tugas perhitungan anava tiga jalur denga spss 17.0 final
TRANSCRIPT
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
Tugas - 2 Mata Kuliah: STATISTIKA PENDIDIKAN
MATEMATIKA
ANALISIS DATA STATISTIK
MENGGUNAKAN SOFT WARE
SPSS
Oleh Kelompok 8:
Nama : Bahrul Ahmad Nim : 0809715003 Nama : YUSRI Nim : 0809715022 Kelas : A - Reguler
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA
PROGRAM PASCA SARJANA
UNIVERSITAS NEGERI MEDAN
2009
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
62 / Bagian 2 Analisis Varians
BAGIAN 2.8
Desain Tiga-Faktor Campuran: Ukuran berulang-ulang pada Satu Faktor
DesainTiga-faktor campuran pada dasarnya adalah kombinasi dari rancangan
faktorial dan perawatan-by-subjek desain. Tidak hanya desain ini memungkinkan
pemeriksaan efek dua faktor dalam kombinasi dengan satu sama lain, tetapi juga
memungkinkan pemeriksaan terhadap variasi kinerja yang ditunjukkan oleh subjek
selama sesi eksperimental.
Hal yang Perlu Dipertimbangkan Ketika Menggunakan Desain Tiga Faktor
Campuran
1. Seperti dalam desain yang lain, jika pengadilan terhambat, setiap blok diperlakukan sebagai suatu skor.
2. Biasanya yang terbaik untuk memiliki jumlah yang sama mata pelajaran di masing-masing kelompok percobaan. Jika kesetaraan tidak dapat diperoleh, jumlah mata pelajaran dalam setiap kelompok harus proporsional. Dalam sebagian besar percobaan, sepuluh sampai lima belas mata pelajaran yang diberikan per kelompok.
3. Jumlah kelompok percobaan dalam masing-masing faktor yang sewenang-wenang. Namun, sangat jarang bahwa lebih dari empat atau lima kelompok yang termasuk dalam salah satu dari dua faktor. Demikian pula, sangat jarang bahwa lebih dari lima atau enam nilai yang dimasukkan dan dianalisa untuk masing-masing mata pelajaran.
CONTOH :
Asumsikan bahwa sebuah eksperimen ingin menentukan efek terhadap kinerja
rendah tinggi Harapan dalam kombinasi dengan sukses versus kegagalan umpan
balik tentang pembelajaran materi verbal. Subyek secara acak ditugaskan ke salah
satu dari empat kelompok. Subjek dalam Kelompok 1 (Harapan tinggi / kegagalan)
yang pada awalnya diberitahu bahwa mereka mungkin untuk melakukan tugas
dengan sangat baik. Selama masa belajar, mereka secara berkala diberitahu bahwa
mereka benar-benar berperforma sangat buruk dan harus berusaha lebih keras.
Kelompok 2 subyek (harapan tinggi / sukses) juga awalnya diberitahu bahwa
mereka mungkin akan berkinerja baik. Selama masa belajar, mereka diberitahu
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
bahwa mereka memang baik dan harus melanjutkan kinerja sempurna. Kelompok 3
mata pelajaran (Harapan rendah / kegagalan) pada awalnya mengatakan bahwa
kinerja mereka cenderung sangat rendah. Selama periode latihan, mereka
diberitahu bahwa mereka bermain buruk, seperti yang diharapkan, tetapi jika
mungkin, mereka harus berusaha lebih keras. Grup 4 mata pelajaran (Harapan
rendah / sukses) juga diberitahu bahwa kinerja mereka cenderung sangat rendah.
Selama periode latihan, bagaimanapun, (. Hei diberitahu bahwa mereka benar-benar
melakukannya dengan sangat baik, dan harus melanjutkan kinerja sempurna.
