uji normalitas penelitian

2
72 LAMPIRAN 4. UJI NORMALITAS Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan teknik statistik One Sample Kolmogorov-Smirnov dengan nilai p>0,05. Berikut tabel nilai Kolmogorov-Smirnov : Kelompok Nilai Kolmogorov- Smirnov Signifikans i Keterangan Pretest kecemasan Eksperime n 0,721 0,677 (p> 0,05) Tidak signifikan Kontrol 0,639 0,726 (p> 0,05) Tidak signifikan Pengetahuan kebersyukuran Eksperime n (cek manipulas i) 0,859 0,452 (p> 0,05) Tidak signifikan Melalui uji one sample Kolmogorov-smirnov diketahui bahwa seluruh variabel memiliki data yang tidak signifikan, dengan demikian data berasal dari populasi yang berdistribusi normal dengan taraf signifikansi 0.05 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test pre_kontro l pre_exp pre_cekman N 12 12 12 Normal Parameters a Mean 48.33 49.00 10.92 Std. Deviation 9.736 7.804 1.621 Most Extreme Differences Absolute .208 .184 .248 Positive .208 .184 .214 Negative -.173 -.112 -.248 Kolmogorov-Smirnov Z .721 .639 .859 Asymp. Sig. (2-tailed) .676 .809 .452 a. Test distribution is Normal.

Upload: ham-ada-disini

Post on 07-Nov-2015

217 views

Category:

Documents


3 download

DESCRIPTION

Uji Normalitas merupakan sebuah uji untuk melihat apakah sebaran data penelitian kita terdistribusi normal atau tidak

TRANSCRIPT

72

LAMPIRAN 4. UJI NORMALITAS

Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan teknik statistik One Sample Kolmogorov-Smirnov dengan nilai p>0,05. Berikut tabel nilai Kolmogorov-Smirnov :KelompokNilai Kolmogorov-SmirnovSignifikansiKeterangan

Pretest kecemasan Eksperimen0,7210,677 (p> 0,05)Tidak signifikan

Kontrol0,6390,726 (p> 0,05)Tidak signifikan

Pengetahuan kebersyukuranEksperimen(cek manipulasi)0,8590,452 (p> 0,05)Tidak signifikan

Melalui uji one sample Kolmogorov-smirnov diketahui bahwa seluruh variabel memiliki data yang tidak signifikan, dengan demikian data berasal dari populasi yang berdistribusi normal dengan taraf signifikansi 0.05One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

pre_kontrolpre_exppre_cekman

N121212

Normal ParametersaMean48.3349.0010.92

Std. Deviation9.7367.8041.621

Most Extreme DifferencesAbsolute.208.184.248

Positive.208.184.214

Negative-.173-.112-.248

Kolmogorov-Smirnov Z.721.639.859

Asymp. Sig. (2-tailed).676.809.452

a. Test distribution is Normal.