u sledeće jednačine ∫∫ 𝑖 𝜃 𝜃 𝜑 · 2020. 11. 14. · domaći zadatak 4, uvod u...

7
Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 1 1. Prekucati u Microsoft Word-u sledeće jednačine: = ( 4 3 ) 1/2 , , 2 , , 2 0 0 0 1,0 , , =( ) −( ) =( ) +( () ) −( ) = ⟨ |{− ∑ +∑ }| = − ∑⟨ | | ⟩⟨ | +∑ | ⟩⟨ | | 2. Merenje mase uzorka je ponovljeno deset puta i dobijene su sledeće vrednosti (u g): 1,08 1,09 1,11 1,06 1,13 1,00 1,02 1,03 1,06 1,08 Korišćenjem programa Excel i ključnih reči koje su date u materijalu sa predavanja odrediti srednju vrednosti merenja, standardnu devijaciju, varijansu, modu, medijanu, minimalnu vrednost, maksimalnu vrednost, opseg merenja, i 90 i 95% interval sigurnosti (korišćenjem ključne reči T.INV). Sve vrednosti otkucati u nastavku. 3. Merenjem zavisnosti otpora rastvora NaCl od koncentracije dobijene su sledeće vrednosti: Otpor [Ω] 75,0 76,3 77,1 78,2 79,0 81 83 84 Temperatura [ o C] 45 50 55 60 65 70 75 80 Korišćenjem programa Excel i ključnih reči koje su date u materijalu sa predavanja odrediti nagib i odsečak prave koja prolazi kroz eksperimentalne tačke, a nakon toga i standardnu devijaciju nagiba i odsečka. Rezultate prikazati korišćenjem pravila o zaokuživanju brojeva i odrediti jedinice. Sve vrednosti otkucati u nastavku.

Upload: others

Post on 22-Jan-2021

1 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: u sledeće jednačine ∫∫ 𝑖 𝜃 𝜃 𝜑 · 2020. 11. 14. · Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 1 1. Prekucati u Microsoft Word -u sledeće jednačine: ∫𝜓

Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 1

1. Prekucati u Microsoft Word-u sledeće jednačine:

∫𝜓𝑓∗𝑧𝜓𝑖𝑑𝜏 = (

4𝜋

3)1/2

∫ 𝑅𝑛𝑓,𝑙𝑓𝑅𝑛𝑖,𝑙𝑖𝑟2𝑑𝑟∫ ∫ 𝑌𝑙𝑓,𝑚𝑙,𝑓

∗2𝜋

0

𝜋

0

0

𝑌1,0𝑌𝑙𝑖,𝑚𝑙,𝑖

∗ 𝑠𝑖𝑛𝜃𝑑𝜃𝑑𝜑

𝐶𝑃 − 𝐶𝑉 = (𝜕𝐻

𝜕𝑇)𝑃− (

𝜕𝑈

𝜕𝑇)𝑉= (

𝜕𝑈

𝜕𝑇)𝑃+ (

𝜕(𝑝𝑉)

𝜕𝑇)𝑃

− (𝜕𝑈

𝜕𝑇)𝑉

𝜇𝑓𝑖 = ⟨𝜀𝑓𝑣𝑓|{−𝑒∑ 𝑟𝑖𝑖 + 𝑒∑ 𝑍𝑙𝑅𝑙𝑙 }|𝜀𝑖𝑣𝑖⟩

= −𝑒∑⟨𝜀𝑓|𝑟𝑖|𝜀𝑖⟩⟨𝑣𝑓|𝑣𝑖⟩

𝑖

+ 𝑒∑𝑍𝑟⟨𝜀𝑓|𝜀𝑖⟩⟨𝑣𝑓|𝑅𝐼|𝑣𝑖⟩

𝐼

2. Merenje mase uzorka je ponovljeno deset puta i dobijene su sledeće vrednosti (u g):

1,08 1,09 1,11 1,06 1,13 1,00 1,02 1,03 1,06 1,08

Korišćenjem programa Excel i ključnih reči koje su date u materijalu sa predavanja odrediti srednju

vrednosti merenja, standardnu devijaciju, varijansu, modu, medijanu, minimalnu vrednost, maksimalnu

vrednost, opseg merenja, i 90 i 95% interval sigurnosti (korišćenjem ključne reči T.INV). Sve vrednosti

otkucati u nastavku.

