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang ................................................................................................ 1
1.2 Rumusan Masalah ........................................................................................... 3
1.3 Tujuan Penelitian ............................................................................................. 3
1.4 Batasan Masalah .............................................................................................. 3
1.5 Manfaat Penelitian ........................................................................................... 4
1.4 Sistematika Penelitian ...................................................................................... 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ............................................................................ 6
2.1 Gambaran Umum ............................................................................................ 6
2.2 Jalan ................................................................................................................ 7
2.2.1 Definisi Jalan ......................................................................................... 7
2.2.2 Klasifikasi Jalan ..................................................................................... 7
2.2.3 Standar Pelayanan Minimal (SPM) Jalan ............................................... 10
2.3 Tata Guna Lahan ............................................................................................ 11
2.4 Demografi ...................................................................................................... 13
2.4.1 Pengertian Demografi ........................................................................... 13
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
vii
2.4.2 Analisis 3 Dimensi dengan Digital Elevation Model (DEM) ................. 13
2.5 Sistem Informasi Geografis (SIG) ................................................................... 16
2.5.1 Basis Data Spasial ................................................................................. 22
2.5.2 Model Data Spasial di Dalam SIG ......................................................... 23
2.5.3 Data Spasial .......................................................................................... 23
2.5.4 Analisa Spasial ...................................................................................... 23
2.6 Satelit Sentinel ................................................................................................ 27
2.7 Penginderaan Jarak Jauh (Remote Sensing) .................................................... 32
2.7.1 Pengertian Remote Sensing ................................................................... 34
2.7.2 Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh ......................................................... 34
BAB III METODE PENELITIAN ....................................................................... 37
3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian .......................................................................... 37
3.2 Tahapan Penelitian ......................................................................................... 37
3.3 Metode Analisis .............................................................................................. 40
3.3.1 Perhitungan Indeks Jalan ...................................................................... 40
3.3.2 Analisa Spasial ...................................................................................... 40
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN................................................................ 42
4.1 Karakteristik Lokasi Studi .............................................................................. 42
4.1.1 Karakteristik Demografi ........................................................................ 42
4.1.2 Karakteristik Jaringan Jalan .................................................................. 44
4.2 Analisa Spasial ............................................................................................... 47
4.2.1 Heatmap Hunian Penduduk ................................................................... 48
4.2.2 Kontur Wilayah Soppeng ...................................................................... 49
4.2.3 Kemiringan Lereng (Slope) Wilayah Soppeng ...................................... 50
4.2.4 Daerah Aliran Sungai (DAS) ................................................................. 51
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
viii
4.2.6 Sungai ....................................................................................................... 52
4.3 Analisis Spasial Citra . ........................................................................................ 54
4.3.1 Indeks Vegetasi . ....................................................................................... 54
4.4 Tata Guna Lahan . .............................................................................................. 56
BAB V PENUTUP ..................................................................................................... 59
5.1 Kesimpulan ........................................................................................................ 59
5.2 Saran . ................................................................................................................. 60
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
ix
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Klasifikasi Jalan Raya Menurut Kelas Jalan ........................................... 9
Tabel 2.2 Klasifikasi Menurut Medan Jalan ........................................................... 9
Tabel 2.3 Kelas Lereng Menurut Klasifikasinya ................................................... 15
Tabel 2.4 Kanal Pada Satelit Sentinel 2 ................................................................ 31
Tabel 4.1 Panjang Jaringan Jalan Tiap Kecamatan di Kabupaten Soppeng ............ 45
Tabel 4.2 Luas Wilayah ........................................................................................ 46
Tabel 4.3 Indeks Jalan Kabupaten / Kota Sulawesi Selatan ................................... 47
Tabel 4.4 Luas Daerah Aliran Sungai (DAS) di Kabupaten Soppeng .................... 52
Tabel 4.5 Panjang Sungai Yang Ada di Kabupaten Soppeng................................. 54
Tabel 4.6 Luas Tata Guna Lahan Tahun 2016 di Kabupaten Soppeng ................... 58
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
x
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1 Peta Lokasi Penelitian Kabupaten Soppeng . ....................................... 37
Gambar 3.2 Bagan Kerangka Kerja Tahapan Penelitian . ........................................ 38
Gambar 4.1 Grafik Populasi per Kecamatan di Kabupaten Soppeng . .................... 43
Gambar 4.2 Grafik Kepadatan per Kecamatan di Kabupaten Soppeng . ................. 44
Gambar 4.3 Peta Jaringan Jalan di Kabupaten Soppeng . ........................................ 45
Gambar 4.4 Peta Heatmap Building di Kabupaten Soppeng . .................................. 48
Gambar 4.5 Peta Kontur Wilayah di Kabupaten Soppeng . ..................................... 49
Gambar 4.6 Peta Kemiringan (Slope) di Kabupaten Soppeng . ............................... 50
Gambar 4.7 Peta DAS Kabupaten Soppeng . ........................................................... 51
Gambar 4.8 Peta Sungai Kabupaten Soppeng . ........................................................ 53
Gambar 4.9 Peta Sungai Kabupaten Soppeng . ........................................................ 53
Gambar 4.10 Peta Indeks Vegetasi NDVI Kabupaten Soppeng .............................. 55
Gambar 4.11 Peta Tata Guna Lahan Tahun 2016 Kabupaten Soppeng . ................. 57
Gambar 4.12 Peta Tata Guna Lahan Tahun2016 Kabupaten Soppeng . .................. 57
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Perkembangan suatu kota adalah hal yang tak bias dihindari, dipengaruhi
oleh pertumbuhan ekonomi dan penduduk, menyebabkan meningkatnya aktivitas
perkotaan. Dalam mengakomodasi aktivitas daerah tersebut, dibutuhkan lahan
sebagai salah satu modal dasar untuk berjalannya suatu aktivitas. Sebagai modal
dasar, penggunaan lahan perlu mendapat perhatian khusus. Persediaan lahan yang
terbatas menyebabkan terjadinya kompetisi antar aktivitas untuk memperoleh
lahan, dan pada suatu saaat akan terjadi perubahan penggunaan lahan dari suatu
aktivitas menjadi aktivitas lain.
Penggunaan lahan berubah menurut ruang dan waktu, hal ini disebabkan
arena lahan sebagai salah satu sumber daya alam merupakan unsur yang sangat
penting dalam kehidupan manusia. Bertambahanya jumlah manusia yang
mendiami permukaan bumi diikuti perkembangan kegiatan usaha dan budayanya
maka semakin bertambah pula tuntutan kehidupan yang dikehendaki untuk
mempertahankan kelangsungan hidupnya. Semakin meningkatnya kebutuhan
manusia akan persediaan lahan yang cukup untuk menopang kehidupan manusia
diatasnya, maka diperlukan usaha- usaha pengelolaan penggunaan lahan.
Daerah dalam perjalanannya selalu tumbuh dan berkembang. Unsur yang
terkait dengan pertumbuhan kota lainnya yaitu unsur penduduk. Seiring
berkembangnya aktifitas, memicu pertumbuhan penduduk sebagai sarana
pelaksanannya. Terdapat berbagai macam aktifitas di suatu daerah, antara lain
permukiman, industry, komersial dan lain-lain. Dalam perkembangannya tiap
aktivitas tersebut memiliki karakteristik yang berbeda – beda, sehingga
mempengaruhi pemilihan ruang dan lokasi aktifitasnya. Di wilayah studi yang di
ambil yaitu Kabupaten Soppeng. Pemerintah di Soppeng menyediakan lahan
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
2
sebagai lokasi transmigrasi diklaim menjadi salah satu solusi untuk ,mengetas
kemiskinan yang umumnya melanda kawasan padat penduduk.
Tata guna lahan dan transportasi mempunyai suatu hubungan yang
interaktif yaitu tata guna lahan merupakan salah satu penentu pergerakan dan
aktifitas atau dikenal dengan istilah bangkitan perjalanan (trip generation) yang
menentukan jenis fasilitas transportasi yang akan dipakai untuk melakukan
pergerakan dan ketika fasilitas tambahan telah tersedia, maka tingkat aksebilitas
akan meningkat. Perubahan aksebilitas akan menentukan perubahan yang akan
mempengaruhi penggunaan lahan sehingga terjadi perubahan penggunaan lahan
maka tingkat bangkitan perjalanan akan berubah (Khisty dan Lall, 2005).
Berdasarkan pendapat Khristy dan Lall maka dapat disimpulkan jika tata
guna lahan dalam transportai selanjutnya disetarakan dengan pemanfaatan lahan
dalam penelitian ini karena merujuk pada fungsi bangunan merupakan hasil
interaksi antara kondisi fisik lahan dan aktifitas manusia yang menentukan
besarnya perjalanan dengan menggunakan jenis transportasi untuk melakukan
pergerakan.
Transportasi dan tata guna lahan berhubungan sangat erat,sehingga
biasanya dianggap membentuk satu landuse transport system. Agar tata guna
lahan dapat terwujud dengan baik maka kebutuhan transportasinya harus
terpenuhi dengan baik. Sistem transportasi yang macet tentunya akan
menghalangi aktivitas tata guna lahannya. Sebaliknya, tranportasi yang tidak
melayani suatu tata guna lahan akan menjadi sia-sia, tidak termanfaatkan.
Suatu wilayah baik di pedesaan maupun di perkotaan menampilkan wujud
yang rumit, tidak teratur dan dimensi yang heterogen. Kenampakan wilayah
perkotaan jauh lebih rumit dari pada kenampakan daerah pedesaan. Hal ini
disebabkan lahan kota pada umumnya sempit, bangunannya padat, dan fungsi
bangunannya beraneka. Oleh karena itu sistem penginderaan jauh yang diperlukan
untuk penyusunan tata ruang harus disesuaikan dengan resolusi spasial yang
sepadan. Untuk keperluan perencanan tata ruang detail, maka resolusi spasial
yang tinggi akan mampu menyajikan data spasial secara rinci. Data satelit seperti
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
3
Landsat TM dan Sentinel dapat pula digunakan untuk keperluan penyusunan tata
ruang hingga tingkat kerincian tertentu
Berdasarkan latar belakang diatas, judul dari penelitian ini adalah “
Analisis Tata Guna Lahan Di Kabupaten Soppeng Berbasis GIS Menggunakan
Citra Sentinel 2 ”.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang tersebut diatas, maka dapat ditentukan
rumusan masalahnya yaitu :
1. Bagaimanakah karakteristik jaringan jalan (indeks jalan) di Kabupaten
Soppeng ?
2. Bagaimanakah karakteristik demografi di Kabupaten Soppeng ?
3. Bagaimana cara mengidentifikasi tata guna lahan di Kabupaten Soppeng
dengan Citra Sentinel 2
1.3 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian tersebut adalah sebagai berikut :
1. Menganalisis karakteristik jaringan jalan (indeks jalan) berbasis GIS di
Kabupaten Soppeng.
2. Menganalisis karakteristik demografi berbasis GIS di Kabupaten
Soppeng.
3. Menganalisis tata guna lahan Kabupaten Soppeng dengan Citra
Sentinel 2
1.4 Batasan masalah
Batasan masalah dari penelitian tersebut adalah sebagai berikut :
1. Data penduduk yang digunakan adalah data penduduk tahun terakhir
yakni 2016 diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS).
2. Lokasi penelitian adalah wilayah Kabupaten Soppeng.
3. Data batas wilayah di peroleh dari Badan Pusat Statistik
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
4
4. Dalam menghitung luas tata guna lahan, data yang digunakan adalah
data dari Citra Sentinel 2 tahun 2016.
1.5 Manfaat Penelitian
Penelitian ini diharapkan menghasilkan manfaat seperti :
Menjadi masukan bagi instansi terkait khususnya upaya pengendalian
tata guna lahan pada kabupaten.
Sebagai bahan bagi peneliti lain yang akan meneliti dibidang yang
sama.
1.6 Sistematika Penulisan
Sistimatika penulisan ini terdiri dari lima bab dengan perincian tiap – tiap
bagian bab adalah sebagai berikut :
BAB I : Pendahuluan
Berisi latar belakang, tujuan penelitian, manfaat penelitian dan batasan
masalah, serta sistimatika penulisan. Bab ini dimasukkan sebagai
pengantar untuk memasuki uraian selanjutnya.
BAB II : Gambaran Umum Daerah Studi dan Tinjauan Pustaka
Pada bab ini berisi gambaran umum mengenai daerah studi dan
Tinjauan Pustaka yang berisi teori – teori yang mendukung dalam
menganalisa simpang bersinyal tersebut.
BAB III : Metode Penelitian
Dalam bab ini terdiri dari jenis penelitian, lokasi penelitian, dan
variabel – variabel masukan dan teknik pengumpulan data.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
5
BAB IV : Hasil dan Pembahasan
Bab ini merupakan pembahasan masalah yang dapat memberikan
gambaran tentang kapasitas dan tingkat pelayanan persimpangan yang
ditinjau.