Subjek dalam kelompok keempat diberi total dua puluh cobaan untuk mempelajari
daftar bermakna rendah suku kata omong kosong. Jumlah suku kata dengan benar
dibacakan pada setiap percobaan yang dicatat. Untuk keperluan analisis,
eksperimen blok nilai pada masing-masing dua puluh percobaan menjadi empat
blok dari lima percobaan masing-masing.
Jumlah tanggapan yang benar dalam blok masing-masing lima percobaan adalah
skor dicatat.
Langkah 1. Setelah percobaan telah dilakukan, tabel data sebagai berikut.
Group1 (Harapan Tinggi / Gagal)
Subyek Ujian Blok 1 Ujian Blok 2 Ujian Blok 3 Ujian Blok 4
S1 4 6 7 9
S2 6 7 9 11
S3 5 8 10 13
S4 3 4 6 9
S6 4 6 9 10
S6 5 5 6 8
S 7 7 8 9 12
Group 2 (Harapan Tinggi/ Sukses)
S 8 5 8 9 12
S 9 3 5 10 14
S 10 7 10 12 13
S 11 5 8 11 15
S 12 4 9 13 15
S 13 3 5 9 12
S 14 6 7 8 11
Group 3 (Harapan Rendah / Gagal)
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
S 15 3 4 4 5
S 16 5 6 8 9
S 17 5 6 6 8
S 18 5 6 7 8
S 19 3 4 4 5
S 20 7 7 8 7
S 21 6 8 8 8
Grup 4 (Harapan Rendah / sukses)
S 22 4 8 10 14
S 23 5 10 14 18
S 24 3 7 12 18
S 26 5 8 11 17
S 26 6 11 15 19
S 27 6 8 10 15
S 28 5 11 17 20
64 / Bagian 2 Analisis Varians
Langkah 2. Tambahkan nilai dalam setiap kelompok untuk setiap Ujian Blok
(selanjutnya yang dimaksud hanya sebagai "percobaan").
Grup 1
Subyek Percobaan 1 Percobaan 2 Percobaan 3 Percobaan 4
S 1 4 6 7 9
S 2
.
.
..
6
.
.
.
7
.
.
.
9
.
.
.
11
.
.
.
Jumlah: 34 44 56 72
Grup 2
S 8 5 8 9 12
S 9
.
.
.
3
.
.
.
5
.
.
.
10
.
.
.
14
.
.
.
Jumlah: 33 52 72 92
Grup 3
S15 3 4 4 5
S16
.
.
5
.
.
6
.
.
8
.
.
9
.
.
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
. . . . .
Jumlah: 34 41 45 50
Grup 4
S22 4 8 10 14
S23
.
.
.
5
.
.
.
10
.
.
.
14
.
.
.
18
.
.
.
Jumlah: 34 63 89 121
Langkah 3. Memperoleh jumlah untuk masing-masing kelompok dengan
menambahkan jumlah individu percobaan.
34 + 44 + 56 + 72 = 206 = jumlah untuk Grup 1 33 +52 +72 + 92 = 249 = jumlah untuk Grup 2 34 + 41 + 45 + 50 = 170 = jumlah untuk Grup 3 34 + 63 + 89 + 121 = 307 = jumlah untuk Grup 4
Langkah 4. Tambahkan skor untuk setiap mata pelajaran di masing-masing
kelompok. (Catatan: Jika anda menggunakan kalkulator, Langkah 5 dapat dilakukan
pada waktu yang sama seperti Langkah 4.)
Grup 1
Subyek Percobaan 1
Percobaan 2 Percobaan 3 Percobaan 4 Jumlah
S 1 4 + 6 + 7 + 9 26
S 2 6 + 7 + 9 + 11 33
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
S 7 7 + 8 + 9 + 12 3 6
Group 2 Grup 2
S 8 5 + 8 + 9 + 12 34
S 9 3 + 5 + 10 + 14 32
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
S 14 6 + 7 8 + 11 32
GGroup 3Grup 3
S 15 3 + 4 + 4 + 5 16
S 16 5 + 6 + 8 + 9 28
.