3. Merenjem zavisnosti otpora rastvora NaCl od koncentracije dobijene su sledeće vrednosti:

Otpor [Ω] 75,0 76,3 77,1 78,2 79,0 81 83 84

Temperatura [oC] 45 50 55 60 65 70 75 80

Korišćenjem programa Excel i ključnih reči koje su date u materijalu sa predavanja odrediti nagib i

odsečak prave koja prolazi kroz eksperimentalne tačke, a nakon toga i standardnu devijaciju nagiba i

odsečka. Rezultate prikazati korišćenjem pravila o zaokuživanju brojeva i odrediti jedinice. Sve

vrednosti otkucati u nastavku.

Page 2: u sledeće jednačine ∫∫ 𝑖 𝜃 𝜃 𝜑 · 2020. 11. 14. · Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 1 1. Prekucati u Microsoft Word -u sledeće jednačine: ∫𝜓

Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 2

Nacrtati grafik zavisnosti otpora rastvora NaCl od temperature u Excel-u poštujući sva pravila o pripremi

grafika i prikazati u nastavku.

Grafik 1. Zavisnost otpora rastvora NaCl od temperature.

Nacrtati grafik zavisnosti otpora rastvora NaCl od temperature u Origin-u poštujući sva pravila o

pripremi grafika i prikazati u nastavku.

Grafik 2. Zavisnost otpora rastvora NaCl od temperature.

y = 0.2595x + 62.98R² = 0.9792

74

76

78

80

82

84

86

40 50 60 70 80 90

otp

or

[Ω]

temperatura [oC]

Page 3: u sledeće jednačine ∫∫ 𝑖 𝜃 𝜃 𝜑 · 2020. 11. 14. · Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 1 1. Prekucati u Microsoft Word -u sledeće jednačine: ∫𝜓

Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 3

4. Arenijusova jednačina povezuje konstantu brzine, energiju aktivacije i temperaturu:

𝑘 = 𝐴𝑒−𝐸𝑎𝑅𝑇

Linearizovati jednačinu izračunavanjem vrednosti prirodnog logaritma leve i desne strane i prikazati

zavisnost ln(k) od recipročne vrednosti temperature. U datoj jednačini pokazati čemu je jednak nagib, a

čemu odsečak. U nastavku su prikazane vrednosti konstante brzina i temperature. Preračunati u Excel-

u vrednosti koje su potrebne za grafik i primenom metode najmanjih kvadrata odrediti A i Ea, ako je

R=8,314 Jmol-1K-1. U nastavku prikazati grafik ln(k) u funkciji recipročne vrednosti temperature (urađen

u Origin-u) i otkucati vrednosti A i Ea.

k (s-1) T (K)

20,1 117,6

12,2 133,3

7,4 153,8

4,5 181,8

2,7 222,2

1,6 285,7

Linearizacija jednačine:

ln(𝑘) = ln (𝐴𝑒−𝐸𝑎𝑅𝑇) = ln(𝐴) + ln (𝑒−

𝐸𝑎𝑅𝑇) = ln(𝐴) −

𝐸𝑎𝑅𝑇

Na osnovu jednačine ln(𝑘) je linearna funkcija od 1

𝑇, pri čemu je odsečak jednak ln(𝐴), a nagib −

𝐸𝑎

𝑅.

𝑜𝑑𝑠𝑒č𝑎𝑘 = −1,28 = ln(𝐴)

𝐴 = 𝑒−1,28 = 0,28𝑠−1

𝑛𝑎𝑔𝑖𝑏 = 504,7𝐾 = −𝐸𝑎𝑅

𝐸𝑎 = −− 504,7𝐾 ∙ 8,314𝐽

𝑚𝑜𝑙𝐾= −4,196

𝑘𝐽

𝑚𝑜𝑙

Napomena: u eksperimentalnom radu energija aktivacije je pozitivna veličina i konstanta brzine raste

sa porastom temperature.