BAB V : PENUTUP
Bab ini mencakup hal - hal yang menjadi kesimpulan beserta saran-
saran implikasi yang terkait dengan apa yang didapat dari penelitian
ini.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
6
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Gambaran Umum
Soppeng merupakan salah satu kabupaten dari 24 Kabupaten/Kota di
Provinsi Sulawesi Selatan yang beribukota di Watansoppeng.Berada pada
4°6’00’’ hingga 4°32’00’’ Lintang Selatan dan 119°47’18” hingga
120°06’13”Bujur Timur. Wilayah Soppeng memiliki luas sekitar 1.500 km2
dengan ketinggian antara 5 hingga 1500 meter dari permukaan laut. Kabupaten
Soppeng tidak memiliki daerah pesisir,sekitar 77% dari total desa/kelurahan di
Soppeng bertopografi dataran.
Luas Wilayah Kabupaten Soppeng 1.500 km dengan batas-batas wilayah :
Sebelah Utara berbatasan dengan Kabupaten Sidenreng Rappang.
Sebelah Timur berbatasan dengan Kabupaten Wajo.
Sebelah Selatan berbatasan dengan Kabupaten Bone
Sebelah Barat berbatasan dengan Kabupaten Barru
Kabupaten Soppeng dilalui beberapa sungai sebagai sumber yang
berpotensi dimanfaatkan sebagai pengairan yaitu sungai langkemme, sungai
soppeng, sungai lawo,sungai paddangeng dan sungai lajaroko.
Wilayah Soppeng terbagi menjadi 8 kecamatan, meliputi Kecamatan
Mario riwawo, Lalabata, Liliriaja, Ganra, Citta, Lilirilau, Donri-Donri, dan Mario
riawa. Mario riawa menjadi kecamatan terluas, dengan luas wilayah sebesar 320
km2 atau sekitar 21,3 persen dari total luas Kabupaten Soppeng. Sedangkan Citta
merupakan kecamatan dengan luas wilayah terkecil, yaitu hanya 40 km2 atau 2,7
persen dari total luas Kabupaten Soppeng.
Soppeng memiliki jarak yang relatif terjangkau dari pusat kabupaten. Jarak
dari kecamatan menuju ibukota kabupaten berkisar antara 0 km hingga 35 km.
Dengan jarak dari ibukota kabupaten sebesar 35 km, kecamatan Citta menjadi
kecamatan terjauh dari ibukota Soppeng. Sedangkan Lalabata yang beribukota di
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
7
Watansoppeng adalah kecamatan terdekat, sekaligus menjadi ibukota kabupaten
serta pusat pemerintahan dan perekonomian di wilayah Soppeng.
2.2 Jalan
2.2.1 Definisi Jalan
Definisi jalan adalah prasarana transportasi darat yang meliputi segala
bagian jalan, termasuk bangunan pelengkap, dan perlengkapannya yang
diperuntukkan bagi lalulintas, yang berada permukaan tanah, diatas permukaan
tanah,dibawah permukaan tanah dan atau air, serta diatas permukaan air, kecuali
jalan kereta api dan jalan kabel (UU No. 38 tahun 2004 tentang Jalan).
Jalan umum adalah jalan yang diperuntukkan bagi lalulintas umum, jalan
khusus adalah jalan yang dibangun oleh instansi,badan usaha, perseorangan, atau
kelompok masyarakat untuk kepentingan sendiri.
2.2.2 Klasifikasi Jalan
Jalan raya pada umumnya dapat digolongkan dalam 4 klasifikasi yaitu:
klasifikasi menurut fungsi jalan, klasifkasi menurut kelas jalan, klasifikasi
menurut medan jalan dan klasifikasi menurut wewenang pembinaan jalan (Bina
Marga, 1997).
2.2.2.1 Klasifikasi menurut fungsi jalan
Klasifikasi menurut fungsi jalan terdiri atas 4 golongan yaitu:
a. Jalan arteri merupakan jalan umum yang berfungsi melayani angkutan
utama dengan ciri perjalanan jarak jauh, kecepatan rata-rata tinggi,
dan jumlah jalan masuk dibatasi secara berdaya guna.
b. Jalan kolektor merupakan jalan umum yang berfungsi melayani
angkutan pengumpul atau pembagi dengan ciri perjalanan jarak
sedang kecepatan rata-rata sedang, dan jumlah jalan masuk dibatasi.
c. Jalan lokal merupakan jalan umum yang berfungsi melayani angkutan
setempat dengan ciri perjalanan jarak dekat, kecepatan rata-rata
rendah, dan jumlah jalan masuk tidak dibatasi.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
8
d. Jalan lingkungan merupakan jalan umum yang berfungsi melayani
angkutan lingkungan dengan ciri perjalanan jarak dekat, dan
kecepatan rata-rata rendah.
2.2.2.2 Klasifikasi menurut statusnya
Jalan umum menurut statusnya dikelompokkan kedalam jalan nasional,
jalan propinsi, jalan kabupaten, jalan kota, dan jalan desa.
a. Jalan nasional merupakan jalan arteri dan jalan kolektor dalam sistem
jaringan jalan primer yang menghubungkan antar ibukota propinsi,
dan jalan strategis nasional, serta jalan tol.
b. Jalan propinsi merupakan jalan kolektor dalam sistem jaringan jalan
primer yang menghubungkan ibukota propinsi dengan ibukota
kabupaten/kota, atau antar ibukota kabupaten/kota, dan jalan strategis
propinsi.
c. Jalan kabupaten merupakan jalan lokal dalam sistem jaringan jalan
primer yang tidak termasuk pada jalan nasional dan propinsi yang
menghubungkan ibukota kabupaten dan ibukota kecamatan, antar
ibukota kecamatan, dengan pusat kegiatan lokal.
d. Jalan kota adalah jalan umum dalam sistem jaringan jalan sekunder
yang menghubungkan antar pusat pelayanan dalam kota,
menghubungkan pusat pelayanan dengan persil, menghubungkan
antar persil, serta menghubungkan antar pusat permukiman yang
berada dalam kota.
e. Jalan desa merupakan jalan umum yang menghubungkan kawasan
dan/atau antar permukiman dalam desa, serta jalan lingkungan.
2.2.2.3 Klasifikasi menurut kelas jalan
Klasifikasi menurut kelas jalan berkaitan dengan kemampuan jalan untuk
menerima beban lalu lintas, dinyatakan dalam muatan sumbu terberat (MST)
dalam satuan ton.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
9
Tabel 2.1 Klasifikasi Jalan Raya Menurut Kelas Jalan
Fungsi Kelas Muatan Sumbu terberat/MST (ton)
Arteri I
II
III A
>10
10
8
Kolektor III A
III B
8
Sumber : Tata Cara Perencanaan Geometrik Jalan Antar Kota, Ditjen Bina Marga,
1997.
2.2.2.4 Klasifikasi menurut medan jalan
Medan jalan diklasifikasikan berdasarkan kondisi sebagian besar
kemiringan medan yang diukur tegak lurus garis kontur. Keseragaman kondisi
medan yang diproyeksikan harus mempertimbangkan keseragaman kondisi medan
menurut rencana trase jalan dengan mengabaikan perubahan-perubahan pada
bagian kecil dari segmen rencana jalan tersebut.
Tabel 2.2 Klasifikasi Menurut Medan Jalan
No Jenis Medan Notasi Kemiringan Medan (%)
1 Datar D < 3
2 Berbukit B 3-25
3 Pegunungan G >25
Sumber : Tata Cara Perencanaan Geometrik Jalan Antar Kota, Ditjen Bina Marga
1997.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
10
2.2.2.5 Klasifikasi menurut wewenang pembinaan jalan
Klasifikasi menurut wewenang pembinaannya terdiri dari Jalan Nasional,
Jalan Provinsi, Jalan Kabupaten/Kotamadya dan Jalan Desa.
2.2.3 Standar Pelayanan Minimal (SPM) Jalan
SPM jalan didefinisikan sebagai ukuran teknis fisik jalan yang sesuai
dengan kriteria teknis yang ditetapkan, yang harus dicapai oleh setiap jaringan
jalan dan ruas – ruas jalan yang ada didalamnya, dalam kurun waktu waktu yang
ditentukan, melalui penyediaan prasarana jalan (Iskandar, 2011).
Ada 3 (tiga) indikator sebagai kriteria SPM jaringan jalan:
a. Indeks Jalan
Indeks jalan adalah suatu ukuran kemudahan bagi pengguna jalan
untuk mencapai suatu pusat kegiatan (PK) atau simpul – simpul
kegiatan di dalam wiayah yang dilayani jalan. Indeks jalan diperoleh
dengan membagi panjang jalan (km) dengan luas wilayah daerah
terkait (km²).
………....……(2.1)
Nilai rasio indeks jalan ini memiliki arti panjang jalan yang terdapat di
suatu daerah dalam 1 km² luas wilayah. Semakin tinggi nilai rasio
panjang jalan dengan luas wilayah, maka aksebilitasnya semakin baik,
sehingga konektivitas jalan di daerah tersebut juga semakin baik
dilihat dari ketersediaan jaringan jalannya. Indeks jalan dikatakan
semakin baik jika nilai indeks jalannya lebih besar dibanding nilai
indeks daerah sekitarnya.
b. Mobilitas
Mobilitas adalah ukuran kualitas pelayanan jalan yang di ukur oleh
kemudahan per individu masyarakat melakukan perjalanan melalui
jalan untuk mencapai tujuannya. Ukuran mobilitas adalah panjang
jalan dibagi oleh jumlah orang yang dilayani.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
11
c. Keselamatan
Keselamatan dalam konteks pelayanan adalah keselamatan pengguna
jalan melakukan perjalanan melalui jalan dengan segala unsur
pembentuknya, yaitu pengguna jalan, kendaraan (sarana), dan jalan
dengan kelengkapannya (bangunan pelengkap dan perlengkapan
jalan), serta lingkungan jalan.
2.3 Tata Guna Lahan
Lahan adalah keseluruhan kemampuan muka daratan beserta segala gejala
di bawah permukaannya yang bersangkut paut dengan pemanfaatannya bagi
manusia. Pengertian tersebut menunjukan bahwa lahan merupakan suatu bentang
alam sebagai modal utama kegiatan, sebagai tempat di mana seluruh makhluk
hidup berada dan melangsungkan kehidupannya dengan memanfaatkan lahan itu
sendiri. (Malingreau,1977)
Tata guna lahan (land use) adalah suatu upaya dalam merencanakan
penggunaan lahan dalam suatu kawasan yang meliputi pembagian wilayah untuk
pengkhususan fungsi - fungsi tertentu, misalnya fungsi pemukiman, perdagangan,
industri, dll. Rencana tata guna lahan merupakan kerangka kerja yang menetapkan
keputusan-keputusan terkait tentang lokasi, kapasitas dan jadwalpembuatan jalan,
saluran air bersih dan air limbah, gedung sekolah, pusat kesehatan, taman dan
pusat-pusat pelayanan serta fasilitas umum lainnya. Tata guna lahan merupakan
salah satu faktor penentu utama dalam pengelolaan lingkungan. Tata guna lahan
terbagi menjadi dua bagian, yaitu :
a. Kawasan terbangun, meliputi fasilitas pendidikan, fasilitas kesehatan, fasilitas
peribadatan, fasilitas perumahan, fasilitas perkantoran, fasilitas rekreasi dan
olah raga, fasilitas perdagangan dan jasa serta fasilitas umum.
b. Kawasan terbuka / tak terbangun.
a) RTH (Ruang Terbuka Hijau) adalah ruang dalam kota atau wilayah yang
lebih luas baik dalam bentuk areal memanjang / jalur maupun dalam
bentuk lain, dimana dalam penggunaanya lebih bersifat terbuka pada
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
12
dasarnya tanpa bangunan dan pemanfaatannya lebih bersifat pengisian
hijau tanaman atau tumbuhan.
b) Daerah konservasi adalah daerah yang mengandung arti perlindungan
sumberdaya alam dan tanah terbuka serta pelestarian daerah perkotaan.
Pengelolaan lahan perlu dilakukan secara berhati – hati. Kesalahan dalam
pengelolaan lahan akan mengakibatkan dampak yang merugikan pada waktu
dekat atau masa yang akan datan. Kesalahan pengelolaan dapat diakibatkan oleh
kurangnya informasi mengenai berbagai perkembangan yang terjadi atas suatu
perubahan. Kurangnya informasi dapat mengakibatkan munculnya kesalahan
penafsiran yang mengakibatkan kesalahan dalam melakukan analisis serta
pengambilan keputusan.
Perubahan pemanfaatan lahan yang terjadi terus menerus perlu dikelola
sebaik-baiknya. Hal ini dimaksudkan untuk menghindari berbagai dampak yang
mungkin muncul dalam pemanfaatan lahan tersebut di masa yang akan datang.
Pemantauan dan analisis penggunaan lahan itu sendiri. Dengan adanya perubahan
yang terus menerus tersebut berarti pemantaua dan analisis penggunaan lahan juga
harus dilakukan secara kontinyu dan berkesinambungan. Hal ini berarti
membutuhkan sebuah sistem yang dapat melakukan tugas ini secara terus
menerus. Dengan demikian peril dikembangkan sebuah sistem pemantauan dan
analisis penggunaan lahan yang hemat, sederhana dan efisien. (Yunus,2001)
Proses analisis spasial yang ditujukan untuk analisis penggunaan lahan
pada saat ini banyak dilakukan dengan menggunakan program pengolah data
spasial tersebut adalah arc view GIS dan arc info. Proses perolehan informasi
perubahan penggunaan lahan dilakukan dengan membandingkan dua atau lebih
peta penggunaan lahan dengan tahun yang berbeda. Hasil perbandingan tersebut
memberikan informasi ada atau tidaknya perubahan penggunaan lahan.