. . .
.
.
.
. . .
.
.
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
. . . . . .
S 21 6 + 8 + 8 + 8 30
Group 4 Grup 4
S 22 4 + 8 + 10 + 14 36
S 23 5 + 10 + 14 + 18 47
.
.
.
.
.
.
. . .
. . .
. . .
.
.
.
S 28 5 + 11 + 17 + 20 53
Langkah 5. Kwadratkan setiap nilai dalam tabel (Langkah 1), dan menambahkan
nilai-nilai kuadrat ini untuk mendapatkan grand jumlah dari kuadrat angka.
4 2 + 6 2 + ... + 20 2 = 9.412 (Jumlah kuadrat )
Langkah 6. Tambahkan kelompok total (Langkah 3) untuk mendapatkan jumlah
besar dari seluruh table:
206 + 249 + 170 + 307 = 932
Langkah 7. Kwadratkan jumlah besar, dan membaginya dengan jumlah total
langkah-langkah dalam tabel-yaitu, jumlah mata pelajaran kali jumlah langkah per
mata kuliah (lihat Langkah 1). Nilai yang diperoleh adalah istilah koreksi.
5 bagian terkoreksi . = 7755
Langkah 8. Perhitungan dari total jumlah kuadrat (JK total): kurangi bagian
terkoreksi (Langkah 7) dari jumlah kuadrat (Langkah 5).
9412 - 7755 = 1657 = JK total
66 / Bagian 2 Analisis Varians
Effects Tiap Subjects (Langkah 9-13)
Langkah 9. Perhitungan-jumlah kuadrat antara subjek (JK antar): Pertama, kuadrat
jumlah nilai masing-masing subjek (Langkah 4), dan menambahkan nilai-nilai kuadrat
ini.
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
26 2 + 33 2 + - - - + 53 2 = 33.324
Kemudian, bagilah nilai ini dengan bilangan percobaan yang diberikan pada setiap
subyek.
33.324/ 4 = 8331
Kemudian, kurangi istilah koreksi (Langkah 7) dari nilai di atas.
8331 - 7755 = 576 = JK antar
Langkah 10. Perhitungan efek dari kondisi eksperimental pertama pada kinerja
secara keseluruhan (efek keseluruhan versus tinggi rendah harapan-SSharapan):
Pertama, jumlah nilai dari dua kelompok Harapan (Langkah 3), mengabaikan umpan
balik keberhasilan atau kegagalan.
206 = jumlah untuk Grup 1 (Harapan tinggi / kegagalan) 249 = jumlah untuk Grup 2 (Harapan tinggi / sukses) 455 = jumlah untuk semua mata pelajaran Harapan tinggi 170 = jumlah untuk Grup 3 (Harapan rendah / kegagalan) 307 = jumlah untuk Grup 4 (Harapan rendah / sukses) 477 = jumlah untuk semua mata pelajaran Harapan rendah
Kemudian, penjumlahan kuadratkan dari kedua kondisi eksperimental di atas, dan
bagi setiap produk dengan jumlah ukuran keudian tambahankeduanya untuk
mendapatkan jumlah masing-masing. (Dalam contoh ini, maka pembagi adalah 56
pada kedua kasus: 7 mata pelajaran per kelompok X 2 kelompok X 4 cobaan per
mata kuliah.) Kemudian, tambahkan hasilbagi-hasilbagi.
Kemudian, kurangi bagian terkoreksi (Langkah 7) dari nilai di atas.
7759 - 7755 = 4 = JK harapan
Langkah 11. Perhitungan efek dari percobaan kedua kondisi pada performa
keseluruhan (efek dari keberhasilan versus kegagalan umpan-umpan (JK Umpanbalik):
Pertama, jumlah nilai dari dua kegagalan dan keberhasilan kelompok (Langkah 3),
mengabaikan versus tinggi rendah Harapan.
