tutorial de envi_1

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  • 8/3/2019 Tutorial de ENVI_1

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    Tutorial de ENVIParte 1

    Familiarizacin con el manejo de

    imgenes en el programa

    Ral Aguilera H.

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    ENVI, el extremo de una larga

    cadena

    ADecenas o centenas de mtodos o formas para

    capturar imgenes.

    ALas imgenes contienen informacin (toda o

    parte) til para apoyar la toma de decisiones.

    A

    Las imgenes estn conformadas por matricesnumricas o datos.

    ALa gran mayora de las imgenes se

    procesan/analizan/utilizan despus del hecho (no

    hay tiempo real, al menos no en ENVI).

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    Sistema de captura, procesamiento y

    visualizacin de imgenes

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    Qu es una imagen digital?

    AUna o ms matricesnumricas, sus valoresrepresentanintensidades luminosascaptadas por la cmara

    o instrumento sensor.

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    Representacin de las imgenes

    ACada valor numrico se convierte a un tono

    especfico y se coloca en pantalla en una

    ubicacin tal que el conjunto de puntos (pixeles)

    reconstruye la imagen.

    AUn pixel por si solo no tiene ningn sentido.

    ALa tabla que permite convertir valores a tonos o

    colores se denomina paleta y puede ser tan

    arbitraria como se desee.

    ACuando la paleta contiene colores (no grises) laimagen resultante se denomina de pseudocolor.

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    Una imagen simple se puede representar de

    muchas maneras

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    Representacin del color

    ALa formacin de imgenes en colores en

    pantallas e impresoras (reales o falsos) se basaen modelos de triestmulo a los que responde lagran mayora de los ojos humanos.

    AExisten varios modelos, en las pantallas se utilizael modelo RGB (rojo verde azul) al igual que

    los televisores. En las impresoras, se usa elCYMK (indigo amarillo magenta negro) paraaprovechar mejor las tintas existentes.

    AEn todos los modelos se utilizan 3 coloresbsicos (el negro del CYMK es para ahorrartinta), por lo que se necesitan tres imgenespara representarlos en un computador (losformatos usados para fotografa digital hacen queesto sea transparente para el usuario).

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    Representacin del color

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    Brillo, contraste, ajustes

    ALos valores numricos de una imagen pueden variar

    de 0 a 255 (8 bits) o de 0 a otros valoresdependiendo del instrumento que realiz la captura.

    ALa intensidad luminosa en pantalla puede variar denegro a mximo para cada color bsico (RGB).

    ALa relacin entre los valores y las intensidades de

    brillo con que se representa cada uno de ellos esajustable a gusto del usuario y de las caractersticasde la imagen que se est observando.

    AENVI provee varias maneras automticas y manualespara ajustar el brillo y el contraste a fin de permitir

    mxima separacin de los elementos en la imagen.ALos mtodos automticos utilizan la cantidad relativa

    de valores iguales en cada rango (histograma) y losvalores extremos (mximo y mnimo).

    R t i d l l

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    Representacin del color

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    Colores primarios y secundarios

    ADesde el renacimiento (o antes) se sabe que es

    posible representar cualquier color a partir de trescolores, las combinaciones rojo verde azul oamarillo indigo magenta en proporcionesadecuadas engaan al ojo humano creando lapercepcin de un color que no est en la pantalla,debido a que no podemos ver puntos demasiadopequeos.

    ALos colores conocidos, desde el violeta al rojo (loscolores del arco iris) se combinan con el brillo y supureza (lejana del gris o blanco) para crear losmodelos HSV y HLS que se caracterizan por permitir

    discriminar mejor cuando los colores resultantesestn muy cerca del mximo o mnimo brillo.

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    Discriminacin y separabilidad

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    Formatos de imgenesAExisten varias centenas.

    APor razones de eficiencia, algunos no preservan los

    valores numricos originales sino algo que seaproxima suficientemente bien para el anlisis visualde la imagen. Estos son formatos con prdida(jpeg, gif, png, entre otros).

    APara procesar digitalmente una imagen es deseable

    contar con los datos tan originales como sea posiblepara evitar la introduccin de artefactos queafectarn la confiabilidad de los resultados. Paraesto hay que utilizar formatos sin prdida (tiff, hdf ojpg al 100% de calidad).

    ALas imgenes con informacin geogrfica debencontar con informacin de referencia respecto delmundo (coordenadas), slo los formatos tiff y hdfintegran tales datos dentro del mismo archivo, losdems utilizan archivos auxiliares.

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    Compresin y calidad de imagen

    100%

    528 Kb

    75%

    51 Kb

    25%20 Kb

    10%12 Kb

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    Mirar, ver, percibirALas imgenes contienen gran cantidad de

    informacin ms all de la cantidad de kilos omegas de datos que est contenida en:

    AFormas

    ATonos o colores

    ATamaos

    ATexturas

    AVecindad o cercana

    AADiferencias

    ACambios

    APara percibir (o leer) algo en una imagen esnecesario reconocerlo, es decir, se debe tener un

    conocimiento previo de lo que se est viendo.AEl procesamiento de imgenes es un cuchillo de

    doble filo, permite mejorar substancialmente lasimgenes pero puede provocar engaos inesperados.

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    Imgenes MultiespectralesA Las imgenes capturadas desde satlites o aviones de los

    recursos territoriales y que constituyen una de la fuentes

    ms importantes de geoinformacin, segmentan elespectro electromagntico de diferente manera que las

    cmaras fotogrficas para incrementar la capacidad de

    deteccin de los diversos componentes del paisaje.

    ASe ha determinado que las bandas infrarrojas (cercana,

    media y termal) permiten distinguir muchas caractersticasque no son visibles en los rangos pticos.

    A Las imgenes ms comunes, que se denominan infrarrojo

    color o falso color convencional (CIR, en ingls), utilizan

    las bandas infrarroja cercana, roja y verde ya que con esacombinacin la vegetacin se distingue muy claramente,

    pero no son las nicas.

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    Espectro Electromagntico

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    Respuesta de diversos elementos

    IR

    A V R en pantalla

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    10/17/2005 19

    Chile desde el espacio