(Himpunan Mahasiswa Teknik UNMUH, 2012).
Seiring dengan perkembangan waktu, transportasi dan penggunaan lahan
menjadi satu bagian yang tidak terpisahkan. Dalam konteks perencanaan,
transportasi dan penggunaan lahan memilik tujuan yang terarah dan spesifik. Di
dalam sistem transportasi, tujuan perencanaan adalah menyediakan fasilitas untuk
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
13
pergerakan penumpang dan barang dari satu tempat ke tempat lain atau dari
berbagai pemanfaatan lahan, tujuan dari perencanaan adalah untuk tercapainya
fungsi bangunan dan harus menguntungkan. Proses perencanaan transportasi dan
pengembangan lahan mengikat satu sama lainnya. Pengembangan lahan tidak
akan terjadi tanpa sistem transportasi, sedangakan sistem transportasi tidak
mungkin disediakan apabila tidak melayani kepentingan ekonomi atau aktivitas
pembangunan.
2.4 Demografi
2.4.1 Pengertian Demografi
Demografi (demography), merupakan istilah yang berasal dari dua kata
Yunani, yaitu demos yang berarti rakyat atau penduduk dan graphein yang berarti
menggambar atau menulis. Oleh karena itu, demografi dapat diartikan sebagai
tulisan atau gambaran tentang penduduk , terutama tentang kelahiran, perkawinan,
kematian dan migrasi. Demografi meliputi studi ilmiah tentang jumlah, persebaran
geografis, komposisi penduduk, serta bagaimana faktor faktor ini berubah dari
waktu kewaktu. Istilah ini pertama kali dikemukakan oleh Archille Guillard pada
tahun 1855 dalam karyanya yang berjudul “elements de statistique humaine, ou
demographie comparree” atau elements of human statistics or comparative
demography (Iskandar,1994).
Demografi adalah ilmu yang mempelajari persoalan dan keadaan
perubahan kependudukan manusia yang menyangkut kepadatan, lokasi, usia, jenis
kelamin, ras, lapangan kerja dan data statistik lain. Struktur penduduk meliputi
jumlah persebaran dan komposisi penduduk. Struktur penduduk ini selalu
berubah-ubah karena disebabkan oleh proses demografi yakni kelahiran
(fertilitas), kematian (mortalitas) dan juga adanya migrasi penduduk.
2.4.2 Analisis 3 Dimensi dengan Digital Elevation Model (DEM)
Dem adalah data digital yang menggambarkan geometri dari bentuk
permukaan bumi atau bagiannya yang terdiri dari himpuna titik – titik koordinat
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
14
hasil sampling dari permukaan dengan algoritma yang mendefinisikan permukaan
tersebut menggunakan himpunan koordinat (Tempfli,1991)
Digital Elevation Model (DEM) merupakan bentuk 3 dimensi dari
permukaan bumi yang memberikan data berbagai morfologi permukaan bumi,
seperti kemiringan lereng , aspek lereng, ketinggian tempat, dan area DAS (Zhou
dan Liu 2003).
Dem merupakan suatu sistem, model, metode, dan alat dalam
mengumpulkan, prosessing, dan penyajian informasi medan. Susunan nilai – nilai
digital yang mewakili distribusi spasial dari karakteristik medan, distribusi spasial
di wakili oleh nilai sistem kooerdinat horizontal X, Y, dan karakteristik medan
diwakili oleh ketinggian medan dalam sistem koordinat Z (Frederic J. Doyle,
1991).
Dem khususnya digunakan untuk menggambarkan relief medan.
Gambaran model relief rupa bumi tiga dimensi (3 dimensi) yang menyerupai
keadaan sebenarnya di dunia nyata (real world) divisualisasikan dengan bantuan
teknologi computer grafis dan teknologi virtual reality (Mogal, 1993).
Berikut sumber data DEM :
a. FU Stereo
b. Citra Satelit stereo
c. Data pengukuran lapangan : GPS, Theodolith, EDM, Total Stasion,
Echosounder
d. Peta topografi
e. Linier array image
Saat ini telah berkembang algoritma pengolahan DEM yang merupakan
salah satu ukuran betapa pentingnya DEM sebagai alat bantu dalam
menyelesaikan berbagai permasalahan keseharian kita. Berikut beberapa turunan
algoritma pengolahan DEM :
a. Garis Kontur (Contour)
Menurut Rosana (2003) garis kontur adalah garis yang
menghubungkan tempat – tempat atau titik – titik pada peta yang
mempunyai ketinggian yang sama diatas atau di bawah suatu datum
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
15
plane (bidang level). Garis kontir memiliki beberapa sifat, sebagai
berikut :
a) Garis kontur yang lebih rapat lerengnya lebih curam.
b) Garis kontur bersifat selalu horizontal.
c) Garis kontur selalu membelok – belok dan akan mengikuti lereng
dari suatu lembah.
d) Garis kontur selalu tegak lurus jurusan air yang mengalir di
permukaan.
e) Garis kontur merupakan garis yang tertutup.
Selain memiliki sifat, garis kontur juga mempunyai fungsi tertentu,
yakni :
a) Menunjukkan tinggi suatu tempat.
b) Untuk menunjukkan bentuk relief
c) Untuk menunjukkan lereng
d) Untuk menunjukkan besarnya kemiringan lereng
b. Kemiringan Lereng (Slope)
Peta kemiringan lereng menunjukkan beberapa derajat atau persen
kemiringan suatu permukaan tanah. Pada prakteknya peta kemiringan
lereng banyak digunakan sebagai dasar analisis – analisis spasial,
sebagai contoh untuk penentuan area sukaan habitat prediksi daerah
rawan longsor, pembuatan peta arahan dan lainnya. Berikut tabel kelas
kemiringan lereng berdasarkan klasifikasinya.
Tabel 2.3 Kelas Lereng Menurut Klasifikasinya
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
16
c. Membuat Batas Aliran Sungai (DAS)
GIS kini telah dilengkapi tools untuk menentukan batas DAS secara
otomatis. Dasar dari penarikan DAS tersebut adalah data model elevasi
digital (DEM).
2.5 Sistem Informasi Geografis (SIG)
Sistem Informasi Geografi (SIG) adalah sebuah sistem computer yang
memiliki kemampuan untuk mengambil, menyimpan, menganalisi, dan
menampilkan informasi dengan referensi geografis (Budianto, 2010)
Definisi Sistem Informasi Geografis adalah suatu sistem untuk
mendayagunakan dan menghasil gunakan pengolahan dan analisis data spasial
(keruangan) serta data non- spasial (tabular), dalam memperoleh berbagai
informasi yang berkaitan dengan aspek keruangan, baik yang berorientasi ilmiah,
komersil, pengelolaan maupun kebijaksanaan. Berikut adalah beberapa
keuntungan penggunaan SIG (Hanafi. 2011)
a. SIG mempunyai kemampuan untuk memilih dan mencari detail yang
diinginkan, menggabungkan satu kumpulan data dengan kumpulan
data lainnya, melakukan perbaikan data dengan lebih cepat dan
memodelkan data serta menganalisis suatu keputusan.
b. Peta-peta tematik tersebut dapat dibuat dari peta-peta yang sudah ada
sebelumnya, hanya dengan memanipulasi atribut-atributnya.
c. SIG memiliki kemampuan untuk menguraikan unsur-unsur yang
terdapat di permukaan bumi menjadi beberapa layer data spasial,
dengan layer permukaan bumi dapat direkonstruksi kembali.
SIG dengan mudah menghasilkan peta-peta tematik yang dapat digunakan
untuk menampilan informasi-informasi tertentu. Cara pengelolaan SIG sebagai
suatu sistem pada prinsipnya terdiri atas tiga subsistem.
a. Subsistem masukan (input subsystem), yaitu pengumpulan data objek
material geografi yang mendukung dan dapat dimasukkan dalam topic
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
17
geografi yang akan diinformasikan. Data tersebut diolah dan disajikan
dala bentuk peta, bagan, grafik, atau tabel. Input data SIG diperoleh
dari peta, tabel, foto udara, citra satelit, dan hasil survey lapangan.
b. Subsistem pengolahan data dan penyimpanan data (processing and
storage subsystem), yaitu penyimpanan data yang memungkinkan
untuk dipanggil kembali secara tepat dan akurat. Adapun data yang
diolah atau dikelola ada dua macam, yaitu :
a) Data keruangan atau data grafis atau data spasial,
b) Data deskriptif atau data atribut.
Pengumpulan data dan pengolahan data geografis dilakukan dengan dua
cara yaitu :
a) Pengindraan jauh berupa foto udara, citra radar, dan citra satelit.
b) Data teritis (pegukuran langsung di medan atau lapangan) yang
tidak dapat dipantau dari jauh, misalnya, kepadatan penduduk dan
batas wilayah administrasi.
c. Sub sistem penyajian (output subsystem), yaitu penyajian semua data
atau sebagian data dalam bentuk tabel, peta file elektronik (digital),
dan grafik.
Dari ketiga subsistem tersebut, pengelolaan data geografi merupakan
pengelolaan data yang didasarkan pada kerja komputer. Proses komputerisasi
data (input) harus berupa angka atribut (numeric). Oleh karena itu jenis data
harus diubah menjadi data digital atau atribut dengan menggunakan komputer
sesuaidenganprinsipSIG.
Contoh:
1). Data pengindraan jauh berupa foto udara dikonversi dalam bentuk digital.
2). Data satelit dalam bentuk digital secara langsung dapat digunakan.
Untuk mengubah data peta menjadi data SIG digital, dapat dilakukan dengan
melalui dua proses, yaitu melalui proses digitasi garis atau grid raster (kotak-
kotak) dan melalui scanning (penyapuan) dengan menggunakan alat yang
disebut scanner.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
18
Sistem Informasi Geografis dibagi menjadi dua kelompok yaitu sistem
manual (analog), dan sistem otomatis (yang berbasis digital computer). Perbedaan
yang paling mendasar terletak pada cara pengelolaannya. Sistem informasi
manual biasanya menggabungkan beberapa data seperti peta, lembar transparansi
untung tumpang susun ( overlay), foto udara, laporan statistic dan laporan survey
lapangan. Kesemua data tersebut di kompilasi dan dianalisis secara manual
dengan alat tanpa computer. Sedangkan Sistem Informasi Geografis otomatis
talah menggunakan komputer sebagai sistem pengolah data melalui proses
digitasi. Sumber data digital dapat berupa data citra satelit atau foto udara digital
serta foto udara yang terdigitasi. Data lain dapat berupa peta dasar terdigitasi
(Nurshanti, 1995).
Tahapan dalam SIG mencakup tiga hal, yaitu masukan (input), proses, dan
keluaran (output).
a. Masukan (input)
Dalam kerja SIG, mula-mula dibutuhkan data awal atau data base, yaitu data
yang dikumpukan selama survei dimasukkan dalam komputer, atau peta-peta yang
telah ada dilarik secara optis dan dimasukkan ke dalam komputer. Secara garis
besar, data dibedakan menjadi dua, yaitu data atribut dan data spasial.
a) Data Atribut
Data atribut adalah data yang ada pada keruangan atau lokasi. Atribut
menjelaskan suatu informasi
b) Data Spasial
Data spasial adalah data yang menunjukkan ruang, lokasi atau tempat di
permukaan bumi. Data spasial disajiakan dalam bentuk atau model, yang
pertama yaitu bentuk raster disajikan dalam bentuk bujur sangkar atau
sistem grid, yang kedua bentuk vector disajikan dalam bentuk sistem
koordinat.
Dapat dijelaskan bahwa titik awal dan titik akhir poligon memiliki nilai
koordinat yang sama atau poligon tertutup sempurna. Gambar tersebut merupakan
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
19
gambar sistem koordinat raster terletak di sudut kiri atas. Nilai x akan meningkat
ke kanan dan nilai y akan membesar ke bawah.
Dengan sistem koordinat, semua kenampakan di muka bumi dapat dijelaskan.
Semakin pendek jarak antartik pada sumbuh x, dan sumbu y, maka gambar yang
berbentuk akan mendekati kenyataan sebenarnya.
b. Proses
Proses dalam SIG dapat berfungsi untuk memanggil, memanipulasi, dan
menganalisis data yang tersimpan dalam komputer. Jenis analisis data sebagai
berikut: analisis lebar, analisis penjumlahan aritmatika, dan analisis garis bidang.
c. Keluaran (output)
Data yang sudah dianalisis oleh SIG akan memberikan informasi pada
pengguna data sehingga dapat dipakai sebagai dasar dalam pengambilan
keputusan. Keluaran SIG dapat berupa peta cetakan (hard copy), rekaman (soft
copy), dan tayangan (display).
Dengan SIG, setiap orang dapat membuat peta dan kemudian mengubah atau
memodifikasinya dengan cepat kapan saja. Di samping itu, pengguna SIG juga
dapat memproses ulang pembuatan peta dengan tingkat ketelitian tinggi kapan
saja sebagai contoh dalam pembuatan peta Amerika Selatan berdasarkan berbagai
informasi atau tema yang tersedia.