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
2.8 Desain Tiga-Faktor Campuran (1) / 67
206 = jumlah untuk Group 1 (Harapan tinggi / kegagalan) 170 = jumlah untuk Group 3 (Harapan rendah / kegagalan) + 376 = ramping untuk semua mata pelajaran yang "gagal" 249 = jumlah untuk Group 2 (Harapan tinggi / sukses) 307 = jumlah untuk Grup 4 (Harapan rendah / sukses)+ 556 = jumlah untuk semua mata pelajaran yang "berhasil"
Kemudian, persegi penjumlahan kedua kondisi eksperimental, dan membagi nilai
kuadrat dengan jumlah langkah ditambahkan untuk mendapatkan jumlah masing-
masing. (Di sini, masing-masing jumlah itu diperoleh dengan menambahkan nilai
56.).
Kemudian, tambahkan hasilbagi-hasilbagi.
Kemudian, kurangi istilah koreksi (Langkah 7) dari nilai di atas.
8045 - 7755 = 290 = JKumpan balik
Langkah 12. Perhitungan efek interaktif dari dua kondisi eksperimental: (Dalam
contoh ini, kita mencoba untuk menentukan apakah efek umpan balik kegagalan
atau keberhasilan belajar dipengaruhi oleh harapan dari subjek - JK Harapan X umpan balik)
Pertama, jumlah dari persegi masing-masing kelompok percobaan (Langkah 3);
kemudian, bagi produk-produk tersebut oleh jumlah langkah-langkah ditambahkan
untuk mendapatkan masing-masing. (Di sini, 28 skor yang ditambahkan untuk
mendapatkan masing-masing.) Kemudian tambahkan hasilbagi-hasilbagi.
Kemudian, dari nilai ini, kurangi istilah koreksi (Langkah 7), JKHarapan (Langkah 10),
dan JKUmpan balik (Langkah 11).
8128 - 7755 - 4 - 290 = 79 = JK Harapan X Umpanbalik =JKinteraksi
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
Langkah 13. Perhitungan-subjek yang antara jangka kesalahan (kesalahan b): Cukup
kurangi JKharapan (Langkah 10), JK umpan balik (Langkah 11), dan JKharapan X umpan
balik (Langkah 12) dari JK antar (Langkah 9).
576 -4-290-79 = 203 = Errorb
Dalam-Subjects Effects (Langkah 14-19)
Langkah 14. Perhitungan dari-subjek dalam jumlah kuadrat (JK.): Cukup kurangi JK
antar (Langkah 9) dari JK total (Langkah 8).
1657 - 576 = 1081 = JK dalam
68 / Bagian 2 Analisis Varians
Langkah 15. Perhitungan dari jumlah kuadrat untuk percobaan (JK Percobaan): Pertama,
tambahkan jumlah setiap percobaan untuk semua kelompok percobaan (Langkah 2).
34 +33 +34 + 34 = 135 = jumlah Trial 1
44 + 52 + 41 + 63 = 200 = jumlah Trial 2
56 +72 +45 + 89 = 262 = jumlah Trial 3
72 +92 +50 + 121 = 335 = jumlah Trial 4
Kemudian, jumlah kwadrat dari masing-masing, bagi masing-masing persegi dengan
jumlah ukuran yang didasarkan jumlah itu, dan menambahkan hasilbagi-hasilbagi.
Kemudian, kurangi istilah koreksi (Langkah 7) dari nilai di atas.
8539 - 7755 = 784 =JK percobaan.
Langkah 16. Perhitungan dari jumlah kuadrat untuk pencobaan-byfirst-kondisi
interaksi (di sini, percobaan-dengan-Harapan interaksi SStrials X Harapan): Pertama,
jumlah nilai dari dua kelompok Harapan pada setiap percobaan (Langkah 2),
mengabaikan umpan balik kegagalan atau kesuksesan.
