tugas biostatistika_regresi logistik ganda_kelompok 4

Upload: muhanarafika

Post on 09-Jan-2016

9 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

STATISTIK

TRANSCRIPT

TUGAS BIOSTATISTIKA REGRESI LOGISTIK GANDA

Dosen Pengampu :

Nuryanto, S.GZ, M.Gizi.Sunarto, SKM, M.Kes

Ahmad Syauqy, S.Gz, MPH.

disusun oleh:

Kelompok 31. Ika Amalina Bonita

220301121300562. Oktavia Milla Chandra 220301121101033. Risani Rambu P Loya22030112110104 4. Muhana Rafika

22030112140108

PROGRAM STUDI S1 ILMU GIZI FAKULTAS KEDOKTERAN

UNIVERSITAS DIPONEGORO

SEMARANG

2014REGRESI LOGISTIK GANDA

SOAL

Peneliti ingin mengetahui hubungan pengetahuan ibu, pemberian ASI eksklusif dan status imunisasi sebagai faktor resiko kejadian diare pada 60 batita.

Responden BatitaFaktor Resiko Kejadian Diare

Pengetahuan IbuPemberian ASI EkslusifStatus Imunisasi

1100

2111

3000

4111

5100

6111

7111

8000

9110

10000

11000

12110

13010

14100

15110

16000

17000

18110

19010

20110

21010

22110

23000

24000

25110

26100

27000

28100

29000

30011

31000

32000

33101

34000

35110

36110

37000

38010

39000

40000

41110

42110

43000

44100

45000

46000

47000

48111

49111

50111

51101

52000

53000

54100

55100

56101

57000

58000

59000

60011

Pertanyaan :

1. Berapa % kemungkinan batita akan mengalami diare bila pengetahuan ibu kurang, tidak mendapat ASI eksklusif dan status imunisasi tidak lengkap?

2. Berapa % kemungkinan batita akan mengalami diare bila pengetahuan ibu kurang, tidak mendapat ASI eksklusif dan status imunisasi lengkap?

3. Berapa % kemungkinan batita akan mengalami diare bila pengetahuan ibu kurang, mendapat ASI eksklusif dan status imunisasi lengkap?

4. Berapa % kemungkinan batita akan mengalami diare bila pengetahuan ibu baik, tidak mendapat ASI eksklusif dan status imunisasi lengkap?

5. Berapa % kemungkinan batita akan mengalami diare bila pengetahuan ibu baik, mendapat ASI eksklusif dan status imunisasi lengkap?

6. Berapa resiko batita apabila ibu memiliki pengetahuan kurang untuk mengalami diare dibandingkan batita dengan ibu yang berpengetahuan baik?

7. Berapa resiko batita yang tidak mendapat ASI eksklusif mengalami diare bila dibandingkan batita yang mendapat ASI eksklusif?

8. Berapa resiko batita yang tidak mendapat imunisasi lengkap mengalami diare bila dibandingkan batita yang mendapat imunisasi lengkap?

9. Faktor apa yang paling dominan berpengaruh terhadap kejadian diare pada batita?Variables in the Equation

BS.E.WalddfSig.Exp(B)95.0% C.I.for EXP(B)

LowerUpper

Step 1aPengetahuan20.6145.871E3.0001.9978.963E8.000.

ASI21.6165.871E3.0001.9972.441E9.000.

Sts.Imunisasi1.5191.1651.6991.1924.568.46544.845

Constant-22.1005.871E3.0001.997.000

a. Variable(s) entered on step 1: Pengetahuan, ASI, Sts.Imunisasi.

