uji normal dan homogen
TRANSCRIPT
177
7.1.1 UJI NORMALITAS
7.1.1 Langkah-langkah Uji Nomalitas dengan SPSS 16.0
a.
b.
(i) Masukkan data ke dalam lembar kerja SPSS data editor!
(ii) Klik menu Analyze Descriptive Explore
178
c.
d.
Beberapa saat kemudian tampil kotak dialog berikut.(iii) Pindahkan semua variabel kedalam box Dependent list
(iv) Klik menu Plots.. pada bagian kanan
Beberapa saat kemudian tampil kotak dialog berikut.(v) Pilih dan Klik option Normality plots with Test, selebihnya abaikan kemudian Klik Continue.
(vi) Klik ok
179
7.1.2 OUTPUT HASIL UJI NORMALITAS
Tabel 7.1 Output hasil uji normalitas
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
Jigsaw_1 .197 10 .200* .945 10 .609
Jigsaw_2 .129 10 .200* .939 10 .541
STAD_1 .232 10 .137 .941 10 .568
STAD_2 .160 10 .200* .972 10 .911
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
Dari Tabel 7.1 di atas dijelaskan bahwa data terdistribusi normal, yang dapat
dilihat dari nilai signifikansi atau nilai probabilitas. Pedoman pengambilan
keputusan adalah jika nilai signifikan < 0,05 data tidak normal dan sebaliknya jika
nilai signifikansi > 0,05 data dikatakan normal (Basrowi dan Soenyono, 2007:78).
Dari data di atas alat kenormalan uji kenormalan distribusi data yang digunakan
uji Kolmogorov smirnov dengan keterangan sama dengan uji Liliefors. Nilai sig
untuk variabel sebagai berikut :
Jigsaw_1 = 0.200*
Jigsaw_2 = 0.200*
STAD_1 = 0.137*
STAD_2 = 0.200*
180
Keterangan :
Jigsaw_1 = Prestasi belajar siswa yang memiliki kemampuan awal tinggi
dengan pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw
Jigsaw_2 = Prestasi belajar siswa yang memiliki kemampuan awal rendah
dengan pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw.
STAD_1 = Prestasi belajar siswa yang memiliki kemampuan awal tinggi
dengan pembelajaran kooperatif tipe STAD.
STAD_2 = Prestasi belajar siswa yang memiliki kemampuan awal rendah
dengan pembelajaran kooperatif tipe STAD.
Nilai probabititas atau nilai sig yang didapat dari keempat kelompok data > 0,05,
maka keempat di atas terdistribusi normal atau simetri.
Jika, digambarkan dalam grafik sebaran data membentuk garis lurus, terlihat
seperti dibawah ini :
Gambar 1 : Plot distribusi data normal prestasi belajar siswa yang mempunyai kemampuan awal tinggi dengan pembelajaran Jigsaw_1
181
Gambar 2 : Plot distribusi data normal prestasi belajar siswa yang mempunyai kemampuan awal rendah dengan pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw_2
Gambar 3 : Plot distribusi data normal prestasi belajar siswa yang mempunyai kemampuan awal tinggi dengan pendekatan model pembelajaran kooperatif tipe STAD_1.
182
Gambar 4 : Plot distribusi data normal prestasi belajar siswa yang mempunyai kemampuan awal rendah dengan pendekatan model pembelajaran kooperatif tipe STAD_2.
183
7.2 UJI HOMOGENITAS
7.2.1 Langkah-langkah Uji Homogenitas dengan SPSS 16.0
a.
b.
(i) Masukkan data ke dalam lembar kerja SPSS data editor!Pada variabel model_kemampuanawal yaitu 1 untuk model Jigsaw kemampuan awal tinggi, 2 untuk model Jigsawkemampuan awal rendah, 3 untuk model STAD kemampuan awal tinggi ,dan 4 untuk model STAD untuk kemampuan awal rendah.
(ii) Klik menu Analyze Compare Means One-Way ANOVA
184
c
d.
Beberapa saat kemudian tampil kotak dialog berikut.(iii) Pindahkan variabel gain ke dalam kotak Dependent List dan variabel model_kemampuanawal ke dalam kotak Factor.
(vi) Klik menu Options..
Beberapa saat kemudian tampil kotak dialog berikut.(v) Pilih dan tandai cek box Homogeneity-of-variance_test pada bagian statistics.(vi) Setelah itu Klik Continue.
(vi) Klik ok
185
7.2.2 OUTPUT HASIL UJI HOMOGENITAS
Tabel 7.2 Output hasil uji homogenitas.
Test of Homogeneity of Variances
Gain
Levene Statistic df1 df2 Sig.
2.535 3 36 .072
Output Test of homogeneity of variances digunakan untuk mengetahui apakah
sampel tersebut memiliki varian yang sama . Pedoman pengambilan
keputusannya adalah jika pada levene statistic bernilai signifikansi (sig) < 0,05
maka data tidak homogen dan sebaliknya jika nilai signifikansi (sig) > 0,05 maka
data dikatakan homogen (Basrowi dan Soenyono, 2007 : 105). Berdasarkan Tabel
7.2 di atas dapat diketahui nilai levene statistic adalah 2,535 dengan nilai
probabiltas atau sig > 0,05 yaitu 0,072 maka varian sampel adalah homogen.