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
Trial 1 Trail 2 Trial 3 Trial 4
Kelompok 1 (Harapan tinggi / kegagalan) 34 44 56 72
Kelompok 2 (Harapan tinggi / sukses) 33 52 72 92
Jumlah dari semua harapan tinggi Ss = 67 96 128 164
Kelompok 3 (Harapan rendah / kegagalan) 34 41 45 50
Grup 4 (Harapan rendah / sukses) 34 63 89 121
Jumlah semua harapan rendah Ss = 68 104 134 171
Kemudian, jumlah kwadrat dari masing-masing percobaan, bagi dengan jumlah
langkah-langkah di mana masing-masing dari jumlah itu didasarkan, dan tambahkan
hasil bagi bersama-sama.
Kemudian, dari nilai ini, kurangi bagian koreksi (Langkah 7), JKharapan (Langkah 10),
dan JKPercobaan (Langkah 15).
8.544-7 755 - 4 - 784 = 1 = JK Percobaan X Harapan
Langkah 17. Perhitungan dari jumlah kuadrat untuk pencobaan-bysecond-kondisi
interaksi (di sini, percobaan-dengan-umpan interaction JK Percobaan. X umpan balik):
Pertama, jumlah nilai dari dua kegagalan atau keberhasilan kelompok-kelompok di
masing-masing percobaan (Langkah 2), mengabaikan harapan tinggi dan rendah.
Percobaan 1 Trail 2 Trial 3 Trial 4
Kelompok 1 (Harapan tinggi / kegagalan) 34 44 56 72
Kelompok 3 (Harapan rendah / kegagalan) 34 41 45 50
Jumlah semua JK kegagalan = 68 85 101 122
Kelompok 2 (Harapan tinggi / sukses) 33 52 72 92
Grup 4 (Harapan rendah / sukses) 34 63 89 121
Jumlah untuk semua JK kesuksesan = 67 115 161 213
Kemudian, jumlah kwadrat dari masing-masing percobaan, bagi dengan jumlah
langkah-langkah di mana masing-masing dari jumlah itu didasarkan, dan tambahkan
quotients bersama-sama.
6
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
Kemudian, dari nilai ini, kurangi bagian terkoreksi (Langkah 7), JKUmpanbalik (Langkah
11), dan JK Percobaan (Langkah 15).
8996 - 7755 - 290-784 = 167 = JK PercobaanX Umpan
Langkah 18. Perhitungan dari jumlah kuadrat untuk pencobaan-by-firstcondition-
oleh-kondisi kedua interaksi (di sini, interaksi percobaan dengan harapan oleh
SStrials umpan-umpan X X Harapan: Pertama, jumlah-jumlah kuadrat masing-masing
percobaan di masing-masing kelompok percobaan (Langkah 2). Bagilah setiap
kuadrat nilai dengan jumlah langkah-langkah di mana masing-masing jumlah
didasarkan, dan kemudian tambahkan quotients bersama-sama.
9129
Kemudian, dari nilai ini, kurangi bagian terkoreksi (Langkah 7), JK Harapan (Langkah
10), JK umpan balik (Langkah 11), JK Harapan X umpan balik (Langkah 12), JKpercobaan
(Langkah 15), JKpercobaan X Harapan (Langkah 16), dan JKpercobaan x umpan balik
(Langkah 17).
9129 - 7755 - 4-290 - 79-784 - 1-167
= 49 = JKpercobaan X harapan X umpan balik
Langkah 19. Perhitungan-subjek yang dalam jangka kesalahan (Error w): Kurangi JK
percobaan (Langkah 15), JK Percobaan X Harapan (Langkah 16), JK percobaan X umpan balik
(Langkah 17), dan JKpercobaan X harapan X umpan balik (Langkah 18) dari JK dalam
(Langkah 14).
