AI EATS UX MEETUP 2017/04/23

Toshiyuki Maeda

“AI eats UX” クロージング

UIからメカニクスへ

AI eats UX

黎明期ですね

今回のきっかけについて

① CESにて

Amazon Echoがそこら中にある

CES2017 @ LAS VEGAS

GUIがない

NUI (with AI)

なにをどう設計するのか？？(*_*)

UXデザインの既存フレーム・ナレッジからはみ出た存在に見える

②AI(アルゴリズム?)とのリアルな生活

従業員 3,000

運転手 100,000 ~ 500,000

How Uber Uses Psychological Tricks to Push Its Drivers’ Buttonshttps://www.nytimes.com/interactive/2017/04/02/technology/uber-drivers-psychological-tricks.html?utm_source=digg&_r=1

Work with Algorithm（アルゴリズムによるマネジメント）

背後のメカニクス

‘forward dispatch’乗客が降りる前に次の乗客がアサインされる（Netflix的bringe-watching状態）→kill surge→ドライバよりUberが儲かる

‘loss-aversion approach’Uberをオフラインにしようとすると

幾ら($XX)機会損失するか提示される

・・・・

フェアなのか？

UBER DRIVERS間の情報交換

“Fuber”= FXXking Uber

ビジネスシステムがそのまま人の尊厳にまで関わる（※今に始まったことではない、組織的には退化？）

UXの課題では？

例えば、3人の割り勘を仕切る

3,000人の割り勘を仕切る

50万人に仕事の割当てを仕切る

アルゴリズムによる分配

“フェアな分配”をスケールするには

「平等と公平は違う」

フェアを担保する仕組みとは？

AIの応用範囲が広がるとこれらの課題が頻出しそう

UXへのインパクトが大きい領域

UI メカニクス

UX Mecs

行動経済学

インタラクションデザイン

機械学習、ビッグデータ

詳しい方、ご興味ある方

一緒に研究しましょう

おしまい

TOSHIYUKI MAEDA @T_MAEDA

AI eats UX