Page 4: u sledeće jednačine ∫∫ 𝑖 𝜃 𝜃 𝜑 · 2020. 11. 14. · Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 1 1. Prekucati u Microsoft Word -u sledeće jednačine: ∫𝜓

Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 4

Grafik 3. Zavisnost ln(k) od recipročne vrednosti temperature.

5. Merenje apsorbancije rastvora je ponovljeno tri puta za svaki rastvor i rezultati su prikazani u tabeli

u nastavku, dok je vrednost apsorbancije rastvora nepoznate koncenracije iznosila 1,55/1,59/1,57.

Izračunati srednju vrednost i standardnu devijaciju za svako od merenja, kao i 95% interval pouzdanosti

u programu Excel. Prikazati grafički zavisnost apsorbancije od koncentracije i uključiti neodređenosti

za merenje apsorbancije kao 95% interval pouzdanosti (u Excel-u i Origin-u). Na osnovu vrednosti

apsorbancije rastvora nepoznate koncentracije odrediti vrednost koncentracije i neodređenost merenja

(za ∆y (∆A) rastvora nepoznate koncentracije isto izračunati 95% interval pouzdanosti i to uvrstiti u

formulu za neodređenost koncentracije).

Koncentracija (M) A1 A2 A3

0,15 1,15 1,18 1,20

0,30 1,45 1,55 1,48

0,45 1,68 1,74 1,70

0,60 2,11 2,15 2,19

0,75 2,45 2,43 2,37

Page 5: u sledeće jednačine ∫∫ 𝑖 𝜃 𝜃 𝜑 · 2020. 11. 14. · Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 1 1. Prekucati u Microsoft Word -u sledeće jednačine: ∫𝜓

Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 5

Grafik 4. Zavisnost apsorbancije rastvora od koncentracije.

𝑥𝑛𝑒𝑝𝑜𝑧𝑛𝑎𝑡𝑜 =1,570 − 0,85

2,06𝑀 = 0,3495𝑀

∆𝑥𝑛𝑒𝑝𝑜𝑧𝑛𝑎𝑡𝑜 =∆𝐴

𝑘+∆𝑛

𝑘+ (𝐴 − 𝑛)

∆𝑘

𝑘2=0,0497

2,06𝑀 +

0,054

2,06𝑀 + (1,570 − 0,85)

0,121

2,062= 0,0708𝑀

𝑥𝑛𝑒𝑝𝑜𝑧𝑛𝑎𝑡𝑜 = (0,35 ± 0,08)𝑀

y = 2.0911x + 0.8477R² = 0.9904

0.000

0.500

1.000

1.500

2.000

2.500

3.000

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8

A

koncentracija (M)

Page 6: u sledeće jednačine ∫∫ 𝑖 𝜃 𝜃 𝜑 · 2020. 11. 14. · Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 1 1. Prekucati u Microsoft Word -u sledeće jednačine: ∫𝜓

Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 6

Grafik 5. Zavisnost apsorbancije od koncentracije.

6. Zavisnost toplotnog kapaciteta od temperature se može prikazati sledećom jednačinom:

𝐶𝑝 = 𝐴 + 𝐴1𝑇 + 𝐴2𝑇2 + 𝐴3𝑇

3

Merenjem toplotnog kapaciteta supstance X u funkciji od temperature dobijene su sledeće vrednosti:

T (K) Cp

300 285

400 544

500 920

600 1450

700 2150

800 2800

Odrediti u programu Origin vrednosti konstanti i njihovih neodređenosti fitovanjem eksperimentalnih

podataka polinomom trećeg stepena i rezultate prikazati prema pravilima o zaokruživanju.

𝐴 = (1100 ± 700)

𝐴1 = −(8 ± 4)

𝐴2 = (0,018 ± 0,008)

𝐴3 = −(7 ± 5) ∙ 10−6

Page 7: u sledeće jednačine ∫∫ 𝑖 𝜃 𝜃 𝜑 · 2020. 11. 14. · Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 1 1. Prekucati u Microsoft Word -u sledeće jednačine: ∫𝜓

Domaći zadatak 4, Uvod u laboratorijski rad 7

Grafik 6. Zavisnost toplotnog kapaciteta od temperature.