1081 - 784 - 1 - 167-49 = 80 = Error w
70 / Bagian 2 Analisis Varians
Langkah 20. Semua perhitungan kini telah selesai:
JKtotal = 1.657 (Langkah 8)
JKantar = 576 (Langkah 9)
JKHarapan = 4 (Langkah 10)
JK umpan balik = 290 (Langkah 11)
JKHarapan X umpan balik = 79 (Langkah 12)
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
Errorb = 203 (Langkah 13)
JKdalam = 1081 (Langkah 14)
JKPercobaan = 784 (Langkah 15)
JK Percobaan X Harapan = 1 (Langkah 16)
JK Percobaan X umpan balik = 167 (Langkah 17)
JKPercobaan X Harapan X umpan balik = 49 (Langkah 18)
Error w = 80 (Langkah 19)
Namun, karena tes signifikansi (F-tes) adalah rasio dari kuadrat berarti, kita harus
menghitung nilai-nilai ini. Untuk melakukan hal ini, derajat kebebasan (df) untuk
masing-masing komponen harus ditentukan, sebagai berikut.
df for SS t = the total number of measures recorded minus 1 . df untuk JK total = jumlah
langkah yang tercatat minus 1.
112 — 1 = 111 112-1 = 111
df for SS b = the total number of subjects minus 1. df untuk JKdalam = jumlah subjek tiap group
dikurangi 1.
28-1=27 28-1 = 27
df for SS expectancy = the number of expectancy groups minus 1. df untuk JKHarapan = jumlah
kelompok Harapan minus 1.
2 -1 = 1 2 -1 = 1
df for SS feedback = the number of feedback groups minus 1. df untuk JK umpan balik = jumlah
kelompok umpan balik minus 1.
2 -1 = 1 2 -1 = 1
df for SS expectancy X feedback = the df for expectancy times the df for feedback.df untuk JK Harapan
X umpan balik = para df untuk harapan kali df untuk umpan balik.
1 x 1 = 1 1 x 1 = 1
df forSS trial df untuk JKpercobaan = the df for SS b minus the (Ifs for expectancy feedback and
expectancy by feedback. = Yang df untuk JKdalam minus dfs untuk umpan balik harapan dan
Harapan oleh umpan balik.
27-1-1-1=24 27-1-1-1 = 24
df for SS, = the df for the SS t minus the df for SSb. df untuk JKerror, = df untuk JKtotal dikurangi
df untuk JKdalam.
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
111-27 = 84 111-27 = 84
df for SS trial = the number of trials given each subject minus 1. df untuk JK percobaan = jumlah
percobaan yang diberikan setiap mata pelajaran dikurangi 1.
4 -1 = 3 4 -1 = 3
df for SS trials x expect = the df for SS trial , times the df for df untuk JK percobaan x harapan = df untuk
JK percobaan, kali df untuk
SS expeetancy JKharapan
2.8 Desain Tiga-Faktor Campuran (1) / 71
3 x 1 = 3
df untuk JK percobaan x umpanbalik = df untuk JK percobaan kali df untuk
JK umpanbalik
3x 1 = 3
df untuk JK percobaan X Harapan X umpabalik = df untuk JK percobaan kali df untuk JKharapan kali df untuk JK
Umpanbalik
3 x 1 x 1 = 3
df untuk JKerror = df untuk …………..dikurangi df untuk JK percobaan,
JK percobaan X harapan, JK percobaan X umpan balik, dan JK percobaan Harapan X umpan balik
84-3 - 3 - 3-3 = 72
Langkah 21. Mean kuadrat kemudian dihitung sebagai JK/df.
JKR total (Nilai ini tidak diperlukan.)
JKR dalam (Nilai ini tidak diperlukan.)