Dalam kerja SIG, diperlukan komponen-komponen SIG yang merupakan
sistem kompleks yang biasanya terintegrasi dengan lingkungan sistem komputer
yang lain di tingkat fungsional dan jaringan.
Berikut ini adalah komponen-komponen SIG:
a) Perangkat keras (hardware), berupa suatu unit komputer terdiri atas CPU,
VDU, disk drive, tape drive, digitzer, printer, dan plotter.
b) Perangkat lunak (software), berupa modul-modul program misal Arc/info, Arc
View, Map Info, R2V, dan sebagainya.
c) Data dan informasi geografi, berupa data spasial (peta) foto udara, citra satelit
dan data atribut seperti data penduduk, data industri, dan pertambangan.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
20
d) Manajemen berupa sumber daya manusia yang mempunyai keahlian
mengolah SIG.
Dari uraian diatas secara keseluruhan, maka SIG tidak hanya diterapkan dalam
bidang sumber daya alam, tetapi sekarang berkembang pada bidang perencanaan
pembangunan.
Berkembangnya SIG yang menggunakan batuan teknologi komputer yang
berupa perangkat keras maupun perangkat lunak dapat dimanfaatkan untuk
membantu pemecahan masalah yang muncul dalam penanganan berbagai data.
Jika perlu, pada tahap berikutnya adalah mengaitkan basis data dengan
jaringan (network) melalui internet agar dapat diakses oleh orang lain. Namun,
perlu diingat bahwa tidak semua informasi dapat diakses dengan mudah. Hal ini
ada kaitannya dengan biaya yang telah dikeluarkan dalam membuat SIG, sehingga
informasi tersebut kadang-kadang harus dibeli atau dengan kompensasi lainnya.
Agar tampilan peta SIG yang kita buat berdasarkan tahapan di atas lebih
menarik dan informatif, maka perlu ditamplikan dalam bentuk tiga dimensi.
Contohnya, untuk menganalisis daerah rawan longsor, maka tampilan peta tiga
dimensi sangata dibutuhkan agar dapat dilihat bentuk morfologi suatu wilayah
lebih jelas.
Memang, apabila kita kaji dari beberapa pengertian sebelumnya tentang SIG
selalu identik dengan penggunaan komputer. Bagi kalian yang tidak memiliki
fasilitas tersebut di sekolahnya, tidak perlu khawatir. Karena yang terpenting dari
SIG adalah cara kerjanya yang meliputi pemasukan data, pengambilan dan
penyimpanan data, analisis dan manipulasi data, dan pelaporan.
SIG berkepentingan dengan data ruang waktu dan sering tapi tidak selalu
perlu, menggunakan komputer. Penggunaan komputer hanya untuk mempercepat
analisis dan menyimpan data dalam jumlah banyak.
Secara sederhana dapat kamu lakukan melalui pengoperasian SIG secara
konvensional. Karena pada dasarnya, SIG berawal dari pemetaan secara
konvensional.
SIG yang dibuat secara konvensional berpegang pada teknik kartografis atau
teknik pemetaan pada umumnya. Penyajian data spasial dilakukan dengan
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
21
menggambar peta pada selembar kertas atau bidang datar dengan menggunakan
peralatan kartografis, seperti rapido, lettering set, pensil, kertas kalkir, dan alat
gambar lainnya. Lebih sederhana lagi apabila anda menggunakan plastik
transparan sebagai bidang datarnya dan spidol berwarna.
Berikut langkah-langkah kegiatan SIG secara konvensional yang dapat kalian
lakukan.
a. Langkah Persiapan
Pertama yang harus dilakukan adalah menentukan jenis peta yang akan dibuat.
Peta yang telah ditentukan akan berhubungan dengan pencarian data yang
diperlukan, peta tematik yang harus dikumpulkan, dan cara analisis yang akan
dilakukan. Data-data yang diperlukan, dapat diperoleh dari berbagai instansi yang
menyediakan data seperti Badan Pusat Statistik (BPS), Badan Pertahanan
Nasional (BPN), Badan Perencanaan dan Pembangunan Daerah (BAPPEDA),
Dinas Tata Kota, dan lainnya. Selain itu pengumpulan data juga dapat dilakukan
melalui survey ke lapangan dan pilot pada peta yang kalian miliki.
b. Langkah Pembuatan Peta
Apabila semua jenis data dan beberapa peta kamu butuhkan sudah
terkumpul, selanjutnya siap untuk membuat peta. Langkah-langkah yang harus
diperhatikan adalah sebagai berikut:
a) Sediakan alat gambar (plastik transparan, spidol berwarna untuk plastik
transparan, minyak tanah, untuk menghapus apabila terdapat kesalahan
dalam menggoreskan spidol, dan meja gambar).
b) Siapkan peta, tentunya peta yang akan digunakan dan dibuat harus
disamakan skalanya. Dengan demikian, peta yang telah dibuat dapat
ditumpang susunkan (overlay). Kemudian tempatkan peta diatas meja
gambar!
c) Ambil plastik transparan dan tempatkan di atas peta tadi. Agar kedudukan
plastik tidak berubah (bergeser), maka gunakanlah selotipe atau doubletip
untuk menempelkannya.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
22
d) Gunakan spidol transparan untuk mulai menggambar ulang (menjiplak)
pada plastik.Warnailah objek yang digambar sesuai dengan peta yang
dijiplak, seperti warna merah untuk jalan, warna hitam untuk batas
administrasi, warna biru untuk wilayah perairan, dan warna hijau untuk
batas vegetasi.
e) Buatlah garis tepi pada plastik transparan untuk menandai batas wilayah
yang digambar.
f) Ulangi langkah tersebut untuk membuat peta tematik lain yang kamu
perlukan.
c. Langkah Analisis
Jika peta gabungan telah selesai dibuat, maka tahap berikutnya ialah
menganalisisnya. Pada tahap ini, peta-peta tematik yang telah kamu buat
ditumpangsusunkan di atas meja gambar. Bagian paling atas ialah plastik
transparan untuk menggambar ulang semua peta yang ditumpangsusunkan tadi.
Penggabungan peta dapat dilakukan secara langsung.
Jika menemui kesulitan, bisa menggantikannya dengan menggunakan
kertas kalkir yang seukuran dengan plastik tersebut. Hal ini dimaksudkan agar
peta gabungan tadi lebih rapi.
Gunakan rapido berbagai ukuran dan lettering set untuk menggambarkan
dan menulis keterangan peta pada kertas kalkir tadi. Gambar ulang semua objek
yang ada pada peta komposit dan buatlah legenda peta beserta atributnya.
2.5.1 Basis Data Spasial
Basis data Spasial mendeskripsikan sekumpulan entitas baik yang
memiliki lokasi atau posisi yang tetap maupun yang tidak tetap (memiliki
kecenderungan untuk berubah bergerak, atau berkembang). Tipe-tipe spasial ini
memiliki propertis topografi dasar yang memiliki lokasi, dimensi, dan bentuk
(shape). Hampir semua SIG memiliki campuran tipe-tipe entitas spasial dan non-
spasial. Tipe-tipe non-spasial tidak memiliki properti topografi dasar lokasi .
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
23
Basis data spasial meliputi kondisi tekstur tanah, erosi, lereng, ketinggian,
jenis tanah, tempat pengambilan sumber bahan bangunan dan penyebaran
pemukiman yang dikonstruksikan sebagai ulasan dalam suatu vektor Sistem
Informasi Geografi. Dimana atribut-attributnya disimpan sebagai database
relasional yang bisa diimpor ke model tata ruang [Prahasta,2001].
2.5.2 Model Data Spasial di Dalam SIG
Secara umum persepsi manusia mengenai bentuk representasi entitas
spasial adalah konsep raster dan vektor. Data spasial direpresentasikan di dalam
basisdata sebagai raster atau vektor [Prahasta,2001].
2.5.3 Data Spasial
Data Spasial merupakan data yang menunjuk posisi geografi dimana setiap
karakteristik memiliki satu lokasi yang harus ditentukan dengan cara yang unik.
Untuk menentukan posisi secara absolut berdasar sistem koordinat. Untuk area
kecil, sistem koordinat yang paling sederhana adalah grid segiempat teratur.
Untuk area yang lebih besar, berdasarkan proyeksi kartografi yang umum
digunakan [Tuman,2001].
2.5.4 Analisa Spasial
Karakteristik utama Sistem Informasi Geografi adalah kemampuan
menganalisis sistem seperti analisa statistik dan overlay yang disebut analisa
spasial. Analisa dengan menggunakan Sistem Informasi Geografi yang sering
digunakan dengan istilah analisa spasial , tidak seperti sistem informasi yang lain
yaitu dengan menambahkan dimensi ‘ruang (space)’ atau geografi. Kombinasi ini
menggambarkan attribut-attribut pada bermacam fenomena seperti umur
seseorang, tipe jalan, dan sebagainya, yang secara bersama dengan informasi
seperti dimana seseorang tinggal atau lokasi suatu jalan [Keele,1997].
Analisa Spasial dilakukan dengan mengoverlay dua peta yang kemudian
menghasilkan peta baru hasil analisis [Tuman,2001].
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
24
Data spasial adalah gambaran nyata suatu wilayah yang terdapat di
permukaan bumi. Umumnya direperentasikan berupa grafik, peta, gambar, dengan
format digital dan disimpan dalam bentuk koordinat x,y (vector) atau dalam
bentuk image (raster) yang memiliki nilai tertentu. Berikut beberapa analisis
spasial :
a. Measurement
Measurement adalah analisa spasial dasar yang digunakan untuk
mengukur data spasial yang meliputi : koordinat untuk data spasial
yang berbentuk point, panjang dan kordinat awal garis akhir untuk
data spasial yang berbentuk garis, luas, keliling, dan koordinat titik
pusat untuk data spasial yang berbentuk bidang.
b. Query
Query adalah kemampuan untuk menampilkan data dari database
untuk diolah lebih lanjut yang biasanya diambil dari tabel tabel dalam
database. Query juga dapat didefinisikan sebagai perintah-perintah
untuk mengakses data pada database atau basis data. Query
berdasarkan lokasi maupun posisi suatu objek terhadap objek lain.
Query adalah gabungan antara data atribut dan lokasi / posisi.
c. Reklasifikasi
Reklasifikasi adalah analisa untuk mengubah ataupun
menyederhanakan data dengan menggunakan metode Automatic
Reclassification, dimana komputer akan melakukan reklasifikasi
secara otomatis, dimana data akan direklasifikasi berdasarkan input
pengguna.
d. Neighbourhood
Neighbourhood Anaysis adalah analisa untuk melihat karakteristik
spasial di sekitar suatu obyek.Bentuk neighbourhood yang paling
umum adalah proximity analysis, yang berupa;
a) Proximity analysis, untuk melihat area pengaruh suatu obyek
geografis.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
25
b) Catchment analysis, untuk mencari obyek apa saja yang
dipengaruhi suatu obyek geografis.
e. Interpolation
Interpolation pada dasarnya adalah proses merubah data point menjadi
area. Metode interpolasi yang dapat digunakan adalah :
a). Discrete Interpolation untuk data yang bersifat Nominal / Ordinal
b). Continuous Interpolation untuk data yang bersifat Interval / Rasio.
f. Vektor Overlay
Vector overlay analisa spasial berdasarkan dua atau lebih data vectot.
Tujuan vector overlay adalah :
a) Menghasilkan informasi baru
b) Mencari keterkaitan antara dua atau lebih data
g. Raster Overlay
Raster overlay adalah analisa spasial terhadap dua atau lebih data
raster.
Tujuan dari Raster Overlay sama dengan Vektor Overlay, dengan
catatan :
a. Dilakukan terhadap data geografis yang bersifat Field
b. Kebanyakan software GIS memerlukan data raster yang
ukurannya persis sama
h. Heatmap
Heatmap adalah sebuah peta yang menggambarkan persebaran lokasi dan
frekuensi data dalam dengan pewarnaan. Heatmap digunakan untuk
memudahkan dalam pengidentifikasikan cluster dimana ada kosentrasi
tinggi suatu aktifitas.
i. Klasifikasi
Klasifikasi adalah mengelompokkan data spasial menjadi data spasial yang
baru. Contohnya adalah mengklasifikasikan tata guna lahan untuk
permukiman, pertanian, perkebunan, ataupun hutan berdasarkan analisis
data kemiringan atau data ketinggian.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
26
j. Overlay
Overlay adalah prosedur penting dalam analisis SIG (Sistem Informasi
Geografis). Overlay yaitu kemampuan untuk menempatkan grafis satu peta
diatas grafis peta yang lain dan menampilkan hasilnya di layar komputer
atau pada plot. Secara singkatnya, overlay menampalkan suatu peta digital
pada peta digital yang lain beserta atribut-atributnya dan menghasilkan
peta gabungan keduanya yang memiliki informasi atribut dari kedua peta
tersebut.
k. Buffer
Buffering adalah kegiatan membuat kenampakan baru di sekitar
kenampakan yang sudah ada dan salh satu proses dalam geoprocessing
yang umum digunakan dalam analisis SIG.