Categorical Variabel CodingFrequencyParameter Coding

(1)(2)

Kategori Pengetahuan Kurang

Baik

Kategori ASI Tidak ASI Eksklusif

ASI Eksklusif

Kategori Status Tidak Lengkap

Imunisasi Lengkap29

31

24

36

12

481

0

1

0

1

0

Jawaban:

Fungsi Logistik :

Dimana:

Z = a + b1 x1 + b2 x2 + bi xi1. Pengetahuan ibu kurang, tidak mendapat ASI eksklusif dan status imunisasi tidak lengkap.Z= -22,1 + 20,614 1 + 21,616 1 + 1,519 1

= 21,649

F (x1, x2, x3 =1) =

= 1 / (1 + 3,962)

= 1 / 4,962= 0,201 (20,1 %)2. Pengetahuan ibu kurang, tidak mendapat ASI eksklusif dan status imunisasi lengkap.Z= -22,1 + 20,614 1 + 21,616 1 + 1,519 0

= 20,13

F (x1, x2 =1, x3 = 0)=

= 1 / (1 + 1,809)

= 1/ 2,809

= 0,35 (35 %)3. Pengetahuan ibu kurang, mendapat ASI eksklusif dan status imunisasi lengkap.Z= -22,1 + 20,614 1 + 21,616 0 + 1,519 0

= -1,486

F (x1 =1, x2, x3 = 0)=

= 1 / ( 1 + 4,419)

= 1/ 5,419

= 0,184 (18,4 %)4. Pengetahuan ibu baik, tidak mendapat ASI eksklusif dan status imunisasi lengkap.Z= -22,1 + 20,614 0 + 21,616 1 + 1,519 0

= -0,484

F (x2 =1, x1, x3 = 0)=

= 1 / (1 + 1,622)

= 1 / 2,622

= 0,38 (38 %)5. Pengetahuan ibu baik, mendapat ASI eksklusif dan status imunisasi lengkap.Z= -22,1 + 20,614 0 + 21,616 0 + 1,519 0

= -22,1

F (x1, x2, x3 = 0)=

= 1 / (1 + 3,961)

= 1 / 4,961= 0,201 (20,1 %)Besar Resiko Kejadian

Variables in the Equation

BS.E.WalddfSig.Exp(B)95.0% C.I.for EXP(B)

LowerUpper

Step 1aPengetahuan20.6145.871E3.0001.9978.963E8.000.

ASI21.6165.871E3.0001.9972.441E9.000.

Sts.Imunisasi1.5191.1651.6991.1924.568.46544.845

Constant-22.1005.871E3.0001.997.000

a. Variable(s) entered on step 1: Pengetahuan, ASI, Sts.Imunisasi.

6. Berapa resiko batita apabila ibu memiliki pengetahuan kurang untuk mengalami diare dibandingkan batita dengan ibu yang berpengetahuan baik?OR= eB

= 8,96 = 9

Artinya : Batita apabila ibu memiliki pengetahuan kurang memiliki resiko 9 kali lebih besar untuk mengalami diare dibandingkan batita dengan ibu yang berpengetahuan baik.

7. Berapa resiko batita yang tidak mendapat ASI eksklusif mengalami diare bila dibandingkan batita yang mendapat ASI eksklusif?OR= eB

= 2,4

Artinya : Batita yang tidak mendapat ASI eksklusif memiliki resiko 2,4 kali lebih besar untuk mengalami diare dibandingkan dengan batita yang mendapat ASI eksklusif.

8. Berapa resiko batita yang tidak mendapat imunisasi lengkap mengalami diare bila dibandingkan batita yang mendapat imunisasi lengkap?OR= eB

= 4,6

Artinya : Batita yang tidak mendapat imunisasi lengkap memiliki resiko 4,6 kali lebih besar untuk mengalami diare dibandingkan dengan batita yang mendapat imunisasi lengkap.