JKR Harapan 4
JKR umpanbalik 290
JKRHarapan x umpan balik 79
JKR error b 8,46
JKR antar (Nilai ini tidak diperlukan)
JKRpercobaan 261,33
JKRpercobaan x Harapan 0,33
JKR percobaan x umpan balik
55,67
JKR percobaan x Harapan x umpan balik 16,33
JKR error w 1,11
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
72 / Bagian 2 Analisis Varians
Langkah 22. Tabel analisis akhir sebagai berikut. Tes signifikansi (F rasio) adalah
sama dengan rata-rata kuadrat dari kondisi eksperimental dibagi dengan istilah
kesalahan yang sesuai.
Sumber JK df JKR F P
Total 1657 111 -- --- ---
Antara subjek 576 27 -- -- ---
Harapan (tinggi / rendah) 4 1 4 <1
Saran atau masukan (keberhasilan / kegagalan)
290 1 290 34,27 <.001
Harapan X umpan 79 1 79 9,34 .001
error b 203 24 8,46 -- ---
JK dalam 081 84 -- -- ---
percobaan 784 3 261,33 235,43 <.001
percobaan X Harapan 1 3 .33 <1
percobaan X umpan 167 3 55,67 50,15 <.001
Percobaan X Harapan X umpan 49 3 16,33 14,71 <.001
error w 80 72 1,11 -- --
Oleh karena itu, disimpulkan (lihat Lampiran E) bahwa:
1. Jenis subjek yang diberikan umpan balik (kegagalan vs keberhasilan) mempengaruhi tingkat kinerja keseluruhan.
2. Efek umpan balik, bagaimanapun, adalah bergantung pada (berinteraksi dengan) Harapan dari subjek.
3. Semua mata pelajaran tidak belajar sebagai fungsi latihan (percobaan). 4. Tingkat pembelajaran tergantung pada jenis umpan balik. 5. Laju pembelajaran tergantung pada baik tingkat harapan subyek dan umpan
balik yang mereka terima.
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
Dihitung dengan menggunakan Program Excel, diperoleh tabel berikut:
B.1
Harapan
Tinggi
A.1 Gagal JKB ΣX ΣX2
Blok1 Blok 2 Blok 3 Blok 4
1 4 6 7 9 26 676
2 6 7 9 11 33 1089
3 5 8 10 13 36 1296
4 3 4 6 9 22 484
5 4 6 9 10 29 841
6 5 5 6 8 24 576
7 7 8 9 12 36 1296
ΣX 34 44 56 72
206
ΣX2 176 290 464 760
1690
Σx2=(ΣX2-ΣX)/7 10,86 13,43 16,00 19,43
A.2 Sukses
Blok1 Blok 2 Blok 3 Blok 4
5 8 9 12 34 1156
3 5 10 14 32 1024
7 10 12 13 42 1764
5 8 11 15 39 1521
4 9 13 15 41 1681
3 5 9 12 29 841
6 7 8 11 32 1024
ΣX 33 52 72 92
249
ΣX2 169 408 760 1224
2.561,00
Σx2=(ΣX2-ΣX)/7 13,43 21,71 19,43 14,86
B.2
Harapan Rendah
A.1 Gagal
Blok1 Blok 2 Blok 3 Blok 4
1 3 4 4 5 16 256
2 5 6 8 9 28 784
3 5 6 6 8 25 625
4 5 6 7 8 26 676
5 3 4 4 5 16 256
6 7 7 8 7 29 841
7 6 8 8 8 30 900
ΣX 34 41 45 50
170
ΣX2 178 253 309 372
1112
Σx2=(ΣX2-ΣX)/7 12,86 12,86 19,71 14,86
A.2 Sukses
Blok1 Blok 2 Blok 3 Blok 4
4 8 10 14 36 1296
5 10 14 18 47 2209
3 7 12 18 40 1600
5 8 11 17 41 1681
6 11 15 19 51 2601
6 8 10 15 39 1521
5 11 17 20 53 2809
ΣX 34 63 89 121
307
ΣX2 172 583 1175 2119
4049
Σx2=(ΣX2-ΣX)/7 6,86 16,00 43,43 27,43
ΣXT 135 200 262 335
932 9412
ΣX2T 695 1534 2708 4475
33324 239094
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
1. Buka SPSS dari dari komputer yang telah diinstall SPPS dengan double klik icon:
yang terdapat pada desktop komputer.