Buffer digambarkan dalam bentuk polygon yang mempunyai ketentuan
jarak tertentu pada bentang kenampakan tertentu, ada beberapa beberapa
fungsi buffer diantaranya, mengidentifikasi daerah yang berada di sekitar
kenampakan geografis, mengidentifikasi kenampakan yang termasuk di
dalam atau berada di luar daerah buffer, dan untuk menyediakan ukuran
perkiraan yang dekat suatu kenampakan.
l. Veronoi
Metode veronoi dalam GIS merupakan metode yang digunakan untuk
membuat diagram lokasi kedekatan suatu objek di banding objek lain.
Poligon voronoi atau thiessen mendefinisikan individu area yang
dipengaruhi oleh sekumpulan titik yang terdapat di sekitarnya. Poligon ini
merupakan pendekatan terhadap informasi titik yang diperluas (titik
menjadi poligon) dengan asumsi bahwa informasi yang terbaik untuk
suatu lokasi yang tidak terdapat pengamatan (pengukuran) di dalamnya
adalah informasi yang terdapat pada titik terdekat dimana hasil
pengamatannya diketahui. Oleh karena itu, poligon ini pada umumnya
digunakan untuk memprediksi nilai-nilai yang terdapat di sekitarnya
(Prahasta, 2004). Contoh yang sering dibahas di dalam literatur adalah
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
27
analisis data iklim yang tercermin pada alat ukur yang terdapat pada
stasiun cuaca (misalnya curah hujan dan lain sebagainya).
2.6 Satelit Sentinel
Lillesand dan Kiefer (1990) mengatakan, “Penginderaan jauh adalah ilmu
dan seni untuk memperoleh informasi tentang objek, daerah, atau gejala dengan
jalan menganalisis data yang diperoleh dengan menggunakan alat tanpa kontak
langsung terhadap objek, daerah, atau gejala yang dikaji” . Dikatakan ilmu dan
seni karena penginderaan jauh tidak semata-mata hanya menginterpretasi citra.
Interpretasi citra membutuhkan kemampuan khusus yang tergantung dari masing-
masing individu.
Kemampuan ini dapat berbeda-beda, karena jam terbang dalam
interpretasi citra juga berbeda-beda. Selain itu, istilah penginderaan jauh biasanya
dibatasi untuk metode yang menggunakan energi elektromagnetik (seperti cahaya,
panas, dan gelombang radio) sebagai alat untuk mendeteksi dan mengukur
karakteristik objek (Sabins Jr., 1986). Kusumowidagdo, dkk. (2008) menjelaskan
penginderaan jauh memiliki komponen-komponen tertentu yang merupakan satu
kesatuan.
Komponen-komponen tersebut ada tujuh meliputi sumber tenaga,
atmosfer, objek, sensor dengan wahana, pengolah data, interpretasi/analisis, dan
pengguna (user). Sumber tenaga dalam penginderaan jauh tersebut secara umum
terbagi menjadi dua ialah yang bersifat alamiah dan bersifat nonalamiah.
Selanjutnya penginderaan jauh yang menggunakan sumber tenaga alamiah disebut
sistem penginderaan jauh pasif, sedangkan yang menggunakan sumber tenaga
nonalamiah disebut sistem penginderaan jauh aktif. Disebut sistem penginderaan
jauh pasif kerena sensor tidak mengeluarkan tenaga saat merekam, tetapi hanya
memanfaatkan interaksi objek terhadap sinar matahari. Pemanfaatan perekaman
objek juga melalui pancaran yang dimiliki setiap objek. “Penginderaan jauh pasif
yaitu penginderaan jauh yang menggunakan radiasi yang dipantulkan secara
alamiah atau diemisikan medan” (Lo, 1996). Selain itu, sumber tenaga
penginderaan jauh pasif dapat bersumber dari selain sinar matahari. “Di samping
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
28
sinar matahari, dapat pula digunakan sinar bulan maupun sinar buatan apabila
pemotretannya dilakukan pada malam hari” (Estes dan Holz dalam Sutanto,
1987).
Disebut sistem penginderaan jauh aktif karena sensor mengeluarkan
tenaga saat hendak merekam objek berupa tenaga elektromagnetik juga.
Kemudian dapat disimpulkan bahwa sistem aktif ini dapat merekam pada malam
hari kerena tidak memerlukan sinar matahari untuk merekam objek.
“Penginderaan jauh aktif memanfaatkan radiasi elektromagnetik yang dihasilkan
sensor itu sendiri” (Lo, 1996).
ESA sedang mengembangkan keluarga misi baru yang disebut Sentinels
khusus untuk kebutuhan operasional program Copernicus. Setiap misi Sentinel
didasarkan pada konstelasi dua satelit untuk memenuhi persyaratan kembali dan
cakupan, menyediakan dataset kuat untuk Copernicus Services.
Misi ini membawa berbagai teknologi, seperti instrumen pencitraan radar dan
multispektral untuk pemantauan darat, laut dan atmosfir
a. Sentinel-1 adalah misi pencitraan radar sepanjang hari, cuaca, siang dan
malam untuk layanan darat dan laut. Sentinel-1A diluncurkan pada tanggal
3 April 2014 dan Sentinel-1B pada tanggal 25 April 2016. Keduanya
dibawa ke orbit dengan roket Soyuz dari Spaceport Eropa di Guyana
Prancis.
b. Sentinel-2 adalah misi pencitraan beresolusi tinggi multitektral yang
mengorbit polar untuk pemantauan lahan untuk memberikan, misalnya,
citra vegetasi, tanah dan tutupan air, perairan pedalaman dan daerah
pesisir. Sentinel-2 juga bisa mengantarkan informasi untuk layanan
darurat. Sentinel-2A diluncurkan pada tanggal 23 Juni 2015 dan Sentinel-
2B diikuti pada tanggal 7 Maret 2017.
c. Sentinel-3 adalah misi multi-instrumen untuk mengukur topografi
permukaan laut, suhu permukaan laut dan darat, warna samudera dan
warna tanah dengan akurasi dan keandalan yang tinggi. Misi ini akan
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
29
mendukung sistem peramalan laut, serta pemantauan lingkungan dan
iklim. Sentinel-3A diluncurkan pada 16 Februari 2016.
d. Prekursor Sentinel-5 - juga dikenal sebagai Sentinel-5P - adalah pendahulu
Sentinel-5 untuk menyediakan data tepat waktu tentang banyak jejak gas
dan aerosol yang mempengaruhi kualitas udara dan iklim. Ini telah
dikembangkan untuk mengurangi kesenjangan data antara satelit Envisat -
khususnya instrumen Sciamachy - dan peluncuran Sentinel-5. Sentinel-5P
dibawa ke orbit pada peluncur Rockot dari Cosmodrome Plesetsk di Rusia
utara pada tanggal 13 Oktober 2017.
e. Sentinel-4 adalah muatan yang ditujukan untuk pemantauan atmosfer yang
akan diluncurkan di satelit Meteosat Third Generation-Sounder (MTG-S)
di orbit geostasioner.
f. Sentinel-5 adalah payload yang akan memantau atmosfer dari orbit kutub
di atas satelit MetOp Second Generation.
g. Sentinel-6 membawa altimeter radar untuk mengukur tinggi permukaan
laut global, tetama untuk oseanografi operasional dan untuk studi iklim.
Misi Sentinel-2 memiliki kemampuan sebagai berikut:
a. Multi-spektral data dengan 13 band di bagian inframerah yang terlihat,
dekat inframerah, dan gelombang pendek dari spektrum
b. Cakupan global permukaan darat yang sistematis dari 56 ° S sampai 84 °
LU, perairan pantai, dan semua Laut Mediterania
c. Revisiting setiap 5 hari di bawah sudut pandang yang sama. Pada garis
lintang tinggi, petak Sentinel-2 saling tumpang tindih dan beberapa daerah
akan diamati dua kali atau lebih setiap 5 hari, namun dengan sudut
pandang yang berbeda.
d. Resolusi spasial 10 m, 20 m dan 60 m
e. 290 km bidang pandang
f. Kebijakan data gratis dan terbuka
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
30
Untuk mencapai kunjungan yang sering dan ketersediaan misi yang tinggi,
dua satelit Sentinel-2 yang identik (Sentinel-2A dan Sentinel-2B) direncanakan
beroperasi secara bersamaan. Orbit yang direncanakan adalah Sun sinkron pada
ketinggian 786 km (488 mi), 14,3 putaran per hari, dengan simpul turun pukul
10.30. Waktu setempat ini dipilih sebagai kompromi antara meminimalkan
tutupan awan dan memastikan pencahayaan Sun yang sesuai. Hal ini dekat dengan
waktu lokal Landsat dan cocok dengan SPOT's, yang memungkinkan kombinasi
data Sentinel-2 dengan gambar sejarah untuk membangun deret waktu jangka
panjang.
Kedua satelit tersebut akan bekerja pada sisi yang berlawanan dari orbit.
Peluncuran satelit pertama, Sentinel-2A, terjadi pada tanggal 23 Juni 2015 pukul
01:52 UTC di sebuah kendaraan peluncuran Vega. Sentinel-2B diluncurkan pada
tanggal 7 Maret 2017 pada 01:49 UTC, [5] juga berada di atas sebuah roket Vega.
Satelit Sentinel-2 masing-masing membawa satu instrumen multi-spektral
(MSI) dengan 13 saluran spektral di kisaran spektra infra merah (SWIR) yang
terlihat / dekat inframerah (VNIR).
Pencitraan MSI ini menggunakan konsep push-broom dan disainnya telah
didorong oleh persyaratan petak 290 km (180 mil) yang besar, bersamaan dengan
kinerja geometris dan spektral yang tinggi yang diperlukan dalam pengukuran. Ini
memiliki bukaan 150 mm (6 in) dan desain anastigmat tiga cermin dengan
panjang fokus sekitar 600 mm (24 inci); bidang pandang seketika adalah sekitar
21 derajat dengan 3,5 derajat. Cermin berbentuk persegi panjang dan terbuat dari
silikon karbida, sebuah teknologi serupa untuk yang ada di misi Gaia.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
31
Tabel 2.4 Kanal Pada Satelit Sentinel 2
Sentinel-2 akan melayani berbagai aplikasi yang terkait dengan permukaan
tanah dan zona pesisir bumi.
Misi ini terutama akan memberikan informasi untuk praktik pertanian dan
kehutanan dan untuk membantu mengelola ketahanan pangan. Citra satelit akan
digunakan untuk menentukan berbagai indeks tanaman seperti luas daun klorofil
dan indeks kadar air. Hal ini sangat penting untuk prediksi hasil dan aplikasi yang
efektif terkait dengan vegetasi bumi.
Serta memantau pertumbuhan tanaman, Sentinel-2 dapat digunakan untuk
memetakan perubahan tutupan lahan dan untuk memantau hutan dunia. Ini juga
akan memberikan informasi tentang polusi di danau dan perairan pesisir. Gambar
banjir, letusan gunung berapi dan tanah longsor berkontribusi pada pemetaan
bencana dan membantu usaha bantuan kemanusiaan.
Contoh untuk aplikasi meliputi:
a. Monitoring perubahan tutupan lahan untuk pemantauan lingkungan
b. Aplikasi pertanian, seperti pemantauan dan pengelolaan tanaman untuk
membantu ketahanan pangan
c. Detil vegetasi dan pemantauan hutan dan pembangkitan parameter
(misalnya indeks luas daun, konsentrasi klorofil, estimasi massa karbon)
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
32
d. Pengamatan terhadap zona pesisir (pemantauan lingkungan laut, pemetaan
zona pesisir)
e. Pemantauan air di darat
f. Pemantauan gletser, pemetaan tingkat es, pemantauan tutupan salju
g. Pemetaan dan pengelolaan banjir (analisis risiko, penilaian kerugian,
penanganan bencana selama banjir)
h. Aplikasi web Monitoring Sentinel menawarkan cara mudah untuk
mengamati dan menganalisis perubahan lahan berdasarkan data Sentinel-2
yang diarsipkan.
2.7 Penginderaan Jarak Jauh (Remote Sensing)
2.7.1 Pengertian Remote Sensing
Sabins (1996) dalam Kerle, et al. (2004) menjelaskan bahwa penginderaan
jauh adalah ilmu untuk memperoleh, mengolah dan menginterpretasi citra yang
telah direkam yang berasal dari interaksi antara gelombang elektromagnetik
dengan suatu objek. Sedangkan menurut Lillesand and Kiefer (1993),
Penginderaan jauh adalah ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang
suatu objek, daerah atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan
suatu alat tanpa kontak langsung dengan objek, daerah atau fenomena yang dikaji.