9. Faktor apa yang paling dominan berpengaruh terhadap kejadian diare pada batita?Yaitu Pengetahuan dengan resiko 9 kali lebih besar, merupakan factor yang berasosiasi

paling kuat (eB)

Hasil SPSS

Logistic Regression

Case Processing Summary

Unweighted CasesaNPercent

Selected CasesIncluded in Analysis60100.0

Missing Cases0.0

Total60100.0

Unselected Cases0.0

Total60100.0

a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

Dependent Variable Encoding

Original ValueInternal Value

Tidak Diare0

Diare1

Block0:BeginningBlock

Iteration Historya,b,c

Iteration-2 Log likelihoodCoefficients

Constant

Step 0180.762-.400

280.761-.405

380.761-.405

a. Constant is included in the model.

b. Initial -2 Log Likelihood: 80.761

c. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less than .001.

Classification Tablea,b

ObservedPredicted

DiarePercentage Correct

Tidak DiareDiare

Step 0DiareTidak Diare360100.0

Diare240.0

Overall Percentage60.0

a. Constant is included in the model.

b. The cut value is .500

Variables in the Equation

BS.E.WalddfSig.Exp(B)

Step 0Constant-.405.2642.3671.124.667

Variables not in the Equation

ScoredfSig.

Step 0VariablesPengetahuan24.5721.000

ASI37.6041.000

Sts.Imunisasi11.7361.001

Overall Statistics44.6203.000

Block1:Method=EnterIteration Historya,b,c,d

Iteration-2 Log likelihoodCoefficients

ConstantPengetahuanASISts.Imunisasi

Step 1131.931-2.1161.3272.424.526

223.821-3.4472.4023.480.974

320.952-4.7723.4884.5161.292

419.953-6.0094.5725.5771.464

519.616-7.0865.6046.6061.513

619.495-8.0976.6117.6131.519

719.451-9.0997.6138.6151.519

819.435-10.1008.6139.6151.519

919.429-11.1009.61410.6151.519

1019.427-12.10010.61411.6151.519

1119.426-13.10011.61412.6161.519

1219.426-14.10012.61413.6161.519

1319.426-15.10013.61414.6161.519

1419.425-16.10014.61415.6161.519

1519.425-17.10015.61416.6161.519

1619.425-18.10016.61417.6161.519

1719.425-19.10017.61418.6161.519

1819.425-20.10018.61419.6161.519

1919.425-21.10019.61420.6161.519

2019.425-22.10020.61421.6161.519

a. Method: Enter

b. Constant is included in the model.

c. Initial -2 Log Likelihood: 80.761

d. Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be found.

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-squaredfSig.

Step 1Step61.3363.000

Block61.3363.000

Model61.3363.000

Model Summary

Step-2 Log likelihoodCox & Snell R SquareNagelkerke R Square

119.425a.640.865

a. Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be found.

Hosmer and Lemeshow Test

StepChi-squaredfSig.

11.2984.862

Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test

Diare = Tidak DiareDiare = DiareTotal

ObservedExpectedObservedExpected

Step 112525.0000.00025

276.52411.4768

333.95143.0497

41.52411.4762

50.0001111.00011

60.00077.0007

Classification Tablea

ObservedPredicted

DiarePercentage Correct

Tidak DiareDiare

Step 1DiareTidak Diare34294.4

Diare32187.5

Overall Percentage91.7

a. The cut value is .500

Variables in the Equation

BS.E.WalddfSig.Exp(B)95.0% C.I.for EXP(B)

LowerUpper

Step 1aPengetahuan20.6145.871E3.0001.9978.963E8.000.

ASI21.6165.871E3.0001.9972.441E9.000.

Sts.Imunisasi1.5191.1651.6991.1924.568.46544.845

Constant-22.1005.871E3.0001.997.000

a. Variable(s) entered on step 1: Pengetahuan, ASI, Sts.Imunisasi.

Correlation Matrix

Constant Pengetahuan ASI Sts.Imunisasi

Step 1Constant 1.000-1.000-1.000.000

Pengetahuan -1.0001.0001.000.000

ASI -1.0001.0001.000.000

Sts.Imunisasi.000.000.0001.000