2. Klik Tab yang terdapat di sisi kiri bawah jendela sunting
SPSS, ketiklah nama-nama Variabel Nama: “DATA”, Type: “Numerik” Width: “8”
Decimal: “0” Label: “ “Value: “None”, Missing: “ “Colums: “8” Align: “Right” dan
Measure: “scale” seperti di tunjukkan pada gambar di bawah!
DOUBLE KLIK DISINI
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
3. Definisikan Nama variabel “Harapan” dan “Umpan Balik” serta “Percobaan”, seperti
berikut ini:
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
4. Klik Tab yang terdapat di sisi kiri bawah jendela sunting SPSS, untuk
mengisi data-data yang diisi secara tepat!
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
5. Setelah semua data dari keterangan tabel sudah diisikan, untuk melihat output Klik
yang terdapat pada task bar
Arahkan pointer ke General Linear Model dan Pilih Univariet, klik DATA
masukkan ke Dependendent Variabel, lalu berturut-turut klik “Harapan” masukkan
ke Fixed Factor, diikuti “Umpan Balik” masukkan ke Fixed Factor, dan selanjutnya
Klik “Percobaan” Masukkan ke Fixed Factor dengan cara mengklik tanda panah yang
terdapat di sebelah kiri kotak Fixed Factor. Klik OK!
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
DIPEROLEH HASIL SEBAGAI BERIKUT:
Between-Subjects Factors
Value Label N
Harapan 1 Harapan tinggi 56
2 Harapan rendah 56
UmpanBalik 1 Gagal 56
2 Sukses 56
Percobaan 1 Percobaan 1 28
2 Percobaan 2 28
3 Percobaan 3 28
4 Percobaan 4 28
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:DATA
Source Type III Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Corrected Model 1373.286a 15 91.552 31.041 .000
Intercept 7755.571 1 7755.571 2629.538 .000
Harapan 4.321 1 4.321 1.465 .229
Umpan Balik 289.286 1 289.286 98.083 .000
Percobaan 783.500 3 261.167 88.549 .000
Harapan * UmpanBalik 78.893 1 78.893 26.749 .000
Harapan * Percobaan 1.036 3 .345 .117 .950
Umpan Balik * Percobaan 167.214 3 55.738 18.898 .000
Harapan * UmpanBalik * Percobaan 49.036 3 16.345 5.542 .001
Error 283.143 96 2.949
Total 9412.000 112
Corrected Total 1656.429 111
a. R Squared = ,829 (Adjusted R Squared = ,802)
Dikerjakan oleh: Bahrul Ahmad dan Yusri
Bila dibandingkan dengan pencarian di dalam buku soal terdapat hasil yang
sangat dekat:
Sumber JK df JKR F P
Total 1657 111 -- --- ---
Antara subjek 576 27 -- -- ---
Harapan 4 1 4 <1
Umpan Balik 290 1 290 34,27 <.001
Harapan X umpan balik 79 1 79 9,34 <.001
error b 203 24 8,46 -- ---
JK dalam 1081 84 -- -- ---
percobaan 784 3 261,33 235,43 <.001
percobaan X Harapan 1 3 .33 <1
percobaan X umpan balik 167 3 55,67 50,15 <.001
Percobaan X Harapan X umpan balik
49 3 16,33 14,71 <.001
error w 80 72 1,11 -- --
Demikianlah hasil penggunaan SPSS dalam perhitungan ANAVA dalam
menyelesaikan tugas 2.8.
Medan, 15 Oktober 2009
Penyusun:
Bahrul Ahmad & Yusri