Pengertian tentang Penginderaan Jauh menurut beberapa ahli, sebagai berikut :
a. Penginderaan jauh (remote sensing), yaitu penggunaan sensor radiasi
elektromagnetik untuk merekam gambar lingkungan bumi yang dapat
diinterpretasikan sehingga menghasilkan informasi yang berguna
(Curran, 1985).
b. Penginderaan Jauh (remote sensing) adalah ilmu dan seni untuk
memperoleh informasi tentang suatu objek daerah, atau fenomena
melalui analisis data yang diperoleh dengan suatu alat tanpa kontak
langsung dengan objek, daerah, atau fenomena yang dikaji (Lillesand
dan Kiefer, 1998)
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
33
c. Penginderaan jauh merupakan suatu ilmu, karena terdapat suatu
sistimatika tertentu untuk dapat menganalisis informasi dari
permukaan bumi, ilmu ini harus dikoordinasi dengan beberapa pakar
ilmu lain seperti ilmu geologi, tanah, perkotaan dan lain sebagainya.(
Everett Dan Simonett, 1976 )
d. Penginderaan jauh (remote sensing), yaitu suatu pengukuran atau
perolehan data pada objek di permukaan bumi dari satelit atau
instrumen lain di atas jauh dari objek yang diindera (Colwell, 1984).
e. Penginderaan jauh (remote sensing), yaitu ilmu untuk mendapatkan
informasi mengenai permukaan bumi seperti lahan dan air dari citra
yang diperoleh dari jarak jauh (Campbell,1987).
Data penginderaan jauh diperoleh dari suatu satelit, pesawat udara balon
udara atau wahana lainnya. Data-data tersebut berasal rekaman sensor yang
memiliki karakteristik berbeda-beda pada masing-masing tingkat ketinggian yang
akhirnya menentukan perbedaan dari data penginderaan jauh yang di hasilkan
(Richards and Jia, 2006).
Pengumpulan data penginderaan jauh dapat dilakukan dalam berbagai
bentuk sesuai dengan tenaga yang digunakan. Tenaga yang digunakan dapat
berupa variasi distribusi daya, distribusi gelombang bunyi atau distribusi energi
elektromagnetik (Purwadhi, 2001).
Penginderaan jauh sangat tergantung dari energi gelombang
elektromagnetik. Gelombang elektromagnetik dapat berasal dari banyak hal, akan
tetapi gelombang elektromagnetik yang terpenting pada penginderaan jauh adalah
sinar matahari. Banyak sensor menggunakan energi pantulan sinar matahari
sebagai sumber gelombang elektromagnetik, akan tetapi ada beberapa sensor
penginderaan jauh yang menggunakan energi yang dipancarkan oleh bumi dan
yang dipancarkan oleh sensor itu sendiri. Sensor yang memanfaatkan energi dari
pantulan cahaya matahari atau energi bumi dinamakan sensor pasif, sedangkan
yang memanfaatkan energi dari sensor itu sendiri dinamakan sensor aktif (Kerle,
et al., 2004)
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
34
Analisa data penginderaan jauh memerlukan data rujukan seperti peta
tematik, data statistic dan data lapangan. Hasil analisa yang diperoleh berupa
informasi mengenai bentang lahan, jenis penutup lahan, kondisi lokasi dan kondisi
sumberdaya lokasi. Informasi tersebut bagi para pengguna dapat dimanfaatkan
untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan dalam mengembangkan
daerah tersebut. Keseluruhan proses pmulai dari pengambilan data, analisis data
hingga penggunaan data tersebut disebut Sistem Penginderaan Jauh (Purwadhi,
2001).
2.7.2 Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
2.7.2.1 Indeks Vegetasi
Cambell (2011) menjelaskan, indeks vegetasi atau VI (vegetation index),
dianalisa berdasarkan nilai – nilai kecerahan digital. Indeks vegetasi terbentuk dari
kombinasi dari beberapa nilai spectral dengan menambahkan, dibagi atau
dikalikan dengan cara yang dirancang untuk menghasilkan nilai tunggal yang
menunjukkan jumlah atau kekuatan vegetasi dalam pixel.
Indeks vegetasi adalah besaran nilai kehijauan vegetasi yang diperoleh dari
pengolahan sinyal digital data nilai kecerahan (brightness) beberapa kanal data
sensor satelit. Pemantauan dilakukan dengan proses perbandingan antara tingkat
kecerahan kanal cahaya merah vegetasi (red) dan kanal cahaya inframerah dekat
(near infrared). Fenomena penyerapan cahaya merah oleh klorofil dan pemantulan
cahaya inframerah dekat oleh jaringan mesofil yang terdapat pada daun membuat
nilai kecerahan yang diterima sensor satelit pada kanal tersebut jauh berbeda.
Daratan non-vegetasi, termasuk diantaranya wilayah perairan, permukiman
penduduk, tanah kosong terbuka, dan wilayah dengan kondisi vegetasi yang
rusak, tidak menunjukkan nilai rasio yang tinggi (minimum). Sebaliknya wilayah
bervegetasi sangat rapat dengan kondisi sehat, perbandingan kedua kanal
tersebuat akan sangat tinggi (maksimum) (Suniana,2008).
Berikut ini disajikan indeks vegetasi penginderaan jauh yang sering digunakan :
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) merupakan perhitungan
citra yang digunakan untuk mengetahui tingkat kehijauan yang sangat baik
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
35
sebagai awal dari pembagian daerah vegetasi. NDVI dapat menunjukan parameter
yang berhubungan dengan parameter, antara lain: biomassa dedaunan hijau,
daerah dedaunan hijau yang merupakan nilai yang dapat diperkirakan untuk
pembagian vegetasi.
Pilihan 2 Band tentunya dilakukan dengan berbagai pertimbangan, yaitu
pemantulan cahaya oleh objek (Reflectance), penyerapan cahaya oleh objek
(Absorptance) dan pelolosan cahaya oleh objek (Transmittance). Pemantulan
maksimum pada vegetasi terjadi pada panjang gelombang Near Infrared.
Pemantulan maksimum disebabkan oleh struktur daun (mesophyll) yang dapat
meningkatkan pemantulan gelombang Near Infrared. Penyerapan maksimum
terjadi pada panjang gelombang Visible Red. Penyerapan disebabkan oleh zat
hijau daun (Chlorophyll) (Assyakur, 2009).
Analisis citra digital dengan NDVI lebih efektif untuk objek kajian yang
mempunyai wilayah persebaran yang luas (Arnanto, 2013) seperti Gunung. Proses
NDVI menghasilkan sebuah citra baru dengan piksel berkisaran -1 sampai dengan
+1. Nilai piksel positif menandakan suatu vegetasi, sedangkan nilai piksel negatif
menandakan suatu objek non-vegetasi. Klasifikasi objek berdasarkan nilai NDVI
yaitu sebagai berikut (Benny, 2008).
Tabel 2.5 Daerah Pembagian NDVI
Rentang suatu nilai NDVI antara -0.1 hingga +0.1. Nilai yang lebih besar
dari 0.1 biasanya menandakan peningkatan derajat kehijauan dan intensitas dari
vegetasi. Nilai diantara 0 dan 0.1 umumnya merupakan karakteristik dari bebatuan
dan lahan kosong, dan nilai yang kurang 0 kemungkinan mengidentifikasi awan
es, awan uap air dan salju. Permukaan vegetasi memiliki rentang nilai NDVI 0.1
untuk lahan savanna hingga 0.8 untuk daerah hutan hujan tropis.
Adapun formulasi NDVI adalah sebagai berikut :
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
36
…………………………………………….…………(2.2)
Di mana :
NIR = Nilai reflektan kanal inframerah dekat (Band 8)
RED = Nilai reflektan kanal merah (Band 4)
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
37
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Soppenng sebagai karakteristik
model spasial daerah yang dianalisis berbasis GIS dan remote sensing. Fokus
utama dalam penelitian ini adalah daerah Kabupaten Soppeng. Adapun lokasi
penelitian di sajiakan dalam bentuk gambar.
Gambar 3.1 Peta Lokasi Penelitian Kabupaten Soppeng
3.2 Tahapan Penelitian
Dalam penelitian ini tahapan pelaksanaan penelitian ini terdiri atas empat
tahapan, yaitu tahap studi pendahuluan, tahap persiapan data, survey dan
kompilasi data, serta tahap analisis data dan permodelan. Adapun langkah-langkah
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
38
penelitian yang akan dilakukan disajikan secara detail pada keempat tahapan
tersebut pada bagian gambar 3.1.
Gambar 3.2 Bagan Kerangka Kerja Tahapan Penelitian
1. Studi Pendahuluan
Pada tahapan studi pendahuluan ini meliptui 3 kegiatan yaitu studi pustaka,
perumusan lingkup riset, dan pembangunan model hipotesa. Kegiatan
penelitian ini diuraikan pada bagian berikut ini.
a. Studi Pustaka
Pada tahapan inni telah dilakukan kajian pustaka terhadap teori dasar
dan hasil – hasil terdahulu yang berkaitan dengan tema penelitian ini,
yang meliputi teori Sistem Informasi Geografis, analisis spasial,
analisas spasial 3D dengan data DEM, analisais spasial citra dan
penginderaan jauh (remote sensing). Karakteristik lokasi studi juga
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
39
akan bahan dalam pustaka ini, yaitu teori karakteristik demografi
penduduk dan karakteristik jaringan jalan. Diharapkan hasil – hasil
kajian ini dapat memperlihatkan kelebihan dan kelemahan studi
terdahulu. Dengan demikian diharapkan penelitian ini dapat
mengusulkan suatu pendekatan, baik aspek analisis maupun aspek
permodelannya serta aspek metode yang berbeda dari penelitian
terdahulu.
b. Perumusan Lingkup Riset
Pada tahap ini, berdasarkan latar belakang dan tema penelitian
mengenai analisis spasial Kabupaten Soppeng berbasis GIS dan remote
sensing. Pada tahap ini dirumuskan tujuan penelitian, lingkup
penelitian dan manfaat penelitian.
c. Pembangunan Model Hipotesa
Pada tahapan tujuan penelitian sebelumnya telah dirumuskan pada
tahapan sebelumnya, selanjutnya akan di konstuksikan model yang
akan dibangun dan dianalisis. Pada tahap ini di lakukan permodelan
dengan berdasarkan model spasial dan remote sensing dengan citra
sentinel. Permodelan tersebut meliputi model karakteristik jaringan
jalan, demografi, dan karakteristik spasial dengan citra sentinel.
2. Persiapan Peralatan dan Bahan
Pada tahap ini, pelatihan untuk melatih ruang lingkup kerja GIS setelag itu
dilakukan uji coba.
3. Tahapan Pengumpulan Data dan Kompilasi Data
Pada athap ini, dilakukan pengumpulan data berupa data kependudukan
berdasarkan data BPS, luas wilayah, dan panjang jalan pada daerah
Kabupaten Soppeng. Data pendukung seperti shp kabupaten dan data digital
elevation model (DEM) dikumpulkan juga untuk menghasilkan outout
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
40
nantinya. Selain itu dibutuhkan juga data citra landsat yang diperolehsecara
open source untuk kebutuhan analisis dan permodelan dalam penelitian ini.
Data – data yang diperoleh selanjutnya dikompilasi untuk dapat digunakan
pada tahapan selanjutnya.
4. Analisis dan Pemodelan
Tahapan selanjutnya yaitu analisis dan pemodelan, dimana pada tahapan ini
akan dilakukan analiss dan pemodelan berdasarkan tujuan penelitian yaitu :
a. Karakteristik jaringan jalan (indeks jalan) daerah Kabupaten Soppeng
berbasis GIS (peta jaringan jalan dan perhitungan indeks jalan)
b. Karakteristik demografi dan model spasial berbasis GIS dan remote
sensing (Metode heatmap, kontur wilayah, slope, dan DAS sungai
dengan program QGIS open source)
c. Karakteristik model spasial berbasis GIS dan remote sensing
menggunakan citra Sentinel (analisis indeks vegetasi)
3.3 Metode Analisis
Metode analisis terbagi menjadi dua yaitu, sebagai berikut :
3.3.1 Perhitungan Indeks Jalan
Indeks jalan adalah suatu ukuran kemudahan bagi pengguna jalan untuk mencapai
suatu pusat kegiatan (PK) atau simpul – simpul kegiatan di dalam wilayah yang
dilayani jalan. Indeks jalan diperoleh dengan membagi panjang jalan (km) dengan
luas wilayah daerah terkait (km2).
3.3.2 Analisa Spasial
Adapun analisis model spasial yang akan dilakukan dengan bantuan
program QGIS open Source dalam hal :
Karakteristik pemetaan jaringan jalan berbasis GIS
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
41
Analisis dan pemetaan Heatmap dari kepadatan penduduk
Analisis Digital Elevation Model ( metode Heatmap, kontur wilayah,
slope) dan Das sungai.
Analisis karakteristik spasial dengan citra sentinel
a. Analisis indeks vegetasi (NDVI)
b. Tata Guna Lahan ( Hutan, Sungai, dll )
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
42
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Karakteristik Lokasi Studi
Pada sub bab ini akan disajikan rangkuman analisis karakteristik lokasi studi
berupa analisis demografi dan jaringan jalan di Kabupaten Soppeng. Karakteristik
demografi dan jaringan jalan dijelaskan dibawah ini.
4.1.1 Karakteristik Demografi
Kependudukan atan demografi adalah ilmu yang mempelajari tentang
dinamika kependudukan manusia. Demografi meliputi ukuran, struktur, dan
distribusi penduduk, serta bagaimana jumlah penduduk berubah setiap waktu
akibat kelahiran, kematian, migrasi, serta penuaan. Analisis kependudukan dapat
merujuk masyarakat secara keseluruhan atau kelompok tertentu yang didasarkan
kriteria seperti pendidikan, kewrganegaraan, agama, atau etnisitas tertentu.
A. Populasi Penduduk Soppeng
Pada penelitian ini data populasi penduduk yang diambil adalah data
populasi penduduk pada Kabupaten Soppeng Tahun 2016. Berikut data populasi
penduduk Kabupaten Soppeng pada tahun 2016.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
43
Gambar 4.1 Grafik Populasi Penduduk per Kecamatan di Kabupaten Soppeng
Dari data populasi penduduk diatas diketahui bahwa populasi penduduk
terbanyak ada pada Kecamatan Lalabata yaitu sebanyak 44.845 Jiwa, sedangkan
populasi penduduk terendah ada pada Kecamatan Citta yaitu sebanyak 8094 Jiwa.
B. Kepadatan Penduduk
Kepadatan penduduk adalah jumlah penduduk di suatu daerah per satuan
luas. Kepadatan penduduk disuatu daerah dapat di hitung melalui perbandingan
antara jumlah penduduk total dengan luas wilayah. Dalam penelitian berpatokan
pada data kependudukan Kabupaten Soppeng tahun 2016. Dimana data sebagai
berikut :
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
44
Gambar 4.2 Grafik Kepadatan Penduduk per Kecamatan di Kabupaten
Soppeng
Dari grafik 4.2 diatas, diketahui bahwa kepadatan penduduk tiap kecamatan
terbesar ada pada Kecamatan Liliriaja dengan nilai 284 jiwa/km² dan kepadatan
terkecil ada pada Kecamatan Mario Riawa sebesar 88 jiwa/km².
4.1.2 Karakteristik Jaringan Jalan
Jalan adalah prasarana transportasi darat yang meliputi segala bagian jalan,
termasuk bangunan pelengkap, dan perlengkapannya yang diperuntukkan bagi
lalu lintas, yang berada permukaan tanah, diatas permukaan tanah,dibawah
permukaan tanah dan atau air, serta diatas permukaan air, kecuali jalan kereta api
dan jalan kabel (UU No. 38 tahun 2004 tentang Jalan).
A. Jaringan Jalan
Berikut jaringan jalan yang ada pada Kabupaten Soppeng yang diambil dari
Open Street Map.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
45
Gambar 4.3 Peta Jaringan Jalan di Kabupaten Soppeng
Gambar 4.3 diatas menunjukkan jaringan jalan yang ada di Kabupaten
Soppeng tiap kecamatan . Berikut tabel rekapitulasi panjang jalan tiap kecamatan
di Kabupaten Soppeng.
Tabel 4.1 Panjang Jaringan Jalan Tiap Kecamatan di Kabupaten Soppeng
NO KECAMATAN PANJANG JALAN (KM) PERSEN (%)
1 CITTA 46,390 4,653
2 DONRI - DONRI 166,430 16.694
3 GANRA 39,000 3,912
4 LALABATA 230,260 23,096
5 LILI RIAJA 107,660 10,799
6 LILI RILAU 158,130 15,861
7 MARIO RIAWA 75,480 7,571
8 MARIO RIWAWO 173,600 17,413
Total 996,950 100,000
Sumber : (Analisis dengan Quantum GIS)
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
46
Dilihat dari tabel diatas diketahui bahwa panjang jalan terbesar yaitu
Kecamatan Lalabata sepanjang 230,260 Km, sedangkan panjang terkecil ada pada
Kecamatan Ganra sepanjang 39,000 km.
B. Luas Wilayah
Berikut luas wilayah Kabupaten Soppeng yang dihitung per kecamatan
berdasarkan QGIS.
Tabel 4.2 Luas Wilayah Soppeng
NO KECAMATAN
LUAS
WILAYAH
(KM²)
1 CITTA 35,230
2 DONRI DONRI 219,910
3 GANRA 48,660
4 LALABATA 299,390
5 LILI RIAJA 92,210
6 LILI RILAU 160,270
7 MARIO RIAWA 272,420
8 MARIO RIWAWO 235,570
TOTAL 1363,660
Sumber : (Analisis dengan Quantum GIS)
Berdasarkan tabel 4.2 luas Kabupaten Soppeng adalah seluas 1363,660 km2.
C. Indeks Jalan
Indeks jalan suatu ukuran kemudahan bagi pengguna jalan untuk mencapai
suatu pusat kegiatan atau simpul – simpul kegiatan di dalam wilayah yang
dilayani jalan. Untuk mengetahui indeks jalan suatu wilayah maka digunakan
persamaan 2.1, maka di dapat indeks jalan Kabupaten Soppeng sebagai berikut,
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
47
Sebagai perbandingan indeks jalan di Kabupaten Soppeng dan kabupaten –
kabupaten lain di Sulawesi Selatan, maka di bawah ini disajikan indeks jalan dari
beberapa kabupaten dan kota di Sulawesi Selatan.
Tabel 4.3 Indeks Jalan Kabupaten / Kota Sulawesi Selatan
` KABUPATEN / KOTA INDEKS JALAN
1 MAROS 0,910
2 PINRANG 0,790
3 BONE 0,610
4 PARE - PARE 3,680
5 MAKASSAR 9,860
6 GOWA 1,620
7 TAKALAR 2,670
8 BANTAENG 0,470
9 BULUKUMBA 0,720
10 SOPPENG 0,731
11 SINJAI 1,680
12 LUWU UTARA 2,750
13 ENREKANG 0,990
14 PALOPO 1,480
Sumber : (Analisis dengan Quantum GIS)
Dilihat dari beberapa kabupaten dan kota yang ada di Provinsi Sulawesi
Selatan indeks jaringan jalan Kabupaten Soppeng merupakan indeks jaringan
jalan urutan ke – 4 dari indeks jalan yang terendah. Dengan kata lain aksebilitas
jalan yang ada di Kabupaten Soppeng belum sebaik Kota Makassar dan
Kabupaten Pare – Pare.
4.2 Analisis Spasial
Analisa spasial adalah seperangkat teknik untuk menganalisis data spasial.
Hasil analisis spasial tergantung pada lokasi objek yang dianalisis. Kekuatan GIS
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
48
terletak pada kemampuannya untuk menganalisis dan mengolah data debgan
jumlah yang besar.
Pengetahuan mengenai bagaimana cara mengestrak dta dan bagaimana
menggunakannya merupkan kunci analisis di dalam GIS. Kemampuan analisis
yang dimanfaatkan pada penelitian ini adalah heatmap permukiman penduduk,
kontur wilayah, slope dan daerah aliran sungai (DAS), dan sungai.
4.2.1 Heatmap Hunian Penduduk
Heatmap adalah sebuah peta yang menggambarkan perseberan lokasi dan
frekuensi data dengan pewarnaan. Heatmap merupakan salah satu alat visualisasi
terbaik untuk data poin yang padat. Heatmap digunakan untuk memudahkan
dalam pengidentifikasian cluster dimana ada konsentrasi tinggi suatu aktifitas.
Hasil pemetaan kepadatan hunian penduduk Soppeng diperlihatkan pada gambar
di bawah ini .
Gambar 4.4 Peta Heatmap Building di Kabupaten Soppeng
Berdasarkan peta heatmap di Kabupaten Soppeng, dapat dianalisis bahwa
kecamatan dengan sebaran permukiman tertinggi adalah Kecamatan Lalabata,
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
49
Kecamatan Lili Riaja, Kecamatan Lili Rilau, dan Kecamatan Mario Riwawo yang
ditandai dengan warna coklat tua, sedangkan kecamatan dengan sebaran
permukiman yang kurang adalah Kecamatan Ganra, Kecamatan Citta, Kecamatan
Mario Riawa, dan Kecamatan Donri – Donri ditandai dengan warna putih. Hal
tersebut diketahui dari klasifikasi warna pada peta heatmap diatas yaitu padat, dan
tidak padat.
4.2.2 Kontur Wilayah Soppeng
Peta kontur dapat digunakan untuk memberikan gambaran 3 dimensi
kenampakan muka bumi suatu wilayah karena memiliki informasi ketinggian.
Garis kontur yang rapat akan menunjukkan lereng yang curam, sebaliknya garis
kontur yang renggang akan menunjukkan lereng yang curam, sebaliknya garis
kontur yang renggang akan menunjukkan bahwa daerah tersebut relatif datar /
landai.
Berikut peta kontur yang diklasifikasikan berdasarkan warna garis agar
memudahkan dalam menganalisis kenampakan muka bumi di Kabupaten
Soppeng.
Gambar 4.5 Peta Kontur Wilayah Kabupaten Soppeng
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
50
Berdasarkan peta kontur di Kabupaten Soppeng, dapat dianalisis bahwa
pada bagian selatan barat daya Kabupaten Soppeng merupakan daerah berbukit –
bukit yaitu Kecamatan Lalabata dengan elevasi kontur berkisar antara 1301 –
1440 ( sangat tinggi ). Hal itu dapat dilihat dari warna konturnya yang berwarna
biru. Jika konturnya berwarna merah maka daerah tersebut merupakan daerah
dataran rendah yang memiliki elevasi berkisar antara 0 – 300 (rendah).
4.2.3 Kemiringan Lereng (Slope) Wilayah Soppeng
Peta kemiringan lereng (slope) menunjukkan derajat atau persen
kemiringan suatu permukaan tanah. Slope dianalisis dari kerapatan piksel
berwarna coklat pada peta. Piksel – piksel tersebut akan mengelompok
membentuk piksel berwarna cokelat dengan kerapatan tertentu. Slope dengan
piksel yang berwarna cokelat muda menggambarkan kemiringan lereng yang
kecil (datar) dan piksel berwarna cokelat tua yang memiliki kerapatan tinggi
menggambarkan kemiringan lereng yang curam. Dengan demikian dapat
diklasifikasikan lereng dengan datar, kemiringan rendah, kemiringan rendah,
kemiringan tinggi, dan curam berdasarkan kelas lereng ( tabel 2.3 ) .
Gambar 4.6 Peta Kemiringan Lereng (Slope) Kabupaten Soppeng
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
51
Berdasarkan peta kemiringan lereng di Kabupaten Soppeng diatas, dapat
dianalisis bahwa pada Kecamatan Lalabata merupakan daerah yang kemiringan
lerengnya curam dengan nilai 41,150 %, sedangkan kecamatan Ganra merupakan
daerah yang datar dengan nilai 0,790 %.
4.2.5 Daerah Aliran Sungai (DAS)
Daerah Aliran Sungai (DAS) adalah suatu wilayah daratan yang merupakan
satu kesatuan dengan sungai dan anak – anak sungainya, yang berfungsi
menampung, menyimpan dan mengalirkan air yang berasal dari curah hujan ke
danau atau ke laut secara alami, yang batas di darat merupakan pemisah topografis
dan batas di laut sampai dengan daerah perairan yang masih terpengaruh aktivitas
daratan (PP no 37 tentang Pengelolan DAS, pasal 1). Hasil pemetaan DAS di
perlihatkan pada gambar dibawah ini.
Gambar 4.7 Peta DAS Kabupaten Soppeng
Berdasarkan peta DAS di Kabupaten Soppeng, dapat dianalisis bahwa pada
Kabupaten Soppeng ada 8 DAS (Daerah Aliran Sungai). Berikut luas DAS yang
ada di Kabupaten Soppeng.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
52
Tabel 4.4 Luas Daerah Aliran Sungai (DAS) di Kabupaten Soppeng
NO NAMA DAS
LUAS
(KM²)
PERSEN
(%)
1 BILA WALANAE 1329,590 97,501
2 WALESU 25,820 1,893
3 BINANGAE 3,310 0,243
4 LAMPOKO 1,310 0,096
5 LISU 2,140 0,157
6 TAKALASI 1,160 0,085
7 MALUSETASI 0,340 0,025
TOTAL 1363,670 100
Sumber : (Analisis dengan Quantum GIS)
Dilihat dari tabel 4.6 diketahui bahwa Daerah Aliran Sungai (DAS) terbesar
yang ada di Kabupaten Soppeng adalah Bila Walanae yaitu sebesar 1329,590 Km2
dan DAS yang terkecil adalah Malusetasi yaitu sebesar 0,340 Km2.
4.2.6 Sungai
Sungai adalah aliran air yang besar dan memanjang yang mengalir secara
terus – menerus dari hulu (sumber) menuju hilir (muara). Peta sungai dapat
dibuat dari aplikasi SAGA setelah itu di masukkan dalam program QGIS. Berikut
sungai – sungai yang ada di Kabupaten Soppeng yang di dapat dari aplikasi
SAGA.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
53
Gambar 4.8 Peta Sungai Kabupaten Soppeng
Gambar 4.9 Peta Sungai Kabupaten Soppeng
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
54
Dilihat dari gambar peta diatas dapat dianalisis bahwa ada 4 jenis sungai
yang ada di Kabupaten Soppeng, yaitu sungai order 1 (anak sungai), sungai order
2 (anak sungai), sungai order 3 (anak sungai), dan sungai order 4 (induk sungai).
Berikut panjang dari masing – masing sungai yang ada di Kabupaten Soppeng
menurut tipenya.
Tabel 4.5 Panjang Sungai Yang Ada di Kabupaten Soppeng
NO TIPE PANJANG SUNGAI (KM)
1 ORDER SUNGAI 1 (ANAK SUNGAI) 335,990
2 ORDER SUNGAI 2 (ANAK SUNGAI) 168,960
3 ORDER SUNGAI 3 (ANAK SUNGAI) 125,820
4 ORDER SUNGAI 4 (INDUK SUNGAI) 8,720
TOTAL 639,490
Sumber : (Analisis dengan Quantum GIS)
Dilihat dari tabel 4.7 diatas diketahui bahwa sungai terpanjang yaitu sungai
order 1 sebesar 335,990 km, dan sungai terpendek adalah sungai order 4 sebesar
8,720 km.
4.3 Analisis Spasial Citra
Gis adalah perangkat lunak yang mampu menganalisis dan mengilah data
citra penginderaan jarak jauh. Data citra penginderaan jauh tersebut berupa data
raster yang akan diolah dengan tool Raster Calculator pada QGIS. Kemampuan
analisis citra GIS yang dimanfaatkan pada penelitian ini adalah untuk
menganalisis indeks vegetasi dan indeks hidrologi pada Kabupaten Soppeng.
4.3.1 Indeks Vegetasi
Indeks vegetasi adalah besaran nilai kehijauan vegetasi yang diperoleh dari
pengolahan sinyal data nilai kecerahan (brightness) beberapa kanal data sensor
satelit. Untuk pemantauan vegetasi, dilakukan proses pembandingan antara
tingkat kecerahan kanal cahaya merah (red) dan kanal cahaya inframerah dekat
(near infrared).
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
55
Analisis indeks vegetasi pada penelitian ini dilakukan metode Normalized
Difference Vegetation Index (NDVI). Berikut ini hasil analisis indeks vegetasi dari
NDVI :
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) adalah perhitungan citra
yang digunakan untuk mengetahui tingkat kehijauan, yang sangat baik sebagai
awal dari pembagian daerah vegetasi. NDVI dapat menunjukkan parameter yang
berhubungan dengan parameter vegetasi, antara lain, biomass dedaunan hijau,
daerah dedaunan hijau yang merupakan nilai yang dapat diperkirakan untuk
pembagian vegetasi. Nilai indeks vegetasi ini didasarkan pada perbedaan antara
penyerapan maksimum radiasi di kanal merah (red) sebagai hasil dari pigmen
klorofil dan reflektasi maksimum di kanal spectral inframerah dekat (near infrared
red/NIR) sebagai akibat dari struktur selular daun. (Tucker, 1979). Berikut peta
NDVI Kabupaten Soppeng,
Gambar 4.10 Peta Indeks vegetasi NDVI Kabupaten Soppeng
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
56
Berdasarkan peta NDVI pada gambar 4.10 diatas dapat dianalisis bahwa
pada Kabupaten Soppeng masih memiliki indeks vegetasi yang baik. Hal ini
dikarenakan pada Kabupaten Soppeng masih memiliki lokasi hutan yang luas.
Terutama pada Kecamatan Lalabata, Kecamatan Mario Riawa, Kecamatan Donri
– Donri dan Kecamatan Mario Riwawo. memiliki Indeks vegetasi yang tinggi
dikarenakan belum dimanfaatkan sebagai permukiman penduduk dibandingkan
Kecamatan Ganra, Kecamatan Lili Riaja, Kecamatan Lili Rilau, dan Kecamatan
Citta yang indeks vegetasinya rendah dikarenakan lahan tersebut lebih
dimanfaatkan sebagai permukiman, jalan, sawah, dan lahan. Dilihat dari gambar
diatas diketahui bahwa indeks vegetasi telah memenuhi daerah pembagian NDVI
pada tabel 2.5. Hasil akhir dari NDVI ini nantinya akan digunakan dalam analisis
tata guna lahan.
4.4 Tata Guna Lahan
Lahan adalah keseluruhan kemampuan muka daratan beserta segala gejala
di bawah permukaannya yang bersangkut paut dengan pemanfaatannya bagi
manusia. Pengertian tersebut menunjukan bahwa lahan merupakan suatu bentang
alam sebagai modal utama kegiatan, sebagai tempat di mana seluruh makhluk
hidup berada dan melangsungkan kehidupannya dengan memanfaatkan lahan itu
sendiri.
Tata guna lahan (land use) adalah suatu upaya dalam merencanakan
penggunaan lahan dalam suatu kawasan yang meliputi pembagian wilayah untuk
pengkhususan fungsi - fungsi tertentu,misalnya fungsi pemukiman, perdagangan,
industri, dll. Rencana tata guna lahan merupakan kerangka kerja yang menetapkan
keputusan-keputusan terkait tentang lokasi, kapasitas dan jadwalpembuatan jalan,
saluran air bersih dan air limbah, gedung sekolah, pusat kesehatan, taman dan
pusat-pusat pelayanan serta fasilitas umum lainnya. Tata guna lahan merupakan
salah satu faktor penentu utama dalam pengelolaan lingkungan.
Untuk menganalisis luas masing – masing luas dari hutan sungai,
permukiman dan sungai digunakan tool Dzetzaka Classification.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
57
Gambar 4.11 Peta Tata Guna Lahan Tahun 2016 Kabupaten Soppeng
Gambar 4.12 Peta Tata Guna Lahan Tahun 2016 Kabupaten Soppeng
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
58
Berdasarkan gambar peta diatas dapat diklasifikasi mengenai hutan lebat,
permukiman, hutan ringan, dan sungai. Untuk mengetahui luas dari masing –
masing maka lihat tabel dibawah ini :
Tabel 4.6 Luas Tata Guna Lahan Tahun 2016 di Kabupaten Soppeng
NO NAMA LUAS (KM²)
1 HUTAN LEBAT 734,677
2 HUTAN RINGAN 170,463
3 PEMUKIMAN 451,018
4 SUNGAI 6,494
TOTAL 1362,654
Sumber : (Analisis dengan Quantum GIS)
Dilihat dari hasil yang di dapat di tahun 2016 dapat dianalisis bahwa luas
lahan, seperti hutan lebat seluas 734,677 km2, hutan ringan seluas 170,463 km2,
permukiman atau sawah kering seluas 451,018 km2, dan sungai seluas seluas
6,494 km2.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
59
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dalam penelitian “ Analisis Tata Guna Lahan
Kabupaten Soppeng Berbasis GIS Dan Remote Sensing Menggunakan Citra
Sentinel 2 , dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut :
1. Indeks jalan Kabupaten Soppeng adalah 0,731 per km
2. Karakteristik demografi di Kabupaten Soppeng adalah sebagai berikut :
a. Populasi penduduk terbesar ada pada Kecamatan Lalabata dengan
jumlah populasi 44.845 jiwa dan populasi terkecil ada pada
Kecamatan Citta dengan jumlah populasi 8.094 jiwa.
b. Kepadatan tiap kecamatan terbesar ada pada Kecamatan Liliriaja
dengan nilai 284 jiwa/km² dan kepadatan terkecil ada pada
Kecamatan Mario Riawa dengan 88 jiwa/km².
3. Analisis tata guna lahan di Kabupaten Soppeng adalah sebagai berikut :
Pada tahun 2016 di Kabupaten Soppeng luas dari masing – masing lahan
adalah sungai lebat seluas 734,677 km2 ; hutan ringan seluas 170,463 km2
; permukiman atau sawah kering seluas 451,018 km2 ; sungai seluas 6,494
km2 .
5.2 Saran
Saran yang dapat dianjurkan peneliti kepada pembaca atau peneliti lain :
a. Untuk peneliti selanjutnya agar menggunakan data sekunder terbaru
seperti data penduduk kabupaten dan juga data panjang jalan sebagai
perbandingan.
b. Untuk peneliti selanjutnya yang sejenis dengan penelitian ini
sebaiknya menggunakan citra yang lebih bersih dari gangguan awan
sehimgga proses analisa spasial penelitian tersebut lebih mudah
dikerjakan.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
60
c. Memperbanyak literature tentang penelitian yang sudah ada sehingga
mempermudah pekerjaan penelitian
d. Menguasai software GIS yang terkait dengan penelitian agar
mempermudah dalam menganalisis data.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
DAFTAR PUSTAKA
As-syakur, Abd. Rahman. 2009. Evaluasi zona Agroklimat dari Klasifikasi Schmidt – Fergusson menggunakan Aplikasi Sistem Informasi Geografi (SIG) Jurnal Pijar MIPA. Vol. III No. 1, Maret 2009: Hal 17 – 22
Badan Pusat Statistik Kabupaten Soppeng. 2016. Soppeng dalam Angka 2016.
Soppeng: Badan Pusat Statistik Budianto, Eko. 2010. Sistem Informasi Geografis dengan Arc View Gis.
Yogyakarta. Andi Offset Campbell J.B, Wyne R. H. 2011. Introduction to Remote Sensing (5th ED). New
York. The Guilford Press. Colwell, R.N. (1984). The visible Portion of The Spectrum, In : Remote Sensing of
Environment. London Ditjen, Bina Marga. 1997. Tata Cara Perencanaan Geometric Jalan Antar Kota Frederic J. Doyle. 1991. Digital Terrain Model : An Overview, Photogrammetric
Engineering & Remote Sensing, vol 44, no 12, Dec 1978, P 1481 – 1485
Hanafi, Muhammad. 2011. SIG dan AHP untuk Sistem Pendukung Keputusan
Perecanaan Wilayah Industri dan Pemukiman Kota Medan. Skripsi. Program Studi Ilmu Komputer. Medan, Indonesia: Universitas Sumatera Utara.
Himpunan Mahasiswa Teknik UNMUH. 2012. Tata Guna Dan Penggunaan
Lahan. Mataram : Fakultas Teknik UNMUH Iskandar, H. 2011. Kajian Standar Pelayanan Minimal Jalan untuk Jalan Umum
Non-Tol, Pusat Litbang Jalan dan Jembatan. Keele ,1997, ” An Introduction to GIS using ArcView : Tutorial ” , Issue 1, Spring 1997 based on Arcview release 3,
http://www.keele.ac.uk/depts/cc/helpdesk/arcview/av_prfc.html Kerle, N. 2004. Principles of remote Sensing : An Introductory textbook.
Netherland: ITC Kiefer, dan Lillesand. 1990. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra
(Diterjemahkan oleh Dulbahri, Prapto Suharsono, Hartono, dan Suharyadi) Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
Kusumowidagdo, M. dkk. 2008. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra. Semarang: Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional dan Universiitas Negeri Semarang.
Lillesand and Kiefer. 1993. Remote Sensing And Image Interpretation, Jhon Villey and Sons. New York.
Lo, C.P., 1996. Penginderaan Jauh Terapan. Jakarta: UI-Press. Mogal, J. 1993. VR Technologies : Full Immersion. Iris Universe, 25, 29 -32 Nurshanti, N. 1995. Sistem Informasi Geografis. Dikutip dari
http://library.binus.ac.id pada hari Jum’at 3 April, 2015. Paul J. Curran. 1985. Principle of Remote Sensing, John Willy & Son, New York. Prahasta, Eddy. (2001), Konsep – Konsep Dasar Sistem Informasi Geografi,
Informatika, Bandung.
Prahasta, Eddy. 2004. Sistem Informasi Geografis : Tools dan Plus-Ins. Penerbit Informatika. Bandung.
Purwadhi, F. Sri Hardiyanti. 2001. Jakarta : Interpretasi Citra Digital. Grasindo Republik Indonesia. 2004. Undang – Undang No 38 tahun 2004 tentang Jalan.
Jakarta: Kementerian Hukum dan Hak Asasi Manusia Richard, J. A. dan Jia, X. 2006. Remote Sensing Digital Image Analysis, edisi ke 4
. Spinger. Berlin Heidelberg Rosana. 2003. Sistem Informasi Geografi (Bahan Ajar). Universitas Lampung.
Bandar Lampung Sabins Jr., Floyd F. 1986. Remote Sensing Principles and Interpretation: Second
Editon. California: W.H. Freeman and Company.
Sabins, Jr.F., 1987, 1996. Remote Sensing : Principle and Interpretation. San Fransisco : W.H. Freeman and Co.
Suniana, Dodi & Diasmara, Elfa. 2008. Analisis Indeks Vegetasi menggunakan
Data Satelit NOAA/AVHRR dan TERRA/AQUA-MODIS. Skripsi tidak diterbitkan. Depok : Deparmen Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Indonesia, Kampus Baru UI, Depok 16424
Sutanto. 1987. Penginderaan jauh Jilid 2. Yogyakarta : Gadjah Mada University
Press.
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
Tempfli, K. 1991, Interpolation and Filtering, ITC Enschede, The Netherlands Tuman. 2001. Overview of GIS. Diakses di http://www.gisdevelopment.net
/tutorials/tuman006.htm. Pada tanggal 18 maret 2017, pukul 22:10 WIB.
Yunus, Hadi Sabari. 2001. Struktur Tata Ruang Kota. Yogyakarta: Pustaka Pelajar
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping
Edited with the trial version of Foxit Advanced PDF Editor
To remove this notice, visit:www.foxitsoftware.com/shopping